cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Imron Rosadi
Contact Email
imron.rosadi@yudharta.ac.id
Phone
+6285707421941
Journal Mail Official
editor.njca@gmail.com
Editorial Address
https://journal.csnu.or.id/index.php/njca/pages/view/editorialBoard
Location
,
INDONESIA
Nusantara Journal of Computers and its Applications
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama
ISSN : 25280511     EISSN : 25279815     DOI : http://dx.doi.org/10.36564/njca
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) is a peer-reviewed bi-annual journal concerning on computer science and its applications. The article shall address any research on theoretical and empirical on computer science and its applications. The Topics addressed within the journal include, but not limited to: Bioinformatics Biomedicine Biotechnology Broadband and intelligent networks Broadband wireless technologies Cloud Computing and Applications Communication architectures for pervasive computing Communication systems Computational intelligence Computer and microprocessor-based control Computer Architecture and Embedded Systems Computer Business Computer Vision Computer-based information systems in health care Cryptography Data Base Management Data Mining Data Retrieval Decision making Digital Economy and Digital Divide Digital signal processing theory Distributed Sensor Networks E-Business E-Commerce E-Government Emerging signal processing areas Encryption Event-based, publish/subscribe, and message-oriented middleware Evolutionary computing and intelligent systems Green Computing Grid Networking Human Computer Interaction (HCI) Image processing Information and data security Information Management Information systems and applications Internet Technologies, Infrastructure, Services & Applications Mobile and Wireless Networks Mobile Computing and Applications Mobile networks and services Multimedia Communications Multimodal sensing and context for pervasive applications Natural Language Processing Network management and services Network Modeling and Simulation Networking theory and technologies Neural Networks Neuro-Fuzzy and applications Pervasive Computing Programming paradigms for pervasive systems Real-time computer control Real-time information systems Real-time multimedia signal processing Remote Sensing Security and risk management Software Engineering System security and security technologies Technology in Education Theoretical Computer Science Ubiquitous and pervasive applications Virtual reality Vision-based applications Web Technologies Wireless technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 122 Documents
 9   10   11   12   13 
APLIKASI RAPORT DIGITAL DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER 4 BERBASIS KURIKULUM MERDEKA DI SMK N 4 PROBOLINGGO faid, mochammad; supriadi, ahmad; Sukron, Moh; Furqan, Moh
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 1 (2024): June 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i1.289

Abstract

Aplikasi Raport Digital merupakan sistem aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat melakukan perubahan model kerja guru dari manual ke digital Guru dapat membuat penilaian untuk siswa bahkan mencetak rapor dan penilaian nilai hasil belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Untuk mengetahui apakah ada Hubungan penggunaan aplikasi raport digital dengan efektivitas guru di SMK 4 N Probolinggo, 2) untuk mengetahui seberapa besar hubungan permintaan sertifikat Aktivitas Digital Guru SMK 4 N Probolinggo. Penelitian ini adalah metode korelasi kuantitatif dan kualitatif yang diterapkan pada penilaian di SMK 4 N Probolinggo, Adapun Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa data primer, observasi dan dokumentasi. Pada penelitian ini mencoba membuat sebuah Aplikasi Raport Digital yang sudah berbasis kurikulum terbaru yang yaitu Kurikulum Merdeka, Adapun fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi ini diantaranya, ada inputan data master mulai dari siswa,kelas,guru, semester, setting dan lain-lain, Adapun hak akses yang ada dalam aplikasi bosrapot ini sebagai mana berikut ini: (1). Level Kurikulum merupakan level tertinggi dalam aplikasi ini, yang mana jika anda login menggunakan level ini anda dapat mengakses semua fitur yang ada didalam aplikasi ini, mulai dari setting, input nilai semua kelas, cetak raport kuantitatif, cetak raport kualitatif dan fitur-fitur lainya, (2). Level Wali Kelas merupakan level kedua setelah Level Kurikulum, dimana wali kelas diberikan hakases untuk melihat nilai-nilai yang sudah diberikan oleh guru kepada siswanya mulai dari nilai kuantitatif dan juga nilai kualitatif, pada level wali kelas sudah bisa mencetak raport kuantitatif dan raport kualitatif.(3) Pada Aplikasi ini level terakhir dalam aplikasi ini adalah level guru, yang mana pada level ini, guru diwajibkan untuk mengisikan deskripsi pada masing-masing maple yang diajarkannya, dan juga memberikan nilai kepada siswa, mulai dari nilai kuantitatif dan juga nilai Kualitatif sampai dengan nilai UTS dan UAS.
ANALISIS PENERAPAN METODE SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) ON PAGE DALAM OPTIMALISASI KONTEN WEBSITE BLOG (STUDI KASUS: RUMAHGINJAL.ID) Rizqi, M. Najib Wafirur; Zaman, Badrus; Hendradi, Rimuljo
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i2.319

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat membuat website atau platform penyedia blog semakin banyak ditemukan, terutama website rumahginjal.id. Website Rumah Ginjal memberikan informasi berupa buku, artikel ilmiah, tulisan singkat seputar ginjal, yang dapat diakses secara online melalui website blog rumahginjal.id. Strategi pengoptimalan situs web saat ini sedang gencar dilakukan oleh pengelola website untuk memperoleh peringkat setinggi-tingginya dalam mesin pencari, salah satunya Search Engine Optimization (SEO). Website rumahginjal.id dipilih sebagai studi kasus penelitian karena tingkat trafik kunjungan web tersebut sedang mengalami penurunan per tahun 2020-2021, sehingga perlu dilakukan metode optimasi website yaitu SEO. SEO On Page mampu mengoptimalisasikan konten website secara baik dengan menggunakan teori SEO Friendly Content. Dalam mengoptimalisasikan konten, tools Google Trends dan Google Keyword Planner digunakan untuk riset kata kunci, kemudian dalam melakukan pengukuran trafik menggunakan tools Google Analytics dan Google Search Console. Hasil penerapan SEO On Page pada website blog rumahginjal.id dinilai mampu meningkatkan trafik situs secara organik sebesar 635% pageviews, 379% unique pageviews, 600% clicks, 315% impressions, dan 102% organic search yang diukur selama 4 bulan.
GAME EDUKASI SIMULASI PENGENALAN REAKSI UNSUR KIMIA DENGAN LINGKUNGAN BERBASIS VIRTUAL REALITY Hasan, Muhammad Fadil; Fajri, Fathorazi Nur; Muafi, Muafi
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 1 (2024): June 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i1.365

Abstract

Pengembangan game simulasi untuk memfasilitasi pembelajaran reaksi unsur kimia telah menjadi topik yang semakin menarik dalam dunia pendidikan. Jurnal ini membahas penerapan teknologi Virtual Reality (VR) dalam pengembangan permainan simulasi untuk memperkenalkan konsep-konsep kimia kepada siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) atau sederajat. Metode yang digunakan adalah pendekatan Scrum dalam pengembangan perangkat lunak, memungkinkan pengembangan aplikasi secara iteratif dan efisien. Aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi hambatan dalam pembelajaran reaksi unsur kimia di sekolah, seperti ketidaktersediaan bahan praktik, keterbatasan anggaran, dan risiko kecelakaan, dengan menyediakan pengalaman interaktif yang mendalam dan aman bagi siswa. Dengan menggunakan Unity Game Engine dan Oculus VR Quest 2, lingkungan simulasi yang realistis dan menarik bagi pengguna berhasil diciptakan. Hasil pengujian yang melibatkan ahli media dan pengguna menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap aplikasi ini. Sebagian besar pengguna menyatakan bahwa aplikasi ini membantu mereka memahami konsep kimia dengan lebih baik dan meningkatkan minat mereka terhadap pelajaran unsur kimia. Temuan menunjukkan bahwa 95,45% dari seluruh responden merasa aplikasi game simulasi ini membantu mereka dalam memahami konsep eksperimen kimia dengan lebih baik. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pengembangan aplikasi permainan simulasi kimia berbasis VR ini berhasil memberikan kontribusi positif terhadap pembelajaran kimia di sekolah dan memperluas potensi penggunaan teknologi VR dalam pendidikan.
ANALISIS PERANCANGAN DAN PENGUJIAN E-PORTOFOLIO SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN BLACK BOX TESTING Hozairi, Hozairi; Zaifuddin, Zaifuddin; Makruf, Masdukil
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.373

Abstract

Di era digital yang terus maju, pendidikan mengalami perubahan besar dengan mengintegrasikan teknologi informasi ke dalam proses pembelajaran. Salah satu bentuk integrasi tersebut adalah penggunaan E-portofolio berbasis web, yang memungkinkan siswa untuk menyimpan karya secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi E-portofolio siswa berbasis website yang dapat membantu siswa SMK dalam membuat dan menyajikan portofolio mereka secara digital. Metode penelitian ini menggunakan metode Waterfall, hal ini dikarenakan salah satu metode pengembangan sistem yang paling tua dan paling terstruktur. Sementara pengujian sistemnya menggunakan metode Black Box Testing dipilih untuk menguji sistem secara menyeluruh tanpa perlu memperhatikan detail kode internal. Dari hasil pengujian, meskipun terdapat beberapa kegagalan terutama pada fitur cetak PDF dan verifikasi karya siswa, aplikasi ini menunjukkan kehandalan dengan rata-rata persentase keberhasilan sebesar 95.56%, kontribusi peneletian ini memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan motivasi belajar siswa, mempermudah evaluasi oleh guru, dan menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut di masa depan.
CLUSTERING PENERIMA BANTUAN SANTRI PRA-SEJAHTERA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS BERBASIS WEB STREAMLIT DI PONDOK PESANTREN NURUL JADID Hikmah, Nurul; Sudriyanto, Sudriyanto; Arifin, Nur Hatima inda
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.372

