cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebo
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 127 Documents
 9   10   11   12   13 
ALGORITMA HASH BASED UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PAKET MENU PADA WARUNG D’KRIUK Ariani, Siti; Ariandi, Wahyu; Kosasih, Asep; Kurniawan, Dedi
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi sangat berpengaruh di dunia persaingan bisnis yang semakin ketat sehingga pebisnis harusmencari strategi untuk meningkatkan hasil penjualan di tengah persaingan bisnis. Penjual kuliner haruspintar dalam memanajemen stok maupun membuat strategi dalam menjual makanan dan minuman. Datatransaksi dapat diolah menjadi informasi yang dibutuhkan untuk meningkatkan hasil penjualan, salahsatunya dapat dijadikan sebagai Analisa aturan asosiasi transaksi pembeli dalam melakukan pembelianmakanan dan minuman sehingga dapat mendukung pengambilan sebuah keputusan terhadap persediaanmakanan minuman dan dapat membantu pemilik dalam merekomendasikan makanan dan minumanlainnya kepada pembeli dalam strategi cross selling. Mengetahui makanan dan minuman yang seringdibeli akan menjadi prioritas utama yang harus disediakan agar tidak terjadi kekosongan stok. Dalammasalah ini data mining sangatlah diperlukan untuk mengelola data transaksi penjualan makanan danminuman pada Warung D’Kriuk menggunakan Algoritma Hash Based. Algoritma Hash Based yangdapat menentukan frequent itemset dari kandidat itemset secara optimal. Dalam penerapannya dalampenentuan aturan asosiasi penjualan makanan dan minuman dengan menerapkan Algoritma Hash Basedhingga mendapatkan frequent itemset untuk 3 itemset Ayam Geprek Sambel Korek, Nasi Putih dan Aqua600ml yang merupakan kombinasi 3 itemset menu makanan yang diprioritaskan dalam penjualan dengannilai support 10% dan confidance 50%.
METODE FUZZY MAMDANI UNTUK IDENTIFIKASI VERBAL ABUSE TERHADAP ANAK PADA SMKN 1 KOTA CIREBON Roseli, Sergi; Wahono, Prio; Hilmanudin, Rifky
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Verbal abuse merupakan bentuk kekerasan emosional yang dilakukan melalui perkataan dan dapatberdampak negatif terhadap perkembangan psikologis anak dan remaja. Studi pendahuluan menunjukkanbahwa siswa di SMKN 1 Kota Cirebon yang mengalami verbal abuse cenderung memiliki konsep diriyang rendah, kurang percaya diri, dan berperilaku menyimpang. Namun, keterbatasan tenagaprofesional serta stigma negatif terhadap layanan bimbingan konseling menyebabkan banyak siswaenggan mencari bantuan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi indikasi verbalabuse secara dini agar penanganan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuanuntuk mengembangkan Sistem Pakar berbasis Fuzzy Mamdani guna mengidentifikasi tingkat verbalabuse pada siswa. Sistem ini dirancang untuk menganalisis 25 gejala yang dikategorikan ke dalam tigatingkat frekuensi: Sering, Jarang, dan Tidak. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses datagejala dan menentukan tingkat keparahan verbal abuse dalam tiga kategori: Tidak, Ringan, dan Parah.Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui empat tahapan utama: fuzzifikasi, inferensi, agregasi,dan defuzzifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi tingkat verbalabuse dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat dijadikan alat bantu dalam deteksi dinimasalah psikologis pada siswa. Dengan adanya sistem ini, diharapkan sekolah dan tenaga pendidikdapat lebih proaktif dalam menangani kasus verbal abuse, serta memberikan intervensi yang lebih tepatbagi siswa yang terdampak.
