cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amalia Eka Rakhmania
Contact Email
amaliaeka.rakhmania@polinema.ac.id
Phone
+6282134134594
Journal Mail Official
eltek@polinema.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Malang Graha Polinema Lantai 3 Jl. Sukarno Hatta No. 9, Malang, Indonesia, 65141
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal ELTEK
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 16934024     EISSN : 23550740     DOI : doi.org/10.33795/eltek
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELTEK merupakan media yang diterbitkan oleh Politeknik Negeri Malang sebagai sarana diseminasi dan publikasi artikel hasil penelitian dan artikel konseptual yang dilakukan oleh para peneliti, akademisi, praktisi dan industri di bidang Teknik Elektro. Artikel yang diajukan untuk diterbitkan pada jurnal ELTEK merupakan naskah asli dan belum pernah dipublikasikan secara tertulis pada majalah atau jurnal ilmiah dimanapun Jurnal ELTEK memuat artikel hasil penelitian dan konseptual dalam cakupan bidang ilmu Teknik Elektro yang meliputi: Ketenagalistrikan, Teknik Kendali, Kecerdasan Buatan, Teknik Komputer, Teknik Telekomunikasi, Teknik informatika, Teknik Biomedik, Elektronika Daya, Energi Terbarukan, Sistem Embedded, Jaringan Komputer, Sistem Operasi, Manajemen Data dan Sistem informasi, dan lain-lain. Jurnal ELTEK terbit dua kali dalam setahun masing-masing pada bulan April dan Oktober. Redaksi mengundang penulis dan peneliti untuk menyumbangkan artikel penelitian atau artikel konseptual kepada Editor Jurnal ELTEK. Editor menentukan apakah suatu artikel akan dimuat atau tidak dan memiliki hak untuk mengubah atau mengoreksi teks sejauh tidak mengganggu maksud atau kontennya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 64 Documents
 3   4   5   6   7 
Optimasi solar tracking system pada PLTS di lahan pertanian menggunakan polynomial regression Kholila, Ni'ma; Habsari, Kumala Mahda; Anindya, Citta; Charisma, Kristinanti
JURNAL ELTEK Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v22i2.6466

Abstract

Berbagai pendekatan baik pendekatan algoritma maupun pendekatan mekanik, telah dilakukan untuk optimasi Solar Tracking System. Pada penelitian ini, tema optimasi dikembangkan menggunakan pendekatan machine learning. Optimasi diperoleh dengan memanfaatkan pemodelan polynomial regression dengan variabel Hours dan Angle sebagai data input dan variabel Voltage sebagai data output. Berdasarkan data historis yang direkam dari penggunaan Solar Tracking System, diperoleh hasil berupa optimasi penggunaan Solar Tracking System. Hasil implementasi model polynomial regression diuji menggunakan mean squared error dan menunjukkan nilai error dalam kategori baik. Model polynomial regression orde 3 ini cocok untuk memprediksi Voltage berdasarkan Hours dan Angle. Dengan dataset yang memadai, model ini dapat memberikan prediksi yang akurat tentang kondisi optimal untuk menghasilkan tegangan maksimum. Dengan memanfaatkan hasil optimasi, diharapkan penggunaan Solar Tracking System menjadi lebih optimal dan dapat dimanfaatkan secara maksimal guna meningkatkan produktivitas lahan pertanian.   ABSTRACT Various approaches, both algorithmic and mechanical approaches, have been carried out to optimize the Solar Tracking System. In this research, the optimization theme was developed using a machine learning approach. Optimization is obtained by utilizing polynomial regression modeling with Hours and Angle variables as input data and Voltage variables as output data. Based on historical data recorded from the use of the Solar Tracking System, results were obtained in the form of optimization of the use of the Solar Tracking System. The results of implementing the polynomial regression model were tested using mean squared error and showed error values ​​in the good category. This 3rd order polynomial regression model is suitable for predicting Voltage based on Hours and Angle. With sufficient datasets, this model can provide accurate predictions about optimal conditions to produce maximum stress. By utilizing the optimization results, it is hoped that the use of the Solar Tracking System will be more optimal and can be utilized optimally to increase agricultural land productivity.
Pengembangan modul bebas tanggungan berbasis web di Politeknik Negeri Banyuwangi Sari, Tiara Puspita; Ayatullah, Mohamad Dimyati; Prasetyo, Junaedi Adi; Hidayat, Alfin; Suwardiyanto, Devit
JURNAL ELTEK Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v22i2.5544

Abstract

Pengembangan modul bebas tanggungan berbasis web untuk meningkatkan efisiensi administrasi di Politeknik Negeri Banyuwangi. Modul ini dirancang untuk memfasilitasi pengajuan bebas tanggungan secara online, memonitor status pengajuan, dan mencetak surat bebas tanggungan. Menggunakan metode Rapid Application Development, penelitian ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi layanan administrasi, dengan tingkat keberhasilan pengujian mencapai 83%. Pengembangan selanjutnya disarankan mencakup pelatihan pengguna, pemeliharaan rutin, fitur notifikasi otomatis, integrasi dengan sistem informasi kampus lainnya, dan evaluasi berkala untuk memastikan keberlanjutan sistem ini.   ABSTRACT The development of a web-based exemption module to enhance administrative efficiency at Banyuwangi State Polytechnic. The module is designed to facilitate online submission of exemption requests, monitor application statuses, and generate exemption letters. Using Rapid Application Development methodology, the study demonstrates a significant improvement in administrative service efficiency, with a testing success rate of 83%. Further development recommendations include user training, routine maintenance, automatic notification features, integration with other campus information systems, and periodic evaluation to ensure sustainability of the system.
Peminjaman alat laboratorium jurusan bisnis dan informatika berbasis web Ayatullah, Mohamad Dimyati; Asyari, Al Riza Firdaus; Suardinata, I Wayan; Hakim, Lukman; Prasetyo, Junaedi Adi
JURNAL ELTEK Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v22i2.5545

Abstract

Kemajuan teknologi mengubah cara akses dan pengelolaan informasi, terutama dalam pendidikan. Politeknik Negeri Banyuwangi, melalui Jurusan Bisnis dan Informatika, menghadapi tantangan dalam pengelolaan peminjaman alat laboratorium yang masih manual, menyebabkan inefisiensi dan risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi peminjaman alat laboratorium berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan Framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk memudahkan proses pengajuan, verifikasi, dan pemantauan peminjaman oleh mahasiswa, dosen, teknisi, dan kepala laboratorium. Metode RAD digunakan karena kecepatan dalam pengembangan web. Pengujian black box dilakukan untuk memastikan setiap komponen berfungsi sesuai spesifikasi, dengan hasil menunjukkan 100% valid serta 80.17% hasil dari pengujian UAT. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan akurasi proses peminjaman. Pengguna dapat mengajukan dan memverifikasi peminjaman alat dengan cepat dan tepat, sementara teknisi dan kepala laboratorium dapat memantau ketersediaan dan kondisi alat secara real-time. Sistem ini meningkatkan kualitas layanan laboratorium melalui penyediaan data dan laporan peminjaman yang akurat dan terkini.   ABSTRACT Technological advancements have transformed the way information is accessed and managed, especially in education. Politeknik Negeri Banyuwangi, through the Department of Business and Informatics, faces challenges in managing laboratory equipment loans, which are still done manually, leading to inefficiencies and risks of recording errors. This research aims to develop a web-based laboratory equipment loan information system using the Rapid Application Development (RAD) method and the Laravel Framework. This system is designed to facilitate the process of application, verification, and monitoring of loans by students, lecturers, technicians, and the head of the laboratory. The RAD method is used due to its speed in web development. Black box testing was conducted to ensure each component functions according to specifications, with results showing 100% conformity and 80.17% results from UAT testing. The development results show a significant increase in the efficiency and accuracy of the loan process. Users can quickly and accurately apply for and verify equipment loans, while technicians and the head of the laboratory can monitor the availability and condition of the equipment in real-time. This system also improves the quality of laboratory services by providing accurate and up-to-date loan data and reports
Rancang bangun website profile PT Moda Tronsoft Perkasa menggunakan metode prototype Diyantoro, Fajar Aris Wahyu; Ayatullah, Mohamad Dimyati; Hakim, Lukman; Ratri, Indira Nuansa
JURNAL ELTEK Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v22i2.5854

