cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tarmiji Siregar
Contact Email
tarmijisir@gmail.com
Phone
+6285275356446
Journal Mail Official
jurnalkomprehenshif@gmail.com
Editorial Address
Jalan Pengabdian No 395 Deli Serdang, Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komprehenshif
Published by CV. Edu Tech jaya
ISSN : -     EISSN : 30310970     DOI : -
Core Subject : Education, Social,
Education Social Sciences
Jurnal Komprehensif is Published by CV. Edu Tech Jaya. This journal aims to publish and disseminate original works and current issues on the subject of research and studies in the field of education. Articles published in journals are the result of research or ideas in the field of education including educational innovation, Studies in Social Education, Studies in Science Education, Education Management, Teaching & Learning, Educational Quality, Educational Leadership, Educational Technology, Language Education, Educational Philosophy, Education religion carried out by researchers, teachers, lecturers, and students. Detailed information for loading articles and article instructions are provided in each issue.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 366 Documents
 33   34   35   36   37 
Efektivitas Pengunaan Media Pembelajaran Berbasis Smart TV (Interaktif Flat Panel) Pada Pembelajaran Fikih di MA Mutiara Sunggal Krisna Bayu; Wahyudin Nur Nasution; Enny Nazrah Pulungan
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan mengintegrasikan media digital seperti Smart TV (Interaktif Flat Panel) dalam pembelajaran, termasuk pembelajaran Fikih yang selama ini masih didominasi metode ceramah sehingga peserta didik kurang termotivasi dan sulit memahami materi secara mendalam. Permasalahan tersebut mendorong perlunya kajian mengenai efektivitas penggunaan Smart TV pada pembelajaran Fikih di MA Mutiara Sunggal. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan perencanaan, pelaksanaan, serta faktor pendukung dan penghambat penggunaan Smart TV dalam pembelajaran Fikih. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi, serta dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Smart TV efektif meningkatkan motivasi, fokus, keaktifan, dan pemahaman peserta didik serta memperkuat interaksi guru-siswa, meskipun masih terkendala stabilitas jaringan internet dan ketergantungan peserta didik pada media digital. Dapat disimpulkan bahwa Smart TV berperan positif dalam mendukung efektivitas pembelajaran Fikih di MA Mutiara Sunggal.
PERANCANGAN SISTEM WEARABLE IOT MULTISENSOR BERBASIS BIOFEEDBACK SEBAGAI MEDIA INTERVENSI DAN MONITORING UNTUK MENINGKATKAN SELF-AWARENESS PADA ANAK ADHD. Muhammad Reza; Martiano Martiano
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang ditandai dengan kesulitan pemusatan perhatian, impulsivitas, dan hiperaktivitas akibat defisit metakognitif dan disregulasi pada sirkuit prefrontal cortex (PFC). Metode pemantauan konvensional saat ini masih bersifat open-loop dan mengandalkan observasi subjektif yang sering terlambat mendeteksi fase disregulasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Wearable IoT Multisensor Berbasis Biofeedback sebagai media intervensi dan monitoring lingkar tertutup (closed-loop) untuk meningkatkan self-awareness pada anak ADHD secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis Agile Scrum. Perangkat keras wearable dirancang ergonomis berbasis mikrokontroler ESP32-C3 SuperMini (32-bit RISC-V 160MHz) yang mengintegrasikan tiga sensor fisiologis dan kinetik, yaitu sensor Galvanic Skin Response (GSR) dengan kalibrasi dual-slope, sensor Photoplethysmogram (PPG) MAX30102 untuk deteksi denyut jantung (Heart Rate/HRV), dan sensor Inertial Measurement Unit (IMU) 6-Axis MPU6050 untuk klasifikasi gerak hiperaktif. Unit intervensi menggunakan motor vibrasi haptik Eccentric Rotating Mass (ERM) yang dikendalikan via driver transistor NPN S8050. Data biometrik dikirimkan melalui protokol MQTT (broker lokal port 1883 dan public cloud broker broker.emqx.io) serta WebSocket (port 5001) menuju Web Dashboard Interaktif TanStack / Vite. Hasil pengujian menunjukkan sensor MAX30102 memiliki tingkat akurasi 97,23% (error 2,77%) terhadap gold standard medis, kalibrasi dual-slope GSR mampu membedakan kondisi lepas udara (0 µS), kondisi tenang (4,5–8,0 µS), dan kondisi disregulasi (≥10,0 µS), serta algoritma sensor fusion decision logic berhasil membedakan gairah fisik murni dengan disregulasi emosional guna mencegah false positive. Latensi transmisi data MQTT tercatat rata-rata 91 ms (QoS 1) dengan packet loss 0%, dan baterai Li-Po 500mAh mampu beroperasi selama 6–7 jam. Sistem ini terbukti efektif memberikan intervensi taktil instan secara diskret sehingga membantu melatih kesadaran interoseptif anak ADHD untuk memulihkan fokus tanpa menimbulkan sensory overload.
