cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi@ilmudata.co.id.
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
ijmst@ilmudata.co.id
Editorial Address
Jln HR Soebrantas KM 16.5, Rimba Panjang, Kec. Tambang, Kabupaten Kampar, Riau 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Published by PT Ilmu Data Indonesia
ISSN : 29866790     EISSN : 29866782     DOI : https://doi.org/10.69693/ijmst
Core Subject : Economy, Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang dihasilkan dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerbitkan makalah secara berkala tiga kali setahun, pada bulan Februari, Juni, dan Oktober. Semua publikasi di jurnal IJMST bersifat terbuka, memungkinkan artikel tersedia online secara gratis tanpa berlangganan. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerima artikel ilmiah dengan ruang lingkup penelitian pada: Ekonomi Akutansi Manajemen Ekonomi Islam Perbankan Islam Ilmu Komputer Teknik Informatika Sistem Informasi Teknologi Informasi Kewirausahaan Teknik Elektro Teknik Industri Topik kajian lain yang relevan Catatan: Artikel memiliki kutipan utama dan belum pernah dipublikasikan secara online atau cetak sebelumnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 933 Documents
 71   72   73   74   75 
Analisis Akuntabilitas Laporan Keuangan pada TPQ dalam Perspektif Akuntansi Syariah (Studi Kasus TPQ Asy-Syarifiyyah Karanganyar, Kecamatan Kedungabnteng, Kabupaten Tegal) Dzakia Ika Nurdita; Nurul Wulandari Putri
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12427

Abstract

Akuntabilitas manajemen keuangan merupakan aspek yang sangat penting bagi lembaga pendidikan keagamaan seperti Taman Pendidikan Qur’an (TPQ), mengingat pengelolaan dana yang transparan dan bertanggung jawab menjadi landasan kepercayaan di kalangan masyarakat, orang tua murid, dan para donatur. Namun, praktik pencatatan keuangan di banyak TPQ masih bersifat sederhana dan belum sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan mengikis kepercayaan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji akuntabilitas laporan keuangan TPQ Asy-Syarifiyyah Karanganyar, Kecamatan Kedungbanteng, Kabupaten Tegal, dari perspektif akuntansi Islam, yang mencakup format laporan, prosedur pencatatan, penerapan nilai-nilai amanah, shiddiq, tabligh, dan fathanah, serta tantangan yang dihadapi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Informan dipilih melalui purposive sampling dan terdiri dari pengurus TPQ, bendahara, serta orang tua. Data dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, yang mencakup reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan, serta validitasnya diuji melalui triangulasi sumber, teknik, dan waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laporan keuangan TPQ Asy-Syarifiyyah masih disusun secara manual dan sederhana, serta belum sesuai dengan standar akuntansi. Nilai-nilai amanah dan shiddiq telah diterapkan secara lugas, namun nilai-nilai tabligh dan fathanah masih terbatas akibat kurangnya pengetahuan akuntansi para manajer serta pemanfaatan teknologi yang terbatas. Transparansi keuangan juga masih terbatas pada pihak internal, dan belum ada mekanisme audit internal maupun eksternal yang memadai. Temuan-temuan ini menunjukkan perlunya meningkatkan kapasitas para manajer dan menerapkan prosedur operasional standar untuk mencapai akuntabilitas keuangan yang lebih baik sesuai dengan prinsip-prinsip akuntansi syariah.
Pengaruh Kesesuaian Layanan Terhadap Kepuasaan Dan Loyalitas Pengguna Gojek Amelia Richiani; Nazhwa Maoudy Putri Irawan; Nazwa Alisya Richiani; Meilanie Wandayanie; Leona Salsabilla; Erna Herlinawati
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12430