Abstract

PT Moda Tronsoft Perkasa, sebuah perusahaan teknologi yang didirikan pada tahun 2023, telah mengimplementasikan sebuah website profil perusahaan untuk meningkatkan visibilitas dan reputasi perusahaan di era digital saat ini. Website ini dirancang menggunakan framework Laravel dengan metode prototype untuk memfasilitasi promosi produk secara online dan memperkuat citra merek perusahaan. Website ini menyediakan informasi komprehensif mengenai perusahaan, visi, misi, serta katalog produk yang dapat diakses dengan mudah oleh pengguna. Melalui antarmuka admin, pengelola perusahaan dapat mengelola produk, kategori, dan galeri foto dengan efisien. Pengujian sistem menggunakan teknik blackbox testing seperti equivalence partitioning untuk memastikan kehandalan aplikasi, khususnya pada form login. Implementasi website ini membawa manfaat signifikan bagi PT Moda Tronsoft Perkasa dengan meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, dan meningkatkan interaksi dengan konsumen serta mitra bisnis.   ABSTRACT PT Moda Tronsoft Perkasa is a technology company established in 2023, has implemented a corporate profile website to enhance visibility and reputation in today's digital age. This website is built using the Laravel framework with a prototype methodology to facilitate online product promotion and strengthen the company's brand image. It provides comprehensive information about the company, its vision, mission, and an easily accessible product catalog for users. Through the admin interface, company managers can efficiently manage products, categories, and photo galleries. System testing employed blackbox testing techniques such as equivalence partitioning to ensure application reliability, particularly in the login form. The implementation of this website has brought significant benefits to PT Moda Tronsoft Perkasa by enhancing operational efficiency, expanding market reach, and improving interactions with consumers and business partners.
Instalasi power meter pada panel hubung bagi tegangan rendah Nadhiroh, Nuha; Kamil, Ikhsan; Ardiyanto, Novan; Adli Hunafa, Rifa; Eka Putri, Syahrani
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6255

Abstract

Manajemen energi penting untuk meningkatkan efisiensi operasional. Pemasangan power meter pada panel tegangan rendah membantu memantau penggunaan energi dan kualitas daya. Alat ini mengukur konsumsi energi, tegangan, arus, dan daya secara akurat. Penelitian ini mengevaluasi pemasangan power meter untuk mendukung manajemen energi yang lebih baik, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi kerugian, dan memastikan kualitas daya sesuai standar. Hasil pembacaan perbandingan arus selisih persentase tertinggi yaitu sebesar 47,06%, sedangkan selisih persentase terendah yaitu sebesar 1,58%. Hasil pembacaan perbandingan tegangan pada fasa R, S dan T menunjukkan bahwa selisih persentase <1%. Hasil selisih persentase day aaktif tertinggi sebesar 12,39% dan terendah sebesar 1,08%. Sedangkan daya semu persentase tertinggi sebesar 28,81% dan terendah sebesar 0,52%. Dan daya reaktif nilai selisih persentase tertinggi sebesar 26,42% dan terendah sebesar 6,56%. Berdasarkan hasil pembacaan tegangan sudah sesuai antara alat ukur power meter dan PQA, sedangkan untuk pembacaan arus terjadi perbedaan pembacaan hasil nilai, hal yang mempengaruhi adanya perbedaan pembacaan nilai ini tentunya adalah pengkalibrasian batas ukur yang tidak sesuai antara PQA dan power meter.   ABSTRACT Energy management is important to improve operational efficiency. Installing power meters on low voltage panels helps monitor energy usage and power quality. This tool measures energy consumption, voltage, current and power accurately. This research evaluates the installation of power meters to support better energy management, which is expected to increase efficiency, reduce losses, and ensure power quality meets standards. The results of the current comparison readings have the highest percentage difference, namely 47.06%, while the lowest percentage difference is 1.58%. The results of the voltage comparison readings on the R, S and T phases show that the percentage difference is <1%. The highest active power percentage difference was 12.39% and the lowest was 1.08%. Meanwhile, the highest percentage of apparent power was 28.81% and the lowest was 0.52%. And the highest percentage difference in reactive power is 26.42% and the lowest is 6.56%. Based on the results, the voltage readings are in agreement between the power meter and PQA measuring instruments, while for the current readings there are differences in the value readings. The thing that influences this difference in value readings is of course the calibration of measuring limits that do not match between the PQA and the power meter.
Prototipe lampu lalu lintas menggunakan PLC dan SCADA berbasis computer vision dengan raspberry pi 4B Firmansyah, Anton; Suyadi, Andri; Khalish, Alif Akram; Zulhanudin, Al Farick; Syafrudin, Syafrudin
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6380

Abstract

Pertumbuhan populasi dan peningkatan jumlah kendaraan di wilayah perkotaan telah menimbulkan tantangan serius dalam manajemen lalu lintas, terutama di persimpangan yang sering mengalami kemacetan. Sistem lampu lalu lintas konvensional yang tidak mampu merespons kondisi lalu lintas secara real-time menyebabkan pengaturan durasi lampu yang tidak efisien, memperburuk kemacetan, meningkatkan emisi karbon, serta menyebabkan pemborosan bahan bakar. Seiring dengan perkembangan teknologi, machine learning digunakan untuk mengoptimalkan pengaturan lalu lintas secara adaptif. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem lampu lalu lintas cerdas berbasis Programmable Logic Controller (PLC) yang dikombinasikan dengan Raspberry Pi 4B sebagai pusat pemrosesan data. Sistem ini juga terintegrasi dengan Smart Traffic Light, yang memungkinkan pengaturan durasi lampu berdasarkan analisis data lalu lintas secara real-time. Selain itu, penerapan Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem secara efisien melalui antarmuka pengguna. Dengan memanfaatkan teknologi ini, sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi lalu lintas dan mengurangi kemacetan dengan penyesuaian otomatis berbasis data. ABSTRACT The growth of population and the increasing number of vehicles in urban areas have posed significant challenges in traffic management, especially at intersections that frequently experience congestion. Conventional traffic light systems that cannot respond to real-time traffic conditions result in inefficient timing adjustments, exacerbating congestion, increasing carbon emissions, and causing fuel wastage. With technological advancements, machine learning is utilized to optimize traffic control adaptively. This study develops an intelligent traffic light system based on a Programmable Logic Controller (PLC), integrated with a Raspberry Pi 4B as the data processing center. The system is also incorporated with Smart Traffic Light technology, enabling adaptive light duration adjustments based on real-time traffic data analysis. Additionally, the implementation of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) allows efficient system monitoring and control through a user interface. By leveraging these technologies, the system is expected to enhance traffic efficiency and reduce congestion through automated data-driven adjustments.
Aplikasi dan unjuk kerja motor driver L-298 dan BTS7960 sebagai power switching pada inverter Luqman, Mohammad; Anggraheny, Beauty; Herwandi, Herwandi; Murtono, Ari
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6656

Abstract

Pada penelitan ini driver motor L298 dan BTS7960 yang biasa bekerja pada frekuensi rendah digunakan sebagai power switching inverter yang dioperasikan pada frekuensi tinggi. L298 dan BTS 7968 adalah sama2 driver motor dc dengan konfigurasi H-bridge, namun rangkaian I/O serta sistem kontrol yang digunakan sangat berbeda, sehingga Program SPWM untuk kedua modul tersebut tidak sama. Program pada L298 menggunakan SPWM penuh sepanjang 360o dan bersifat komplemen untuk setiap 180o pada kanal-1dan sinyal dasar 50Hz pada kanal-2. Sedangkan program pada BTS7960 menggunakan sinyal yang bergantian antara sinyal dasar 50Hz sepanjang 180o dan sinyal SPWM sepanjang 180o pada kedua kanalnya dan bersifat komplemen. Hasil penelitian ini kedua motor driver tersebut beserta program masing-masing, mampu memberikan hasil luaran inverter berbentuk gelombang sinusoida sempurna, modul motor driver L298 hanya mampu bekerja sampai dengan arus 2A sesuai dengan spsesifikasi yang dimiliki, sedangkan modul motor driver BTS 7960 mampu bekerja sampai dengan arus 10A sesuai dengan spsesifikasi transformator yang digunakan. Dan hal ini juga sesuai dengan spesifikasi modul tersebut yang sebesar 43A.   ABSTRACT In this research, the L298 and BTS7960 motor drivers which usually work at low frequencies are used as power switching inverters which are operated at high frequencies. The L298 and BTS 7968 are both dc motor drivers with an H-bridge configuration, but the I/O circuit and control system used are very different, so the SPWM program for the two modules is not the same. The program on the L298 uses full SPWM over 360o and is complementary for every 180o on channel-1 and a 50Hz base signal on channel-2. Meanwhile, the program on the BTS7960 uses a signal that alternates between a basic 50Hz signal along 180o and a SPWM signal along 180o on both channels and is complementary. The results of this research are that both motor drivers and their respective programs are able to provide inverter output in the form of perfect sinusoidal waves, the L298 motor driver module is only able to work up to 2A current according to its specifications, while the BTS 7960 motor driver module is able to work up to 10A current according to the specifications of the transformer used. And this is also in accordance with the module specifications of 43A.
Implementasi algoritma elgamal untuk pengamanan data pada wireless sensor network Zakaria, M. Nanak; Isnomo, Yoyok Heru Prasetyo; Prasetyo, Junaedi Adi; Rosyidan, Dwinnar
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6910

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menimbulkan tantangan keamanan data, terutama pada Wireless Sensor Network (WSN) yang rentan terhadap penyadapan. LoRa (Long Range) sering digunakan dalam WSN, tetapi memiliki kelemahan dalam keamanan komunikasi antar node. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem autentikasi yang kuat, seperti manajemen kunci. Algoritma ElGamal dipilih karena keamanannya berbasis logaritma diskret dan fleksibilitasnya dalam pengaturan ukuran kunci. Penelitian ini mengimplementasikan Algoritma ElGamal pada WSN dengan LoRa sebagai media transmisi. Perangkat yang digunakan adalah ESP32 Devkit V1 dan LoRa Ra-2 SX1278 pada node master, serta sensor HC-SR04 dan Flame Sensor pada node slave. Hasil menunjukkan Algoritma ElGamal mencapai ketepatan 100% dalam pengiriman data dengan delay 0,289 detik. Daya tahan baterai mencapai 2 jam 58 menit 38 detik. Pengujian intrusi membuktikan Algoritma ElGamal mampu mengamankan data melalui enkripsi dan dekripsi. Kesimpulannya, implementasi Algoritma ElGamal berhasil menjaga keamanan komunikasi dalam WSN, memastikan keaslian pesan, serta menjaga kinerja perangkat selama proses pengiriman dan penerimaan data.   ABSTRACT   The advancement of information technology presents data security challenges, especially in Wireless Sensor Networks (WSN), which are vulnerable to eavesdropping. LoRa (Long Range) is commonly used in WSN but has weaknesses in securing node communication. To address this, a strong authentication system is required, such as key management. The ElGamal algorithm is chosen for its security based on discrete logarithms and flexibility in key size configuration. This study implements the ElGamal algorithm in a WSN system using LoRa as the transmission medium. Devices used include the ESP32 Devkit V1 and LoRa Ra-2 SX1278 on the master node, along with the HC-SR04 sensor and Flame Sensor on the slave node. Results show that the ElGamal algorithm achieves 100% accuracy in data transmission with a delay of 0.289 seconds. The battery lasts for 2 hours, 58 minutes, and 38 seconds. Intrusion testing proves that the ElGamal algorithm secures data through encryption and decryption. In conclusion, implementing the ElGamal algorithm successfully ensures secure communication in WSN, maintains message authenticity, and sustains device performance during data transmission and reception.
Optimasi penerjemahan bahasa asing dengan teknologi IoT pada kelas internasional Politeknik Negeri Malang Ardiansyah, Rizky; Bastiar, Berliana; Adzikirani, Adzikirani; Marya, Dianthy; Novianti, Atik
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6951

