cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 737 Documents
 70   71   72   73   74 
Implementasi Real Time Operating System (RTOS) Pada Sistem Pemantauan Kadar Alkohol Dan Suhu Dalam Proses Fermentasi Tape Ketan Marettania, Felisitas; Nirmala, Irma; Hidayati, Rahmi
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.13975

Abstract

Tape ketan merupakan makanan tradisional Indonesia yang umumnya diproduksi secara manual dengan pengawasan berkelanjutan, sehingga memerlukan waktu lama dan tenaga kerja intensif. Proses manual yang mengharuskan membuka dan menutup wadah fermentasi secara berkala, berisiko menyebabkan kontaminasi dan menurunkan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Real Time Operating System (RTOS) pada sistem produksi tape ketan untuk merespons perubahan kondisi secara cepat dan memastikan parameter fermentasi tetap optimal. Perangkat keras yang digunakan terdiri dari sensor uap alkohol, sensor suhu, dan mikrokontroler ESP32, sedangkan perangkat lunak menggunakan firebase real time database dan antarmuka website. Pengujian dilakukan dengan membandingkan proses fermentasi tanpa RTOS dan dengan RTOS menggunakan waktu deadline 1000 ms dan interval pengambilan data setiap 1 jam. Komposisi tape ketan terdiri dari 100 gram beras ketan putih dan 1 gram ragi. Hasil pengujian menunjukkan persentase performa eksekusi dengan RTOS sebesar 98,53%, sedangkan tanpa RTOS sebesar 79,02%. Penerapan RTOS berhasil mempercepat proses fermentasi tape ketan hingga 12 jam lebih cepat. Implementasi RTOS terbukti efektif meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas tape ketan.   Kata Kunci - Real Time Operating System (RTOS), Fermentasi, Tape Ketan, Persentase Performa Eksekusi
Klasifikasi Penyakit Tanaman Nanas di Kota Prabumulih Menggunakan Model Transfer Learning Berbasis Mobilenetv3-Large Hidaya, Jenny Rahma; Jemakmun, Jemakmun
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14186

Abstract

Tanaman nanas merupakan salah satu komoditas pertanian unggulan di Kota Prabumulih, Sumatera Selatan. Namun, produktivitasnya menurun akibat penyakit seperti fruit rot, root rot, dan mealybug wilt yang sulit dikenali dengan cepat oleh petani. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi penyakit tanaman nanas berbasis citra digital dengan pendekatan transfer learning menggunakan arsitektur MobileNetV3-Large. Dataset terdiri dari citra primer hasil dokumentasi lapangan dan citra sekunder dari Roboflow, yang dikategorikan dalam empat kelas: sehat, fruit rot, root rot, dan mealybug wilt. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data (resize, augmentasi, normalisasi), pelatihan model dalam dua tahap (ekstraksi fitur dan fine-tuning), serta evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan akurasi validasi sebesar 91% dan F1-score sebesar 90%, yang mencerminkan performa klasifikasi yang baik dan stabil. Model juga diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis Gradio untuk pengujian interaktif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan transfer learning dengan arsitektur MobileNetV3-Large efektif untuk klasifikasi penyakit tanaman nanas dan berpotensi diintegrasikan ke dalam sistem deteksi penyakit pertanian secara praktis. Kata kunci: tanaman nanas, klasifikasi citra, MobileNetV3, transfer learning, deep learning
Implementasi Algoritma Monte Carlo dengan Data Fluktuatif untuk Prediksi Jumlah Tamu di Penginapan Wirawan, I Putu Andreana; Wajidi, Farid; Sulfayanti, Sulfayanti
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14475

