cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. serang,
Banten
INDONESIA
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer
ISSN : 23014652     EISSN : 2503068X     DOI : -
Core Subject : Education,
SETRUM : Sistem Kendali Tenaga Elektronika Telekomunikasi Komputer merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa (UNTIRTA) sejak 2012 menggunakan sistem Open Journal System (OJS).
Arjuna Subject : -
Articles 294 Documents
Rancang Bangun Deteksi Masker Sebagai Akses Pintu Masuk Untuk Pencegahan Covid-19 Dengan Notifikasi Telegram Fadil Muhammad; Nugroho Anis Rahmanto; Rian Fahrizal
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 11, No 2 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v11i2.17854

Abstract

Penelitian ini merancang sebuah sistem akses pintu masuk berbasis deteksi masker dengan memanfaatkan aplikasi Telegram sebagai penerima notifikasi. Melalui deteksi masker yang telah dirancang tersebut, mendapatkan akurasi pada kondisi memakai masker sebesar 92,693%, pada kondisi tidak memakai masker sebesar 92,411%, dan pada kondisi pemakaian masker salah sebesar 91,521% dengan waktu proses sampai notifikasi Telegram muncul rata-rata sebesar 8,81 detik. Kecepatan mendeteksi menghasilkan rata-rata waktu selama 0,23 detik. Mendapat hasil kinerja dari Jetson Nano dengan menghasilkan FPS sebesar 5,8 FPS, penggunaan CPU mencapai 19,6% dan memori yang terpakai sebesar 1,55 GB dari 3,86 GB.
Monitoring Dan Efektifitas Penggunaan Turbin Cross Flow Pada PLTMH Dewata Adi Nugraha; Felycia Felycia
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v11i2.17714

Abstract

Energi memiliki peranan yang sangat penting dalam menunjang kehidupan manusia. Listrik dibutuhkan dalam kehidupan manusia digunakan untuk keperluan industri, komersial, domisili, perumahan dan kepentingan lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memonitoring dan mengetahui efektifitas penggunaan turbin cross flow yang digunakan pada PLTMH Dewata. Diketahui bahwa PLTMH Dewata menggunakan 2 buah turbin dengan kapasitas 125KW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah dengan menganalisis potensi yang ada di area PLTMH sebagai acuan dalam perhitungan lalu membandingkan perhitungan dengan kondisi yang sebenarnya. Hasil penelitian ini diantaranya adalah kondisi penstock, daya output dan penggunaan turbin yang telah sesuai dengan kapasitas yang seharusnya
Perancangan Sistem Monitoring dan Pengendalian Budidaya Tanaman Pakcoy Sistem Hidroponik Ri Munarto; Supriyanto Praptodiyono; Bagus Pratama
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20119

Abstract

Urban farming is expected not to require much time to monitor plant growth. Therefor smart agriculture using internet of things should have started to be implemented. In this study the agriculture design hydroponic pakcoy plants, famers from Green village  Cilegon city to monitor and control pakcoy plants, replacing the previous manual system. The installation of a microcontroller with the internet of things facility and several sensors for several parameter s of pakcoy plants has been installed in a on-line monitoring dan controlling hydroponic system, namely Wemos Mega 2560, DHT12, Max 6675, PH-4502C, TDS DF Robot Grafity and Ultrasonic HC-SR04 . Data from sensor is monitored and controlled bresult cam be known via smartpohone. The result of the study show that sensors can raplace measuring instrument used in manual farming and control of acidity leveles and nutrition concentarations can be controleed good.
Automatic Water Level Sensor dan Pendeteksi Keruh Air Kolam Renang dengan Sensor Turbidity Berbasis IoT Irma Saraswati; Baban Wibawa Komara; Suhendar Suhendar; Heri Haryanto
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20336

Abstract

Hasil dari penelitian didapatkan beberapa parameter yang akan diuji pada penilitian skripsi ini. pemantauan kualitas air pada kolam renang dibutuhkan mengetahui kualitas dan tinggi air pada kolam renang tersebut. Tapi pada saat ini pemantauan kolam renang masih manual. Seiring perkembangan teknologi, diperlukan kemudahan dalam segala hal termasuk penerapan dalam sistem pemantauan. Pemantauan perbandingan kualitas kolam renang berbasis internet ini berperan membantu proses pemantauan pada air yang membantu pengelola untuk perawatan pada kolam renang, dan membantu pihak-pihak yang membutuhkan dalam pemantauan air guna mengetahui kualitas air untuk kepentingan. Penelitian Automatic Water Level dan pemantauan kualitas air kolam renang menggunakan 2 parameter sensor yaitu, ketinggian air dan kekeruhan. Untuk parameter ketinggian menggunakan sensor ultrasonik. Parameter kekeruhan menggunakan sensor Turbidity. pada sistem kontrolnya menggunakan sistem relai untuk trigger pada solenoid valve sehingga dapat mengalirkan air untuk pengisian kolam renang jika tidak sesuai dengan nilai yang telah di tentukan. ESP sebagai pengolah data dan mengirimkan menggunakan module wireless fidelity (Wi-fi) ESP32 module. Hasil pengujian penelitian ini bekerja dengan baik. Sensor ultrasonik mendeteksi jarak 31 cm s.d 68 cm. Sensor turbidity mampu membaca tingkat kekeruhan 0-62 Nephelometric Turbidity Unit (NTU).
Identifikasi Sinyal Wicara untuk Proses Klasifikasi Gender dengan Algorithma Decision Tree Tri Budi Santoso
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.19108

Abstract

One application of the voice recognition technology is as an automatic answering machine to help a receptionist. In this research, a gender identification system has been created by utilizing speech signals to help improve interaction between automatic answering machines and customers. The identification process is carried out by comparing the incoming voice features with the speech signal feature data set that has been stored as a code book. The feature extraction used in this study is the Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) because this method is a feature extraction method that approaches the human hearing system. Furthermore, the results of this feature extraction will be used to classify male or female gender using the Decision Tree algorithm, so that the gender of the speaker can be determined. The accuracy of gender prediction results for feature extraction data for vocal a data reaches 100%, vocal i data reaches 96.88%, vocal u data reaches 81.25%, vocal e data reaches 90.63%, and vocal o data reaches 87.50%.
Studi Photovoltaic Cell Failure Detection Menggunakan Metode Electroluminescence Berbasis Pengolahan Citra Rocky Alfanz; Mohammad Army Kevin; Siswo Wardoyo; Imamul Muttakin
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20141

Abstract

Jenis – jenis kerusakan pada photovoltaic (PV) cells akan menyebabkan penurunan kualitas salah satunya adalah crack pada PV cell. Jenis crack PV cell yang terjadi sangatlah susah untuk dideteksi, kerusakan terjadi didalamnya bahan semikonduktor pada bahan silicon yang terdapat di PV cell dengan tidak bias dilihat pada mata telanjang. Pada penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kerusakan atau cacat dengan menggunakan metode gambar electroluminescence dari PV cells dengan cara catu daya forward bias tengan sesuai dengan spesifikasi pada PV cells dan di capture dengan kamera DSLR dengan modifikasi dengan cara melepas lensa infra red cutfilter pada bagian lensa kamera. Jenis kerusakam pada PV cell terdapat crack pada gambar yang ditangakap kamera dan setelah itu akan dianalisa menggunakan pengolahan citra dengan mengaplikasikan software YOLO v3. Hasil pendeteksian pada gambar dianalisa dan diolah citranya dengan tingkat keakurasian pada sistem adalah 97,30% untuk jenis PV cell normal, 92,22% jenis micro crack, 70,77% jenis several direction crack, dan 93,66% jenis cross crack. Hasil diperoleh aka nada perbandingan output pada photovoltaic cell mendapatkan hasil penurunan tegangan open circuit (Voc) sebesar 9% sampai 18,4%, dan Arus short circuit (Isc) sebesar 23,45% sampai 29,8%.
Perancangan Sistem Kontrol Kecepatan Pengadukan Terhadap Produksi Biogas pada Bioreaktor Achmad Fawaidz Bintang Azisa; Hendrik Elvian Gayuh Prasetya; Rif'ah Amalia
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.19807