PENGEMBANGAN SISTEM PENGGANTIAN DANA BERBASIS WEB DENGAN VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE SSIM DAN NCC DI PT ADIMITRA WILANGTAMA Anisa Aulia Dini; Mahardika Abdi Prawira Tanjung
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses verifikasi tanda tangan General Manager (GM) pada kwitansi pengajuan penggantian dana (reimbursement) di PT Adimitra Wilangtama masih dilakukan secara manual oleh staf keuangan, sehingga membutuhkan waktu lama, bersifat subjektif, rentan kesalahan, serta rawan pemalsuan karena tidak adanya rekam jejak digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem penggantian dana berbasis web yang dilengkapi modul verifikasi tanda tangan otomatis menggunakan metode Structural Similarity Index Measure (SSIM) dan Normalized Cross-Correlation (NCC), serta menentukan nilai threshold kemiripan yang tepat untuk membedakan tanda tangan valid dan tidak valid. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode pengembangan sistem Prototype, yang meliputi tahap communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery, and feedback. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan perancangan berbasis UML (use case, activity, dan class diagram). Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing terhadap fitur login, pengajuan reimbursement, pengelolaan tanda tangan referensi, proses verifikasi, dan pembuatan laporan, sedangkan pengujian akurasi verifikasi dilakukan terhadap 20 sampel tanda tangan (10 valid dan 10 tidak sesuai) dengan membandingkan beberapa nilai threshold (60%, 70%, 80%, dan 90%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Metode SSIM dan NCC terbukti mampu membandingkan citra tanda tangan pada kwitansi dengan tanda tangan referensi sehingga sistem dapat menentukan status valid atau tidak valid secara otomatis, objektif, dan terdokumentasi, sekaligus mempermudah admin dalam pengelolaan data pengajuan dan penyusunan laporan.
RANCANG BANGUN APLIKASI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) SEBAGAI MEDIA EDUKASI PENGENALAN KOMPONEN HARDWARE KOMPUTER Syaikhah Rabbani Rofid; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media edukasi pengenalan komponen hardware komputer dengan mengimplementasikan algoritma Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih terbatasnya media pembelajaran interaktif yang mampu membantu pengguna dalam mengenal bentuk dan fungsi komponen hardware komputer secara lebih menarik dan mudah dipahami. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Prototype, yang meliputi tahapan komunikasi kebutuhan, perancangan cepat (quick design), pembangunan prototype, evaluasi pengguna, serta penyempurnaan sistem. Aplikasi dikembangkan menggunakan Android Studio sebagai lingkungan pengembangan, OpenCV SDK sebagai pustaka computer vision, Android Native Development Kit (NDK) untuk implementasi algoritma ORB menggunakan bahasa C++, serta objek tiga dimensi berformat .glb yang diintegrasikan ke dalam aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi marker menggunakan algoritma ORB dan menampilkan objek tiga dimensi beserta informasi komponen hardware komputer secara real-time pada perangkat Android. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan sebagai media edukasi yang interaktif dalam pengenalan komponen hardware komputer.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS AUGMENTED REALITY ALAT MUSIK TRADISIONAL KHAS SUMATERA UTARA PADA PLATFORM ANDROID DENGAN MODEL BORG & GALL Vira Venezia Anggreny; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan media pembelajaran dalam mengenalkan alat musik tradisional khas Sumatera Utara pada mata pelajaran Seni Budaya dan Prakarya (SBdP) di sekolah dasar. Pembelajaran yang masih banyak menggunakan buku teks dan media visual dua dimensi menyebabkan peserta didik belum dapat mengamati bentuk dan karakteristik alat musik secara lebih konkret. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) alat musik tradisional khas Sumatera Utara pada platform Android serta mengetahui respons peserta didik dan guru terhadap penggunaan media yang dikembangkan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Borg & Gall yang meliputi tahap Research and Information Collecting, Planning, Develop Preliminary Form of Product, Preliminary Field Testing, Main Product Revision, dan Main Field Testing. Produk yang dikembangkan berupa aplikasi pembelajaran berbasis Android dengan teknologi marker-based Augmented Reality yang mengintegrasikan 15 alat musik tradisional khas Sumatera Utara dalam bentuk objek tiga dimensi, informasi alat musik, audio pendukung, serta fitur interaktif berupa rotasi dan pembesaran (zoom). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh komponen aplikasi berhasil diimplementasikan dan dapat digunakan untuk memvisualisasikan objek alat musik secara interaktif melalui pemindaian marker. Hasil uji coba awal dan uji coba lapangan menunjukkan respons yang baik dari peserta didik dan guru. Aplikasi dinilai mudah dioperasikan, memiliki tampilan yang menarik, serta mampu mendukung proses pembelajaran melalui visualisasi objek tiga dimensi yang lebih konkret. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis Augmented Reality yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pembelajaran pengenalan alat musik tradisional khas Sumatera Utara sekaligus menjadi salah satu sarana pengenalan dan pelestarian budaya lokal melalui teknologi digital.