Abstract

Penginapan berperan penting dalam mendukung mobilitas masyarakat, baik untuk kepentingan bisnis, pekerjaan, maupun perjalanan pribadi, sekaligus berkontribusi dalam sektor pariwisata sebagai sarana akomodasi. Salah satu tantangan utama penginapan adalah ketidakpastian jumlah tamu bulanan yang berdampak pada pendapatan dan pemanfaatan kamar. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi jumlah tamu tahun 2025 dengan metode simulasi Monte Carlo menggunakan data historis 2022–2024. Tahapan simulasi meliputi pembentukan distribusi probabilitas, penyusunan distribusi kumulatif, penentuan interval bilangan acak, serta pembangkitan bilangan acak melalui Mixed Congruential Method. Hasil penelitian menunjukkan pola musiman yang konsisten, dengan puncak kunjungan pada April yang diduga terkait perayaan Idulfitri 1446 Hijriah. Model prediksi mencapai akurasi 76,22% pada 2023, 76,80% pada 2024, dan 88,86% pada 2025, dengan rata-rata 80,63%. Pada 2025 diperoleh nilai MAE sebesar 88,50, RMSE sebesar 128,91, dan MAPE sebesar 11,14%. Temuan ini menegaskan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam merepresentasikan ketidakpastian serta relevan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis, sehingga dapat direkomendasikan untuk memprediksi lonjakan jumlah tamu dan mendukung peningkatan kualitas layanan penginapan.   Kata kunci – Jumlah tamu, prediksi, monte carlo, simulasi, data historis.
Pengaruh Penggunaan Platform CodeEasy terhadap Tingkat Pemahaman Mahasiswa dalam Pembelajaran Data Science Python Lumintang, Galur Arasy; Nurhasan, Usman; Lestari, Vivin Ayu
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14642

Abstract

Penelitian https://www.adenomyosisadviceassociation.org/hysterectomy ini bertujuan menguji hipotesis bahwa penggunaan platform pembelajaran mandiri CodeEasy dapat meningkatkan pemahaman mahasiswa pada mata kuliah Data Science Python. CodeEasy merupakan lingkungan belajar asinkron yang menyediakan latihan berbasis kode dengan penilaian otomatis melalui test case, serta umpan balik instan untuk mendorong keterlibatan aktif mahasiswa. Penelitian menggunakan desain one-group pretest–posttest dengan 28 mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Bisnis, Politeknik Negeri Malang, semester genap 2024/2025. Analisis Paired Sample t-test menunjukkan peningkatan signifikan skor pemahaman mahasiswa (rata-rata pretest = 32,34%; posttest = 80,38%; ), dengan ukuran efek besar (Cohen’s ), yang mendukung hipotesis penelitian. Hasil ini bersifat indikatif, mengingat desain tanpa kelompok kontrol membatasi kesimpulan kausalitas dan generalisasi. Penelitian ini memberikan bukti awal mengenai efektivitas platform autograding dalam mendukung pembelajaran mandiri pemrograman, dan menyarankan penerapan lebih lanjut dengan desain kontrol serta integrasi Explainable AI (XAI) untuk meningkatkan transparansi evaluasi kode dan personalisasi umpan balik.   Kata Kunci - Autograding, CodeEasy, Data Science Python, Evaluasi Kode, Pembelajaran Mandiri
Analisis Efektivitas Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokan Siswa Berdasarkan Kemampuan Multidimensi Rafandi, Hanif Naufal; Nurhasan, Usman; Sintiya, Endah Septa
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14653

Abstract

Pengelompokan siswa berbasis data sangat penting untuk mendukung evaluasi yang adil dan menyeluruh, mengingat penilaian potensi selama ini cenderung terfokus pada aspek akademik saja. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi regu inti lomba kepramukaan menggunakan algoritma K-Means Clustering, dengan dataset berisi 120 siswa SMP yang dinilai berdasarkan parameter akademik, non-akademik, serta pencapaian SKU dan SKK. Jumlah cluster ditentukan sebanyak 24, sesuai dengan kategori lomba berdasarkan aturan Kwarnas mengenai lomba pramuka tingkat penggalang. Proses pengolahan data meliputi normalisasi dan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Evaluasi kualitas clustering dilakukan menggunakan metrik Silhouette Score dan Davies–Bouldin Index (DBI). Hasil terbaik diperoleh pada konfigurasi random_state = 42, n_init = 20, dan max_iter = 300, dengan Silhouette Score sebesar 0,1238 dan DBI sebesar 1,4418. Meskipun kualitas pengelompokan tergolong rendah dengan hasil Silhoutte Score = 0.102 dan DBI = 1.362, sistem ini tetap memberikan solusi objektif bagi pembina dalam memilih siswa berpotensi secara adil dan menyeluruh. Sistem ini juga menjawab keluhan orang tua terkait ketidakterlibatan anak dalam lomba, karena pemilihan dilakukan berdasarkan potensi keseluruhan kategori lomba, bukan hanya satu kategori untuk membentuk tim regu inti pramuka.   Kata kunci: K-Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA), Silhouette Score, Davies–Bouldin Index, Regu Inti Pramuka.
Digital Forensics to Prove Authenticity and Detect Malware in Email Sent on Directorat of Inovation and Bussiness Incubator Dasmen, Rahmat Novrianda; Putra, Muhammad Dimas; Rasmila, Rasmila
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14721

