cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 14   15   16   17   18 
TINJAUAN KASUS PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU SECARA ANALITIK Ahmadi .; Hartono .; Nikenasih Binatari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada paper ini, akan ditinjau kasus persamaan panas dimensi satu dengan  nilai awal dan syarat batas berbedasecara analitik. Pada proses pemodelan persamaan panas digunakan hukum termodinamika dengan asumsi batang logam yang menjadi bahan tinjauan adalah batang logam yang homogen.  Sehingga diperoleh  laju perubahan  suhuterhadap waktu  sama dengan  hasil kali  difusi  termal dengan turunan parsial kedua fungsi atas suhu terhadap posisi.Setelah  diperoleh  model  persamaan  panas  dimensi  satu,  kemudian  akan  diselesaikan  persamaan  tersebut  dengan masalah nilai awal dan syarat batas yang berbeda dengan menggunakan metode separasi variabel. Pertama, untuk syarat  batas  Dirichlet  yaitu  suhu  di  kedua  ujung  batang  logam  dipertahankan  nol  derajat,  dengan  sumber  panas diletakkan tepat di tengah batang logam, diperoleh solusi dalam bentuk deret fungsi sinus kali eksponensial dalam ????. Syarat batas yang kedua adalah  Neumann, perubahan suhu di  kedua ujung batang logam dipertahankan nol derajat dengan sumber panas diletakkan tepat pada posisi  paling kanan dari batang logam,  diperoleh solusi dalam bentuk deret fungsi cosinus kali eksponensial dalam ????.  Syarat batas yang ketiga adalah  Robin, perubahan suhu di ujung yang paling kiri nol derajat dan suhu di ujung yang paling kanan dipertahankan  nol derajat dengan sumber panas diletakkan di bawah batang logam tepat pada posisi tengah, solusinya berupa deret fungsi cosinus kali eksponensial dalam ????.Kata kunci: Persamaan Panas, Syarat Batas Dirichlet, Neumann, Robin.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SUSAN DETECTION DAN NEUROFUZZY UNTUK IDENTIFIKASI KOMPONEN KUALITAS BERAS Ikhlasul Amal; Bambang Sumarno Hadi Marwoto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian kualitas beras melalui pendekatan recognition pengolahan citra digital bertujuan untukmenghasilkan model pengujian yang mampu mengenali komponen mutu beras yang meliputi butir patah, butir menir,derajat sosoh, dan butir kuning serta mengetahui tingkat keberhasilannya. Pengujian diawali dengan melakukan blobdetection pada citra beras berjarak 18 cm dari kamera. Hasil pengambilan citra digunakan sebagai sampel pengujianpanjang butir menggunakan metode SUSAN, dan pengujian tekstur butir menggunakan model neurofuzzy.Model pengujian panjang meliputi transformasi grayscale, pembatasan thresholding sebesar 25 piksel,pendeteksian SUSAN, pengukuran panjang berdasarkan kedudukan antar titik SUSAN, perhitungan rata-rata 20 butirterpanjang, penentuan batas ukuran butir patah, dan menir sebesar 61%, dan 29%. Keberhasilan pengujian panjangbutir sebesar 94.22 % dari keseluruhan sampel. Sedangkan model pengujian tekstur butir meliputi ekstraksi citramenggunakan metode GLCM, pembagian data sampel 60% data training dan 40% data testing, pemecahan 15parameter ke dalam 11 cluster, penentuan sebanyak 5 kelas target output (premium baik, premium buruk, mediumbaik, medium buruk, and ekonomis) pada 11 basis aturan, dan menghasilkan ANFIS dengan 176 jaringan linear, dan330 jaringan nonlinear. Keberhasilan pengujian dalam mengenali tekstur bukan premium baik menghasilkan nilaisensitivitas, spesifisitas, dan akurasi secara berurutan sebesar 51,962 %, 40,151 %, dan 45,345 % pada data trainingserta 48,387 %, 38,376 %, dan 42,640 % pada data testing.Kata kunci: Beras, Citra, SUSAN, Backpropagation, Neurofuzzy
