JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Articles
915 Documents
<![CDATA[Perbandingan Metode KNN, Decision Tree Dan Neural Network Untuk Deteksi Malware Pada Platform Android ]]>
<![CDATA[Nurjaya]]>;
<![CDATA[Nur Rofiq]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Android telah menjadi platform yang paling dominan dan banyak digunakan di seluruh dunia, pada tahun 2021 tercatat lebih dari 3,5 miliar pengguna aktif, perkembangan tersebut berdampak kepada ancaman keamanan terhadap platform android yang semakin besar oleh serangan malware. serangan malware mampu menyebabkan kerusakan pada sistem komputer dan juga menimbulkan kerugian yang sangat besar terhadap korbannya. Ada banyak penelitian untuk mendeteksi serangan malware, tetapi saat ini belum ada yang pernah membandingkan antara metode K-Nearest neighbor, neural network, Decision Tree untuk mendeteksi malware pada platform android sehingga belum di ketahui metode mana yang lebih akurat, Oleh karena itu pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga metode tersebut agar dapat di ketahui metode mana yang lebih akurat dalam mendeteksi serangan malware. Hasil dari penelitian membuktikan metode neural network lebih tinggi tingkat akurasi sebesar 97% (R-Squared = 0.97) jika dibandingkan dengan metode KNN dengan tingkat akurasi sebesar 96% (R-Squared = 0.96) dan juga metode decision tree dengan tingkat akurasi sebesar 95% (R-Squared = 0.95).]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Cart Pada Sistem Penentuan Kelayakan Pengajuan Kartu Kredit ]]>
<![CDATA[Sholihin]]>;
<![CDATA[Nurjaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[- Banyak masyarakat yang tertarik untuk menggunakan kartu kredit sebagai alat pembayaran yang berbentuk kartu dan digunakan sebagai pengganti uang tunai dalam melakukan transaksi. hal ini disnilai karena penggunaan kartu kredit memiliki beberapa keuntungan seperti tidak perlu membawa uang tunai saat bertransaksi, hadiah transaksi reguler, pinjaman jangka pendek, dan jaminan transaksi yang aman. Berdasarkan data dari Statistik Sistem Pembayaran dan Infrastruktur Pasar Keuangan (SPIP) yang diterbitkan oleh Bank Indonesia pada Maret 2023 menunjukkan bahwa Pada bulan Februari 2023, jumlah kartu kredit yang beredar mencapai 17.294.419 unit, meningkat sekitar 2 juta unit dari jumlah pada tahun 2013 yang sebesar 15.091.684 unit. Masalah yang terjadi dalam penentuan kelayakan pemberian kartu kredit adalah, seringnya terjadi kesalahan dalam menentukan nasabah yang layak untuk mendapatkan persetujuan kartu kredit, yang mengakibatkan meningkatnya angka kredit macet pada penggunaan kartu kredit. Metode CART (Clasification And Regression Tree) merupakan salah satu metode yang biasa digunakan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit, metode CART memiliki kelebihan strukturnya yang mudah fahami dan juga memiliki kemampuan untuk menangani bentuk data yang bersifat kategorikal ataupun time series. Pada penelitian ini akan menerapkan metode CART pada sistem penentuan kelayakan pemberian kartu kredit, agar dapat meminimalisir kesalahan dalam menentukan nasabah yang layak untuk mendapatkan persetujuan kartu kredit, sehingga dapat menurunkan angka kredit macet pada penggunaan kartu kredit.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree ]]>
<![CDATA[Agung Perdananto]]>;
<![CDATA[Yudi Kurniawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saham merupakan salah satu bentuk investasi yang paling umum dan digunakan oleh investor individu, institusi keuangan, dan berbagai entitas lainnya untuk berpartisipasi dalam kepemilikan perusahaan dan berpotensi memberikan keuntungan. Dalam investasi saham umumnya para investor sering mencari cara untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik dalam membeli atau menjual saham, akan tetapi banyaknya indikator keuangan yang rumit dan juga fluktuasi pasar saham yang cukup tinggi membuat sulitnya menganalisa dan memprediksi arah dan trend dari perubahan harga saham. Prediksi nilai pasar sangat penting untuk membantu dalam memaksimalkan keuntungan dari pembelian saham dengan meminimalisir risiko kerugian, dalam beberapa tahun terakhir, dengan kemajuan teknologi dan ketersediaan data yang semakin banyak, analisis harga saham berbasis data telah menjadi semakin relevan dan banyak digunakan. Salah satu bentuk analisa harga saham yang sering digunakan adalah analisis teknikal, teknik analisa ini melibatkan pemahaman pola dan tren harga saham dengan menggunakan grafik dan data historis harga, analisis teknikal mencoba mengidentifikasi pola-pola yang mengindikasikan perubahan harga di masa depan. Decision tree merupakan metode yang umum digunakan untuk melakukan klasifikasi pada data mining (Ardhiansyah, Nurjaya, & Rizaldi, 2022), algoritma ini memiliki kelebihan mudah dipahami dan diinterpretasikan karena berbentuk struktur hierarkis dengan cabang-cabang yang merepresentasikan, aturan-aturan keputusan dan dapat mengatasi dataset yang mengandung kombinasi data numerik dan kategorikal tanpa perlu transformasi khusus. Oleh karena itu pada penelitian ini akan menerapkan decision tree untuk prediksi harga saham pada model machine learning sehingga dapat mempermudah dalam menganalisa dan memprediksi arah dan trend dari perubahan harga saham.]]>