Abstract

Abstract - The Directorate of Innovation and Business Incubator (DIIB) at Bina Darma University often receives emails from external sources, increasing the risk of phishing, spoofing, and malware threats. This study applies the Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) framework comprising Identification, Preservation, Collection, Examination, Analysis, and Presentation to analyze suspicious emails using forensic tools such as MXToolbox, Whois Lookup, Talos Intelligence, Sucuri SiteCheck, and VirusTotal. Ten suspicious emails were examined. Most failed one or more authentication checks (SPF, DKIM, DMARC), indicating weak verification and potential spoofing. Domain and IP analyses showed public domains like Gmail and Yahoo were most exploited, while official domains such as Upj.ac.id and Maranatha.ac.id had moderate risk. Sucuri classified most domains as medium to high risk, and VirusTotal found no active malware. The study concludes that phishing and spoofing pose greater threats than direct malware, highlighting the importance of forensic email analysis to enhance cybersecurity awareness at DIIB.   Keywords – DIIB, Email, DFRWS, Malware, Tools
Perancangan Sistem Rekomendasi Daftar Wisata Berbasis Algoritma Aturan Bagi Wisatawan Kabupaten Pacitan Putra, Berlian Juliartha Martin; Fu’adi, Anwar; Yuniarti, Dwi Ariani Finda; Hikmahwan, Bagus
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14749

Abstract

Pacitan memiliki banyak tempat wisata yang indah namun memerlukan usaha tersendiri untuk berkunjung ke Pacitan. Agar perjalanan yang ditempuh tidak sia-sia maka perlu perencanaan daftar wisata yang dikunjungi selama berkunjung di Pacitan. Wisatawan harus memiliki informasi sendiri apabila hendak membuat daftar kunjungan wisata karena sistem perencanaan wisata di Pacitan belum ada. Penelitian ini mengajukan perancangan sistem pemberi rekomendasi daftar wisata di kabupaten Pacitan. Rekomendasi daftar wisata berdasar kriteria user yaitu jarak, waktu, cuaca, popularitas tempat wisata, kendaraan, lokasi, dan kategori wisata. Lokasi user didapatkan dari koordinat browser kemudian dilakukan Geo Reverse menggunakan TomTom API. Jarak antara lokasi user dengan tempat wisata dan jarak antar wisata berikut waktu tempuh juga didapatkan menggunakan TomTom API. Penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi dan ujicoba. Sistem menggunakan aturan algoritma untuk memberikan rekomendasi daftar wisata. Sistem dapat memberikan serangkaian rekomendasi wisata sesuai kriteria user dengan waktu pencarian rekomendasi wisata pertama sebesar 1 s.d. 52 microsecond dan waktu yang relatif lebih cepat untuk memberikan rekomendasi daftar wisata sesuai kriteria user karena menggunakan matrik jarak dan waktu yang dimiliki sistem.   Kata kunci: rekomendasi, sistem informasi, wisata, TomTom Api, rekomendasi wisata
Analisis Pengalaman Pengguna Website OOPedia pada Materi Enkapsulasi dengan User Experience Questionnaire Amalia, Eka Larasati; Saputra, Pramana Yoga; Pradana, Achmad Savero Windi
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14817

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pemanfaatan media pembelajaran berbasis web. Pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek (PBO), mahasiswa sering kesulitan memahami konsep abstrak seperti enkapsulasi. Penelitian ini mengembangkan OOPedia, platform e-learning berbasis web dengan fitur Fill in the Blanks untuk mendukung pemahaman mahasiswa secara interaktif. Sistem dibangun menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 40 mahasiswa semester dua Program Studi Sistem Informasi Bisnis, Politeknik Negeri Malang. Hasil menunjukkan bahwa OOPedia memberikan pengalaman belajar positif pada seluruh aspek UEQ, dengan kategori Excellent pada Daya Tarik dan Stimulasi, serta Above Average pada aspek lainnya. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi fitur Fill in the Blanks dalam materi enkapsulasi serta kombinasi evaluasi UEQ dengan pre/post-test, yang memberikan perspektif baru dalam mengukur efektivitas media pembelajaran interaktif.   Kata Kunci: E-learning, OOPedia, Enkapsulasi, Fill in the Blanks, UEQ
Design and Construction of Electrical System for Bread Dough Proofer Tool Based on a Microcontroller with PID Control on Donut Dough Hidayati, Alfiana Nur; Mahartana, Ida Bagus Putu Putra; Serfandi, Dina Novera; Fahmiy, Muh Ilham; Prayogo, Dhanang Suryo
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14831

Abstract

This study focuses on the design and implementation of an electrical system for a bread dough proofer tool, specifically optimized for donut dough fermentation, utilizing a microcontroller with Proportional-Integral-Derivative (PID) control. The proofing process is crucial for dough quality, and maintaining precise temperature and humidity conditions is essential for consistent results. The PID control algorithm continuously calculates the error between desired setpoints and measured process variables, adjusting actuator outputs to minimize this error. The PID parameters were tuned using a trial-and-error method to achieve optimal response speed and stability, with values of , , and . Experimental results demonstrate the system’s effectiveness in stabilizing the proofing environment. The temperature was maintained at 40.10  with a minimal overshoot of 0.30  and a rise time of 10.25 minutes. Humidity was regulated within the range of 80-90% RH for 38.4 minutes, with a rise time of 40.41 minutes. The system exhibited robust disturbance rejection, quickly recovering from external perturbations. Compared to manual proofing, the automated system reduced proofing time by approximately 25% and significantly improved donut dough quality, evidenced by enhanced volume expansion and uniform texture.   Keywords - Bread Dough Proofer, PID Control, Microcontroller, Temperature and Humidity Control, Automated Proofing System
Pemetaan Potensi Energi Surya di Pulau Sumatera Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Utami, Rika Sri; Arifin, Riski
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14832

Abstract

Peningkatan kebutuhan terhadap energi terbarukan mendorong upaya identifikasi wilayah dengan potensi radiasi surya tinggi, terutama di kawasan tropis seperti Pulau Sumatera. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan potensi radiasi surya di 154 kabupaten/kota di Sumatera menggunakan metode K-Means Clustering. Data diperoleh dari Global Solar Atlas (GSA) berupa nilai rata-rata harian Global Horizontal Irradiance (GHI) dalam satuan kWh/m²/hari. Hasil klasterisasi menghasilkan tiga kelompok utama, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Cluster rendah (22 wilayah, rata-rata 4,240 kWh/m²/d) kurang sesuai untuk pengembangan PLTS karena tingkat tutupan awan yang tinggi. Cluster sedang (75 wilayah, rata-rata 4,535 kWh/m²/d) menunjukkan potensi yang stabil dan seimbang, sehingga cocok untuk PLTS skala menengah. Cluster tinggi (57 wilayah, rata-rata 4,793 kWh/m²/d) — didominasi oleh Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Aceh, dan Bengkulu — merupakan wilayah paling potensial untuk PLTS skala besar. Secara keseluruhan, sebagian besar wilayah di Sumatera termasuk kategori potensi sedang hingga tinggi, menunjukkan prospek besar pengembangan energi surya dalam mendukung transisi energi bersih dan berkelanjutan di Indonesia.   Kata Kunci - Radiasi surya, K-Means Clustering, Energi terbarukan, PLTS

Page 72 of 74 | Total Record : 737

 70   71   72   73   74 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue