cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding Semnastek
Published by Universitas Muhammadiyah Jakarta
ISSN : 24071846     EISSN : 24608416     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) merupakan kumpulan paper atau artikel ilmiah yang telah dipresentasikan di acara Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SEMNASTEK) yang diadakan secara rutin tiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta.
Arjuna Subject : -
Articles 1,032 Documents
 100   101   102   103   104 
Peran Material Lokal Dalam Ketahanan Termal Rumah Adat Honai Alfikri, Muhammad Ramadhan; Afriansyah, Azriel; Ryandika, Muhammad Ramha; Anisa, Anisa
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah adat Honai merupakan representasi arsitektur vernakular suku Dani di Papua yang dibangun dari material alami seperti kayu, bambu, dan jerami. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran material lokal dalam menunjang ketahanan termal rumah Honai, khususnya dalam menghadapi kondisi geografis dan iklim ekstrem wilayah Pegunungan Papua. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif penelitian ini menemukan bahwa pemanfaatan material setempat berkontribusi signifikan terhadap kenyamanan termal pasif. Struktur bangunan yang kompak dan teknik konstruksi tradisional tanpa paku turut memperkuat efisiensi energi termal, menjaga suhu ruangan tetap hangat pada malam hari dan sejuk di siang hari. Selain itu, karakter material yang memiliki konduktivitas termal rendah memungkinkan terjadinya isolasi alami yang efektif terhadap fluktuasi suhu harian. Penggunaan material lokal tidak hanya memperkuat daya tahan termal bangunan, tetapi juga mencerminkan kearifan lokal dalam pengelolaan sumber daya secara berkelanjutan.
Identifikasi Beritas Palsu Pada Situs Berita Di Indonesia Menggunakan Model Naive Bayes Akhdan, Nabil; Meilina, Popy; Mujiastuti, Rully; Hendra, Hendra
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran berita palsu di internet menjadi tantangan utama di era digital. Penelitian ini bertujuan membangun model identifikasi berita palsu pada situs berita di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Dataset diperoleh dari Kaggle dan GitHub yang berisi berita dengan label fakta atau palsu. Tahapan penelitian mencakup text preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi. Hasil evaluasi menggunakan data latih dan uji (skenario 80:20) menunjukkan model mampu mendeteksi berita palsu dengan akurasi sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu masyarakat mengenali berita palsu serta meningkatkan literasi digital.
Aplikasi FLORYS : Deteksi Kesehatan Tanaman Hias Menggunakan Model YOLOv8 Aji, Irfan Pandu; Mujiastuti, Rully; Azima, Fauzan; Sutrisno, Mirza
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman Hias kerap kali digunakan sebagai penghias rumah, kantor, dan sebagainya karena keindahannya. Namun banyak orang yang memiliki tanaman hias merasa kesulitan untuk merawatnya dengan baik karena minimnya pengetahuan tentang kondisi kesehatan tanaman hias dan cara merawatnya. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti melakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi berbasis android bernama Florys. Tujuannya adalah untuk membantu pemilik tanaman hias merawat tanamannya agar lebih sehat yang dapat dianalisis melalui foto atau hasil pemindaian tanaman, serta memberikan saran perawatannya. Metode yang digunakan adalah AI Project Cycle. Dimulai dengan pengumpulan dataset beranotasi dari platform Kaggle dan Roboflow, pelatihan model deteksi serta evaluasi performa model dengan menggunakan metrik precision, recall, dan mean Average Precision. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mampu mendeteksi berbagai jenis penyakit tanaman hias dengan tingkat precision mencapai 73%, menunjukkan akurasi deteksi yang cukup tinggi. Model telah diuji dengan dua skenario yaitu untuk deteksi tanaman hias dalam kondisi sakit dan sehat. Pada pengujian deteksi tanaman sakit, model menghasilkan keluaran yang konsisten dengan tingkat kepercayaan tinggi, yang divalidasi dengan rata-rata hasil prediksi dikalikan faktor pengujian sebesar 0.5. Sedangkan untuk deteksi tanaman sehat, model menunjukkan hasil yang konsisten pula dengan faktor pengujian sebesar 0.8. Kedua pengujian ini membuktikan bahwa model memiliki kapabilitas dalam mengidentifikasi kondisi tanaman dengan akurat dan dapat memberikan rekomendasi perawatan yang tepat kepada pengguna.