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK DISTRIBUSI SURAT KABAR KEDAULATAN RAKYAT DI KABUPATEN SLEMAN Ikhsan Hidayat; Emut .; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma  genetika  merupakan  teknik  pencarian  yang  didasarkan  atas  mekanisme  selekasi  alam  dan genetika  alam.  Algoritma  ini  dapat  digunakan  untuk  penyelesaian  masalah  optimasi  yang  kompleks  seperti capacitated  vehicle  routing  problem  (CVRP).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelesaikan  masalah CVRP dengan algoritma genetika dan melakukan analisis perbandingan dengan algoritma  sweep  pada penelitian sebelumnya untuk melihat kinerja algoritma mana yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah CVRP khususnya untuk  distribusi  surat  kabar  Kedaulatan  Rakyat  di  Kabupaten  Sleman,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Langkahlangkah dalam menggunakan algoritma genetika yaitu membentuk populasi awal, evaluasi nilai fitness untuk proses seleksi individu dalam populasi, pindah silang atas individu terseleksi, mutasi genetik, dan pembentukkan populasi baru. Dari hasil rute yang didapatkan, algoritma genetika menghasilkan rute yang lebih optimal dari segi jarak dan waktu  tempuh  dibandingkan  algoritma  sweep,  yaitu  133,7  km  dengan  waktu  tempuh  198  menit.  Sedangkan algoritma  sweep  menghasilkan  total  jarak  142,9  km  dengan  waktu  tempuh  210  menit.  Dengan  demikian  dapat dikatakan bahwa kinerja algoritma genetika lebih baik dibandingkan algoritma sweep dalam menyelesaikan CVRP.Kata kunci: algoritma genetika, algoritma sweep, nilai fitness, capacitated vehicle routing problem(CVRP)
Penilaian Tingkat Kesehatan Bank di Indonesia dengan Logika Fuzzy Anis Ulfah Mustaqim Anis Ulfah Mustaqim; Agus Maman Abadi Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menilai tingkat kesehatan bank dengan logika fuzzy. Penilaiankesehatan bank ini menggunakan beberapa variabel input yaitu rasio CAR, rasio BDR, rasio GWM,rasio PDN, rasio ROA, rasio BOPO dan rasio LDR. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah107 bank selama 4 tahun (2009-2012) yang dibagi menjadi 2 jenis data yaitu 85 data training dan 22data testing. Data training digunakan untuk menentukan himpunan fuzzy pada setiap variabel inputdan output dan menentukan aturan fuzzy. Selanjutnya dilakukan defuzzifikasi dengan metodedefuzzifikasi centroid untuk menentukan hasil penilaian. Hasil akurasi untuk data training tahun2009, 2010, 2011 dan 2012 berturut-turut adalah 98,82%, 100%, 98,82% dan 97,65%. Sedangkanhasil akrasi untuk data testing tahun 2009, 2010, 2011 dan 2012 berturut-turut adalah 95,45%,95,45%, 100% dan 95,45%.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TULANG, SENDI, DAN OTOT (TSO) PADA MANUSIA BERBASIS WEB Denanda Rifki Herfian; Kuswari Hernawati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit tulang, sendi, dan otot (TSO) pada  manusia  berbasis  web untuk membantu mendiagnosis  penyakit  TSO  berdasarkan gejala  yang  dirasakan penderita.  Sistem  pakar dikembangkan  dengan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  basis  data  My  SQL dengan menggunakan model waterfall (analisis sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, dan pengujian). Mesininferensi  menggunakan  metode forward  chaining dengan  penentuan  kepastian  menggunakan certainty  factor. Pengguna sistem  pakar  dibedakan sebagai  pasien,  pakar,  dan  admin.  Prosedur di dalam  sistem  pakar meliputi pengolahan:  data user,  data  pakar,  dan  diagnosis  penyakit.  Berdasarkan  hasil  pengujian sistem  dengan menggunakan faktor Mccall oleh ahli komputer dan pengguna, sistem yang dikembangkan layak untuk digunakan.Kata Kunci : Sistem pakar, penyakit tulang, sendi, dan otot, web
ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI-M PEMBOBOT HUBER DAN TUKEY BISQUARE PADA TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA Damayanti, Adelia; Susanti, Mathilda
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19812

