cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syaiful Bahri
Contact Email
syaifulpb11@gmail.com
Phone
+6281263823278
Journal Mail Official
jurnalintekom@gmail.com
Editorial Address
Dusun Suka Mulia Desa Karang Rejo, Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Indonesian Journal of Education And Computer Science
Published by PT. Inovasi Teknologi Komputer
ISSN : 29877644     EISSN : 29872650     DOI : https://doi.org/10.60076/indotech
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
INDOTECH : Indonesian Journal of Education And Computer Science adalah jurnal nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 3 (tiga) kali dalam setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal INDOTECH hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 51 Documents
 2   3   4   5   6 
Fortifying Defenses: Exploring Innovative Security Strategies to Enhance Resilience and Safeguard IoT Networks from Emerging Threats Harahap, Ahmad Indra; Bahri, Syaiful; Figna, Harry Pratama
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1186

Abstract

The widespread adoption of the Internet of Things (IoT) has brought significant benefits to various sectors, but it has also introduced new challenges in terms of security and privacy. This article aims to elaborate on innovative security strategies that can be applied to enhance the resilience of IoT networks. Firstly, we conduct an in-depth review of the current threats faced by IoT networks, including hacking attacks, software exploits, and data misuse. Next, we introduce a series of innovative security strategies designed to address the identified risks. These strategies include the use of blockchain technology for distributed data security, the implementation of biometric-based authentication for user identification, and the utilization of machine learning for behavior-based attack detection. We also highlight the importance of security integration at every stage of the IoT device lifecycle, from design to implementation, as well as the need for cross-sector collaboration to build a holistic security ecosystem. By combining these strategies, it is expected that IoT networks can become more resilient and capable of addressing increasingly complex security threats in the future.
Evaluasi Kinerja GoogleNet Menggunakan Transfer Learning dan Fungsi Optimasi SGDM untuk Klasifikasi Citra Gulma Syechu, Weno; Syahputra, Rian; Harahap, Ahmad Indra
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1189

Abstract

Identifikasi gulma secara cepat dan tepat merupakan elemen penting dalam pertanian presisi. Penelitian ini memfokuskan pada evaluasi arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet dalam klasifikasi citra gulma menggunakan pendekatan transfer learning. Dataset DeepWeeds yang berisi 17.509 gambar digunakan dan diklasifikasikan ke dalam sembilan kelas gulma. Proses pelatihan dilakukan dengan membekukan semua layer kecuali layer fully-connected terakhir, yang disesuaikan dengan jumlah kelas. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan dalam proses pelatihan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) GoogleNet menggunakan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi citra gulma pada dataset DeepWeeds yang terdiri dari sembilan kelas gulma berbeda. Fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent with Momentum (SGDM) digunakan selama pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 92,38% dengan waktu klasifikasi rata-rata hanya 0,0365 detik per gambar. Studi ini memberikan kontribusi signifikan sebagai acuan penerapan deep learning efisien dalam sistem pertanian presisi.
Pengaruh Gamifikasi Berbasis Point System terhadap Motivasi dan Keterlibatan Mahasiswa dalam Mata Kuliah Desain Grafis Pratama, Saras
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1200

Abstract

Gamifikasi telah menjadi pendekatan inovatif dalam dunia pendidikan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan mahasiswa. Penelitian ini membahas pengaruh gamifikasi berbasis point system terhadap motivasi dan keterlibatan mahasiswa dalam mata kuliah Desain Grafis dengan metode quasi-eksperimen pretest-posttest control group melibatkan 60 mahasiswa. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan motivasi dan keterlibatan pada kelompok eksperimen dibandingkan kontrol. Implikasi praktis dari penelitian ini dapat diterapkan dalam berbagai bidang pendidikan untuk meningkatkan partisipasi dan minat belajar mahasiswa. Kelompok eksperimen mengikuti pembelajaran dengan integrasi elemen gamifikasi seperti poin, lencana, dan papan peringkat, sementara kelompok kontrol mengikuti pembelajaran konvensional. Instrumen yang digunakan meliputi angket motivasi belajar dan keterlibatan mahasiswa, serta dokumentasi hasil tugas desain grafis. Analisis data dilakukan menggunakan uji-t untuk mengetahui perbedaan signifikan antara kedua kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan gamifikasi berbasis point system secara signifikan meningkatkan motivasi dan keterlibatan mahasiswa dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional. Temuan ini mendukung penggunaan gamifikasi sebagai strategi efektif dalam pembelajaran Desain Grafis untuk meningkatkan partisipasi dan hasil belajar mahasiswa.
Pengaruh Model Pembelajaran Creative Problem Solving Terhadap Peningkatan Hasil Belajar Siswa Kelas X Pada Mata Pelajaran Simulasi Dan Komunikasi Digital Kartika, Riski Dwi
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1203

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya partisipasi aktif siswa dalam proses pembelajaran, khususnya pada mata pelajaran Komunikasi Digital dan Simulasi. Siswa cenderung pasif dan hanya mendengarkan penjelasan guru tanpa banyak melakukan eksperimen langsung, sehingga berdampak pada rendahnya hasil belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan materi pembelajaran Pemecahan Masalah Kreatif terhadap prestasi siswa kelas X di SMK Swasta Bintang Langkat. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan desain kelompok kontrol dan eksperimen, serta teknik pemilihan acak. Data dikumpulkan melalui observasi untuk menilai keterlibatan siswa dan tes untuk mengukur pencapaian hasil belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata kelas eksperimen adalah 77,8, sedangkan kelas kontrol hanya mencapai 70,3. Berdasarkan uji statistik, diperoleh nilai thitung sebesar 5,849 dan ttabel sebesar 1,725. Karena thitung > ttabel, maka H₁ diterima dan H₀ ditolak. Hal ini membuktikan bahwa pendekatan pembelajaran Pemecahan Masalah Kreatif memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap peningkatan prestasi belajar siswa dalam mata pelajaran Komunikasi Digital dan Simulasi. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi guru untuk menerapkan metode pembelajaran yang lebih interaktif dan inovatif
Komparasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Ginting, Ramadhanu; Riandari, Fristi; Afrisawati; Syechu, Weno; Afifa, Rizky Maulidya; Ritonga, Rama Prameswara
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1212

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem yang bertujuan untuk menangani masalah autisme pada anak-anak. Autisme merupakan gangguan yang mempengaruhi kemampuan individu, terutama dalam hal interaksi sosial. Dalam konteks ini, sistem pakar digunakan untuk mentransfer keahlian seorang pakar ke dalam bentuk algoritma yang dapat digunakan untuk diagnosis.Penelitian ini menganalisis dua metode dalam sistem pakar, yaitu Certainty Factor dan Dempster Shafer, yang ditujukan untuk mendiagnosis autisme pada anak. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan metode mana yang paling efektif untuk diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat membantu mengklasifikasikan anak-anak dengan autisme.Hasil komparasi menunjukkan bahwanya metode Certainty Factor mencapai tingkat probabilitas di atas 95 %, dibandingkan dengan metode Dempster Shafer dalam komparasi 2 metode yang penulis lakukan. Temuan ini memberikan wawasan yang signifikan mengenai efektivitas kedua metode, serta kontribusi mereka dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosis autisme. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi untuk solusi yang lebih baik dalam bidang kesehatan mental anak.
Enhancing Cross-Functional Collaboration in Hybrid Projects: The Role of Business Analysis Standards in Bridging Predictive and Agile Practices Pourzeinali, Ashkan; Feizbakhsh, Behzad; Srithar, Sathy
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1387

Abstract

Hybrid project approaches that integrate both predictive and agile methods demand successful cross-functional teamwork to deliver successful project outcomes. The research explores how business analysis standards such as the BABOK Guide and the PMI Guide to Business Analysis help improve team collaboration in hybrid project environments. The systematic literature review in the study examines the role BA standards play in supporting stakeholder alignment and shared understanding while bridging communication gaps between technical and non-technical team members. The research indicates that BABOK enhances stakeholders' ability to collaborate while the PMI Guide offers a strategic approach to integrate business analysis with overall project objectives. Business Analysis standards improve project results and teamwork effectiveness even though challenges like resistance to change and tool adaptability remain in agile environments. The study delivers practical recommendations for organizations aiming to boost team coordination and communication in hybrid project environments by utilizing structured business analysis methods.
Analisis Kerentanan Keamanan Website Menggunakan Open Web Application Security Project (Owasp) Top-10 Studi Kasus (Web.Bnpb.Go.Id) Arfan Dwi Madya; Rakhmat Purnomo; Nurfiyah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1411

Abstract

Pemanfaatan situs web instansi pemerintah di Indonesia terus meningkat seiring dengan kebutuhan layanan publik berbasis digital. Namun, perkembangan tersebut diikuti oleh meningkatnya ancaman keamanan siber yang berpotensi mengganggu kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi. Penelitian ini berfokus pada analisis kerentanan keamanan pada subdirektori PPID situs resmi Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dengan mengacu pada standar OWASP Top 10 tahun 2025 serta metodologi NIST SP 800-115 untuk pengujian penetrasi. Proses pengujian dilakukan menggunakan berbagai tools keamanan, di antaranya OWASP ZAP dan Nmap, yang mampu mengidentifikasi celah pada aplikasi web. Hasil pengujian menunjukkan adanya beberapa kerentanan signifikan, seperti akses direktori terbuka, brute-force login, SQL injection, serta konfigurasi header keamanan yang lemah. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun situs telah berfungsi optimal dalam menyediakan layanan informasi, masih terdapat risiko eksploitasi yang dapat dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan peningkatan konfigurasi keamanan server, penerapan kebijakan proteksi yang lebih ketat, serta pengujian keamanan berkala guna meminimalkan potensi ancaman. Dengan demikian, diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan dalam upaya memperkuat keamanan sistem informasi pemerintah di era transformasi digital
Perancangan Dan Implementasi Sistem Monitoring Arus Listrik Berbasis Iot Dengan Algoritma Moving Average Dan Thingspeak Dimas Abimanyu Prasetyo; Joni Warta; Wowon Priatna
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1416

Abstract

Berdasarkan data PLN, gangguan kelistrikan di wilayah perumahan meningkat sebesar 12%, sementara pembelian energi oleh pembangkit listrik naik sebesar 6% dibandingkan tahun sebelumnya. Sebagian besar gangguan disebabkan oleh ketidakstabilan arus listrik serta penggunaan peralatan rumah tangga secara bersamaan tanpa manajemen beban memadai. Pada tahun 2024, tingkat susut energi tercatat 8,55%, terdiri atas susut transmisi 2,03% dan susut distribusi 6,65%, menunjukkan bahwa pengelolaan energi yang efisien masih menjadi tantangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem yang mampu mendeteksi dan memantau faktor daya secara real-time, mengukur dan mencatat nilai energi listrik secara akurat dan real-time, serta merancang platform berbasis IoT untuk monitoring arus listrik. Penelitian dilakukan di lingkungan rumah tangga nyata, dengan penyesuaian lokasi dan waktu untuk mendukung proses pengambilan data. Hasil menunjukkan sistem berhasil mengirimkan data arus, daya, dan energi dengan interval 15 detik. Sensor PZEM-004T menunjukkan akurasi tinggi. Metode Simple Moving Average (SMA) juga memberikan hasil akurat dalam menghitung total daya. Sistem IoT yang dirancang mampu memantau penurunan faktor daya secara real-time serta mencatat energi yang digunakan. Melalui platform ThingSpeak, sistem menyediakan informasi arus listrik yang berguna bagi pengguna rumah tangga untuk mengelola konsumsi energi secara efisien.
Perancangan Platform IoT Sebagai Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Di Perumahan Masnaga Bintara Jeremiah Marvin Kapoyos; Joni Warta; Nurfiyah
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1418

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang kerap melanda wilayah urban di Indonesia, khususnya daerah yang memiliki sistem drainase yang kurang optimal. Salah satu wilayah terdampak adalah Perumahan Masnaga Bintara Jaya, yang mengalami beberapa kejadian banjir selama periode musim hujan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan algoritma Fuzzy Logic tipe Mamdani guna memberikan informasi secara real-time dan adaptif terhadap perubahan ketinggian air. Perancangan sistem dilakukan menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T untuk mengukur ketinggian air, mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah dan pengirim data, serta platform ThingSpeak sebagai media penyimpanan dan visualisasi data. Data yang diperoleh diklasifikasikan ke dalam tingkat risiko menggunakan logika fuzzy, dengan kategori status “Aman”, “Siaga”, dan “Bahaya”. Hasil klasifikasi tersebut ditampilkan melalui website monitoring yang dapat diakses masyarakat secara langsung untuk mendukung kesiapsiagaan. Penelitian menggunakan metode prototipe dan diuji pada lokasi nyata dengan tujuan mengevaluasi kecepatan sistem dalam merespons kenaikan muka air serta akurasi klasifikasi risiko. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi dan memberikan notifikasi secara cepat dan tepat. Dengan pendekatan ini, masyarakat dapat mengambil tindakan lebih dini, sehingga risiko kerusakan dan korban dapat diminimalisir
Perancangan UI/UX Aplikasi Magang Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Kantor Wilayah Kementrian Hukum Dan HAM Sumatera Selatan) Aulia Nurul Wafiq Azizah; Nia Oktaviani
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i2.1501

Abstract

Perancangan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) menjadi aspek penting dalam pengembangan aplikasi digital, terutama dalam meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi magang yang user-friendly, responsif, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna menggunakan metode Design Thinking. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang berpusat pada pengguna (user-centered), yang memungkinkan pengembang untuk memahami kebutuhan, masalah, dan ekspektasi pengguna secara mendalam. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe aplikasi magang dengan desain UI/UX yang intuitif. Dengan menerapkan metode Design Thinking, aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan mahasiswa dan pihak kantor dalam mengelola kegiatan magang. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan aplikasi digital berbasis kebutuhan pengguna

Page 5 of 6 | Total Record : 51

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): INDOTECH - August 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025 Vol. 2 No. 3 (2024): INDOTECH - December 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): INDOTECH - August 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): INDOTECH - April 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): INDOTECH - December 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): INDOTECH - August 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): INDOTECH - April 2023