cover
Contact Name
Sukmawati
Contact Email
lppm@mail.unasman.ac.id
Phone
+6285213633358
Journal Mail Official
agroterpadu@mail.unasman.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Pertanian Univ. Al Asyariah Mandar Sulbar Jl. Budi Utomo No. 2 Manding Polewali Manda
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Agroterpadu
ISSN : -     EISSN : 28296168     DOI : http://dx.doi.org/10.35329/ja.v3i2 [Add to Citavi
Core Subject : Agriculture,
Jurnal Agroterpadu adalah jurnal Fakultas Ilmu Pertanian Universitas Al Asyariah Mandar. Jurnal yang mempublikasikan artikel-artikel ilmiah berupa gagasan dan hasil penelitian. Topik publikasi berkaitan dengan disiplin ilmu pertanian mencakup Agronomi, Manajemen dan Produksi, Sosial Ekonomi, Hortikultura, Ilmu Tanah, Ekologi, Fisiologi Tanaman, Genetika dan Pemuliaan, Teknologi Benih, dan Bioteknologi Pertanian, Peternakan, dan Perikanan. Agroterpadu terbit tiga kali dalam setahun yaitu Maret, Juli dan November. Jurnal Agroterpadu mengundang kepada para pakar dan akademisi agar menyumbangkan naskah, baik berupa hasil penelitian, kajian mendalam, sesuai dengan disiplin Ilmu Pertanian. Naskah yang diajukan adalah naskah Asli (tidak plagiat) dan belum pernah dipublikasikan.
Articles 178 Documents
ANALISIS PENDAPATAN TUMPI-TUMPI USAHA MIKRO KUBE SIARIOI DI DESA RAPPANG BARAT POLEWALI MANDAR HASNI, HASNI HASNI
Jurnal Agroterpadu Vol 3, No 3 (2024): Jurnal Agroterpadu Volume 3, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v3i3.5341

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar total pendapatan yang diperoleh produsen tumpi-tumpi atau pupu yang terdapat pada usaha mikro kube siarioi di desa rappang barat, pengambilan sampel dilakukan melalui teknik observasi dan wawancara. Hasilnya menunjukkan bahwa harga penjualan dari pesanan lansung masyarakat berbeda karena pelanggan memilih untuk membeli barang secara pribadi. Harga Rp. 10.000/10 biji diberikan kepada pedagang kecil karena mereka akan menjual kembali atau dijual langsung ke pedagang besar yang ada di pasar. Produksi tumpi-tumpi menghasilkan biaya tetap produksi sebesar Rp2.675.000, biaya variable sebesar Rp4.000,00, dan pendapatan untuk saluran tipe 1 sebesar Rp495.000 dan saluran tipe 2 sebesar Rp270.000. Pemerintah harus memprioritaskan usaha-usaha kecil (KUBE) dengan memberikan dana atau alat-alat produksi dan alat pembantu lainnya.             
Prediksi Tingkat Penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani Polewali Mandar Menggunakan Metode Monte Carlo MUH. ILHAM ARIF PURNAMA, MUH. ILHAM ARIF PURNAMA
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6069

Abstract

Penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani merupakan faktor krusial dalam industri pertanian yang mempengaruhi efisiensi operasional dan keberlanjutan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani menggunakan metode Monte Carlo. Metode ini mempertimbangkan variasi dan ketidakpastian yang terkait dengan data penjualan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, data penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani dikumpulkan dari sumber yang relevan dan diproses untuk digunakan dalam metode Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan memperhitungkan distribusi probabilitas dari data penjualan yang ada. Hasil simulasi memberikan prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani yang meliputi estimasi penjualan yang paling mungkin terjadi serta rentang kemungkinan hasil penjualan di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memberikan prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani yang akurat dengan memperhitungkan fluktuasi permintaan pasar, musim, dan faktor-faktor ekonomi.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Android S.E., Ak., M.Si, Muhammad Sarjan,
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6073

Abstract

Desa Balla merupakan desa yang terletak di Kecamatan Mamasa Kabupaten Mamasa dan masyarakatnya mayoritas penghasilannya dengan cara berkebun, salah satu dari hasil perkebunanya adalah Jagung. Petani Jagung di Desa Balla masih belum mampu mengendalikan dan mendeteksi jenis penyakit yang menyerang secara merajalela. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem pakar yang dapat mendeteksi dan mendiagnosa gejala-gejala dapat mendiagnosa penyakit dan Hama tanaman Jagung. Metode yang digunakan dalam penerapan sistem pakar yang dibuat yaitu metode Backward Chaining. Hasil dignosa yang menunjukkan nilai persentase yang berbeda pada dua penyakit yaitu Hawar Daun 100%, Ulat Daun 78% nilai ini didapatkan dari kecenderungan ciri-ciri yang di input pada proses diagnosa, Proses diagnosa dimulai dengan input gejala-gejala yang diamati pada tanaman jagung. Sistem pakar kemudian menggunakan Backward Chaining untuk mencari dan mengidentifikasi penyakit yang paling sesuai dengan gejala yang diberikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Backward Chaining efektif dalam mengidentifikasi dan mendiagnosis berbagai penyakit tanaman jagung dengan tingkat akurasi yang tinggi Penelitan ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu petani di Desa Balla Kec. Balla yang mengalami permasalahan penyakit tanaman jagung sehingga petani mendapatkan solusi penanggulangan penyakit Jagung.
Tehnik Peremajaan Dan Pemangkasan Produksi Tanaman Kopi (Coffea sp) Yang Diterapkan Di Sentra Kopi Toraja, Kecamatan Gandangbatu Sillanan, Tana Toraja Luis Berkam, Luis
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6063

Abstract

Tanaman kopi (Coffea sp.) merupakan salah satu tanaman perkebunan yang telah menjadi komoditas yang diperhitungkan dalam penguatan devisa negara. Berhasilnya suatu budidaya tanaman kopi dipengaruhi oleh berbagai macam faktor, antara lain: iklim, kesuburan tanah, bahan tanam, pemeliharaan tanaman, dan sebagainya. Salah satu faktor tindakan budidaya yang penting adalah peremajaan dan pemangkasan tanaman kopi. Tana Toraja adalah salah satu penghasil kopi Arabika terbaik dunia dengan nama Arabika Toraja Coffee berlokasi di bagian selatan dari Pulau Sulawesi yang didominasi dengan kontur dataran tinggi berupa pegunungan dengan ketinggian lebih dari 1.200 mdpl dan berjenis tanah endapan liat/marine memberikan satu keunggulan yang mampu membuat kualitas kopi dari Tana Toraja memiliki keunikan dari segi karakteristik rasa dan aroma Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tehnik peremajaan dan pemangkasan produksi tanaman kopi. Peremajaan dan Pemangkasan bertujuan mengatur tanaman kopi agar tidak hanya menghasilkan banyak cabang dan daun, tetapi juga menghasilkan banyak buah.Tanaman kopi (Coffea sp.) merupakan salah satu tanaman perkebunan yang telah menjadi komoditas yang diperhitungkan dalam penguatan devisa negara. Berhasilnya suatu budidaya tanaman kopi dipengaruhi oleh berbagai macam faktor, antara lain: iklim, kesuburan tanah, bahan tanam, pemeliharaan tanaman, dan sebagainya. Salah satu faktor tindakan budidaya yang penting adalah peremajaan dan pemangkasan tanaman kopi. Tana Toraja adalah salah satu penghasil kopi Arabika terbaik dunia dengan nama Arabika Toraja Coffee berlokasi di bagian selatan dari Pulau Sulawesi yang didominasi dengan kontur dataran tinggi berupa pegunungan dengan ketinggian lebih dari 1.200 mdpl dan berjenis tanah endapan liat/marine memberikan satu keunggulan yang mampu membuat kualitas kopi dari Tana Toraja memiliki keunikan dari segi karakteristik rasa dan aroma Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tehnik peremajaan dan pemangkasan produksi tanaman kopi. Peremajaan dan Pemangkasan bertujuan mengatur tanaman kopi agar tidak hanya menghasilkan banyak cabang dan daun, tetapi juga menghasilkan banyak buah.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Faktor Berbasis Web RINA, RINA
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6080

Abstract

Keunggulan manusia atas hewan lain terletak pada kecerdasannya. Pengetahuan ini memungkinkan orang untuk mengetahui tentang ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan pengetahuannya, orang dapat membuat berbagai tugas, dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks dan sangat terampil. Komputer merupakan salah satu bagian terpenting dari pekerjaan manusia saat ini. Kurangnya pengetahuan petani tentang penyakit tanaman tomat menjadi masalah tersendiri. Oleh karena itu, diperlukan seorang spesialis atau ahli untuk membuat diagnosis yang benar. Keterbatasan waktu yang dimiliki seorang ahli atau ahli untuk menasihati petani tidak sama dengan jumlah ahli atau ahli pertanian tetapi dengan jumlah petani yang ada. Oleh karena itu, perlu dibuat sistem pakar yang dapat memberikan informasi, mengambil keputusan dan mengatasi penyakit tanaman tomat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman tomat menggunakan metode rantai maju dan faktor kepastian berbasis web. Serta memberikan solusi manajemen atau pengobatan agar dapat memberikan informasi yang cepat, akurat dan bermanfaat. Dengan menggunakan metode web forward chaining dan Certainty Factor diharapkan dapat membantu dan memudahkan para petani khususnya petani tomat untuk segera mengambil langkah-langkah yang tepat untuk mendiagnosa/mengelola hama dan penyakit.
Prediksi Produktivitas Pangan Di Polewali Mandar Sebagai Upaya Antisipasi Import Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation ani, Fitri
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6074

Abstract

Kabupaten Polewali Mandar penting untuk mengetahui prediksi hasil pangan guna mengoptimalkan produksi pertanian, mengelola sumber daya secara efisien, memastikan ketahanan pangan masyarakat, serta merencanakan kebijakan pertanian yang berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan pasar dan impor. Penelitian ini menunjukkan bahwa dalam melakukan prediksi hasil pangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) berjalan dengan baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dapat memprediksi produksi pertanian dengan akurasi yang tinggi. Pengujian black-box yang dilakukan menunjukkan hasil yang sesuai dengan ekspektasi, di mana semua komponen perangkat lunak berfungsi dengan baik dan memberikan prediksi yang akurat. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penerapan teknologi prediksi pangan dapat mendukung upaya peningkatan produktivitas pertanian di Kabupaten Polewali Mandar serta memastikan ketahanan pangan yang lebih baik bagi masyarakat. 
Pengaruh Komposisi Media Tanah Arang Sekam dan Pupuk Kandang Ayam Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Produksi Tanaman Selada Hijau (Lastuca sativa L) Nevianty, Nevianty
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6076

Abstract

Selada (Lactuca sativa L.) merupakan salah satu tanaman sayuran yang memiliki nilai ekonomi tinggi, karena bentuknya yang menarik serta kandungan gizinya yang banyak membuat tanaman ini berpotensi untuk terus dibudidayakan. selada memiliki kandungan gizi yang dapat memberikan pengaruh positif untuk tubuh, karena memiliki banyak kandungan gizi dan vitamin seperti: Kalsium, Fosfor, besi, Vitamin A, B dan C. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Todok Bakaru, Dusun Pakondo, Kecamatan Mamasa, Kabupaten Mamasa, Provinsi Sulawesi Barat, dan dilaksankan pada Bulan Januari 2023 sampai bulan Maret 2023. Penelitian ini dilaksanan dalam bentuk Rancangan Acak Kelompok (RAK) yang terdiri dari 7 perlakua yaitu (A0) Kontrol, (A1) Tanah + Arang Sekam 1:1 /polibag, (A2) Tanah + Arang Sekam 2:1 / Polibag, (A3) Tanah  + Sekam 2:1,/Polibag, (A4) Tanah + Pupuk Kandang Ayam 1:1, /Polibag, (A5) Tanah + Pupuk kandang Ayam 2:1, /Polibag, (A6) Tanah + Pupuk Kandang Ayam 1:2, /Polibag. Berdasarkan hasil penelitian maka disimpulkan bahwa pemberian pupuk kandang ayam yang menberikan pengaruh terbaik terbaik terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman selada. Pada perlakuan (A5) Tanah + Pupuk kandang Ayam 2:1/Polibag memberikan nilai tertinggi pada parameter tinggi tanaman, jumlah daun, panjang daun, luas daun, botot  segar pertanaman.
Klasifikasi Jenis Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Metode K-Nearest Neighboars (Knn) Rindiani, Rindiani
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6067

Abstract

Ketergantungan penduduk Indonesia terhadap makanan pokok beras sangat tinggi, meskipun sebagai negara agraris, Indonesia masih mengimpor beras untuk memenuhi kebutuhan domestik. Pertanian padi merupakan sektor vital dalam perekonomian Indonesia, yang memberikan kontribusi signifikan terhadap ketahanan pangan. Beras adalah gabah yang telah melalui proses penggilingan dan penyosohan, sehingga menghasilkan beras yang siap dikonsumsi. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi jenis beras berdasarkan warna menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) memiliki kemampuan sangat baik dalam mendeteksi warna pada beras, dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Dengan demikian, klasifikasi jenis beras berdasarkan warna menggunakan metode KNN menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan dalam industri pengolahan beras di Indonesia.
Pengaruh Dosis Pupuk Npk Phonska Dan Berbagai Jenis Zat Perangsang Tumbuh Alami Terhadap Bibit Tanaman Kopi Arabika(Coffea arabica L) Susanto, Anugra
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6079

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di Desa Mannababa, Kecamatan Tandukkalua, Kabupaten Mamasa, Provinsi Sulawesi Barat, pada bulan September sampai November 2021. Penelitian ini dilaksanakan dalam bentuk Rancangan Acak Kelompok (RAK) yang terdiri dari dua faktor. Faktor pertama yaitu Dosis Pupuk NPK Phonska (P) yang meliputi tiga taraf: (P1) NPK Phonska 7 gram, (P2) NPK Phonska 14 gram, (P3) NPK Phonska 21 gram. Faktor kedua yaitu: pemberian ZPT Alami (Z) yang meliputi empat taraf yaitu: (ZO) Tanpa ZPT, (Z1) ZPT Bawang Merah, (Z2) ZPT Rebung, (Z3) ZPT Jagung Mudah. Tanaman Kopi  (Coffea Arabica L) merupakan tanaman yang menghasilkan biji-bijian yang digunakan sebagai pembuatan minuman dengan kata lain kopi adalah  bahan baku sebagai pembuatan minuman yang dapat menyegarkan pikiran. Untuk meningkatkan pengetahuan tentang budidaya tanaman kopi, maka perlu dilakukan penelitian agar mengetahui faktor-faktor yang menentukan pertumbuhan seperti pemberian pupuk NPK Phonska dan berbagai jenis Zat Perangsang Tumbuh Alami. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemberian pupuk NPK Phonska dengan Dosis 21 gram pertanaman memberikan pengaruh yang nyata terhadap parameter jumlah daun pada umur 12 mst.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai (Capsicum annum) Menggunakan Metode Demster Shafer Aditya, Syam
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6070

Abstract

Cabai adalah komoditas sayuran yang mempunyai banyak manfaat, nilai ekonomi yang tinggi, dan prospek pasar yang menjanjikan. Penelitian ini memiliki tutjuan agar dapat mengembangkan aplikasi sistem pakar agar dapat mendiagnosis penyakit pada tanaman cabai, sehingga memudahkan petani dalam mengidentifikasi penyakit tanpa perlu mengunjungi Dinas Pertanian. Aplikasi ini menggunakan metode Dempster- Shafer untuk melakukan diagnosis dan ini perhitungan guna menentukan penyakit yang menyerang berdasarkan gejala yang dipilih. Dengan demikian, proses yang memakan waktu lama tidak lagi diperlukan. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani menghindari gagal panen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengolah informasi terkait penyakit cabai dan menghasilkan laporan gejala, penyakit, serta solusinya atau cara penanggulangannya.