Abstract

AbstrakRegresi robust merupakan metode yang penting untuk menganalisis data yang mengandung outlier. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia, dapat diterapkan analisis regresi linear dengan melihat pencilan atau outlier. Metodenya, yaitu dengan metode estimasi regresi robust estimasi M. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keefektifan antara model regresi robust estimasi-M pembobot huber dan tukey bisquare untuk mengatasi outlier serta mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2021. Berdasarkan uji signifikansi yang dilakukan, variabel independen yang paling berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia adalah penduduk dengan sumber penerangan listrik PLN dan tingkat pengangguran terbuka. Dari dua metode estimasi-M yang dipilih, metode estimasi-M pembobot huber menghasilkan nilai RSE 3,706 dan adj R-square 53,15% sedangkan pembobot tukey bisquare menghasilkan nilai RSE 3,294 dan adj R-square 51,59%. Berdasarkan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode regresi robust estimasi-M pembobot huber lebih efektif digunakan untuk mengatasi outlier pada data tingkat kemiskinan di Indonesia.Kata kunci: kemiskinan, pencilan (outlier), regresi robust, estimasi-M.
Analisis Sistem Antrean pada Loket Pengambilan Obat Pasien Puskesmas Seyegan menggunakan Model Antrean Single Channel Single Phase Sari, Nourma Prima; Fauzan, Muhammad
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i1.19507

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan waktu yang dibutuhkan setiap pasien untuk mendapatkan pelayanan pada loket pengambilan obat di Puskesmas Seyegan, dan (2) mendeskripsikan tingkat keoptimalan sistem pelayanan pada loket pengambilan obat di Puskesmas Seyegan. Metode yang digunakan yaitu metode analisis data kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Seyegan selama sembilan hari pada bulan Maret . Data didapatkan dengan cara pengamatan secara langsung. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa (1) waktu yang dibutuhkan setiap pasien untuk mendapatkan pelayanan pada loket pengambilan obat di Puskesmas Seyegan rata-rata 36 menit setiap pasien, kemudian terjadi penumpukan antrean dikarenakan laju kedatangan lebih besar daripada laju pelayanan.  (2) Sistem pelayanan yang sedang berjalan di Puskesmas Seyegan belum optimal dikarenakan waktu yang dihabiskan pasien untuk menunggu mendapatkan obat cukup lama yakni lebih dari tigapuluh menit agar mendapatkan obat.Kata kunci: Sistem Antrean, Single Channel Single Phase, Loket Pengambilan Obat, Puskesmas.
GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMALISASI PERENCANAAN MENU DIET TINGGI KALORI TINGGI PROTEIN DEMI MENCUKUPI KEBUTUHAN GIZI MAKRO IBU HAMIL ANEMIA Prahardika, Novella Putri; Fauzan, Muhammad
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19510

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini adalah dapat menentukan model Goal Programming pada menu diet tinggi kalori tinggi protein untuk mengoptimalkan gizi ibu hamil anemia dan dapat mencari solusi optimal untuk takaran porsi makanan pada menu diet tersebut. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif eksperimen yang mana penyusunan menu makanan ditentukan dengan memperhatikan kondisi ibu hamil anemia trimester kedua yang tidak mengalami komplikasi atau penyakit kronis lainnya, dengan usia 25 tahun, kondisi BMI sebelum hamil normal, berat badan 60 kg dan tinggi 155 cm, serta aktivitas yang dilakukan sehari-hari digolongkan sebagai aktivitas yang sedang. Jenis makanan beserta kandungan gizinya didapat dari Permenkes RI No.41 Tahun 2014 tentang Pedoman Gizi Seimbang yang berupa daftar bahan makan penukar serta buku-buku terkait gizi dan diet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model goal programming dapat membantu memberikan solusi optimal yaitu dengan mengoptimalkan kebutuhan kalori dan protein yang saat menggunakan takaran satuan penukar belum mencukupi target kecukupan gizi diet TKTP, kemudian saat menggunakan model goal programming dapat memenuhi target kecukupan gizi diet TKTP dengan total harga yang sama.Kata kunci: goal programming, optimalisasi, Diet Tinggi Kalori Tinggi Protein, gizi, ibu hamil.
ANALISIS KESTABILAN, KETERKONTROLAN, DAN KETEROBSERVASIAN MODEL PENDULUM TERBALIK Aisyah, Cita Puspa; Saptaningtyas, Fitriana Yuli
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i2.19733

Abstract

AbstrakPeran pendulum terbalik sangat penting dalam kemajuan peradaban manusia. Pendulum terbalik merupakan salah satu model sistem kendali sederhana yang menjadi dasar dalam berbagai penelitian teknologi masa kini. Sistem kendali memungkinkan adanya sistem yang stabil dan akurat. Sistem kendali dibutuhkan agar suatu perintah dapat dijalankan dengan lancar. Contoh sederhana dari sistem kendali ada pada mesin cuci konvensional. Mesin cuci konvensional bekerja dengan prinsip mesin cuci akan mati jika pengatur waktu pada mesin cuci sudah habis tanpa memperhatikan apakah cucian sudah bersih atau belum. Penelitian ini akan mengkaji masalah sistem kendali otomatis pada pendulum terbalik. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dengan mengumpulkan berbagai referensi. Pemodelan matematika sistem pendulum terbalik dilakukan sebelum menganalisis kestabilan, keterkontrolan, dan keterobservasiannya. Kemudian, dilakukan simulasi numerik secara analitik dan dengan bantuan program MATLAB untuk mendukung hasilnya. Berdasarkan hasil penelitian, ditunjukkan bahwa sistem tidak stabil, tetapi terkontrol dan terobservasi. Dilakukan simulasi numerik untuk mendukung hasil tersebut.Kata kunci: pendulum terbalik, sistem kendali, kestabilan, keterkontrolan, keterobservasian.
Penentuan Tingkat Kerawanan Gempa Bumi di Daerah Istimewa Yogyakarta dengan Metode Sugeno Orde Nol Wahyuningsih, Nurul; Abadi, Agus Maman
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v10i1.19532

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerawanan gempa di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan salah satu metode pada fuzzy yaitu metode Sugeno orde nol. Data yang digunakan untuk melakukan penelitian ini ada tiga variabel, yaitu: Kedalaman Gempa Bumi, Kekuatan Gempa Bumi, dan Jarak Gempa Bumi. Penulis mendapatkan data gempa berupa tiga variabel tersebut dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Yogyakarta. Data gempa bumi yang digunakan merupakan data gempa bumi di Yogyakarta pada tahun 2014 sampai dengan 2016 atau selama 6 tahun. Banyak data gempa bumi yang digunakan untuk penelitian sebanyak 300 data yang kemudian 225 data dikategorikan sebagai data training dan 72 data dikategorikan sebagai data testing. Hasil penelitian diperoleh nilai MAPE sebesar 3,5493% untuk data training dan 1,2731% untuk data testing, sehingga diketahui akurasi data training adalah 96,4506% dan akurasi data testing sebesar 98,7268%.Kata kunci: gempa bumi, fuzzy, sugeno orde nol.

Page 16 of 19 | Total Record : 190

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue