cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Rustam
Contact Email
ahmad.rustam1988@gmail.com
Phone
+6285399507330
Journal Mail Official
ahmad.rustam1988@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bandara Haluoleo, Ambaipua, Ranomeeto, Kabupaten Konawe Selatan, Sulawesi Tenggara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Published by Arden Jaya Publisher
ISSN : -     EISSN : 30263603     DOI : 10.57250
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other
Arus Jurnal Sains dan Teknologi (AJST) merupakan jurnal yang menerbitkan artikel-artikel hasil-hasil penelitian dan kajian pustaka. Jurnal ini menerbitkan artikel yang berkaitan dengan sains, teknologi, komputer, matematika, ipa, pertanian, peternakan, tambang, sipil, dan rekayasa, ilmu kesehatan, serta artikel yang berkorelasi dengan sains dan teknologi. Kami menerbitkan artikel dalam setahun sebanyak 2 nomor pada setiap bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 111 Documents
 5   6   7   8   9 
Klasifikasi Pengaduan Pelayanan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar menggunakan Natural Language Processing Sunarti; Ridwang; Hayat, Muhyiddin A M
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.667

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar dengan tujuan mengembangkan model klasifikasi pengaduan pelayanan menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Tahapan penelitian melibatkan pengumpulan data pengaduan dari sistem informasi akademik (SIMAK), pre-processing data teks menggunakan teknik seperti tokenisasi, stemming, lemmatization, serta pembobotan teks dengan metode TF-IDF. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang menunjukkan performa yang cukup baik dengan akurasi sebesar 91%. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk menghitung metrik akurasi, recall, precision, dan F1-Score, yang menunjukkan bahwa beberapa kategori seperti "Fasilitas Kampus" dan "Fasilitas Parkir" memiliki nilai precision dan recall yang tinggi, sementara kategori lain seperti "Keuangan dan Pembayaran" membutuhkan peningkatan. Model yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan keluhan mahasiswa dengan baik, menunjukkan kemampuan yang andal untuk diimplementasikan dalam sistem pengaduan pelayanan di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar. Selain itu, model ini mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan saran dan kritik dengan tingkat akurasi yang memuaskan berkat penggunaan metode TF-IDF untuk ekstraksi fitur. Meskipun demikian, terdapat beberapa kategori yang masih memerlukan peningkatan akurasi, seperti "Keuangan dan Pembayaran" serta "Tata Usaha/Pelayanan Administrasi", yang menunjukkan adanya ruang untuk pengembangan lebih lanjut. Saran untuk penelitian selanjutnya termasuk eksplorasi algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest untuk membandingkan performa model, peningkatan ukuran dan keragaman dataset untuk meningkatkan generalisasi model, dan penambahan analisis sentimen untuk memberikan wawasan lebih mendalam tentang keluhan mahasiswa. Selain itu, penggunaan teknik NLP lainnya seperti word embeddings (misalnya Word2Vec atau GloVe) dapat diterapkan untuk meningkatkan representasi teks dan akurasi klasifikasi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengelolaan pengaduan pelayanan di lingkungan akademik dan menjadi dasar untuk perbaikan layanan serta referensi bagi penelitian selanjutnya.
Analisis Deteksi Dini Penyakit Jantung dengan Pendekatan Support Vector Machine pada Data Pasien Natsir, Fitra M.; Bakti, Riski Yusliana; Wahyuni, Titin
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.669

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi deteksi dini risiko penyakit jantung menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) pada data pasien RSUD Haji Makassar. Dari 640 data pasien yang diproses, tersisa 640 data yang siap untuk analisis. Metode Elbow digunakan untuk mengidentifikasi tiga klaster utama berdasarkan tingkat risiko penyakit jantung: rendah, tinggi, dan sangat tinggi. Model SVM diterapkan dengan akurasi sebesar 0.984375, menunjukkan performa unggul dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung dengan kesalahan minimal. Analisis ini menegaskan bahwa SVM adalah alat yang efektif untuk identifikasi awal faktor risiko penyakit jantung, dengan pemilihan dan pengolahan data yang tepat berperan krusial dalam meningkatkan akurasi. Temuan ini memberikan dasar bagi pengembangan sistem deteksi dini yang lebih akurat dan intervensi pencegahan yang lebih efektif.
Analisis Tahanan Kontak dan Tahanan Pentanahan pada PMT 150 Kv di Ultg Panakukang Jabar, Saiful Hidayat Abdul; Nur, Muhammad Ikram; Hafid, Abdul; Faharuddin, Andi
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.670

