cover
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sntefortei@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sntefortei@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Indonesia, Kota Depok, Jawa Barat 16424
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SNTE
ISSN : -     EISSN : 30318475     DOI : https://doi.org/10.46962/snte.v4i1
Seminar Nasional Teknik Elektro (SNTE) merupakan kegiatan rutin yang dilaksanakan oleh Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia (FORTEI) yang bekerjasama dengan Perguruan Tinggi di Indonesia dimana penyelenggaraannya juga bersamaan dengan pelaksanaan Temu Nasional
Arjuna Subject : -
Articles 87 Documents
Analisis Perbandingan Performa Sensor Light Dependent Resistor (LDR) pada Ukuran 5mm dan 10mm dalam Pengukuran Intensitas Cahaya Kusuma, Hollanda Arief; Saputra, Harmahara; Muhazri, Muhazri; Sandi, Theddy Kurnia
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sensor Light Dependent Resistor (LDR) merupakan salah satu jenis sensor yang umum digunakan dalam pengukuran intensitas cahaya. Pada penelitian ini, dilakukan analisis perbandingan performa sensor LDR pada ukuran fisik 5mm dan 10mm dalam pengukuran intensitas cahaya. Pengujian dilakukan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan kalibrasi dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor LDR dengan pembacaan dari luxmeter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua ukuran sensor LDR memberikan respons yang sensitif terhadap perubahan tingkat intensitas cahaya. Sensor LDR 5mm cenderung memberikan pembacaan yang lebih tinggi pada intensitas cahaya rendah hingga menengah, sementara sensor LDR 10mm memberikan pembacaan yang lebih tinggi pada intensitas cahaya tinggi. Selain itu, pengujian juga menghasilkan persamaan eksponensial yang dapat digunakan untuk mengkalibrasi sensor LDR dengan akurasi yang lebih baik.
Implementasi Ekstraksi Fitur Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrices (GLCM) dan KNearest Neighbor (K-NN) Untuk Klasifikasi Jenis Kain Dasar Lutfia, Mutia Aini; Setyawan, F.X. Arinto; Alam, Syaiful; Yulianti, Titin; Fitriawan, Helmy
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kain dasar merupakan bahan tekstil yang dapat diolah menjadi sebuah pakaian yang mempunyai nilai jual seperti baju, celana, selimut, seprai, jaket dan lain-lain. Masyarakat pengguna umumnya masih menggunakan indra peraba atau bahkan perkiraan dalam mengklasifikasikan jenis kain berdasarkan teksturnya. Penelitian ini memanfaatkan salah satu algoritma machine learning yaitu K-Nearest Neighbour (K-NN) dan metode ekstraksi Gray Level Co-Occurrence Matrice (GLCM) untuk mengidentifikasi serta mengklasifikasikan jenis kain berdasarkan teksturnya. Penelitian ini menggunakan 5 jenis kain yaitu drill, katun, polyester, satin, dan wool. Fitur tekstur yang digunakan sebagai variabel independen pada penelitian ini yaitu disimilaritas, homogenitas, korelasi, kontras, angular second moment (ASM), dan energi dengan masing masing menggunakan orientasi sudut 4 arah yaitu 0o , 45o . 90o , dan 135o . Hasil pengujian memperlihatkan tingkat akurasi yaitu 80% dengan 750 data latih dan 50 data uji, dengan rata-rata waktu komputasi dalam mengidentifikasi yang diperoleh adalah 0,052 detik.
Analisis Kualitas Gas SF6 sebagai Media Isolasi Bay Penghantar Budikemuliaan 2 GIS Kebun Sirih Sebelum dan Setelah Reklamasi Gas SF6 Mukti, Candra Dwi Mukti; Samsurizal, Samsurizal
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gas SF6 memiliki peranan penting sebagai media isolasi pada peralatan GIS. Kualitas gas SF6 harus selalu dijaga dan dipantau secara rutin. Penyebab menurunnya kualitas gas SF6 karena adanya kontaminan partikel lain, tingginya suhu lingkungan serta pemakaian gas SF6 yang terlalu lama. Parameter penentuan kualitas gas SF6 dengan melihat besarnya nilai titik embun, kadar uap air, dan tekanan gas SF6. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Gas SF6 sebagai Media Isolasi Bay Penghantar Budikemuliaan 2 di GIS Kebun Sirih Sebelum dan Setelah Reklamasi Gas SF6 nilai titik embun dan kadar uap air gas SF6 sebagai media isolasi bay penghantar budikemuliaan 2 di GIS Kebun Sirih dengan menggunakan metode kuantitatif. Hasil yang diperoleh terdapat salah satu kompartemen yang kualitas gas SF6-nya kurang baik yaitu pada kompartemen pemisah tanah rel mengalami penurunan kualitas gas SF6 karena nilai kadar uap airnya sebesar 1.246 ppmv melebihi batas standar CIGRE 234 sebesar 674,20 ppmv dan nilai titik embun pada suhu lingkungan 20 oC sebesar 4 oC dengan batas standar <-5 oC. Oleh sebab itu, perlu dilakukan reklamasi untuk mengembalikan kualitas gas SF6 agar tetap berfungsi dengan baik. Hasil reklamasi gas SF6 pada kompartemen pemisah tanah rel, kualitas gasnya sudah membaik dengan nilai kadar uap air sebesar 172 ppmv dan nilai titik embunnya sebesar -19 oC.
Sistem Deteksi dan Tracking Keretakan Bangunan Dengan Unmanned Aerial Vehicle Menggunakan Algoritma CNN Majid, Muhammad Aqil Rayhan; Hady, Mohamad Abdul; Sahal, Mochammad; Nugraha, Yurid Eka
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Kendaraan Udara Tanpa Awak (Unmanned Aerial Vehicle) pada era ini mengalami perkembangan pesat. Penggunaan Quadcopter pada zaman sekarang banyak dimanfaatkan dalam bidang seperti militer, penyelematan korban jiwa, dan inspeksi bangunan. Salah satu kempampuan drone yang dibutuhkan untuk melaksanakan tugasnya adalah kemampuan drone untuk mendeteksi suatu object. Selain kemampuan mendekteksi drone juga dapat menjakau tempat yang tinggi dan/atau dijangkau oleh manusia. Dalam deteksi keretakan bangunan menggunakan drone dibutuhkan kecepatan dan tingkat presisi yang tinggi. Untuk melakukan deteksi ini, Algoritma CNN telah dikembangkan ke beberapa cabang seperti YOLO. Penggunaan YOLO pada penelitian ini dikarenakan memiliki komputasi ringan dengan akurasi yang tinggi . Kemampuan drone untuk segera mengenali object ini sangatlah dibutuhkan agar drone dapat melakukan manuver-manuver yang dibutuhkan untuk menjalakan tugas-tugas yang diberikan.
Sistem Pengendalian Proses Penyangraian Biji Kakao Sartika, Erwani Merry; Zefanya, Kevyn Vicy
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyangraian merupakan salah satu tahap terpenting dalam pembuatan bubuk cokelat, selain mengurangi kadar asam dan kadar air. Sistem kendali suhu pada proses penyangraian dikendalikan oleh pengendali PID yang akan mengatur bukaan motorized valve yang mempengaruhi suhu sirkulasi tabung. Kendali PID dituning menggunakan kombinasi metode Ziegler[1]Nichols dan metode trial and error untuk mendapatkan respon sistem yang lebih baik. Suhu penyangraian berhasil dikendalikan menggunakan pengendali PID dengan nilai parameter Kp = 2.7, Ti = 0.035, dan Td =0. Respon menghasilkan kinerja dengan overshoot 5% dan settling time 12 menit untuk mencapai suhu penyangraian 300℃.
Implementasi Komunikasi Data Asinkron Menggunakan MQTT untuk Perangkat IoT Laboratorium Elektronika Hibrid Lestari, Nina; Sarief, Ivany; Prihatmanto, Ary Setijadi
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan komunikasi data asinkron menggunakan protokol MQTT untuk perangkat IoT dalam lingkungan laboratorium elektronika hibrid. Dengan memanfaatkan MQTT sebagai protokol komunikasi yang ringan dan efisien, penelitian ini merancang sistem yang memungkinkan perangkat IoT yaitu kamera, osiloskop, dan multimeter untuk mengirimkan data secara asinkron ke sebuah message broker RabbitMQ. Data dari berbagai perangkat IoT ini dapat digunakan AI worker untuk analisis lebih lanjut. Penerapan komunikasi data asinkron melalui MQTT memungkinkan perangkat IoT dalam laboratorium elektronika hibrid untuk terus beroperasi dan menerima pesan baru tanpa menghambat proses saat ini. Hal ini meningkatkan adaptabilitas dan responsivitas sistem selama aktivitas praktikum berlangsung. Data hasil pengukuran dari perangkat IoT dapat dikumpulkan dan diolah secara efisien, memungkinkan penerapan sistem cerdas yang memberikan wawasan lebih terhadap data yang terkumpul. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan melihat keberhasilan pengiriman data dan perbedaan waktu dari pengiriman dan penerimaan data. Penggunaan MQTT sebagai protokol komunikasi memastikan efisiensi dan keandalan transfer data antar perangkat IoT, serta meningkatkan performa keseluruhan sistem.
Rancang Bangun Alat Pengukuran Viskositas Menggunakan Sensor UGN3503 pada Oli Berbasis Android Dionova, Brainvendra Widi; Supriyono, Eko; Hutagalung, Nirmalasari; Vresdian, Devan Junesco; Pratama, Legenda Prameswono; Hapsari, Anindya Ananda
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Viskositas adalah merupakan ukuran kekentalan fluida yang menyatakan besar atau kecilnya gesekan didalam fluida. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuin nilai dari viskositas sebuah Oli dan mengembang alat ukur viskositas bola jatuh menjadi lebih modern karena menggunakan android sebagai basisnya. Dalam penelitinaan ini menggunakan Metode bola jatuh. Bola dijatuhkan secara bebas kedalam fluida oli. Untuk dapat mengetahui kecepatan bola jatuh, di luar pipa diberi Sensor untuk mendapatkan waktu tempuh bola dari titik satu ke titik dua pada jarak ketinggian tertentu, sehingga diperoleh data waktu tempuh bola jatuh (t) dan jarak tempuhnya (h). Nilai koefisien viskositas fluida ditentukan berdasarkan persamaan dari gayagaya yang bekerja pada bola magnet yang bergerak di dalam pipa. Gaya-gaya tersebut antara lain gaya apung, gaya gesekan berdasarkan hukum Stokes, dan gaya berat. Dari waktu yang didapatkan oleh Arduino dan dikirim keandroid maka andoid akan memproses data dan ditampikan layar smartphone, berdasarkan penelitian oli federal semakin tinggi type oli maka tingkat kekentalan akan semakin tinggi, seperti 1. Oli Federal tipe Matic 30 Eco maxx dengan nilai viskositas = 146.4234339 Pa/s, 2. Oli Federal tipe Matic Ultratec 10W-30 dengan nilai viskositas = 189.8221584 Pa/s, 3. Oli Federal tipe Matic Ultratec 20W-50 dengan nilai viskositas = 341.8454277 Pa/s. Dan oli yang sudah digunakan 1 bulan maka nilai viskositasnya akan menurun seperti Oli Federal tipe Matic 30 Eco maxx (Bekas 1 bulan) dengan nilai viskositasnya menjadi 94.49722275 Pa/s. Penelitian ini memudahkan pengguna dalam mengukur tingkat kekentalan oli yang baru maupun sudah digunakan.
Penerapan Seleksi Fitur pada Klasifikasi Kualitas Citra Retina dengan Pendekatan No Reference Image Quality Assessment untuk Pendeteksian Diabetic Retinopathy Yuliant, Titin; Mardiana, Mardiana; Nama, Gigih Forda; Septama, Hery Dian; Himayani, Rani; Oktadiani, Isna
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra biomedis digunakan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi berbagai penyakit. Salah satunya yaitu citra fundus yang digunakan untuk mendeteksi penyakit pada retina mata seperti Diabetic retinopathy. Diabetic retinopathy merupakan komplikasi mikrovaskular Diabetes melitus yang disebabkan oleh kerusakan pembuluh darah pada retina dan dapat memicu kebutaan. Pendeteksian Diabetic retinopathy biasa dilakukan dengan pengamatan dan analisis melalui citra fundus yang dilakukan oleh optamologis. Seiring perkembangan teknologi, telah banyak dikembangkan metode pendeteksian Diabetic retinopathy berbasis Computer Aided Diagnosis (CAD). Hasil diagnosis baik oleh optamologis maupun CAD dipengaruhi oleh kualitas citra fundus itu sendiri. Oleh karena itu, penilaian kualitas citra fundus perlu dilakukan sebagai tahap prescreening pendeteksian. Penilaian kualitas citra tanpa citra referensi atau dikenal dengan no reference image quality assessment merupakan metode penilaian kualitas yang dilakukan dengan memproses citra itu sendiri. Metode tersebut memiliki keunggulan dikarenakan tidak menggunakan citra referensi. Salah satu algoritma yang populer yaitu dengan melakukan ekstraksi fitur citra. Namun, belum tentu semua fitur relevan dengan kualitas citra fundus sehingga diperlukan seleksi fitur untuk memilih fitur yang relevan. Pada penelitian ini dilakukan seleksi fitur dengan metode Correlation attribute evaluator. Hasil penelitian menunjukkan penerapan seleksi fitur correlation attribute evaluator dapat meningkatkan sensitivitas hingga 15%, spesifisitas hingga 17,8%, akurasi hingga 15%, dan AUC hingga 0,097 dibandingkan tanpa seleksi fitur. Hasil klasifikasi yang optimal yaitu dengan subset fitur GLCM contrast dan entrop
Steganografi Citra Digital Menggunakan Pendekatan Least Significant Bit dan Discrete Cosine Transform Imanudin, Rizkia Fahmi Noviansyah; Kustiawan, Iwan; Elvyanti, Siscka
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan siber adalah salah satu aset terpenting yang harus dijaga selama proses transmisi data melalui Internet. Salah satu strategi untuk melindungi informasi penting adalah steganografi yang merupakan teknik penyembunyian informasi ke dalam multimedia seperti teks, audio, gambar digital, dan video. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode steganografi pada file citra digital menggunakan skema Least Significant Bit (LSB) dan Discrete Cosine Transform (DCT). Parameter uji kinerja yang diukur adalah Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), ketahanan terhadap kompresi, dan transparansi file yang disisipkan pesan dengan menghitung Mean Opinion Score (MOS). Kami menggunakan pendekatan water fall dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai PSNR dengan metode LSB mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode LSB lainnya. Sedangkan dari segi ketahanan terhadap kompresi, file citra digital memiliki ketahanan terhadap kompresi karena pesan yang diekstrak dalam file tidak mengalami perubahan. Berdasarkan pengolahan data MOS, metode LSB mengungguli persepsi pengguna dibanding metode lainnya. Hal ini diakibatkan karena metode DCT menghasilkan sedikit distorsi pada citra digital yang berpengaruh pada kejernihan dari berkas.
Perancangan Sistem Database untuk Pengontrol Sensor Suhu dan Kelembapan Melalui Web untuk Ruangan Laboratorium LED Setyaningsih, Endah; Calvinus, Yohanes; Arifandi, Luthfi
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 3 No. 1 (2023): SNTE II
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan alat monitoring suhu dan kelembaban berbasis web yang bertujuan untuk memastikan ruang produksi laboratorium LED PT Caturmukti Pratama tetap mematuhi standar ISO yang berlaku. Alat ini menggunakan sensor suhu dan kelembaban DHT11 yang terhubung dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data secara realtime ke database. Data tersebut kemudian dapat diakses dan dipantau melalui web yang telah dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript. Selain fungsi monitoring, alat ini juga dilengkapi dengan fitur kontrol, di mana pengguna dapat mengaktifkan atau menonaktifkan sensor suhu. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai suhu dan kelembaban yang diukur oleh alat dengan nilai dari higrometer yang sudah ada di ruangan laboratorium. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan 99,3% untuk suhu dan 98,0% untuk kelembaban. Dengan adanya alat monitoring ini, diharapkan PT Caturmukti Pratama dapat memantau suhu dan kelembaban ruang produksi secara efisien, menghindari produk cacat, dan memastikan kesesuaian dengan standar ISO yang berlaku. Alat ini juga memungkinkan pembuatan laporan data suhu dan kelembaban dalam format Excel dan PDF, sehingga mempermudah dalam proses rekapitulasi dan analisis data. Dengan demikian, alat monitoring suhu dan kelembaban ini menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk menjaga kualitas ruang produksi dan kepatuhan terhadap standar ISO.