cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Katon Abdul Fatah
Contact Email
katonfath@gmail.com
Phone
+628975841020
Journal Mail Official
katonfath@gmail.com
Editorial Address
Desa, Metuk No.008 RT.002 RW. 001, Kec, Mojosongo Kab, Boyolali, 57322
Location
Kab. boyolali,
Jawa tengah
INDONESIA
MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Published by Publikasi Inspirasi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30267854     DOI : https://doi.org/10.62017/merdeka.v1i1
Core Subject : Education,
Other
MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal ini merupakan jurnal ilmiah multidisiplin yang bersifat peer-review dan terbuka. Jurnal ini terbit 6 kali dalam setahun yaitu pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember. Fokus dan ruang lingkupnya meliputi: Ilmu Sosial, Humaniora, Politik, Pendidikan, Ilmu Teknik, Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Desain Komunikasi Visual, Manajemen, Ekonomi dan Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis. MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin menerima makalah dalam bahasa Indonesia dan Inggris.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 1,181 Documents
 106   107   108   109   110 
Mengurai Kebermaknaan Sosok Ibu dalam Buku “Bu Aku Ingin Pelukmu” karya Reza Mustopa dan Relevansinya terhadap Adab kepada Orangtua Huda, Ali Anhar Syi’bul; Aghnia, Aghnia; Nurhuda, Abid; Ahmad, Walid In’am; Hamdi, Hamdi; Anugrah, Dena Sri
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7257

Abstract

This study is motivated by the importance of understanding the meaningful role of mothers in children’s lives and the declining awareness of filial piety in modern society. The research aims to analyze the representation of mothers, the underlying values, moral messages, their relevance to the concept of filial piety (birrul walidain) in Islamic education, and the contribution of the book “Bu Aku Ingin Pelukmu” by Reza Mustopa. This study employs a qualitative approach using a literature study method. Data were collected through textual analysis of the book as the primary source, supported by relevant scholarly literature, and analyzed using descriptive qualitative techniques involving data reduction, presentation, and conclusion drawing. The findings reveal five main points: (1) the mother is represented as a figure of unconditional love, a source of strength, and a place of return; (2) the values include love, resilience, self-reflection, and spirituality; (3) moral messages emphasize the importance of respecting and honoring mothers; (4) these values align with the concept of filial piety in Islamic education; and (5) the book contributes as an educational medium in fostering awareness of respecting parents. This study recommends interdisciplinary expansion in law, sociology, and value and character education, along with practical implementation through literacy programs and contextual learning in schools and families.
EFEKTIVITAS STRUKTUR ORGANISASI KELOMPOK TANI DALAM MENDUKUNG PEMBAGIAN KERJA DAN KOORDINASI UNTUK KETAHANAN PANGAN DESA Mahmud Aprian Mabruri
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas struktur organisasi kelompok tani dalam mendukung pembagian kerja dan koordinasi untuk ketahanan pangan desa. Studi dilakukan di Desa Gunungrejo, Kedungpring, dengan pendekatan kualitatif. Hasil menunjukkan bahwa struktur organisasi yang terdiri dari ketua, sekretaris, dan bendahara sudah menjalankan fungsi dasar secara baik, terutama dalam pengelolaan subsidi pupuk dan koordinasi kegiatan. Kelompok juga bekerja sama dengan gudang penggilingan padi untuk mendukung pascapanen. Namun, partisipasi anggota masih bergantung pada bantuan eksternal dan belum sepenuhnya mandiri. Diperlukan penguatan kapasitas organisasi agar kelompok lebih berdaya dalam mendukung ketahanan pangan secara berkelanjutan.
Pengaruh Inflasi & Ekspor Terhadap Nilai Tukar Petani Pada Tahun 2009-2024 Rouli Pranatalia Simanjuntak; Joko Suharianto
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7298