Abstract

Bantuan sosial merupakan suatu program yang dilaksanakan dengan  cara memberikan (barang/jasa/uang) kepada sekelompok orang tertentu secara percuma dan bersifat sementara dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan suatu kelompok masyarakat. Salah satu contoh program bantuan sosial di Pondok Pesantren Nurul Jadid adalah program bantuan santri Pra-Sejahtera yang dikelola oleh Yayasan Bantuan Sosial (YBS). Pada proses penyaluran bantuan di Yayasan Bantuan Sosial (YBS) mengalami kendala dalam menentukan target penerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti memanfaatkan data santri putri tingkat SLTP (Sekolah Lembaga Tingkat Pertama) dan tingkat SLTA (Sekolah Lembaga Tingkat Atas) angkatan tahun 2022 di Pondok Pesantren Nurul Jadid dengan dataset yang berjumlah 843 record yang diperoleh dari admin pedatren (Pengelola Data Pesantren). Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy C-Means Clustering yang diimplementasikan ke web streamlit. Metode Fuzzy C-Means adalah metode yang memanfaatkan fungsi derajat keanggotaan untuk mengukur seberapa dekat titik data berada dalam klaster yang telah ditentukan. Kelebihan metode Fuzzy C-Means adalah metode yang efisien dan efektif untuk melakukan proses pengelompokan data besar. Hasil dari penelitian ini membentuk 2 cluster , yang mana cluster pertama berjumlah 595 (Keluarga Sejahtera) dan cluster kedua berjumlah 186 (Keluarga Pra-Sejahtera). Pengujian dari hasil clustering tersebut dilakukan dengan menggunakan teknik Silhouette Coefficient yang menghasilkan nilai sebesar 0.5552751407539394 yang menunjukkan bahwa hasil dari proses clustering yang telah dilakukan sudah bagus.  
Sistem Informasi Pendaftaran Santri Baru di Pondok Pesantren Miftahul Iman dengan Framework Bootstrap dan CodeIgniter Fahlevi, Mohammad Reza; Maulana, Aditya Anwar; Nabawi, Fezan
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.396

Abstract

Lembaga pendidikan, termasuk Pondok Pesantren Miftahul Iman di Karawang, memerlukan pemanfaatan teknologi untuk mendukung kemajuan institusi. Perkembangan pesat teknologi informasi mendorong berbagai instansi untuk beralih ke digitalisasi. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan pesantren adalah proses penerimaan santri baru. Saat ini, proses tersebut masih dilakukan secara manual, di mana informasi pendaftaran dan data santri dicatat dalam buku. Metode ini membutuhkan waktu yang lama untuk mengakses informasi saat dibutuhkan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi melalui pengembangan sistem informasi berbasis digital yang mempermudah proses pendaftaran santri baru dan pengelolaan data secara efektif dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript dengan framework Bootstrap dan CodeIgniter, serta MySQL sebagai basis data. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian diharapkan dapat mempermudah calon santri untuk mendaftar secara online dan membantu admin Pondok Pesantren Miftahul Iman Sukatani dalam mengelola data santri dengan lebih cepat dan sistematis
ARSITEKTUR ENSEMBLE U-NET UNTUK SEGMENTASI KANKER PAYUDARA OTOMATIS PADA GAMBAR MAMMOGRAM Sanjaya, Cahya Bagus; Lutfi, Moch.; Hakim, Lukman; Rosadi, Muhammad Imron
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.378

Abstract

Kanker payudara masih menjadi salah satu penyebab utama kematian akibat kanker pada wanita di seluruh dunia. Deteksi dini melalui skrining rutin menggunakan mammogram terbukti efektif dalam mengurangi angka kematian. Namun, interpretasi mammogram secara manual memerlukan waktu, bersifat subjektif, dan sering kali membutuhkan radiolog yang berpengalaman. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan arsitektur Ensemble U-Net untuk melakukan segmentasi kanker payudara secara otomatis pada citra mammogram. Proses segmentasi melibatkan beberapa langkah, termasuk praproses (penghapusan latar belakang, penghapusan otot pektoral, peningkatan kontras, dan pengubahan ukuran), dilanjutkan dengan segmentasi menggunakan ensemble model: Inception V3-U-Net, ResNet50-U-Net, VGG19-U-Net, dan U-Net kustom. Segmentasi akhir dicapai dengan menggunakan voting soft dan filter Gaussian 2D untuk mereduksi noise, diikuti dengan thresholding untuk segmentasi biner. Pendekatan ensemble menunjukkan peningkatan akurasi segmentasi dengan menggabungkan kekuatan dari beberapa model U-Net. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, sensitivitas, spesifisitas, koefisien Dice, dan Intersection over Union (IoU). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Ensemble U-Net memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan model individu, terutama pada citra mammogram yang kompleks.
PENGEMBANGAN SISTEM RENCANA REALISASI ANGGARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE SCRUM Putri, Nafila Rossiana; Kunaefi, Anang; Sjamsuri, Khalid; Amin, Faris Mushlihul
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.380