<![CDATA[Analisis Pola Transportasi Publik Menggunakan K- Means Clustering ]]>
<![CDATA[Danu Saputra]]>;
<![CDATA[Yusuf Arif Rahman]]>;
<![CDATA[Dwi Yansen Yesaya]]>;
<![CDATA[Devi Yunita]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan transportasi publik berbasis layanan Uber di New York City menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan mencakup data pickup yang mencatat lokasi (latitude dan longitude) serta waktu. Proses analisis dilakukan menggunakan RapidMiner dengan langkah-langkah meliputi praproses data, normalisasi, pengelompokan klaster, dan evaluasi model. Hasil menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengidentifikasi lima wilayah pickup utama dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,65, menunjukkan klaster yang cukup terpisah.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes ]]>
<![CDATA[Fansyuri, Maulana]]>;
<![CDATA[Ikhlas Syahidan Zai, Muhammad]]>;
<![CDATA[Tri Mustakim, Raka]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Diabetes atau penyakit gula (gula darah tinggi) merupakan penyakit kronis (jangka panjang) yang perlu diwaspadai. Gejala utama penyakit ini adalah peningkatan kadar gula darah di atas normal. Penderita penyakit diabetes yang semakin meningkat di Indonesia. Sehingga Indonesia menempati peringkat kelima negara dengan jumlah penderita diabetes tertinggi, dengan 19,5 juta orang pada tahun 2021 dan diperkirakan akan mencapai 28,6 juta pada tahun 2045, menurut IDF. Dalam menentukan seseorang dapat memiliki penyakit diabetes bisa dilakukan dengan metode Naive Bayes. Pada penelitian ini digunakan dataset yang didapat dari Kaggle. Hasil yang didapat dari menggunakan algoritma Naive Bayes yaitu 92.60%.]]>
<![CDATA[Pelatihan Sistem Operasi Windows Bagi Siswa Untuk Meningkatkan Keterampilan Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Islamey, Ahmad]]>;
<![CDATA[Mardi Pamungkas, Azi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Ananta]]>;
<![CDATA[Dafri Saputra, Dimas]]>;
<![CDATA[Setiawan, Heri]]>;
<![CDATA[Robbani, Imam]]>;
<![CDATA[Hafizh, Muhammad]]>;
<![CDATA[Munfarid, Mahesa]]>;
<![CDATA[Zulal Mubtada, Sopyan]]>;
<![CDATA[Pratama, Setiya]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam era digital yang semakin maju, penguasaan keterampilan teknologi informasi (TI) menjadi kebutuhan utama yang harus dimiliki oleh generasi muda untuk menghadapi tantangan di berbagai bidang kehidupan. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang pesat telah membawa perubahan besar pada cara manusia berinteraksi, bekerja, dan belajar. Salah satu keterampilan TI yang penting adalah kemampuan menginstal sistem operasi, terutama Windows. Pelatihan sistem operasi Windows yang telah dilaksanakan telah mencapai tujuan utamanya, yaitu meningkatkan kompetensi peserta dalam mengoperasikan sistem operasi Windows. Melalui serangkaian materi dan praktik, peserta telah memperoleh pemahaman yang mendalam mengenai konsep dasar Windows, mulai dari antarmuka pengguna hingga pengelolaan file dan aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan pada kemampuan peserta dalam menyelesaikan tugas-tugas yang berkaitan dengan Windows. Hal ini mengindikasikan bahwa pelatihan ini telah memberikan bekal yang solid bagi peserta untuk menghadapi tantangan dalam dunia kerja yang semakin digital.]]>
<![CDATA[Evaluasi Usabilitas Pada Aplikasi SIKOMAS Dengan Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) ]]>
<![CDATA[Mar’atus Shalihah, Ratih]]>;
<![CDATA[Zaky, Muhammad]]>;
<![CDATA[Mu’afi, Alil]]>;
<![CDATA[Nuraji, Diaz]]>;
<![CDATA[Rio Ferdianto, Muhammad]]>;
<![CDATA[Abie Syah Harianto, Mohammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SIKOMAS (Sistem Informasi Kolam Pancing Abah Agus) adalah aplikasi kasir online berbasis desktop yang dirancang untuk mempermudah pencatatan transaksi pemasukan dan pengeluaran di kolam pancing Abah Agus. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat usabilitas aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Data dikumpulkan dari 16 responden melalui kuesioner SUS dengan 10 pernyataan yang dinilai menggunakan skala Likert 1-5. Berdasarkan analisis 16 responden, diperoleh total skor 987,5 dengan rata-rata SUS Score sebesar 61,72, yang masuk kategori "cukup." Aplikasi dinilai efisien, namun perlu perbaikan pada konsistensi antarmuka dan kemudahan navigasi. Rekomendasi meliputi penyederhanaan desain, peningkatan konsistensi, dan pengujian lebih luas untuk meningkatkan usabilitas serta mendukung operasional UMKM secara optimal.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Monitor Rusak Pada Toko AG Komputer Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Bayu Hartanto, Naufal]]>;
