Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan
Articles
351 Documents
<![CDATA[Analisis Penerapan Machine Learning dalam Deteksi Objek, Klasifikasi, dan Optimasi Robotika ]]>
<![CDATA[Aditsa Akmal Fauzi]]>;
<![CDATA[Acim]]>;
<![CDATA[Edwin Aprizal]]>;
<![CDATA[Lovensia Catherine Marcella Opat]]>;
<![CDATA[Melia Cahya Utami]]>;
<![CDATA[Salman Sunardi]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi Machine Learning telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, seperti deteksi objek, klasifikasi data, dan optimasi sistem robotika. Penelitian ini berfokus pada implementasi tiga metode utama Machine Learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi objek, Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi data, dan Reinforcement Learning (RL) untuk optimasi pergerakan robot. CNN berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek hingga 95%, SVM menunjukkan efektivitas klasifikasi data dengan akurasi 90%, dan RL mampu meningkatkan efisiensi gerakan robot hingga 85%. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang keunggulan metode Machine Learning dalam menyelesaikan permasalahan kompleks di dunia nyata serta memberikan dasar untuk penelitian lanjutan.]]>
<![CDATA[Implementasi Terminal Management System Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Pada PT. Matajari Mitra Solusi ]]>
<![CDATA[Muhammad Azzam Pridana]]>;
<![CDATA[Roeslan Djutalov]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT Matajari Mitra Solusi menghadapi tantangan dalam pengelolaan terminal atau soundbox yang digunakan untuk memproses transaksi pembayaran secara digital, terutama dalam memastikan setiap terminal terhubung dengan merchant yang tepat dan mencatat log transaksi secara akurat. Seiring dengan semakin banyaknya terminal dari berbagai merek yang digunakan oleh para merchant, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengelola berbagai merek terminal dalam satu platform. Metode Agile dipilih untuk memastikan pengembangan sistem dapat dilakukan secara iteratif dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Hasil dari implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan terminal, mempermudah proses audit transaksi, serta memberikan fleksibilitas dalam mengelola berbagai merek terminal pada satu platform.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK EKSPOR IMPOR PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Muhamad Teguh Apriansyah]]>;
<![CDATA[Dohaman Siregar]]>;
<![CDATA[Rae Triadi]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Industri pakaian memainkan peran strategis dalam perekonomian global, terutama dengan meningkatnya perdagangan melalui platform e-commerce. Namun, pemilihan produk ekspor impor yang tepat menjadi tantangan bagi pelaku usaha, termasuk Thankinsomnia, sebuah perusahaan perdagangan pakaian internasional. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi kompleksitas dalam proses pengambilan keputusan. SPK ini mampu menganalisis berbagai faktor, seperti tren pasar, regulasi, biaya logistik, dan preferensi konsumen, secara efisien dan terintegrasi. Penelitian ini mencakup perancangan, implementasi, dan pengujian SPK berbasis metode SAW yang diharapkan mampu memberikan rekomendasi produk terbaik secara objektif. Dengan pendekatan ini, diharapkan efisiensi dan akurasi dalam pemilihan produk meningkat, mendukung daya saing perusahaan di pasar global.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL BERBASIS WEB PADA TOKO EKA JAYA ]]>
<![CDATA[Eka Fatwasana]]>;
<![CDATA[Muhamad Dzikri Saputra]]>;
<![CDATA[Azzahra Putri Cahyani]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Toko Eka Jaya adalah perusahaan yang berkecimpung di bidang bahan bangunan dan telah memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung aktivitas penjualan dan promosi. Meskipun demikian, proses penjualan yang masih dilakukan secara manual menghadapi beberapa masalah, seperti kesalahan pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang yang kurang efisien, dan keterlambatan dalam pembuatan laporan penjualan. Hal ini berpotensi menurunkan kinerja pada operasional dan kepuasan pada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis web yang dapat mengatasi beberapa permasalahan tersebut. Dengan sistem berbasis web, Toko Eka Jaya dapat mengelola transaksi dan stok barang secara lebih cepat, akurat, dan terkelola. Selain itu, sistem ini memungkinkan manajemen untuk mengakses laporan penjualan secara real-time, yang dapat membantu pengambilan keputusan cepat. Metode Waterfall dipilih sebagai pendekatan pengembangan sistem, yang dimulai dari tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Penelitian ini juga mengeksplorasi kendala yang dihadapi selama pengembangan, dampak dari keterbatasan metode Waterfall, serta cara untuk meminimalkan risiko keterlambatan dan pembengkakan pada biaya yang digunakan. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang teoritis dan praktis dalam pengembangan sistem informasi berbasis web dalam sektor penjualan, khususnya bagi Toko Eka Jaya.]]>