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi adanya sumber daya energi terpusat pada energi yang bersifat unrenewable resources di Indonesia. Permasalahan ini membuat pemerintah Indonesia mengeluarkan Rencana Umum Energi Nasional (RUEN) dengan salah satu target pemngembangan energi terbarukan berbasis bioenergi, yaitu pemanfaatan biogas sehingga mengurangi ketergantungan energi dari bahan bakar fosil. Penelitian ini menggunakan metode PID dengan tunning Zeigler Nichols 2 untuk mengontrol kecepatan putaran pengaduk untuk mendapatkan kondisi kecepatan pengadukan yang terjaga dan stabil sehingga mempermudah dalam melakukan analisis hasil respon. Dalam perancangan alat dilakukan kalibrasi sensor yang dilakukan untuk memastikan bahwa komponen atau sistem yang digunakan dapat memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan. Dalam pengkalibrasian sensor temperatur menggunakan termometer didapatkan nilai dari persamaan sebesar R2 = 0.991. Sementara pada pengkalibrasian sensor pH dengan menggunakan pH meter digital didapatkan nilai R2 sebesar 0.9907. Untuk nilai kalibrasi sensor kecepatan yang didapatkan menggunakan tachometer yaitu sebesar R2 = 0.9923. Dari proses kalibrasi didapatkan nilai R2 yang mendekati nilai 1 yang artinya apabila nilai R2 semakin mendekati 1 maka hasil perhitungan akan semakin akurat.
Kestabilan Tegangan Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada Sistem Distribusi 20kV Wahyuni Martiningsih; Alvin Adam
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20956

Abstract

The stability of power system is one of high voltage issue that must be considered in the transmission and distribution system. System instability is a problem that must be handled optimally and efficiently. One way to overcome instability is by way of load shedding. This study utilizes the artificial neural network method to obtain optimal load shedding values to overcome voltage instability. Several experiments were carried out to obtain the results of the neural network architecture with the input of total generating power, total load power and several parameters of frequency rate changes. The results of network training get an MSE error value of 1.2185e-6 and network performance testing with an MSE of 0.0026672. The results of the comparison of the load shedding of the artificial neural network with an average difference of 0.036 MW and the smallest load shedding value is 0.058 MW. Can be concluded that the results of load shedding with artificial neural networks can restore the system voltage to stability.
Analisa Pengujian Produk Solar Cell Berbasis Standar Nasional Indonesia (SNI) Alimuddin Alimuddin; Alifia Mariatul Qibtiah; Rocky Alfanz; Ria Arafiyah; Muhammad Iman Santoso
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20600

Abstract

Abstract The research objective is to understand the testing stages of the Indonesian national standardization process on local solar cell products circulating and installed in Indonesia, both imported and local. The solar module is the main component of a solar power plant which has a very important role for its function as a converter of solar energy (the sun) into electrical energy. Solar modules in Indonesia have special standards set by the Indonesian Standardization Agency (BSN). The solar power plant itself is one of the new renewable energy sources (EBT) that produces electricity from the stages of the photovoltaic effect system. Solar power plants can be utilized by people who need electrical energy, but are constrained by the unavailability of electrical energy from PLN, such as people in 3T areas (outermost, underdeveloped, remote) that have not received electricity from PLN.Keywords: Indonesian National Standardization, Solar Module, Solar Cell 
Rancang Bangun Pemonitor kWH Meter Berbasis Internet of Things Suhendar Suhendar; Anggoro Suryo Pramudyo; Bayu Bagoes Wicaksono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20424

Abstract

Mayoritas pengguna tidak dapat mengelola penggunaan listrik dengan baik dengan baik seperti lupa mematikan lampu saat bepergian, kipas angin elektronik tetap menyala, televisi yang dibiarkan hidup karena ditinggal tidur, lupa mengoffkan air conditioner, dan penggunaan barang elektronik lainnya yang tidak perlu menjadi faktor penyebab terjadinya pemborosan listrik. Hal ini pun menjadi pemicu tingginya tagihan listrik yang semakin naik harga tiap kWH-nya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan merancang bangun pemonitor kWh meter untuk memantau penggunaan energi listrik berbasis internet of things. Hasil penelitian menunjukkan bahwa smart mobile kWh meter berbasis Internet of Things (IoT) dapat diakses menggunakan smartphone berbasis android. Parameter listrik yang dapat dimonitor mencakup tegangan, arus, daya, dan serapan energi.  Keempat parameter tersebut terbaca dengan akurat melalui sinyal sensor PZEM004T yang memiliki tingkat ketelitian sebesar 97,7%. Hasil pembacaan nilai tegangan, arus, daya, energi, dan biaya listrik ditampilkan secara real time untuk memudahkan proses monitoring. Smart mobile kWh meter memberi keleluasaan untuk memonitor penggunaan listrik pada ruang lingkup pengguna yang lebih luas, termasuk  menyajikan data riwayat penggunaan beban yang juga dapat dicetak terpisah ketika kWh meter milik PLN mengalami kerusakan.