cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Fiandi
Contact Email
ariffiandi03@gmail.com
Phone
+6285274823488
Journal Mail Official
admin@jicnusantara.com
Editorial Address
Jorong Nyiur, AGAM, Sumatera Barat
Location
Kab. agam,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Intelek Insan Cendikia
Published by PT Intelek Cendikiawan Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30477824     DOI : -
Core Subject : Religion, Economy, Science, Education, Social,
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences
Jurnal Intelek Insan Cendikia (JIIC) adalah jurnal MULTI DISIPLIN ILMU. Jurnal ini menerima artikel ilmiah dari seluruh bidang ilmu, seperti : keagamaan, pendidikan, ekonomi, sosial, kesehatan, hukum, manajemen, dan seluruh bidang keilmuan lainnya.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 195 Documents
 16   17   18   19   20 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025" : 195 Documents clear
Implementasi RapidMiner untuk Klasifikasi Risiko Kanker Payudara Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Cross Validation M.Fery Ardiansyah; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Rizki Prasetyo Tulodho
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi kekambuhan (recurrence) kanker payudara pasca-mastektomi merupakan tantangan klinis yang kompleks karena melibatkan interaksi berbagai variabel biologis pasien. Ketidakpastian prognosis ini menuntut adanya sistem pendukung keputusan medis yang akurat untuk menentukan urgensi pengobatan lanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi risiko kekambuhan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier, yang dipilih karena keunggulannya dalam menangani probabilitas bersyarat pada data atribut nominal. Dataset yang digunakan bersumber dari UCI Machine Learning Repository (Institute of Oncology, Ljubljana) yang terdiri dari 286 rekam medis, mencakup 9 atribut prediktor kategorikal seperti tumor-size, inv-nodes, dan deg-malig. Dataset ini memiliki tantangan berupa missing values dan ketidakseimbangan kelas (class imbalance), dengan proporsi 201 kasus no-recurrence berbanding 85 kasus recurrence. Penelitian ini menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD) menggunakan perangkat lunak RapidMiner Studio. Tahapan pra-pemrosesan meliputi penamaan atribut manual dan imputasi data yang hilang menggunakan modus statistik. Validasi model dilakukan secara ketat menggunakan metode 10-Fold Cross-Validation untuk meminimalisir bias evaluasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Naive Bayes menghasilkan tingkat Akurasi sebesar [72,03 %], Presisi sebesar [78,14 %], dan Recall sebesar [83,58 %]. Tingginya nilai akurasi namun dengan variasi pada nilai recall mengindikasikan pengaruh ketidakseimbangan data terhadap sensitivitas model dalam mendeteksi kasus positif. Kesimpulannya, Naive Bayes terbukti efektif dan komputasional efisien untuk dataset medis berdimensi kecil dengan fitur kategorikal, namun teknik penyeimbang data (resampling) disarankan untuk penelitian lanjutan guna meningkatkan deteksi pada kelas minoritas.
Penerapan Model Klasifikasi Biner Menggunakan Regresi Logistik pada Dataset Kismis Armand Cahya Nugraha; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Riski Prasetyo Tulodo
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sektor pertanian presisi, penggunaan teknologi visi komputer menjadi solusi penting untuk menggantikan cara inspeksi manual. Penelitian ini fokus pada masalah pengelompokan varietas kismis Kecimen dan Besni yang sering tercampur karena kesamaan morfologi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi seberapa efektif algoritma Logistic Regression dalam memprediksi jenis kismis serta menganalisis dampak fitur bentuk terhadap ketepatan klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah Raisin Dataset yang berisi 900 contoh data. Proses pra-pemrosesan data mencakup normalisasi fitur dan penetapan peran atribut menggunakan perangkat lunak data mining RapidMiner. Tujuh fitur morfologis yang diambil dari gambar digital berfungsi sebagai variabel independen, yaitu luas area, keliling, panjang sumbu utama dan minor, eksentrisitas, luas cembung, dan jangkauan. Untuk evaluasi model, metode yang digunakan adalah Split Data dengan rasio 70:30, di mana 630 data dipakai untuk melatih model dan 270 data disiapkan untuk menguji kinerja. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa model Logistic Regression mendapatkan akurasi keseluruhan sebesar 84,07%. Penilaian lebih lanjut dengan menggunakan Confusion Matrix mengungkapkan nilai Precision dan Recall yang seimbang di atas 80% untuk kedua kelas, yang menunjukkan bahwa model tidak menunjukkan bias yang signifikan terhadap salah satu dari varietas tersebut. Meskipun terdapat tingkat kesalahan klasifikasi sebesar 15,93%, angka tersebut masih bisa diterima mengingat kerumitan kesamaan biologis antar varietas. Hasil ini mendukung bahwa Logistic Regression, sebagai metode linear yang efisien secara komputasi, cukup kuat untuk digunakan dalam sistem penyortiran real-time dibandingkan dengan metode yang lebih kompleks dan lambat.
Persepsi Pemuda Terhadap Organisasi Kepemudaan Dan Pengaruhnya Terhadap Minat Bergabung (Studi Kasus Kab. Kolaka) Syahrul Andi; Nurasi Surkiyah; Safira Safira; Edi Usman; Askahar Askahar
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam persepsi pemuda terhadap organisasi kepemudaan serta implikasinya terhadap minat mereka untuk bergabung. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain fenomenologis guna mengungkap makna yang dibangun pemuda terkait keberadaan, relevansi, dan fungsi organisasi kepemudaan dalam konteks sosialnya. Informan dipilih melalui teknik purposive dan snowball sampling dengan kriteria pemuda berusia 18–40 tahun, pernah atau belum pernah terlibat dalam organisasi kepemudaan, serta bersedia memberikan informasi secara reflektif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis secara sistematis menggunakan model Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi pemuda dibentuk oleh beberapa faktor utama, yaitu relevansi program, kualitas kepemimpinan, pengalaman interaksi, citra organisasi, lingkungan sosial, dan tingkat transparansi organisasi. Persepsi positif muncul ketika organisasi mampu menyediakan program yang adaptif dan inovatif, menerapkan kepemimpinan yang inklusif, serta menciptakan ruang partisipasi yang setara, sedangkan persepsi negatif terbentuk ketika program dinilai stagnan, kepemimpinan bersifat hierarkis, dan komunikasi organisasi kurang transparan. Persepsi tersebut berpengaruh secara langsung terhadap minat pemuda untuk bergabung, di mana keterlibatan hanya terjadi apabila pemuda melihat adanya manfaat nyata, kesesuaian dengan kebutuhan, dan konsistensi nilai organisasi. Penelitian ini menegaskan pentingnya pembenahan desain program, peningkatan kualitas kepemimpinan, serta penguatan strategi komunikasi digital agar organisasi kepemudaan lebih relevan dan menarik bagi generasi muda
Tantangan Dan Peluang Peternak Dalam Mengimplementasikan Limbah Pertanian Sebgai Suplemen Makanan Sapi Bali Farhan Syamsufalah; Edi Usman; Pardawati Pardawati; Askari Zakariah; Haeruddin Haeruddin
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan limbah pertanian seperti jerami padi, dedak padi, tongkol jagung, dan ampas tahu memiliki potensi besar sebagai sumber pakan alternatif strategis bagi ternak ruminansia, khususnya sapi Bali, karena ketersediaannya yang melimpah dan biaya yang relatif murah, menjadikannya solusi vital untuk mengatasi defisit hijauan pada musim kemarau. Meskipun demikian, tantangan utama terletak pada kualitas nutrisi limbah yang rendah, ditandai oleh tingginya kandungan serat kasar dan struktur lignoselulosa yang kompleks, yang mengakibatkan daya cerna rendah dan membatasi asupan energi serta protein ternak. Selain itu, hambatan sosial ekonomi seperti keterbatasan pengetahuan teknis mengenai teknologi pengolahan pakan (fermentasi dan amoniasi), modal, dan infrastruktur peternak tradisional juga memengaruhi tingkat adopsi. Untuk mengoptimalkan pemanfaatan, diperlukan intervensi teknologi seperti fermentasi berbasis mikroorganisme dan amoniasi urea yang terbukti mampu memecah ikatan lignoselulosa, meningkatkan kecernaan, dan mutu nutrisi. Suplementasi dengan bahan sumber energi (molase) dan protein (dedak padi, ampas tahu) juga krusial untuk meningkatkan sintesis protein mikroba rumen dan performa pertambahan bobot badan ternak. Dengan demikian, integrasi inovasi teknologi pengolahan pakan, peningkatan kapasitas sumber daya manusia, dan dukungan kebijakan akan menjamin keberlanjutan pemanfaatan limbah pertanian sebagai strategi efisien untuk menekan biaya produksi dan meningkatkan produktivitas sapi Bali dalam sistem peternakan rakyat
Analisis Anggaran Dan Realisasi Biaya Tenaga Kerja Langsung Pada Perusahaan Manufaktur Tempe Tahun 2025 Muammar Khaddafi; Ulya Suhaila Umri; Yasyfa Hauna Varin; Nur Fauziah; Ardiansyah Ardiansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anggaran untuk tenaga kerja langsung adalah elemen vital dalam perencanaan biaya produksi karena berkaitan erat dengan kelancaran operasional dan efisiensi biaya di dalam perusahaan. Perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, termasuk di sektor pengolahan pangan seperti pembuatan tempe, perlu menyusun anggaran tenaga kerja yang realistis untuk menghindari pemborosan dan kekurangan dalam sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penyusunan target anggaran untuk tenaga kerja langsung, realisasi biaya tenaga kerja, serta tingkat pencapaian anggaran yang diharapkan selama tahun 2025 di perusahaan yang memproduksi tempe. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan studi kasus. Data yang dianalisis mencakup target waktu kerja, tarif upah per jam, anggaran biaya tenaga kerja, serta pencapaian jam kerja dan biaya tenaga kerja langsung pada tiga departemen produksi, yakni Preparation, Packing, dan Quality Control. Analisis dilakukan dengan membandingkan anggaran yang ditargetkan dan pencapaiannya untuk mengetahui perbedaannya serta menilai efisiensi dan produktivitas dari tenaga kerja. Hasil dari studi menunjukkan bahwa pengeluaran untuk tenaga kerja langsung pada tahun 2025 sepenuhnya memenuhi sasaran anggaran yang telah ditentukan, dengan tingkat pencapaian mencapai 100% dan tanpa adanya perbedaan anggaran. Ini menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan metode perencanaan dan pengelolaan biaya tenaga kerja yang efisien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan manufaktur kecil dan menengah dalam merencanakan dan mengelola anggaran tenaga kerja dengan lebih baik
Peran Lembaga Zakat dan Wakaf dalam Pemberdayaan Ekonomi Umat di Indonesia Hamdana Hamdana; Mukhtar Lutfi; Lince Bulutoding
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zakat dan wakaf merupakan instrumen filantropi Islam yang memiliki peran strategis dalam mewujudkan keadilan sosial dan pemberdayaan ekonomi umat. Indonesia sebagai negara dengan mayoritas penduduk muslim memiliki potensi zakat dan wakaf yang sangat besar, namun pemanfaatannya belum sepenuhnya optimal. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis peran lembaga zakat dan wakaf di Indonesia, mencakup landasan hukum, struktur kelembagaan, mekanisme pengelolaan, serta tantangan dan peluang dalam implementasinya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi kepustakaan. Hasil kajian menunjukkan bahwa keberadaan lembaga zakat dan wakaf seperti BAZNAS, LAZ, dan Badan Wakaf Indonesia memiliki kontribusi signifikan dalam program pemberdayaan ekonomi, pendidikan, kesehatan, dan sosial kemanusiaan. Namun demikian, masih terdapat berbagai kendala seperti rendahnya literasi masyarakat, profesionalisme pengelolaan, serta pemanfaatan teknologi yang belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan penguatan regulasi, peningkatan kapasitas sumber daya manusia, dan inovasi digital agar pengelolaan zakat dan wakaf dapat memberikan dampak ekonomi dan sosial yang lebih luas dan berkelanjutan
Strategi Bisnis Unit dalam Manajemen Strategi Islami: Analisis, Implementasi, dan Tantangan pada Bank Syariah Indonesia (BSI) Ramdani Nur; Agustang Agustang; Sudirman Sudirman
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi industri perbankan syariah di Indonesia menuntut penerapan strategi bisnis unit yang adaptif, kompetitif, dan tetap berlandaskan prinsip-prinsip syariah. Bank Syariah Indonesia (BSI) sebagai bank syariah terbesar hasil merger bank-bank syariah milik negara menghadapi dinamika lingkungan bisnis yang kompleks, baik dari sisi regulasi, persaingan, teknologi, maupun ekspektasi nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi bisnis unit BSI dalam perspektif manajemen strategi Islami, mengkaji implementasinya, serta mengidentifikasi tantangan yang dihadapi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan studi literatur dan analisis konseptual terhadap kebijakan serta praktik strategis BSI. Hasil kajian menunjukkan bahwa strategi bisnis unit BSI telah mengarah pada integrasi nilai-nilai maqashid syariah dengan kerangka manajemen strategis modern melalui diferensiasi produk, digitalisasi layanan, dan penguatan segmen pasar halal. Namun demikian, tantangan utama masih terletak pada harmonisasi budaya organisasi pasca-merger, peningkatan literasi keuangan syariah, serta tekanan persaingan dengan bank konvensional dan fintech. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi pengembangan manajemen strategi Islami di industri perbankan syariah.