<![CDATA[Dhika, Harry]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan monitor pada Toko AG Komputer menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu teknisi dan pengguna dalam mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan monitor dengan lebih efektif dan akurat dibandingkan dengan metode manual tradisional. Dalam penelitian ini, metode forward chaining digunakan untuk mengembangkan logika inferensi yang mampu menelusuri fakta-fakta dari gejala yang teridentifikasi hingga mencapai kesimpulan diagnosis. Sementara itu, metode certainty factor diterapkan untuk menangani ketidakpastian dalam diagnosa, dengan memberikan nilai keyakinan pada setiap kesimpulan yang dihasilkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan memiliki tingkat efektivitas yang lebih tinggi dalam mendiagnosa kerusakan monitor dibandingkan dengan metode manual. Pengujian sistem menunjukkan bahwa tingkat keakuratan diagnosa yang dihasilkan oleh sistem pakar ini mencapai tingkat yang memuaskan, yang didukung oleh penerapan certainty factor yang memungkinkan penilaian keyakinan terhadap hasil diagnosa. Dengan demikian, sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses diagnosa kerusakan monitor di Toko AG Komputer.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI SISWA SMPN 11 DEPOK BERBASIS ANDROID KOTLIN ]]>
<![CDATA[Nasrullah, Dadid]]>;
<![CDATA[Dhika, Harry]]>;
<![CDATA[Dewi Lestari, Iis]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 1 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem absensi sekolah otomatis berbasis android sehingga mudah digunakan dibanyak handphone android. Penelitian ini terinspirasi dari pandemi covid-19 yang sempat melanda seluruh dunia, yang mana hal tersebut menjadi game changer yang berhasil memunculkan teknologi baru, serta mengubah kebiasaan masyarakat dalam beraktivitas. Penelitian ini dilakukan di SMPN 11 Depok yang berlokasi di Jalan Murbai, Sukatani, Tapos, Depok, menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dengan pihak sekolah. Dengan adanya sistem absensi ini bisa menggantikan sistem absensi yang sebelumnya masih manual sehingga absensi menjadi lebih efisien. Hasil penelitian nantinya diharapkan sistem ini tidak hanya digunakan di SMPN 11 Depok saja namun juga diterapkan di sekolah lain di Kota Depok dan di daerah lain.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pemesanan Menu Menggunakan Qr Code Berbasis Website (Studi Kasus: Letris Mart) ]]>
<![CDATA[Muhammad Ray Azhar Ramadhan]]>;
<![CDATA[Nanang, Nanang]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ]]>
Publisher : <![CDATA[shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Letris Mart adalah sebuah Kantin yang bergerak dibidang kuliner yang menjual berbagai macam menu makanan dan minuman dengan menawarkan menu yang bervariatif. Letris Mart berlokasi di daerah Tangerang selatan tepatnya di Jalan Siliwangi no.55 pd.benda kecamatan Pamulang Tangerang Selatan. Sebelumnya, Kantin Letris Mart telah berupaya meningkatkan pengalaman pelanggan. Namun, Permasalahan yang saat ini terjadi di kantin Letris Mart adalah pemesanan menu yang dilakukan secara manual, pelanggan perlu menghampiri kasir untuk melakukan pemesanan, selain itu kasir masih melakukan cara manual dalam mencatat pesanan pelanggan, sehingga sering terjadi kesalahan dalam mencatat pesanan pelanggan dan mengakibatkan data yang berkaitan dengan data pemesanan masih sangat rentan hilang dan membutuhkan waktu yang lama. Dengan mengikuti berkembangan zaman, saat ini sistem pembayaran yang masih cara manual, oleh karena itu diperlukan adanya sistem pemesanan online berbasis website menggunakan QR Code agar dapat mempermudah pemesanan makanan, sehingga pemesanan makanan dilakukan dengan bantuan sistem QR Code yang telah disediakan disetiap meja makan. Untuk bisa memesan makanan pelanggan hanya perlu memindai QR Code yang telah tersedia. Adanya aplikasi ini membuat pelanggan lebih mudah untuk memesan makanan tanpa harus mengantri dikasir, pelanggan cukup memindai Qr-code yang tersedia dan sistem langsung menampilkan halaman menu yang tersedia.Bersadarkan laporan yang dibuat oleh penulis sebagaimana telah dijelaskan pada bab sebelumnya, penulis menarik kesimpulan bahwa: Dihasilkan aplikasi pemesanan menu kantin berbasis website ini dapat dipergunakan di kantin letris mart untuk mempermudah pemesanan makanan. Dengan adanya aplikasi ini kasir tidak perlu lagi mencatat pesanan secara manual. Dengan adanya aplikasi pemesanan menggunakan QR-Code ini pelanggan tidak perlu berinteraksi langsung dengan kasir untuk memesanan makananan dan minuman.]]>