Analisis Opini Publik Mengenai Tingkat Kejahatan Terbuka Pada Sosial Media Menggunakan Metode Naive Bayes di Kota Medan Syahdan Rajab Simanjuntak; Indah Purnama Sari
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah maraknya kejahatan terbuka seperti pencurian dan perampokan diruang publik kota medan yang mengganggu rasa aman masyarakat. Sebagai kota dengan tingkat penggunaan media sosial yang tinggi, opini publik terkait isu keamanan sering kali menjadi topik hangat di platfrom digital dan memengaruhi persepsi keamanan wilayah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis opini publik mengenai tingkat kejahatan terbuka di kota medan, mengklasifikasikannya kedalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan metode naive bayes, serta mengevaluasi kinerja model klasifikasi tersebut. Metode penelitian ini menerapkan teknik text mining terhadap 1.000 data opini yang bersumber dari platfrom Facebook, Instagram, dan Tiktok. Data teks di proses melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Dataset di bagi secara sistematis menjadi 80% data latih dan 20% data uji dengan menggunakan metode naive bayes. Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen masyarakat yang relatif berimbang yaitu 34,9% positif, 31,3% negatif, 33,8% netral. Evaluasi model menghasilkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi sebesar 80%, presisi 80%, dan recall 80,1%. Hasil penelitian menyatakan bahwa sistem berbasis website yang di kembangkan berhasil mengklasifikasikan opini publik secara efektif dan terstruktur. Metode naive bayes tebukti akurat dalam memetakan persepsi masyarakat, sehingga sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi pemangku kepentingan dalam memantau dinamika keamanan di kota medan secara real-time.
Steganografi Citra Digital Menggunakan LSB dengan Seleksi Koefisien Berbasis CNN Dwi Sintia; Halim Maulana
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertukaran data digital meningkatkan risiko kebocoran informasi sehingga dibutuhkan metode pengamanan imperceptible. Steganografi Least Significant Bit (LSB) menyembunyikan pesan pada bit terakhir piksel, namun LSB konvensional yang menyisip secara berurutan tanpa mempertimbangkan tekstur citra rentan terhadap steganalysis. Penelitian ini mengintegrasikan LSB dengan Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 untuk pemilihan lokasi adaptif. Citra cover di-resize 224x224, dinormalisasi, dan diekstraksi pada layer block_13_expand_relu untuk menghasilkan peta koefisien tekstur. Threshold Top-X% (10%-90%) digunakan untuk membentuk binary map penentu piksel aman. Pengujian pada 20 citra (10 ALASKA, 10 smartphone) menggunakan PSNR, SSIM, MSE dan jumlah perubahan piksel. Hasil menunjukkan kualitas sangat baik dengan PSNR rata-rata 85,80 dB, SSIM 0,999996, dan MSE 0,000794, jauh di atas ambang imperceptible 30 dB. Metode LSB+CNN menurunkan perubahan piksel dari 2234,5 menjadi 1531,7 (31,45%), membuktikan pemilihan piksel yang lebih selektif pada area bertekstur kompleks sehingga visual tetap terjaga.
IMPLEMENTASI TANDA TANGAN DIGITAL MENGGUNAKAN RSA-PSS DAN SHA-256 UNTUK KEAMANAN DOKUMEN ELEKTRONIK Sahrani Indah Sari; Mahardika Abdi Prawira Tanjung
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyak instansi memindahkan pengelolaan dokumen ke bentuk elektronik, dan pergeseran ini menuntut cara baru untuk membuktikan bahwa sebuah dokumen memang asli dan belum dimodifikasi. Penelitian ini membangun sistem tanda tangan digital berbasis RSA-PSS dan SHA-256 untuk dokumen PDF, dengan QR Code sebagai penunjuk ke metadata verifikasi. SHA-256 dipakai untuk menghitung message digest dari seluruh byte stream PDF final, RSA-PSS dipakai untuk membentuk dan memverifikasi tanda tangan lewat pasangan kunci RSA 2048-bit. React.js menangani frontend, FastAPI (Python) menangani backend, dan PostgreSQL menyimpan datanyaPengujian menggunakan metode Black Box Testing terhadap 20 dokumen PDF, yang terdiri atas 10 dokumen asli dan 10 dokumen yang telah dimodifikasi. Semua dokumen asli lolos verifikasi sebagai VALID. Semua dokumen yang dimodifikasi terdeteksi INVALID, termasuk dokumen dengan perubahan isi dan QR Code. Pengujian RSA-PSS juga menunjukkan bahwa tanda tangan ditolak ketika diverifikasi menggunakan kunci publik yang tidak sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi SHA-256, RSA-PSS, dan QR Code berbasis referensi mampu memeriksa integritas dokumen PDF dan memverifikasi tanda tangan berdasarkan kunci publik penandatangan yang terdaftar pada sistem.