Abstract

Proses pemelihraan pemutus tenaga (PMT) sangat penting di lakukan diantaranya pengukuran tahanan kontak masih beroperasi dengan baik atau perlu dilakukan perbaikan, serta tahanan pentanahan untuk mengetahui nilainya agar mencegah terjadinya tegangan kejut yang berbahaya bagi manusia dan peralatan. Dalam pengukuran tahanan kontak dan tahanan pentanahan PMT Gardu Induk 150 kV pada Ultg Panakukang Makassar telah dianalisis dan dilakukan perbandingan antara pengukuran masing-masing micro ohm meter. Nilai tahanan kontak PMT pada masing-masing fasa R, S, dan T , sebesar 32.3 μΩ, 30.9 μΩ, 32,1 μΩ hal ini menunjukan bahwa tahanan kontak pada PMT masinh dibawah batas normal, menurut standar PLN sebesar R < 100 μΩ. Pengukuran tahanan pentanahan pada 3 Gi Pada ultg Panakukang PMT sebesar 0.09 Ω, 0.57 Ω , 0.09 Ω hal ini menunjukan bahawa sistem pentanahan masih baik menurut standar PULL 2000 sebesar < 1 Ω.
Pemeriksaan KTP Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) dan Pengenalan Background serta Komponen KTP Nisha, Khairun; Wahyuni, Titin; Hayat, Muhyiddin A M
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.671

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem verifikasi identitas berbasis Kartu Tanda Penduduk (KTP) yang lebih aman dan akurat dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR), khususnya Tesseract OCR. Sistem ini dikembangkan untuk menangani peningkatan kebutuhan akan perlindungan data pribadi di era digital, di mana risiko penyalahgunaan data KTP semakin meningkat. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Informatika Universitas Muhammadiyah Makassar selama bulan Juli hingga Agustus 2024, dengan menerapkan teknik pra-pemrosesan gambar seperti grayscale, Gaussian blur, dan thresholding untuk memperbaiki hasil ekstraksi teks. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengekstraksi elemen-elemen penting pada KTP, seperti NIK, nama, dan jenis kelamin, dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dari 10 KTP yang diuji, 9 di antaranya berhasil diekstraksi dengan benar, memberikan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Namun, beberapa elemen seperti alamat dan RT/RW masih menimbulkan tantangan dalam proses ekstraksi, terutama pada gambar dengan kualitas rendah atau format penulisan yang tidak konsisten. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa teknologi OCR efektif dalam mendeteksi dan menganalisis informasi utama pada KTP, namun memiliki keterbatasan saat berhadapan dengan variasi kualitas gambar. Oleh karena itu, disarankan untuk melakukan pengujian tambahan di lingkungan operasional nyata untuk mengidentifikasi dan mengatasi tantangan yang mungkin muncul dalam penerapan aplikasi ini di dunia nyata.
Studi Perencanaan Sistem Drainase Perkotaan di Kelurahan Juppandang Kabupaten Enrekang Amba, Siti Maisyaroh Wisda; Bayu; Antaria, Sukmasari; Nenny
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.672

Abstract

Sistem drainase adalah salah satu bagian yang mempunyai peranan penting di perkotaan. Sistem drainase dibangun untuk mengalirkan air buangan, baik air buangan yang berasal dari air limbah domestik, air limbah industri dan air hujan sehingga dapat menimbulkan banjir akibat kerusakan jalan dan dan akibat dari banjir tersebut menyebabkan aktivitas masyarakat sekitar terganggu. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis kapisitas saluran dan merencanakan sistem drainase berapa besar debit saluran. Penelitian di laksanakan di Jalan Pasar Sentral dan juga jalan KH. Ahmad Dahlan, Kecamatan Enrekang, Kabupaten Enrekang. Selama dua bulan yaitu pada bulan Februari – Maret 2023. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara umum analisis didapatkan besar kapasitas debit saluran eksisting di Jalan K.H Ahmad dahlan yaitu saluran kanan sebesar 0,47 m3/dtk dan saluran kiri sebesar 0,48 m3/dtk. Sedangkan, debit banjir rencana yang terjadi yaitu untuk kala ulang 2 tahun sebesar 0,663 m3/dtk, debit banjir kala ulang 10 tahun sebesar 0,780 m3/dtk dan debit banjir kala ulang 25 tahun sebesar 0,919 m3/dtk, sehingga terjadi genangan banjir pada daerah tersebut.
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Putus studi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Fakultas Teknik Unismuh Makassar Kamsurya, Rianita; Hayat, Muhyddin A.M; Bakti, Rizki Yusliana
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.673

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi potensi putus studi mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar. Penelitian ini dilakukan di Universitas Muhammadiyah Makassar, khususnya di Fakultas Teknik, pada periode 2013 sampai 2015 Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data, praproses data, pembagian data, klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes, dan pengujian sistem. Dari hasil yang didapat, algoritma naive bayes memiliki hasil peforma yang cukup tinggi dengan akurasi sebesar 97%. Sehingga algoritma ini menjadi salah satu algoritma yang baik dalam mengklasifikasi mahasiswa potensi putus studi dan tidak potensi pada jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Makassar. Pengujian menggunakan 10-fold cross-validation menunjukkan rata-rata akurasi 95,38%. Hasil ini mengindikasikan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat memberikan hasil yang konsisten dan andal dalam mengklasifikasikan mahasiswa berpotensi putus studi.
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Putus Studi Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Fakultas Teknik Unismuh Makassar Yumi; Lukman; Bakti, Rizki Yusliana
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.674

Abstract

Universitas Muhammadiyah Makassar (Unismuh Makassar) menghadapi tantangan signifikan dalam menangani masalah mahasiswa yang berpotensi putus studi, terutama di Fakultas Teknik. Faktor-faktor seperti rendahnya kemampuan akademik, keterbatasan biaya, dan kendala tempat tinggal menjadi pemicu utama masalah ini, yang pada gilirannya dapat menghambat kemajuan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 dan mengevaluasi tingkat akurasi sistem klasifikasi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis statistik deskriptif. Dataset yang dianalisis terdiri dari 5657 mahasiswa Fakultas Teknik Unismuh Makassar, dengan atribut-atribut seperti pekerjaan dan penghasilan orang tua/wali, IPK, SKS, dan variabel lainnya yang relevan dengan status akademik mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 mampu mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi dengan akurasi sebesar 100%. Nilai rata-rata precision dan recall masing-masing adalah 100%, sedangkan nilai rata-rata f1-score mencapai 100%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki performa yang tinggi dan merupakan metode yang efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa dengan risiko putus studi, sehingga memungkinkan perguruan tinggi untuk mengambil langkah-langkah preventif yang lebih tepat sasaran.
Analisis Angka Kebutuhan Nyata Operasi dan Pemeliharaan Saluran Sekunder D.I Pamukkulu Takalar Kurnia, Muhayyaro Dewi; Khaliq, Ahsan; Wangsa, Fithriyah Arief; Zainuddin, Muh Amir
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.675

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan biaya operasi dan pemeliharaan pada daerah irigasi Pamukkulu serta menilai kinerja sistem irigasinya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa total biaya yang dibutuhkan untuk operasi dan pemeliharaan daerah irigasi Pamukkulu sebesar Rp 1.153.684.700. Selain itu, berdasarkan rekapitulasi penilaian, kondisi jaringan irigasi di daerah tersebut tergolong cukup baik. Berdasarkan analisis ini, disarankan agar kegiatan pemeliharaan dilakukan secara rutin dan berkala setiap tahun. Proses penyusunan nilai Angka Kebutuhan Nyata Operasi dan Pemeliharaan (AKNOP) harus mengikuti prosedur yang ditetapkan dalam Peraturan Menteri PUPR No.12/PRT/M/2015 guna memastikan efektivitas pelaksanaan operasi dan pemeliharaan irigasi.
Studi Pengaruh Tinggi Gelombang terhadap Perubahan Garis Pantai Menggunakan Software DSAS (Digital Shoreline Analysis System) Pantai Sampulungan Galesong Utara Jalil, Fikri Haikal; Imran, Hamzah Al Imran; Syamsuri, Andi Makbul
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.676