Identifikasi Pneumonia Pada Anak Berbasis Citra X-Ray Paru-Paru Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Fitria, Natasya Umi; Adharani, Yana; Meilina, Popy; Risanty, Rita Dewi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian anak balita di seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur yang menyebabkan paru-paru terisi nanah dan cairan sehingga menyulitkan anak-anak dalam bernafas. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyebutkan 99% kematian anak akibat pneumonia terjadi di negara berkembang. Salah satu cara pengidentifikasi penyakit pneumonia adalah dengan melakukan rontgen x-ray. Hasil rontgen x-ray termasuk citra kompleks sehingga diperlukan metode yang sesuai untuk melakukan identifikasi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode dalam deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan menggunakan CNN. Klasifikasi dibagi kedalam dua kelas, yaitu terindikasi pneumonia dan normal. Hasil uji coba menunjukkan CNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi apakah seorang anak terindikasi pneumonia atau tidak berdasarkan hasil rontgen x-ray paru-paru anak dengan tingkat akurasi 0.9632 dan loss 0.1139.
Desain Komunikasi Visual Berbasis Segmentasi Pelanggan untuk H&M Terisia, Vany; Hastomo, Widi; Sestri, Elliya; Syamsu, Muhajir; Novitasari, Lyscha; Putra, Yoga Rarasto; Fiqhri, Zul; Sudarwanto, Pantja; Daruningsih, Kukuh
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi komunikasi visual berdasarkan segmentasi pelanggan pada industri fashion retail, studi kasus pada H&M Group. Data diambil dari dataset H&M Personalized Fashion Recommendations di Kaggle dan diolah dengan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) serta algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi tipe pelanggan. Hasil analisis menunjukkan tiga klaster utama: pelanggan bernilai tinggi, sedang, dan rendah. Berdasarkan hasil tersebut, dirancang pendekatan visual yang berbeda untuk setiap segmen, baik dalam desain iklan digital maupun visual merchandising. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan pemasaran visual yang berbasis data untuk meningkatkan retensi pelanggan.
Prediksi Risiko Stunting pada Balita menggunakan Algoritma Logistic Regression dan Decision Tree berbasis Data Terbuka Yusuf, Diana; Razi, Fahrul; Arman, Shevti Arbekti; Terisia, Vany; Nurjayanti , Revi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting masih menjadi tantangan kesehatan utama yang berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak di Indonesia. Upaya deteksi dini risiko stunting memerlukan pendekatan berbasis data yang akurat dan praktis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan dua model klasifikasi, yaitu Logistic Regression dan Decision Tree, untuk memprediksi risiko stunting pada balita dengan memanfaatkan data kesehatan terbuka. Dataset yang digunakan mencakup variabel usia, berat lahir, berat badan, panjang badan, dan jenis kelamin. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pemabagian data menjadi data latih dan data uji, penerapan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memberikan performa lebih stabil dengan akurasi 84,4% pada data latih dan uji. Decision Tree memiliki akurasi lebih tinggi pada data latih (96,5%) namun menurun pada data uji (78,7%), menunjukkan kecenderungan overfitting. Visualisasi Decision Tree mengungkapkan bahwa usia dan berat badan menjadi fitur paling dominan dalam klasifikasi risiko stunting. Berdasarkan hasil tersebut, Logistic Regression direkomendasikan sebagai model yang lebih andal untuk implementasi prediski stunting di tingkat layanan kesehatan masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data dalam mitigasi stunting.
Analysist Troubleshooting Suspension Too Hard On Unit Dump Truck Komatsu HD785-7 Lafah, Restu Karunia; Rasma, Rasma; Armas, Reza Febriano
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di PT United Tractors, site Tanjung Enim, Sumatera Selatan, dengan fokus pada analisa troubleshooting terhadap masalah suspensi terlalu keras pada unit dump truck Komatsu HD 785-7. Permasalahan ini sering dikeluhkan oleh operator karena menyebabkan getaran berlebih saat unit beroperasi di medan tambang yang tidak rata. Hal ini tidak hanya berdampak pada kenyamanan, tetapi juga berpotensi merusak komponen lain akibat distribusi beban yang tidak merata. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi inspeksi visual, pemeriksaan sistem hidrolik, pengecekan tekanan nitrogen pada cylinder accumulator, serta observasi performa suspensi selama pengujian lapangan. Hasil analisa menunjukkan bahwa tekanan nitrogen pada suspensi depan maupun belakang berada di bawah standar spesifikasi pabrikan, sehingga menyebabkan suspensi kehilangan sifat elastisnya dan bekerja lebih kaku dari seharusnya. Setelah dilakukan pengisian ulang nitrogen sesuai dengan tekanan yang dianjurkan, dilakukan uji coba operasional untuk memastikan hasil perbaikan. Unit kembali menunjukkan performa suspensi yang normal dan kenyamanan operator meningkat signifikan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pemeliharaan sistem suspensi, khususnya pengecekan tekanan nitrogen secara berkala, sangat penting untuk menjaga performa unit dan keselamatan kerja di lapangan.