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi dan ekspor terhadap Nilai Tukar Petani (NTP) di Indonesia selama periode 2009–2024. Nilai Tukar Petani merupakan indikator penting dalam mengukur tingkat kesejahteraan petani. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda menggunakan data time series yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Variabel independen dalam penelitian ini adalah inflasi dan ekspor, sedangkan variabel dependen adalah Nilai Tukar Petani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap NTP, sedangkan ekspor berpengaruh positif dan signifikan terhadap NTP. Secara simultan, inflasi dan ekspor berpengaruh signifikan terhadap Nilai Tukar Petani. This study aims to analyze the effect of inflation and exports on the Farmers’ Terms of Trade (FTT) in Indonesia during the period 2009–2024. Using a quantitative approach with multiple linear regression and time series data obtained from the Central Statistics Agency (BPS), the results indicate that inflation has a negative and significant effect, while exports have a positive and significant effect on FTT. Simultaneously, both variables significantly influence farmers’ welfare. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam menjaga stabilitas harga dan mendorong ekspor sektor pertanian guna meningkatkan kesejahteraan petani.
Analisis Visualisasi Feature Map Lapisan Konvolusi AlexNet untuk Klasifikasi Diabetic Retinopathy pada Citra Fundus Retina Maulidiyah, Nurul; Dirgayussa, I Gde Eka
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7325

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) is a diabetes complication and the leading cause of blindness in the working-age population. Convolutional Neural Network (CNN)-based automated detection systems have proven effective in classifying DR; however, model interpretability remains a challenge in clinical deployment. This study presents an in-depth analysis of feature map visualizations across five convolutional layers of the AlexNet architecture (Conv. 1 to Conv. 5), trained on the APTOS 2019 dataset for binary classification of Diabetic Retinopathy versus Non-Diabetic Retinopathy. Observations were conducted comparatively between DR and Non-DR fundus retinal images to understand how each convolutional layer extracts and transforms feature representations. Results indicate that early layers (Conv. 1–2) extract low-level features such as edges, orientations, and basic textures, while deeper layers (Conv. 3–5) build increasingly abstract and discriminative semantic representations. Significant differences in activation patterns between DR and Non-DR images are identifiable from Conv. 3 onward, becoming more defined in Conv. 4–5, confirming AlexNet's ability to hierarchically extract retinal pathological features. This study contributes to the explainability of deep learning models for medical applications, specifically providing a visual interpretive basis that supports clinician confidence in CNN-based CAD systems.
PERAN MASJID DALAM PROGRAM SEDEKAH BERAS DAN INFAK BAGI YATIM DAN DHU’AFA DIMASJID MIFTAKHUL JANNAH JATEN Muhammad Aldhi Ananto; Qodim Ma’shum
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7331

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran masjid dalam pelaksanaan program sedekah beras dan infak bagi anak yatim dan kaum dhu’afa di Masjid Miftakhul Jannah Jaten. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian lapangan (field research), di mana peneliti terlibat langsung sebagai bagian dari panitia dalam kegiatan tersebut. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi partisipatif, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Masjid Miftakhul Jannah Jaten tidak hanya berfungsi sebagai tempat ibadah, tetapi juga sebagai pusat kegiatan sosial dan filantropi umat. Program sedekah beras dan infak dilaksanakan secara rutin setiap bulan dengan jumlah penerima sekitar 40–45 paket sembako untuk kaum dhu’afa dan 10 santunan untuk anak yatim. Mekanisme penghimpunan dana dilakukan secara sederhana melalui sedekah beras sukarela yang dikumpulkan di tempat khusus serta infak melalui kotak khusus. Program ini memberikan dampak positif secara ekonomi, sosial, dan spiritual bagi masyarakat. Selain itu, keberhasilan program didukung oleh peran aktif panitia serta tingginya partisipasi jamaah. Dengan demikian, masjid memiliki potensi besar sebagai lembaga pemberdayaan umat yang mampu mengelola kegiatan filantropi secara efektif dan berkelanjutan.
Implementasi Teknologi IoT, Kecerdasan Buatan, dan Big Data pada Perusahaan Kelapa Sawit di Indonesia Nadya Putri Suryani; Novan Wijaya
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7412