PERBANDINGAN METODE MAUT DAN SMART UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI PADA DESA KADIPATEN Erwanto, Muhammad; Virgiyanti; Muthiah, Siti
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) merupakan program pemerintah yang memberikan bantuandana untuk perbaikan rumah tidak layak huni. Desa Kadipaten adalah salah satu desa penerima bantuankelangsungan hidup kepada masyarakat yang berpenghasilan rendah, berupa perbaikan rumah yangkondisinya tidak layak untuk ditempati. Masalah yang terjadi pada instansi dalam menentukan calonpenerima bantuan rumah tidak layak huni adalah proses penentuan calon penerima bantuan masih bersifatsubjektif, artinya yang tidak berhak justru menerima bantuan tersebut. Berdasarkan permasalahantersebut, penulis membuat sistem pendukung keputusan yang dimana membandingkan metode MAUTdan SMART untuk mengatasi permasalahan tersebut. Untuk kriteria yang digunakan pekerjaan,penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, material atap, material dinding, material lantai, mck dan statusrumah. Berdasarkan hasil perhitungan metode MSE, diperoleh hasil perhitungan perbandingan antarametode MAUT yaitu 444.3286 sedangkan SMART 443.9798. Dapat disimpulkan bahwa metode dengannilai akhir dari metode MSE yang lebih kecil yaitu metode SMART adalah metode terbaik dan dapatdirekomendasikan untuk menentukan calon penerima bantuan rumah tidak layak huni pada DesaKadipaten. Bedasarkan hasil penelitian dengan menggunakan dua metode yang berbeda menyatakanbahwa Sukarman dengan skor 0.900, Lilis Lismayanti dengan skor 0.888, Ahmad Subagjo dengan skor0.883, Ipah Saripah dengan skor 0.854 dan Riyanto dengan skor 0.846 ini direkomendasikan sebagaicalon penerima bantuan rumah tidak layak huni.
OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN JADWAL PRODUKSI DENGAN METODE EOQ DAN ELECTRE Igen Meyasha; Prio Wahono; Yuhano; Evan Dian F
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perseroan Terbatas Smart Tech Tex menghadapi permasalahan penentuan urutan produksi dan pengelolaan bahan baku yang tidak sistematis, menyebabkan penumpukan orderan, ketidakstabilan perencanaan bahan baku, dan keterlambatan produksi. Penelitian ini menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk menentukan kuantitas pemesanan optimal bahan baku dan Reorder Point (ROP) untuk menetapkan waktu pemesanan, serta metode Elimination Et Choix Traduisant la Réalité (ELECTRE) untuk menyusun prioritas produksi. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan manajer produksi, dan dokumen historis produksi periode 2023-2025 di PT Smart Tech Tex, Desa Rawaurip, Cirebon. Hasil penelitian menunjukkan penerapan EOQ berhasil mengurangi biaya simpan persediaan bahan baku, sedangkan ELECTRE mampu menyusun jadwal produksi yang lebih terstruktur berdasarkan prioritas yang ditetapkan. Kombinasi kedua metode terbukti efektif mengoptimalkan persediaan bahan baku dan jadwal produksi di PT Smart Tech Tex.
PERBANDINGAN METODE SMARTER DAN ELECTRE UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMAAN PRODEO PENGADILAN AGAMA Susi Widyastuti; Muhammad Erwanto; Wilda Adela P
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akses terhadap keadilan merupakan hak dasar setiap warga negara yang dijamin oleh konstitusi. Salah satu bentuk implementasinya adalah layanan prodeo, yaitu pembebasan biaya perkara bagi masyarakat yang tidak mampu secara ekonomi. Namun, pelaksanaan layanan prodeo di Pengadilan Agama Kota Cirebon masih menghadapi kendala dalam hal penentuan prioritas penerima, karena belum adanya mekanisme pengambilan keputusan berbasis multi-kriteria yang mampu menilai berbagai aspek secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yaitu SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) dan ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite), dalam menentukan prioritas penerima layanan prodeo di Pengadilan Agama Kota Cirebon. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan deskriptif-komparatif, menggunakan data permohonan prodeo yang mencakup kriteria seperti tingkat penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, kondisi kesehatan, dan urgensi perkara. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web dengan database MySQL, serta menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu menghasilkan peringkat prioritas penerima prodeo secara objektif dan transparan, namun terdapat perbedaan dalam kompleksitas perhitungan dan efisiensi waktu komputasi. Metode SMARTER memiliki keunggulan dalam kesederhanaan dan kecepatan proses, sedangkan metode ELECTRE lebih unggul dalam mempertimbangkan dominasi antar alternatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, penerapan sistem pendukung keputusan berbasis metode SMARTER dan ELECTRE diharapkan dapat membantu Pengadilan Agama Kota Cirebon dalam menetapkan prioritas penerima layanan prodeo secara efektif, efisien, dan tepat sasaran, sekaligus meningkatkan transparansi serta kepercayaan publik terhadap proses seleksi bantuan hukum.