Aplikasi Pisau Crusher Dan Screw Serta Pisau Potong Pada Mesin Pencetak Pakan Unggas Mustofa, Indra; Maghfurah, Fadwah; Windarta1 , Windarta
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelet unggas merupakan pakan ternak yang dibuat dari komposisi yang terdiri dari jagung atau dedak, konsentrat dan air mineral. Diolah menjadi bentuk butiran kecil dan padat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu peternak unggas agar secara mandiri dapat membuat sendiri pakan ternaknya dikarenakan menurut perhitungan akan menghemat 50% biaya operasional dibandingkan dengan membeli pakan di luaran oleh karena itu langkah awal penelitian ini selain observasi kebutuhan pemakaian pakan juga mendesain ulang pisau Crusher dan Screw pada saat menghancurkan jagung serta mendesain ulang juga pisau pada mesin pencetak pakan unggas berkapasitas 10 kg/jam agar dapat menghemat waktu seeefisien mungkin serta mampu menghasilkan pelet berkualitas tinggi. Alat ini nantinya menggunakan motor listrik sebagai tenaga penggerak untuk menggerakkkan pisau dan screw. Perhitungan mekanis mencakup penentuan daya motor, torsi, volume hooper, Screw penggiling, serta kecepatan potong mata pisau. Uji coba dilakukan untuk proses evaluasi untuk menilai kinerja mesin pencetak pakan unggas ini.Hasil perhitungan hooper mesin Crusher dengan kapasitas 5 Kilogram, mesin Crusher dengan daya 820,8 watt serta dengan kecepatan putaran sinkron sebesar 1400 rpm dan torsi listrik sebesar 5,0843 N/m. Sedangkan mesin pencetak pelet memiliki putaran sinkron sebesar 600 rpm. Mesin Crusher dan mesin pencetak pakan unggas ini dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pakan, serta mengurangi biaya produksi untuk peternak skala kecil.
Perancangan Konstruksi Dan Screw Mixer Pada Mesin Pencetak Pelet Pakan Unggas Berkapasitas 10Kg/Jam Baihaqi, Ashar Bached; Maghfurah, Fadwah; Windarta, Windarta
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kualitas dan efisiensi pakan ternak merupakan tantangan utama dalam industri peternakan modern. Ketergantungan pada pakan komersial dapat mengurangi profitabilitas peternak hingga 50%, sehingga diperlukan solusi inovatif berupa produksi pakan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin cetak pelet berkapasitas 10 kg, menggunakan bahan baku seperti jagung, dedak, dan konsentrat, yang mampu menghasilkan pakan ternak berkualitas tinggi. Mesin ini dirancang untuk memiliki struktur rangka yang kokoh dan anti korosi, mampu menahan beban, getaran, serta defleksi, dan dilengkapi mixer berbasis mekanisme screw untuk memastikan pencampuran bahan yang merata. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, desain komponen, dan evaluasi kinerja mesin. Desain rangka mesin dibuat dengan perangkat lunak SolidWorks 2023, Inovasi penggunaan mixer dengan sistem screw menjadi solusi untuk mencampur bahan baku dengan optimal, sehingga mendukung efisiensi produksi pakan. Hasil penelitian ini menghasilkan prototipe mesin cetak pelet yang mampu menahan beban 44,25 kilogram serta mampu menghasilakan output seberat 10 kilogram per-jam serta screw mixer berbasis mekanis dan berbentuk ulir dengan kecepatan putaran sebesar 700 RPM.
Analisis Sistem Mesin Pemanas Biji Kopi Berkapasitas 50Kg/Jam Setiawan, Bambang; Handoyo, Puji Dwi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu penyebab rendahnya kualitas biji kopi hasil olahan petani adalah penggunaan alat pemanas manual seperti wajan tanah liat atau logam, yang menghasilkan panas tidak merata. Hal ini menyulitkan pencapaian kematangan dan warna kopi yang seragam karena biji harus terus diaduk, dan suhu tidak dapat dikontrol, sehingga biji mudah gosong. Oleh karena itu diperlukan alat dengan sistem pemantauan suhu dan distribusi panas yang dilengkapi kontrol otomatis untuk menghasilkan kopi sangrai yang berkualitas. Hingga kini, proses pemanasan kopi oleh masyarakat masih banyak menggunakan metode tradisional, yang memakan waktu lama, mengandalkan kayu bakar, dan tenaga manusia.

Page 103 of 104 | Total Record : 1032

 100   101   102   103   104 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue PROSIDING SEMNASTEK 2025 PROSIDING SEMNASTEK 2024 PROSIDING SEMNASTEK 2022 PROSIDING SEMNASTEK 2021 PROSIDING SEMNASTEK 2019 PROSIDING SEMNASTEK 2018 PROSIDING SEMNASTEK 2017 PROSIDING SEMNASTEK 2016 PROSIDING SEMNASTEK 2015 PROSIDING SEMNASTEK 2014