cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebo
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 113 Documents
 8   9   10   11   12 
ALGORITMA HASH BASED UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PAKET MENU PADA WARUNG D’KRIUK Ariani, Siti; Ariandi, Wahyu; Kosasih, Asep; Kurniawan, Dedi
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi sangat berpengaruh di dunia persaingan bisnis yang semakin ketat sehingga pebisnis harusmencari strategi untuk meningkatkan hasil penjualan di tengah persaingan bisnis. Penjual kuliner haruspintar dalam memanajemen stok maupun membuat strategi dalam menjual makanan dan minuman. Datatransaksi dapat diolah menjadi informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan hasil penjualan, salahsatunya dapat dijadikan sebagai Analisa aturan asosiasi transaksi pembeli dalam melakukan pembelianmakanan dan minuman sehingga dapat mendukung pengambilan sebuah keputusan terhadap persediaanmakanan minuman dan dapat membantu pemilik dalam merekomendasikan makanan dan minumanlainnya kepada pembeli dalam strategi cross selling. Mengetahui makanan dan minuman yang seringdibeli akan menjadi prioritas utama yang harus disediakan agar tidak terjadi kekosongan stok. Dalammasalah ini data mining sangatlah diperlukan untuk mengelola data transaksi penjualan makanan danminuman pada Warung D’Kriuk menggunakan Algoritma Hash Based. Algoritma Hash Based yangdapat menentukan frequent itemset dari kandidat itemset secara optimal. Dalam penerapannya dalampenentuan aturan asosiasi penjualan makanan dan minuman dengan menerapkan Algoritma Hash Basedhingga mendapatkan frequent itemset untuk 3 itemset Ayam Geprek Sambel Korek, Nasi Putih dan Aqua600ml yang merupakan kombinasi 3 itemset menu makanan yang diprioritaskan dalam penjualan dengannilai support 10% dan confidance 50%.
METODE FUZZY MAMDANI UNTUK IDENTIFIKASI VERBAL ABUSE TERHADAP ANAK PADA SMKN 1 KOTA CIREBON Roseli, Sergi; Wahono, Prio; Hilmanudin, Rifky
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Verbal abuse merupakan bentuk kekerasan emosional yang dilakukan melalui perkataan dan dapatberdampak negatif terhadap perkembangan psikologis anak dan remaja. Studi pendahuluan menunjukkanbahwa siswa di SMKN 1 Kota Cirebon yang mengalami verbal abuse cenderung memiliki konsep diriyang rendah, kurang percaya diri, dan berperilaku menyimpang. Namun, keterbatasan tenagaprofesional serta stigma negatif terhadap layanan bimbingan konseling menyebabkan banyak siswaenggan mencari bantuan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi indikasi verbalabuse secara dini agar penanganan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuanuntuk mengembangkan Sistem Pakar berbasis Fuzzy Mamdani guna mengidentifikasi tingkat verbalabuse pada siswa. Sistem ini dirancang untuk menganalisis 25 gejala yang dikategorikan ke dalam tigatingkat frekuensi: Sering, Jarang, dan Tidak. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses datagejala dan menentukan tingkat keparahan verbal abuse dalam tiga kategori: Tidak, Ringan, dan Parah.Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui empat tahapan utama: fuzzifikasi, inferensi, agregasi,dan defuzzifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi tingkat verbalabuse dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat dijadikan alat bantu dalam deteksi dinimasalah psikologis pada siswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan sekolah dan tenaga pendidikdapat lebih proaktif dalam menangani kasus verbal abuse, serta memberikan intervensi yang lebih tepatbagi siswa yang terdampak.
PERBANDINGAN METODE MAUT DAN SMART UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI PADA DESA KADIPATEN Erwanto, Muhammad; Virgiyanti; Muthiah, Siti
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan program pemerintah yang memberikan bantuandana untuk perbaikan rumah tidak layak huni. Desa Kadipaten adalah salah satu desa penerima bantuankelangsungan hidup kepada masyarakat yang berpenghasilan rendah, berupa perbaikan rumah yangkondisinya tidak layak untuk ditempati. Masalah yang terjadi pada instansi dalam menentukan calonpenerima bantuan rumah tidak layak huni adalah proses penentuan calon penerima bantuan masih bersifatsubjektif, artinya yang tidak berhak justru menerima bantuan tersebut. Berdasarkan permasalahantersebut, penulis membuat sistem pendukung keputusan yang dimana membandingkan metode MAUTdan SMART untuk mengatasi permasalahan tersebut. Untuk kriteria yang digunakan pekerjaan,penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, material atap, material dinding, material lantai, mck dan statusrumah. Berdasarkan hasil perhitungan metode MSE, diperoleh hasil perhitungan perbandingan antarametode MAUT yaitu 444.3286 sedangkan SMART 443.9798. Dapat disimpulkan bahwa metode dengannilai akhir dari metode MSE yang lebih kecil yaitu metode SMART adalah metode terbaik dan dapatdirekomendasikan untuk menentukan calon penerima bantuan rumah tidak layak huni pada DesaKadipaten. Bedasarkan hasil penelitian dengan menggunakan dua metode yang berbeda menyatakanbahwa Sukarman dengan skor 0.900, Lilis Lismayanti dengan skor 0.888, Ahmad Subagjo dengan skor0.883, Ipah Saripah dengan skor 0.854 dan Riyanto dengan skor 0.846 ini direkomendasikan sebagaicalon penerima bantuan rumah tidak layak huni.

Page 12 of 12 | Total Record : 113

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 1 (2018): JURNAL INFOKOM Vol. 12 No. 2 (2018): JURNAL INFOKOM