Implementasi Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Untuk Klasifikasi Varietas Kismis Berdasarkan Fitur Morfologi Abrori Musafic Al Rasyid; Hasbi Firmansyah; Wahyu Asriyani; Rizki Prasetyo Tulodo
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pengolahan hasil pertanian, terutama kismis, menghadapi kesulitan dalam memilah varietas yang bagus seperti Kecimen dan Besni karena kedua jenis tersebut memiliki bentuk yang mirip. Cara penyortiran secara manual memakan waktu dan bisa salah akibat kesalahan manusia. Penelitian ini mencoba menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) untuk mengklasifikasikan jenis kismis secara otomatis berdasarkan karakteristik bentuknya. Data yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 900 sampel dengan 7 karakteristik bentuk, yaitu Area, Major Axis Length, Minor Axis Length, Eccentricity, Convex Area, Extent, dan Perimeter. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan tahap pra-pemrosesan berupa normalisasi data (Z-transformation) untuk meningkatkan kinerja jaringan. Metode pengecekannya menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma ANN mampu mengenali jenis kismis dengan akurasi sebesar 87.00% Hal ini membuktikan bahwa metode Neural Network efektif digunakan sebagai alternatif sistem cerdas dalam memperbaiki kualitas produk pertanian.
Alokasi Sumber Daya di Era Digital dalam Perspektif Ekonomi Islam Amalia Nur Rahman; Rahmawati Muin; Muslimin Kara
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam cara sumber daya ekonomi mencakup, mencakup aspek produksi, distribusi, dan konsumsi. Di Kota Makassar, laju digitalisasi terlihat melalui penggunaan fintech syariah, pemanfaatan platform digital oleh UMKM, serta pengelolaan zakat dan wakaf berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengkaji alokasi sumber daya pada era digital dari sudut pandang ekonomi Islam dengan studi kasus di Kota Makassar. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan telaah dokumen. Temuan penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi dapat mendorong efisiensi dan pemerataan sumber daya apabila diterapkan sejalan dengan prinsip keadilan, amanah, dan maqashid syariah. Meski demikian, keterbatasan literasi digital dan akses terhadap teknologi masih menjadi tantangan utama yang perlu diatasi
Sumber Hukum dan Metodologi Pengembangan Ekonomi Islam Ilham Ilham; Rahmawati Muin; Muslimin Kara
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sumber hukum yang menjadi acuan normatif dan metodologi pengembangan yang menjadi kerangka epistemologis serta operasional ilmu ekonomi Islam. Sumber hukum ekonomi Islam terbagi menjadi dua kategori utama yaitu sumber utama (naqli) berupa Al-Qur’an dan Hadits, sedangkan sumber sekunder (ijtihadiyah) berupa Ijma’ (Konsensus Ulama), Qiyas (Analogi), Istihsan (Preferensi Hukum). Adapun Sumber Pendukung / Ijtihad Kontemporer berupa Ijtihad, Maslahah Mursalah, ‘Urf, Sadd az-Zari’ah, Istihsan (Preferensi Hukum), Maslahah Mursalah (Kemaslahatan Umum), Urf (Adat atau Kebiasaan yang Berlaku), serta Regulasi & Fatwa (Praktik Modern). Metode penelitian dan pendekatan dalam ilmu ekonomi Islam harus memperhatikan keseimbangan antara teks dan konteks, antara normatif dan empiris. Hanya dengan pendekatan yang ilmiah dan metodologis, ekonomi Islam dapat berkembang dan memberikan solusi nyata terhadap masalah ekonomi kontemporer.

Page 18 of 20 | Total Record : 195

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2026): MARET 2026 Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026 Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026 Vol. 2 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 2 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 2 No. 10 (2025): OKTOBER 2025 Vol. 2 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 2 No. 8 (2025): AGUSTUS 2025 Vol. 2 No. 7 (2025): JULI 2025 Vol. 2 No. 6 (2025): JUNI 2025 Vol. 2 No. 5 (2025): MEI 2025 Vol. 2 No. 4 (2025): APRIL 2025 Vol. 2 No. 3 (2025): MARET 2025 Vol. 2 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): JANUARI 2025 Vol. 1 No. 10 (2024): Desember 2024 Vol. 1 No. 9 (2024): NOVEMBER 2024 Vol. 1 No. 8 (2024): Oktober 2024 Vol. 1 No. 7 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 1 No. 6 (2024): Agustus 2024 Vol. 1 No. 5 (2024): JULI 2024 Vol. 1 No. 4 (2024): JUNI 2024 Vol. 1 No. 3 (2024): Mei 2024 Vol. 1 No. 2 (2024): APRIL 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): Maret 2024 More Issue