<![CDATA[Literature Review: Pemanfaatan Decision Tree Pada Berbagai Bidang ]]>
<![CDATA[Chintya Mei]]>;
<![CDATA[Hasria]]>;
<![CDATA[Irwan Hardi Kusuma]]>;
<![CDATA[Lulu Kaoniah]]>;
<![CDATA[Novariman]]>;
<![CDATA[Zhaki Apriyan Zhodik]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Algoritma Decision Tree adalah metode pembelajaran mesin yang populer dan banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, pendidikan, keuangan, dan pengelolaan sumber daya alam. Keunggulan utama algoritma ini terletak pada kemampuannya untuk memvisualisasikan proses pengambilan keputusan dalam bentuk hierarki yang mudah dipahami. Meskipun sederhana, algoritma ini memiliki berbagai varian dan metode pengoptimalan, seperti Random Forest, Gradient Boosting, dan Ensemble Learning, yang dirancang untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi risiko overfitting. Artikel ini bertujuan untuk meninjau literatur mengenai implementasi dan pengembangan algoritma Decision Tree dalam berbagai aplikasi praktis. Melalui pendekatan tinjauan literatur sistematis, penelitian ini menganalisis penerapan Decision Tree dalam bidang perbankan, kesehatan, dan manajemen, dengan hasil yang menunjukkan bahwa algoritma ini efektif untuk tugas klasifikasi dan prediksi. Dalam sektor perbankan, Decision Tree berhasil mengidentifikasi faktor faktor penting dalam klasifikasi pelanggan aktif dan tidak aktif. Dalam bidang kesehatan, model ini juga terbukti dapat memprediksi faktor-faktor penyebab penyakit dengan akurasi yang tinggi. Dengan mengidentifikasi pola dalam data, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya algoritma Decision Tree dalam meningkatkan pemahaman dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MONITORING TRACKING SERTIFIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD DI KANTOR PERTANAHAN KABUPATEN TANGERANG ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadhillah Sidik]]>;
<![CDATA[Nurniat Halawa]]>;
<![CDATA[Dimas Setiawan]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan sertifikat di Kantor Pertanahan Kabupaten Tangerang. Saat ini, sistem yang digunakan masih manual, seperti pencatatan tanda terima sertifikat menggunakan kertas dan pencatatan keluar-masuk sertifikat oleh masing-masing unit, yang berpotensi menimbulkan kerancuan data, kehilangan, atau kerusakan data. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian menggunakan metode RAD untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis web yang memfasilitasi pengelolaan data di kantor tersebut. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan aplikasi monitoring berbasis web menggunakan Laravel 11 yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data sertifikat di Kantor Pertanahan Kabupaten Tangerang.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall dan VPN ]]>
<![CDATA[Fathih Sulthoni Nabhan]]>;
<![CDATA[Syelvi Naeska Fahira]]>;
<![CDATA[Raihan Akbar Syamputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Farhan]]>;
<![CDATA[Saprudin]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 5 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada era digitalisasi, keamanan jaringan menjadi aspek penting dalam melindungi informasi yang ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini mengeksplorasi perbandingan sistem keamanan jaringan berbasis Firewall dan Virtual Private Network (VPN) melalui metode kualitatif-eksperimen. Firewall bertindak sebagai lapisan perlindungan awal dengan memfilter lalu lintas data berdasarkan aturan tertentu, sementara VPN menawarkan keamanan tambahan dengan mengenkripsi data yang ditransmisikan. Eksperimen melibatkan 10 responden yang menguji kinerja kedua teknologi dalam berbagai aspek, seperti kecepatan transmisi data, kemudahan penggunaan, dan tingkat perlindungan jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa firewall unggul dalam membatasi akses tidak sah, sedangkan VPN lebih efektif dalam melindungi data selama transmisi. Kombinasi kedua teknologi ini memberikan solusi keamanan jaringan yang lebih holistik.]]>
<![CDATA[JURNAL LITERATURE REVIEW ANALISIS SISTEM WEBSITE PESANTREN MODERN AN - NUQTHAH KOTA TANGERANG MENGGUNAKAN WEBSITE QUALITY ]]>
<![CDATA[Zenudin]]>;
<![CDATA[Jaya Wijaya]]>;
<![CDATA[Hafizh Agil]]>;
<![CDATA[Muhammad Ilham Syadzili]]>;
<![CDATA[Zeva Imanuel Purba]]>;