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh kesesuaian layanan terhadap kepuasan dan loyalitas pengguna Gojek Comfort serta menilai peran persepsi harga sebagai variabel moderasi. Kajian dilatarbelakangi oleh keluhan pengguna mengenai kondisi kendaraan dan kualitas pelayanan yang belum selalu mencerminkan standar layanan premium, meskipun tarif yang dibayarkan lebih tinggi daripada layanan reguler. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert kepada 49 pengguna Gojek Comfort yang dipilih menggunakan purposive sampling. Analisis dilakukan melalui statistik deskriptif, uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, koefisien determinasi, Sobel Test, dan Moderated Regression Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesesuaian layanan belum berpengaruh signifikan terhadap kepuasan maupun loyalitas pengguna. Kepuasan pelanggan juga tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap loyalitas. Sebaliknya, persepsi harga terbukti memoderasi hubungan antarvariabel secara signifikan, yang menegaskan bahwa penilaian pengguna terhadap kewajaran tarif dan kesepadanan manfaat menjadi pertimbangan penting dalam mempertahankan penggunaan layanan. Secara simultan, kesesuaian layanan, kepuasan pelanggan, dan persepsi harga mampu menjelaskan 71,06% variasi loyalitas pelanggan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan loyalitas Gojek Comfort memerlukan konsistensi standar kendaraan, kualitas interaksi pengemudi, penanganan keluhan, transparansi tarif, dan penciptaan nilai yang jelas, konsisten, aman, dan sebanding dengan harga premium yang dibayarkan oleh pelanggan.
Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree Cart Pada Stti Sony Sugema Arisman Ismail; Muhamad Rizki; Ridwan Efendi Rai; Sabaruddin Sabaruddin; Enen Nurbaeti; Ary Gunawan; Erik Perdana Ibrahim
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12433

Abstract

Prediksi masa studi mahasiswa merupakan salah satu permasalahan klasifikasi yang dapat diselesaikan menggunakan teknik data mining. Kemampuan memprediksi potensi keterlambatan kelulusan sejak dini dapat membantu perguruan tinggi dalam menyusun strategi pembinaan akademik yang lebih efektif berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi masa studi mahasiswa menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART) berdasarkan data akademik dan non-akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informatika (STTI) Sony Sugema. Dataset yang digunakan merupakan data mahasiswa yang telah menyelesaikan studi, dengan atribut seperti indeks prestasi akademik, status pekerjaan, lokasi tempat tinggal, serta karakteristik lain yang berpengaruh terhadap masa studi. Tahapan penelitian meliputi proses data preprocessing, pemilihan atribut, pembentukan model klasifikasi menggunakan algoritma CART, serta evaluasi performa model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Model prediksi kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask sebagai media pengujian dan pemanfaatan hasil prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CART mampu menghasilkan akurasi sebesar 90,14%, precision sebesar 95,96%, recall sebesar 92,96%, dan F1-score sebesar 94,42%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa algoritma CART memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan masa studi mahasiswa. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan akademik melalui identifikasi dini mahasiswa yang berpotensi mengalami keterlambatan kelulusan sehingga upaya pendampingan dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran.
Implementasi Sistem Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur Xception Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Berbasis Web Pada PT Jaya Batik Abdullah Zarkasi; Nana Hermansyah
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12444

Abstract

Identifikasi motif batik di PT Jaya Batik masih dilakukan melalui pengamatan visual sehingga prosesnya bergantung pada pengalaman operator, membutuhkan waktu, dan berpotensi menghasilkan klasifikasi yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi motif citra batik otomatis menggunakan Convolutional Neural Network berarsitektur Xception dengan strategi transfer learning serta mengintegrasikannya ke dalam aplikasi web berbasis Flask. Dataset penelitian terdiri atas 3.009 citra yang mewakili tujuh kelas motif batik dan dibagi menjadi data latih, validasi, serta pengujian dengan rasio 80:10:10. Citra dipraproses menjadi ukuran 224×224 piksel dan dinormalisasi sebelum digunakan pada model Xception berbobot awal ImageNet. Lapisan dasar model dibekukan, sedangkan lapisan klasifikasi kustom dilatih selama 100 epoch menggunakan optimizer Adam. Hasil pengujian terhadap 301 citra menunjukkan akurasi 99,34% dan weighted average F1-score 0,99. Lima kelas mayoritas memperoleh F1-score 1,00, sedangkan Batik Cendrawasih dan Batik Betawi memperoleh F1-score 0,94 dan 0,83 akibat ketimpangan jumlah data. Sistem menerapkan confidence threshold 85% untuk menolak citra di luar domain pelatihan. Sebelas skenario blackbox dan enam skenario whitebox dinyatakan valid. Aplikasi web mendukung unggahan berkas dan kamera secara real-time serta menampilkan nama, asal daerah, dan filosofi motif. Temuan menunjukkan bahwa Xception dengan transfer learning mampu menghasilkan klasifikasi akurat dan solusi operasional yang praktis.
Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest dan XGBoost: Tinjauan Sistematis Berbasis Protokol PRISMA Hans Lambertus Sidabutar; Jaya Tata Hardinata; Kevin Rasi Dauly Pardede
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12477

Abstract

Kinerja akademik mahasiswa merupakan indikator penting kualitas pendidikan tinggi dan efektivitas institusi. Banyak perguruan tinggi masih memantau masalah akademik secara reaktif, sehingga pendampingan baru diberikan setelah mahasiswa memperoleh nilai semester rendah atau mendekati risiko putus studi. Penelitian ini bertujuan meninjau secara sistematis penerapan machine learning untuk memprediksi kinerja akademik mahasiswa, dengan perhatian khusus pada Random Forest dan XGBoost, jenis fitur, hasil evaluasi, serta tantangan penelitian. Tinjauan mengikuti protokol Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) melalui tahap identifikasi, penghapusan duplikat, skrining judul dan abstrak, penilaian kelayakan teks lengkap, penilaian kualitas, ekstraksi data, dan sintesis naratif. Pencarian dilakukan pada Scopus, IEEE Xplore, ScienceDirect, Google Scholar, dan Garuda/Sinta terhadap publikasi tahun 2020–2026. Dari 145 artikel yang teridentifikasi, sebanyak 20 artikel memenuhi kriteria dan dianalisis. Hasil sintesis menunjukkan bahwa algoritma ensemble, terutama Random Forest dan XGBoost, paling sering digunakan dan umumnya menghasilkan akurasi 82%–96%. Rekam akademik historis, seperti IPK, nilai semester sebelumnya, nilai mata kuliah prasyarat, dan kehadiran, menjadi prediktor terkuat, diikuti aktivitas pada Learning Management System. Namun, ketidakseimbangan kelas, ketergantungan pada karakteristik dataset, terbatasnya validasi lintas institusi, dan rendahnya interpretabilitas model masih menjadi kendala. Temuan menegaskan pentingnya integrasi data multidimensi dan Explainable Artificial Intelligence untuk membangun sistem peringatan dini akademik yang akurat, transparan, dan berkelanjutan.
Kedudukan Anak Luar Nikah Dalam Perspektif Maslahah Mursalah (Analisis Putusan Mahkamah Konstitusi No. 46 Tahun 2010 Tentang Anak Luar Nikah) Sumardan Hasibuan
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12483

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan dinamika hukum di Indonesia telah memunculkan perubahan paradigma mengenai kedudukan anak luar nikah, khususnya setelah lahirnya Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 46/PUU-VIII/2010. Putusan tersebut memperluas hubungan keperdataan anak luar nikah dengan ayah biologis yang dapat dibuktikan secara ilmiah, berbeda dengan ketentuan Pasal 43 ayat (1) Undang-Undang Nomor 1 Tahun 1974 tentang Perkawinan yang semula hanya mengakui hubungan perdata dengan ibu dan keluarga ibunya. Penelitian ini bertujuan menganalisis kedudukan anak luar nikah berdasarkan Putusan Mahkamah Konstitusi Nomor 46/PUU-VIII/2010 dan meninjaunya dalam perspektif maslahah mursalah. Penelitian menggunakan metode hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan, pendekatan kasus, dan pendekatan konseptual. Data diperoleh melalui studi kepustakaan terhadap peraturan perundang-undangan, putusan pengadilan, literatur hukum Islam, serta berbagai referensi ilmiah yang relevan, kemudian dianalisis secara kualitatif menggunakan metode tahlili dan muqāranah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Putusan Mahkamah Konstitusi memberikan perlindungan hukum yang lebih komprehensif terhadap hak-hak keperdataan anak luar nikah, meliputi hak memperoleh pengakuan, nafkah, pendidikan, dan tanggung jawab dari ayah biologis yang dapat dibuktikan secara hukum. Sementara itu, ketentuan dalam Undang-Undang Perkawinan lebih menitikberatkan pada perlindungan nasab dan prinsip-prinsip syariat Islam. Ditinjau dari perspektif maslahah mursalah, kedua ketentuan tersebut mengandung orientasi kemaslahatan yang berbeda namun saling melengkapi, yaitu perlindungan terhadap hak anak sekaligus pemeliharaan maqāṣid al-syarī‘ah, khususnya dalam menjaga nasab, keadilan, dan ketertiban sosial. Oleh karena itu, harmonisasi antara hukum positif dan hukum Islam diperlukan guna mewujudkan sistem perlindungan hukum yang berkeadilan bagi anak luar nikah di Indonesia.
Rancang Bangun Sistem Computer Based Test (CBT) Menggunakan Framework Tauri Dan Fastify Dengan Metode Waterfall Pada SMK Teknologi Abdul Halim; Agra Maesa Kusumah; Pajar Machmud; Herianto Saputra; Yayan Diansyah; Wahyudi Eko Saputro
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12484

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital dalam pelaksanaan evaluasi pembelajaran, termasuk penerapan Computer Based Test (CBT) sebagai pengganti ujian berbasis kertas. Namun, sistem CBT yang digunakan di SMK Teknologi masih menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya keamanan akibat penggunaan browser umum, keterbatasan pemantauan peserta ujian secara langsung, serta pengelolaan data yang belum terintegrasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Computer Based Test menggunakan framework Tauri dan Fastify dengan metode Waterfall guna meningkatkan keamanan, efisiensi, dan efektivitas pelaksanaan ujian. Metode Waterfall diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Tauri sebagai aplikasi desktop, Fastify sebagai backend, PostgreSQL sebagai basis data, serta Socket.IO untuk mendukung komunikasi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan pengguna dengan menyediakan fitur pengelolaan data administrator, guru, siswa, bank soal, jadwal ujian, pelaksanaan ujian, pemantauan peserta secara real-time, serta pengolahan hasil ujian secara otomatis. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan fungsional, sehingga mampu meningkatkan keamanan pelaksanaan ujian, mempercepat proses pengelolaan data, dan mempermudah proses evaluasi hasil belajar. Penggunaan aplikasi desktop berbasis Tauri juga mampu meminimalkan potensi kecurangan selama ujian, sedangkan Fastify memberikan kinerja backend yang responsif dan stabil dalam melayani akses banyak pengguna secara bersamaan. Dengan demikian, sistem CBT yang dikembangkan layak diterapkan sebagai solusi digital untuk mendukung pelaksanaan ujian berbasis komputer di SMK Teknologi serta berpotensi diimplementasikan pada institusi pendidikan lain yang membutuhkan sistem evaluasi yang aman, terintegrasi, dan efisien.
Klasterisasi Donor Darah Reaktif IMLTD Di PMI Dki Jakarta Dengan K-Means Devi Pratiwi; Agus Budi Prasetyo
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12496

Abstract

Donor darah merupakan tindakan kemanusiaan yang penting untuk memenuhi kebutuhan medis. Setiap kantong darah wajib menjalani skrining Infeksi Menular Lewat Transfusi Darah (IMLTD) terhadap empat parameter, yaitu HIV, Hepatitis B, Hepatitis C, dan Sifilis, guna menjamin keamanan transfusi. Palang Merah Indonesia (PMI) DKI Jakarta sebagai unit donor darah terbesar mengumpulkan data skrining dalam jumlah besar setiap bulan, namun data tersebut umumnya hanya digunakan untuk keperluan administratif dan belum dianalisis lebih lanjut menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data donor darah berdasarkan usia, berat badan, frekuensi donor, status donor, golongan darah, dan jumlah hasil reaktif IMLTD menggunakan metode k-means clustering, sekaligus membangun aplikasi web berbasis Laravel dan MySQL untuk mengelola dan memvisualisasikan hasilnya. Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif dan eksploratif data mining, meliputi normalisasi min-max, penentuan centroid awal melalui smart seeding, perhitungan jarak euclidean, dan evaluasi menggunakan silhouette score. Pengujian dilakukan terhadap 500 data donor dan menghasilkan silhouette score sebesar 0,2776 setelah lima iterasi, yang mengindikasikan struktur cluster lemah karena seluruh data memiliki minimal satu hasil skrining reaktif sehingga pengelompokan lebih dipengaruhi oleh usia, berat badan, dan frekuensi donor. Hasil clustering membentuk tiga kelompok risiko: risiko rendah 205 donor (41,0%), risiko sedang 156 donor (31,2%), dan risiko tinggi 139 donor (27,8%). Pengujian fungsional black box dengan 16 skenario menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian ini diharapkan membantu PMI DKI Jakarta merencanakan program dan edukasi donor darah yang lebih terarah.
Manajemen Kinerja Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) dalam Menertibkan Pedagang Kaki Lima (PKL) di Kota Batam Salsabila Azharia Putri; Hafzana Bedasari
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12500

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis manajemen kinerja Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Kota Batam dalam menertibkan Pedagang Kaki Lima (PKL) serta mengidentifikasi faktor yang memengaruhi efektivitas penertiban. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus dan mengacu pada siklus manajemen kinerja Armstrong yang meliputi perencanaan, pelaksanaan, peninjauan, dan penghargaan. Data diperoleh melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, dokumentasi, serta telaah dokumen perencanaan dan laporan kinerja, kemudian dianalisis menggunakan model interaktif Miles, Huberman, dan Saldaña. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan dan pelaksanaan penertiban telah berjalan sistematis melalui penyusunan target, SOP, patroli, sosialisasi, pemberian surat peringatan, pembinaan, dan tindakan penertiban. Secara administratif, seluruh kasus pelanggaran pada tahun 2025 tercatat diselesaikan. Namun, efektivitas lapangan belum berkelanjutan karena sejumlah PKL kembali berjualan di lokasi yang telah ditertibkan. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh keterbatasan armada operasional, belum konsistennya pengawasan pascapenertiban, keterbatasan lokasi relokasi, lemahnya pembinaan, dan belum optimalnya koordinasi lintas sektor. Peninjauan kinerja telah dilakukan secara berkala, tetapi tindak lanjutnya belum sepenuhnya mengatasi keberulangan pelanggaran. Selain itu, penghargaan khusus bagi personel aktif berprestasi belum tersedia. Penguatan koordinasi, peremajaan sarana, optimalisasi pengawasan berbasis teknologi, penyediaan ruang usaha alternatif, serta sistem penghargaan berbasis prestasi diperlukan agar penertiban berlangsung lebih efektif, terukur, berkelanjutan, akuntabel, dan manusiawi bagi masyarakat Kota Batam setempat.
Pengaruh Strategi Public Relations dan Citra Merek terhadap Tingkat Loyalitas Pelanggan pada Roppongi Papa Mahakam Rita Amira; Iin Soraya; Pramelani Pramelani
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12516

Abstract

Persaingan dalam industri jasa hiburan premium menuntut perusahaan tidak hanya menyediakan fasilitas berkualitas, tetapi juga membangun hubungan pelanggan melalui komunikasi yang efektif dan citra merek yang positif. Penelitian ini menganalisis pengaruh strategi Public Relations dan citra merek terhadap loyalitas pelanggan Roppongi Papa Mahakam, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif-verifikatif dan desain asosiatif-kausal. Sampel terdiri atas 93 pelanggan yang dipilih menggunakan purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert yang telah memenuhi persyaratan validitas dan reliabilitas, kemudian dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi Public Relations berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan (B = 0,504; beta = 0,427; p < 0,001). Citra merek juga berpengaruh positif dan signifikan (B = 0,590; beta = 0,481; p < 0,001) serta menjadi prediktor yang lebih dominan. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan dengan F = 136,961 (p < 0,001) dan R kuadrat = 0,753, yang menunjukkan bahwa model menjelaskan 75,3% variasi loyalitas pelanggan. Temuan ini menegaskan bahwa loyalitas pada jasa hiburan premium terbentuk melalui sinergi komunikasi relasional, konsistensi pengalaman layanan, kepercayaan, privasi, kenyamanan, dan persepsi eksklusivitas. Oleh karena itu, perusahaan perlu memperkuat komunikasi dua arah, memastikan tindak lanjut masukan terlihat oleh pelanggan, dan menjaga konsistensi janji merek premium untuk meningkatkan loyalitas secara berkelanjutan.

Page 73 of 94 | Total Record : 933

 71   72   73   74   75 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni Vol. 4 No. 1 (2026): November - Februari Vol. 3 No. 3 (2025): Juli - Oktober Vol. 3 No. 2 (2025): Maret - Juni Vol. 3 No. 1 (2025): November - Februari Vol. 2 No. 3 (2024): Juli - Oktober Vol. 2 No. 2 (2024): Maret - Juni Vol. 2 No. 1 (2024): November - Februari Vol. 1 No. 3 (2023): Juli - Oktober Vol. 1 No. 2 (2023): Maret - Juni Vol. 1 No. 1 (2023): November - Februari More Issue