Abstract

Perbedaan bahasa mencerminkan keberagaman budaya dan sejarah suatu negara. Memahami perbedaan ini memperkaya wawasan dan meningkatkan komunikasi global. Dalam rapat internasional, peserta yang tidak memahami bahasa asing sering mengalami kesulitan dalam berpartisipasi aktif, terutama di ruang tertutup, sehingga menghambat pencapaian tujuan diskusi. Penelitian ini mengembangkan sistem Speech to Text berbasis deep learning, menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk menganalisis sinyal suara dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi pengenalan serta koreksi ejaan. Raspberry Pi digunakan sebagai penghubung antara headset dan sistem, memungkinkan penerjemahan real-time. Sistem ini juga mengintegrasikan DeepL API sebagai mesin penerjemah dan Text to Speech untuk menghasilkan keluaran suara. Sebagai studi kasus, pengujian dilakukan di Politeknik Negeri Malang kelas internasional, dengan peserta yang terdiri dari mahasiswa dan pengajar yang memiliki latar belakang bahasa yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan metode CNN mencapai rata-rata akurasi 98%, membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan transkripsi dan penerjemahan otomatis. Sistem ini mampu mendukung komunikasi lintas bahasa secara efisien dan real-time, memfasilitasi pemahaman dalam diskusi multibahasa, dan meningkatkan interaksi di lingkungan akademis internasional.   ABSTRACT Language differences reflect the cultural and historical diversity of a country. Understanding these differences enriches knowledge and enhances global communication. In international meetings, participants who do not understand foreign languages often face difficulties in actively participating, especially in closed settings, thus hindering the achievement of discussion goals. This research develops a Speech to Text system based on deep learning, using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) to analyze sound signals and Convolutional Neural Networks (CNN) to improve accuracy in recognition and spelling correction. A Raspberry Pi is used as a connector between the headset and the system, enabling real-time translation. The system also integrates the DeepL API as the translation engine and Text to Speech for generating audio output. As a case study, testing was conducted at Politeknik Negeri Malang's international class, with participants consisting of students and instructors from diverse language backgrounds. The test results showed that the CNN method achieved an average accuracy of 98%, demonstrating its effectiveness in improving transcription and automatic translation. This system effectively supports real-time, cross-language communication, facilitates understanding in multilingual discussions, and enhances interaction in the international academic environment.
Analisis perbandingan arus starting motor induksi 3 fasa Sartika, Linda; Prasetia, Abdul Muis; Akbar, Muhammad Allriz
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i2.6461

Abstract

Motor induksi tiga fasa merupakan motor yang mengubah energi listrik menjadi energi mekanik dan banyak digunakan pada industri kecil maupun besar sebagai penggerak. Dalam pengoperasiannya, motor induksi tiga fasa memiliki tantangan berupa lonjakan arus yang tinggi saat starting, yang dapat menyebabkan penurunan tegangan pada sistem distribusi dan mengganggu peralatan lain yang terhubung. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan arus starting motor induksi tiga fasa menggunakan empat metode berbeda: DOL, Wye Delta, VSD, dan tahanan dalam. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental dengan pengujian langsung pada motor induksi tiga fasa rotor belitan. Parameter yang diukur meliputi arus, tegangan, dan faktor daya saat starting dan saat motor beroperasi normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat metode menghasilkan karakteristik arus starting yang berbeda: DOL sebesar 1,5 A, Wye Delta 0,9 hingga 1,9 A, VSD 1,2 A, dan tahanan dalam sebesar 2 A. Metode Wye Delta terbukti paling efektif dalam mengendalikan lonjakan arus saat starting karena menggunakan dua konfigurasi yang memungkinkan pengurangan arus secara bertahap. Penelitian ini memberikan rekomendasi pemilihan metode starting yang sesuai untuk aplikasi industri dengan mempertimbangkan kebutuhan pengendalian arus awal.   ABSTRACTThree-phase induction motors convert electrical energy into mechanical energy and are widely used as prime movers in both small and large industrial applications. During operation, three-phase induction motors face challenges related to high current surges during starting, which can cause voltage drops in distribution systems and disrupt connected equipment. This research aims to analyze and compare the starting current of three-phase induction motors using four different methods: DOL, Wye Delta, VSD, and internal resistance. The research methodology was conducted experimentally with direct testing on a wound rotor three-phase induction motor. Parameters measured included current, voltage, and power factor during starting and normal operation. The results show that the four methods produce different starting current characteristics: DOL at 1.5 A, Wye Delta at 0.9 to 1.9 A, VSD at 1.2 A, and internal resistance at 2 A. The Wye Delta method proved most effective in controlling current surges during starting because it uses two configurations that allow for gradual current reduction. This research provides recommendations for selecting appropriate starting methods for industrial applications by considering initial current control requirements.

Page 6 of 7 | Total Record : 64

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 22 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 22 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 21 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 21 No. 1 (2023): April 2023 Vol. 20 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol. 20 No. 1 (2022): April 2022 Vol. 19 No. 2 (2021): Oktober 2021