METODE K-MEDOIDS UNTUK CLUSTERING PERPANJANG KONTRAK KERJA KARYAWAN Raden Radian Baratasena; Fajriatus Sholihah; Ilman Kadori; M. Rizki Bayu Herlambang
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpanjangan kontrak kerja merupakan salah satu keputusan strategis dalam manajemen sumber daya manusia yang memerlukan evaluasi kinerja karyawan secara objektif. Proses ini sering kali menghadapi kendala seperti bias penilaian dan kurangnya metode yang terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Medoids dalam clustering perpanjangan kontrak kerja pada PT. Indomarco Prismatama. Algoritma K-Medoids merupakan metode clustering yang menggunakan objek nyata sebagai pusat cluster, sehingga lebih tahan terhadap outlier dibandingkan algoritma K-Means. Dalam penelitian ini, data karyawan dianalisis berdasarkan indikator kinerja seperti kehadiran, produktivitas, dan evaluasi dari atasan. Data tersebut dikelompokkan menggunakan K-Medoids untuk menentukan karyawan yang layak diperpanjang kontraknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids mampu cluster karyawan dengan akurasi tinggi, menghasilkan cluster yang jelas, dan mendukung proses pengambilan keputusan yang objektif. Implementasi metode ini dapat membantu PT. Indomarco Prismatama dalam mengelola sumber daya manusia secara efisien dan meningkatkan kualitas keputusan perpanjangan kontrak kerja.
PENERAPAN MOORA & ELECTRE UNTUK REKOMENDASI PENGADAAN BUKU DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN Kosim; Virgiyanti; Rosidin; Taufik Hidayat
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan merupakan sebuah lokasi atau bagian dari suatu bangunan yang menyimpan buku-buku dan mendistribusikannya dalam berbagai cara berdasarkan permintaan khusus dari pembaca. Pengadaan buku yang tepat dan efisien menjadi faktor yang krusial dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Pengelolaan bahan pustaka merupakan salah satu cara agar perpustakaan dikatakan dapat memberikan pelayanan prima. Perpustakaan dimanfaatkan sebagai wadah persiapan dan koordinasi dalam satuan kerja untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memelihara koleksi yang terkoordinasi dan diawasi secara metodis. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Cirebon menghadapi kendala dalam pengadaan buku yang dinilai kurang optimal dan efisien. banyak buku dengan permintaan tinggi tersedia dalam jumlah terbatas, sementara buku kurang diminati justru mendominasi koleksi. Kondisi ini mengakibatkan ketidakefisienan anggaran serta menyulitkan pustakawan dalam memenuhi kebutuhan informasi pemustaka. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mengintegrasikan berbagai faktor dalam perencanaan pengadaan buku. Pengembangan sistem yang menggabungkan metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analys (MOORA) untuk optimalisasi pemilihan buku dan metode Elimination Et Choice Translating Reality (ELECTRE) untuk penentuan prioritas pengadaan dapat menjadi solusi yang tepat. Hasil penerapatan kedua metode ini menunjukan efektifitas dalam menentukan prioritas pengadaan buku.
METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME SAMPAH PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP Faisal Akbar; Sergi Roseli; Alfytho Ramadhan
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Timbunan sampah merupakan akumulasi limbah padat yang dihasilkan dari berbagai aktivitas manusia, baik dari sektor rumah tangga, komersial, industri, maupun institusional, dalam suatu wilayah tertentu. Timbunan ini diukur dalam satuan volume dan berat per satuan waktu. Seiring dengan pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi, volume sampah yang dihasilkan cenderung meningkat setiap harinya. Peningkatan ini tidak hanya menimbulkan tantangan dalam hal pengumpulan dan pembuangan, tetapi juga berdampak langsung terhadap besarnya anggaran yang dibutuhkan untuk pengelolaan serta ketersediaan lahan yang semakin terbatas untuk penanganan akhir. Oleh karena itu, perencanaan pengelolaan sampah yang efektif dan berkelanjutan menjadi hal yang sangat penting, dan hal tersebut dapat didukung dengan adanya sistem prediksi volume sampah yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi volume sampah harian menggunakan metode Backpropagation Neural Network yang merupakan salah satu jenis jaringan syaraf tiruan yang banyak digunakan dalam pemodelan data non-linear dan pemrosesan pola. Data historis timbunan sampah dari tahun 2022 dan 2023 digunakan sebagai data latih untuk membentuk model, dengan tujuan menghasilkan prediksi volume sampah pada tahun 2024. Proses pembangunan model mencakup beberapa tahap, yaitu praproses data, perancangan arsitektur jaringan (termasuk jumlah neuron, lapisan tersembunyi, dan fungsi aktivasi), pelatihan model menggunakan algoritma backpropagation, serta pengujian model terhadap data baru. Model prediksi ini diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk dapat digunakan oleh instansi pengelola sampah sebagai alat bantu dalam merencanakan dan mengelola volume timbunan sampah secara lebih efisien dan berbasis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Backpropagation Neural Network memiliki potensi yang baik dalam mempelajari pola historis timbunan sampah dan menghasilkan prediksi yang relevan. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan, terutama pada aspek evaluasi kuantitatif model, seperti pengukuran akurasi menggunakan nilai Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), atau Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang belum dilakukan secara mendalam. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut, antara lain dengan menambahkan proses validasi dan evaluasi model secara sistematis, memperluas cakupan data historis agar mencakup lebih banyak variabel yang berpengaruh, serta mengoptimalkan arsitektur jaringan untuk meningkatkan performa dan keandalan hasil prediksi.
ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI KOLEKSI BUKU FAVORIT PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN Siti Ariani; Wahyu Ariandi; Asep Kosasih; Aufan Afri Nur Faizan
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

aa
PERANCANGAN DASBOARD BUSINESS INTELLIGENCE PEMASARAN BERBASIS MANAJEMEN DATA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Sukmo Banyu Jogo
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit pemasaran sering menghadapi data kinerja yang tersebar pada banyak sumber (platform iklan, leads/CRM, dan transaksi) sehingga pengambilan keputusan menjadi lambat dan definisi KPI tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard Business Intelligence (BI) berbasis manajemen data untuk mendukung keputusan pemasaran yang cepat dan terukur. Metode penelitian meliputi analisis permasalahan, perancangan arsitektur pemrosesan data, pemodelan dimensional (star schema) untuk data mart pemasaran, implementasi prototipe dashboard BI, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Studi kasus menggunakan data simulasi periode 90 hari (4 kanal, 18 kampanye, 10 produk) untuk menguji rancangan ETL, standardisasi atribut kanal/kampanye, deduplikasi leads, dan pemeriksaan kualitas data (kelengkapan, konsistensi, ketepatan waktu). Hasil penelitian berupa arsitektur ETL end-to-end, skema data mart pemasaran, dan prototipe dashboard yang menampilkan KPI inti (leads, conversion rate, biaya per lead, dan performa kanal/kampanye). Evaluasi usability menghasilkan skor SUS rata-rata 78,5 yang mengindikasikan dashboard mudah digunakan dan relevan untuk monitoring serta evaluasi kampanye. Penelitian ini menunjukkan bahwa disiplin manajemen data dengan quality gate sederhana adalah fondasi utama agar dashboard pemasaran dapat dipercaya untuk pengambilan keputusan.

Page 12 of 13 | Total Record : 127

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 2 (2026): JURNAL INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 1 (2018): JURNAL INFOKOM Vol. 12 No. 2 (2018): JURNAL INFOKOM More Issue