PERANCANGAN PROTOTYPE SISTEM IOT UNTUK PEMANTAUAN DAN STERILISASI PERALATAN MAKAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR DHT22 Masyita Rahmah; Mahardika Prawira Tanjung
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peralatan makan rumah tangga perlu dijaga kebersihannya agar dapat mengurangi risiko kontaminasi mikroorganisme. Kondisi suhu dan kelembapan pada ruang penyimpanan dapat menjadi salah satu faktor yang memengaruhi kebersihan peralatan makan, sehingga diperlukan sistem yang mampu melakukan pemantauan dan pengendalian secara lebih praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat prototype sistem Internet of Things (IoT) dua arah untuk pemantauan dan sterilisasi peralatan makan rumah tangga menggunakan ESP32 dan sensor DHT22 yang terhubung dengan web dashboard. Sistem dirancang menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, relay sebagai pengendali lampu UV-C, serta web dashboard sebagai media pemantauan dan pengendalian dari jarak jauh. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype mampu membaca data suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT22, mengirimkan data melalui jaringan Wi-Fi ke server, serta menampilkan data secara real-time pada web dashboard. Sistem juga mampu menerima perintah dari web dashboard untuk mengendalikan kondisi lampu UV-C melalui relay. Dengan demikian, prototype yang dirancang dapat mengintegrasikan fungsi pemantauan kondisi lingkungan dan pengendalian proses sterilisasi peralatan makan dalam satu sistem IoT dua arah. Pengujian dalam penelitian ini berfokus pada fungsi dan kinerja sistem, sehingga efektivitas penghilangan mikroorganisme secara mikrobiologis tidak diukur secara langsung.
Implementasi Data Mining untuk Strategi Customer Relationship Management (CRM) dengan Pendekatan RFM dan K-Means Clustering pada Kelompok UMKM Thito Angga Darma; Zuli Agustina Gultom
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan Kelompok Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam memahami karakteristik pelanggan serta menentukan strategi Customer Relationship Management (CRM) yang tepat berdasarkan data transaksi. Pengelolaan data transaksi secara konvensional belum mampu memberikan informasi yang optimal mengenai pola dan segmentasi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Means Clustering untuk melakukan segmentasi pelanggan serta mengintegrasikan hasilnya ke dalam sistem CRM berbasis web. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan pengolahan data secara kuantitatif. Data penelitian berupa 200 data transaksi pelanggan yang selanjutnya melalui tahap data cleaning, transformasi atribut RFM, normalisasi data, dan proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Hasil pengolahan menghasilkan 162 pelanggan unik yang dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama. Cluster 0 terdiri atas 119 pelanggan (73,5%) yang memiliki frekuensi dan nilai transaksi relatif rendah dan dikategorikan sebagai pelanggan transaksional atau musiman. Cluster 1 terdiri atas 15 pelanggan (9,3%) dengan karakteristik transaksi tingkat menengah dan dikategorikan sebagai pelanggan potensial. Cluster 2 terdiri atas 28 pelanggan (17,3%) dengan nilai transaksi tinggi dan tingkat kedatangan berulang yang kuat sehingga dikategorikan sebagai pelanggan inti atau Champions. Hasil segmentasi kemudian diimplementasikan pada sistem CRM berbasis web menggunakan Python dan framework Flask untuk mendukung proses klasterisasi dan rekomendasi strategi pemasaran. Evaluasi Two-Stage Data Mining menghasilkan nilai AUC sebesar 1,000 dan F-Score sebesar 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi pendekatan RFM dan K-Means Clustering dapat membantu UMKM melakukan segmentasi pelanggan secara sistematis dan mendukung pengambilan keputusan dalam penerapan strategi CRM berbasis data.

Page 35 of 37 | Total Record : 366

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2026) Vol 4 No 1 (2026) Vol 3 No 2 (2025) Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024) Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)