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk perusahaan. Google Spreadsheet, sebagai salah satu alat modern, banyak digunakan dalam pengelolaan anggaran karena kemudahan dalam organisasi, analisis, dan pemantauan keuangan. Namun, teknologi ini memiliki keterbatasan dalam hal keamanan data dan potensi kesalahan perhitungan. PT XYZ  menghadapi tantangan dalam pengelolaan anggaran yang saat ini menggunakan Google Spreadsheet, dengan masalah utama adalah kerentanan data dan kesalahan perhitungan yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rencana realisasi anggaran berbasis website menggunakan metode Agile Scrum, yang dikenal karena fleksibilitasnya dalam menghadapi perubahan. Proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan, perencanaan fitur, sprint planning, pelaksanaan sprint, sprint review, dan pengujian sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa Agile Scrum secara signifikan meningkatkan responsivitas, efektivitas, dan kolaborasi dalam sistem anggaran. Pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih baik dalam hal kualitas dan keamanan dibandingkan dengan Google Spreadsheet.
Sistem Kontrol dan Monitoring Berbasis IoT pada Off-Grid Hybrid Power System PLTS-PLN Afiyat, Nur; Muhtaromin, Moh
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v10i1.404

Abstract

Indonesia memiliki potensi besar untuk memanfaatkan energi surya berkat letak geografisnya di garis katulistiwa, dengan intensitas radiasi matahari rata-rata sekitar 4,8 kWh/m² per hari. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol dan monitoring berbasis IoT pada sistem hybrid off-grid PLTS-PLN. Sistem ini memanfaatkan Low Voltage Disconnect (LVD) untuk mengalihkan sumber energi antara PLN dan PLTS berdasarkan tegangan baterai, serta Real-Time Clock (RTC) untuk pengalihan berdasarkan waktu. Monitoring dilakukan dengan voltage sensor dan sensor PZEM-004T yang mengukur arus, tegangan, daya, dan energi listrik dari PLTS. Hasil pengujian selama 72 jam menunjukkan sistem berjalan sesuai rencana, di mana beban energi berasal dari PLTS pada pukul 07:00-17:00 WIB saat tegangan baterai di atas 12V, dan beralih ke PLN jika tegangan di bawah 12V. Pada malam hari (17:01-06:59 WIB), beban energi sepenuhnya dari PLN. Konsumsi energi menunjukkan PLTS menyediakan 0,126 kWh dan PLN 1,348 kWh. Rata-rata delay sistem sebesar 6,012231 ms, termasuk sangat bagus menurut standar TIPHON karena jauh di bawah 150 ms.
Use of Deep Learning and k-Nearest Neighbor Algorithms for Recognition of Fruit Types Sulthan, M Burhanis; Hartiansyah, Fiqih Rahman; Hafin, Aqid Fahri
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v10i1.293

Abstract

fruit recognition was done in this research specifically for fruit image. The recognition of fruit in this study can be implemented to know the number of fruits that exist. Fruit image trained into several labels (fruit types) that are classified by data testing. There are several processes and methods undertaken in this research until the classification process, one of this i.e. Gaussian filter to improve the quality of fruit image recognition. Furthermore, the feature extraction process uses Gabor filter and for feature selection, PCA technic is respectively used to select some of the best features. The selected feature will be classified using deep learning and k-nearest neighbor (k-NN) method. Moreover, the results of the processes done carried out in achieving an accuracy of 95.01%.

Page 12 of 13 | Total Record : 122

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Edisi December 2025 Vol 10, No 1 (2025): Edisi Juni 2025 Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 9, No 1 (2024): June 2024 Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023 Vol 8, No 1 (2023): June 2023 Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 7, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 6, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 5, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 3, No 2 (2018): Desember 2018 Vol 3, No 1 (2018): Juni 2018 Vol 2, No 2 (2017): Desember 2017 Vol 2, No 1 (2017): Juni 2017 Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016 Vol 1, No 1 (2016): Juni 2016 More Issue