<![CDATA[Reja Badru Duja]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Website adalah salah satu alat utama dalam mendukung digitalisasi dan komunikasi organisasi, termasuk lembaga pendidikan seperti pesantren modern. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis sistem website Pesantren Modern An-Nuqthah Kota Tangerang berdasarkan kerangka Website Quality. Artikel ini memaparkan tren, temuan, serta tantangan yang dihadapi dalam mengelola dan meningkatkan kualitas website pesantren. Tiga dimensi utama—usability, information quality, dan service interaction—digunakan sebagai dasar evaluasi untuk mengidentifikasi kelebihan, kelemahan, serta rekomendasi pengembangan lebih lanjut. Selain itu bertujuan untuk menganalisis kualitas website Pesantren Modern An-Nuqthah Kota Tangerang menggunakan model Website Quality. Model ini melibatkan tiga dimensi utama, yaitu kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan. Metode ini dipilih karena mampu memberikan gambaran holistik mengenai pengalaman pengguna serta efektivitas website sebagai alat komunikasi dan informasi. Data dikumpulkan melalui observasi langsung pada website, wawancara dengan pengguna, serta kuesioner yang disebarkan kepada pengunjung website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas layanan sudah cukup baik, namun terdapat beberapa kekurangan pada aspek kualitas sistem, seperti waktu muat halaman yang lama dan navigasi yang kurang intuitif. Rekomendasi perbaikan diberikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas website.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN KONVEKSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING PADA TOKO SEVEN ANULID ]]>
<![CDATA[Abdul Rohman]]>;
<![CDATA[Afrizal Zein]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam industri konveksi dengan permintaan tinggi, Seven Anulid menghadapi kendala dalam proses pemesanan dan penjualan karena menggunakan metode manual, saat ini rentan terhadap ketidakefisienan dan kesalahan yang dapat mengakibatkan dampak negatif pada kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi untuk mengatasi kendala tersebut dan meningkatkan efisiensi di Seven Anulid. Metode Personal Extreme Programming (PXP) diusulkan untuk menekankan kerja sama tim dan interaksi antara pengembang dan pelanggan, dengan harapan menciptakan sistem pemesanan dan penjualan barang yang cepat, akurat, dan terkendali. Untuk pembuatan aplikasi ini, digunakan bahasa pemrograman seperti PHP dan Database yang dipilih adalah MySQL karena kemampuannya yang baik dalam menangani data transaksi yang besar serta kehandalannya dalam performa dan keamanan. Kontribusi penelitian ini terletak pada pemahaman urgensi sistem informasi efisien dalam mengoptimalkan kinerja bisnis konveksi dan pilihan PXP sebagai solusi efektif untuk mengatasi kendala-kendala kritis selama implementasi seperti Sering kali pengguna memerlukan perubahan pada fitur-fitur sistem saat pengembangan sudah berjalan, yang membutuhkan penyesuaian dan reimplementasi bagian tertentu dari aplikasi di Seven Anulid. Hasil penelitian ini adalah untuk memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengatasi kendala yang dihadapi oleh Seven Anulid dan dapat meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan, serta mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan penulis program sarjana (S1).]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Informasi Manajemen pada Bank yang ada di Indonesia : Tinjauan Literatur ]]>
<![CDATA[Alam Bany Ismail]]>;
<![CDATA[Azfa Pratama Pujiyatno]]>;
<![CDATA[Muhammad Furkon]]>;
<![CDATA[Nabila Bilqis]]>;
<![CDATA[Yudha Nur Muharram]]>;
<![CDATA[Ines Heidiani Ikasari]]>
<![CDATA[ Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) ]]>
Publisher : <![CDATA[Shofanah Media Berkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Studi ini mengumpulkan penelitian sebelumnya yang dilakukan tentang penerapan Sistem Informasi Manajemen (SIM) di bank-bank utama di Indonesia. Ulasan ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan SIM, manfaatnya untuk mendukung operasi perbankan, dan masalah dengan penggunaannya. Ini dilakukan dengan menganalisis lima penelitian terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa SIM di bank-bank Indonesia sangat membantu mempercepat proses seperti analisis data kredit, manajemen risiko, dan pengelolaan transaksi nasabah. Dengan teknologi seperti big data dan cloud computing, pemrosesan data secara real-time memungkinkan pelanggan mendapatkan layanan yang lebih cepat dan akurat. Namun, studi ini menemukan beberapa masalah juga, seperti risiko keamanan data, kebutuhan akan skalabilitas sistem untuk mengakomodasi pertumbuhan volume transaksi, dan kesulitan mengintegrasikan teknologi baru dengan sistem lama. Oleh karena itu, bank Indonesia harus terus meningkatkan layanan mereka dan bersaing di industri perbankan digital dengan upaya yang konsisten untuk mengatasi masalah ini.]]>