Abstract

Wilayah Pesisir Kabupaten Takalar saat ini mengalami kondisi yang mengkhawatirkan. Kerentanan pantai Takalar menunjukkan bahwa 18 km dari total 56 km panjang pantai Takalar memiliki tingkat kerentanan pesisir yang sangat tinggi dan parameter yang paling mempengaruhi kerentanan pesisir Takalar tersebut adalah perubahan garis pantai. Kurangnya informasi mengenai perubahan garis pantai Kabupaten Takalar secara spasial dan temporal menyebabkan pengawasan perubahan pantai kurang maksimal sehingga pemetaan perubahan garis pantai sangat diperlukan. Informasi mengenai perubahan garis pantai sangat penting dalam berbagai kajian pesisir, salah satunya yaitu untuk keperluan perencanaan pengelolaan kawasan pesisir agar pembangunan yang dilakukan tidak berdampak buruk terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan garis pantai menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS) dan pengaruh studi tinggi gelombang terhadap perubahan garis pantai. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Berdasarkan hasil deteksi dan analisa perubahan garis pantai menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS) di Pantai Sampulungan Galesong Utara telah mengalami perubahan garis pantai pada beberapa area tertentu selama kurun waktu 10 tahun yaitu dari tahun 2015-2024 mengalami perubahan, hal ini di akibatkan oleh kedua faktor yang berpengaruh yaitu abrasi dan akresi, dengan jumlah titik Transect adalah 26, proses Akresi terjadi pada 9 titik Transect yaitu 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 13 dan proses Abrasi terjadi pada 16 titik Transect yaitu 4, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25. Pantai Sampulungan Galesong Utara mengalami proses Akresi terparah pada titik Transect 1, 2, 3, dan proses Abrasi terparah pada titik Transect 7, 14, 15, 16.
Analisis Sebaran Sedimen Melayang dan Sedimen Dasar pada Sub DAS Lekopancing Kabupaten Maros Iqbal, Muhammad; Aziz, Abd.; Imran, Hamzah Al; Nenny
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.677

Abstract

Sungai lekopancing adalah sebuah sungai di kabupaten Maros, beberapa kecamatan di sekitar kabupaten Maros seperti Tompobulu, Tanralili, dan moncongloe, serta kota makassar bagian utara dan timur, mengandalkan sungai lekopancing sebagai suplai air baku dan bersih untuk memenuhi kebutuhan, selain berdampak baik bagi manusia akan tetapi sungai juga dapat berdampak buruk seperti yang sering terjadi banjir, salah satu penyebab terjadinya banjir ialah sedimentasi di daerah aliran sungai(DAS) .tujuan penelitian ini untuk menganalisis volume sedimen total pada sungai lekopancing, penelitian dilaksanakan di sungai lekopancing kabupaten maros selama satu bulan yaitu pada bulan juli 2024 dengan tujuan mengetahui dampak banjir yang disebabkan oleh sedimentasi di wilayah aliran sungai lekopancing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besar angkutan sedimen total yang terjadi di sungai lekopancing dengan menggunakan metode Einstein 359,88 m3/tahun dan menggunakan metode Duboys 19.900,47 m3/tahun , maka dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa besar angkutan sedimen total menggunakan metode Einsten lebih kecil dari angkutan sedimen total menggunakan metode Duboys.

Page 7 of 12 | Total Record : 111

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 2: Oktober (2025) Vol 3 No 1: April (2025) Vol 2 No 2: Oktober (2024) Vol 2 No 1: April (2024) Vol 1 No 1: Oktober (2023)