Abstract

Sektor perkebunan kelapa sawit di Indonesia menghadapi tantangan peningkatan produktivitas seiring tekanan lingkungan dan persaingan global. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi teknologi Internet of Things (IoT), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), dan Big Data Analytics pada perusahaan kelapa sawit di Sumatera Selatan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif dengan pendekatan deskriptif analitik pada tiga perusahaan kelapa sawit berskala menengah-besar. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sensor IoT untuk pemantauan lahan dan sistem AI untuk prediksi hasil panen mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 27%, mengurangi penggunaan pupuk sebesar 18%, dan menurunkan biaya operasional sebesar 22% dibandingkan dengan metode konvensional. Integrasi Big Data Analytics memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa adopsi teknologi digital secara terpadu berpotensi besar mentransformasi industri kelapa sawit Indonesia menuju pertanian presisi yang lebih berkelanjutan dan kompetitif di pasar global.
Pemberdayaan Organisasi Remaja Islam Masjid Al-Hikmatut Thohiroh Dalam Membentuk Regenerasi Baru Di Desa Cipetir Arya Kusuma
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7426

Abstract

Pemberdayaan Remaja Islam Masjid (REISMA) Al-Hikmatut Thohiroh Desa Cipetir merupakan upaya strategis untuk membentuk regenerasi baru Islami di Desa Cipetir. Fokus penelitian ini adalah mengeksplor proses regenerasi remaja Islam masjid dan menyelesaikan patologi masyarakat di dalam maupun di luar Organisasi Remaja Islam Masjid. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa REISMA telah berhasil meningkatkan kesadaran Islami remaja melalui program-program seperti membersihkan masjid, yasinan, hadroh, dan futsal. Namun, masih perlu dikembangkan strategi pembentukan regenerasi baru yang lebih efektif dan kontekstual. Pemberdayaan REISMA Al-Hikmatut Thohiroh memerlukan keterlibatan partisipan sebagai leader dan pemimpin, serta pengembangan diri dan program kerja yang produktif. Kesimpulannya, REISMA dapat menjadi wadah yang efektif dalam membentuk regenerasi baru Islami dan meningkatkan kesadaran Islami remaja di Desa Cipetir.
Integrasi Artificial Intelligence dalam Pengembangan Pertanian Presisi: Systematic Literature Review Wahyu Putra Satrio; Wijaya, Novan
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 5 (2026): Juni
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i5.7436

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya kebutuhan pangan mendorong transformasi sektor pertanian menuju sistem yang lebih modern dan efisien melalui konsep pertanian presisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi Artificial Intelligence (AI) dan teknologi digital dalam pengembangan pertanian presisi serta dampaknya terhadap efisiensi dan produktivitas pertanian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengkaji sebanyak 20 artikel yang diperoleh dari database Google Scholar. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Artificial Intelligence yang paling dominan digunakan adalah Machine Learning dan Deep Learning, dengan penerapan pada prediksi hasil panen, deteksi penyakit tanaman, serta analisis kondisi lingkungan pertanian. Selain itu, teknologi digital yang paling banyak terintegrasi dengan AI adalah Internet of Things (IoT), sensor, UAV atau drone, serta Big Data dan Cloud Computing yang mendukung pengolahan data secara real-time dan akurat. Penerapan integrasi teknologi ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi penggunaan sumberdaya, seperti penghematan air hingga 30% serta peningkatan akurasi prediksi hasil panen sebesar 15-20%. Namun demikian, implementasi AI dalam pertanian presisi masih menghadapi beberapa tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur, biaya implementasi yang tinggi, serta rendahnya literasi teknologi di kalangan petani. Oleh karena itu, diperlukan dukungan dari berbagai pihak untuk mendorong penerapan teknologi ini secara lebih luas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran komprehensif mengenai perkembangan dan potensi integrasi Artificial Intelligence dalam pertanian presisi.  
Pemanfaatan Chatbot AI untuk Efektivitas Pembelajaran di Era Digital Nasrudin, Muhammad; Wijaya, Novan
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 5 (2026): Juni
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i5.7437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran mahasiswa di era digital. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mengubah metode pembelajaran konvensional menjadi lebih fleksibel, interaktif, dan berbasis teknologi, di mana Chatbot berfungsi sebagai asisten virtual yang mampu memberikan jawaban, penjelasan, serta panduan pembelajaran secara instan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melalui studi literatur dengan menganalisis berbagai jurnal, artikel ilmiah, buku, dan publikasi ilmiah lainnya yang berkaitan dengan penggunaan Chatbot AI dalam pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot berkontribusi dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui kemudahan akses informasi, peningkatan keterlibatan mahasiswa, dukungan terhadap pembelajaran mandiri, serta pemberian umpan balik secara cepat sehingga menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal. Selain itu, Chatbot juga membantu pendidik dalam mengurangi tugas-tugas repetitif dan mendukung metode pengajaran yang lebih adaptif. Namun, masih terdapat beberapa kendala, seperti keterbatasan dalam memahami konteks yang kompleks, ketergantungan pada koneksi internet yang stabil, potensi ketidakakuratan jawaban, serta risiko ketergantungan berlebihan terhadap teknologi. Oleh karena itu, penerapan Chatbot berbasis AI dalam pendidikan perlu disertai dengan bimbingan yang tepat, peningkatan literasi digital, dan upaya menjaga kemampuan berpikir kritis mahasiswa
Analisis Pemanfaatan Generative AI Dalam Pendidikan Tinggi Yohanes Billy Wicaksono; Wijaya, Novan
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 5 (2026): Juni
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i5.7438

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran teknologi Generative AI dalam mendukung proses pembelajaran di perguruan tinggi melalui pendekatan studi literatur. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan menelaah berbagai sumber ilmiah yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Generative AI memberikan manfaat dalam membantu mahasiswa memahami materi, mempercepat pencarian informasi, serta mendukung penyusunan tugas akademik. Selain itu, teknologi ini juga membantu dosen dalam mengembangkan materi ajar dan menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif. Namun, penggunaan Generative AI juga menghadapi beberapa tantangan, seperti potensi penyalahgunaan dalam kegiatan akademik, ketergantungan terhadap teknologi, serta kurangnya pemahaman mengenai etika penggunaan AI. Oleh karena itu, diperlukan pemanfaatan yang bijak disertai literasi digital dan kebijakan yang jelas agar teknologi ini dapat digunakan secara optimal. Penelitian ini juga menekankan pentingnya kemampuan pengguna dalam memverifikasi informasi secara mandiri sehingga hasil penggunaan teknologi tetap dapat dipertanggungjawabkan. Dengan penggunaan yang seimbang dan dukungan institusi pendidikan, Generative AI diharapkan mampu meningkatkan kualitas pembelajaran secara berkelanjutan dan tetap sesuai dengan prinsip etika akademik.

Page 108 of 119 | Total Record : 1181

 106   107   108   109   110 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 5 (2026): Juni Vol. 3 No. 4 (2026): April Vol. 3 No. 3 (2026): Februari Vol. 3 No. 2 (2025): Desember Vol. 3 No. 1 (2025): Oktober Vol. 2 No. 6 (2025): Agustus Vol. 2 No. 5 (2025): Juni Vol. 2 No. 4 (2025): April Vol. 2 No. 3 (2025): Februari Vol. 2 No. 2 (2024): Desember Vol. 2 No. 1 (2024): Oktober Vol. 1 No. 6 (2024): Agustus Vol. 1 No. 5 (2024): Juni Vol. 1 No. 4 (2024): April Vol. 1 No. 3 (2024): Februari Vol. 1 No. 2 (2023): Desember Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober More Issue