cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 15   16   17   18   19 
Analisis Karakteristik Pekerja Miskin: Studi Kasus Di Kabupaten Lebong Tahun 2020 Fedi, Siti Zuliana
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.27139

Abstract

Poverty is still a problem that afflicts all regions in Indonesia. In 2020 Bengkulu Province became the poorest province on the island of Sumatra with a poverty rate of 15.03 percent. The district/city poverty rate in Bengkulu Province is quite high, which is still in double digits. One of them is Lebong Regency, which based on BPS data in March 2020 has a poverty rate of 11.85 percent. But on the other hand, the open unemployment rate (TPT) in Lebong Regency is relatively low at 3.93 percent in 2020. The high poverty rate coupled with the low unemployment rate indicates the phenomenon of working poor in the Lebong Regency. This study aims to determine the characteristics that characterize the working poor in Lebong Regency. The analytical method used is the descriptive analysis method using tables and the inferential analysis method using binary logistic regression. The results showed that the characteristics of the working poor in the Lebong Regency were workers who were young and prime/middle and had low education, namely high school and below. Keywords: charahteristics, working poor, binary logistic regression.
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Data Inflasi Bulanan Tahun 2021 Dwi Retno Puspita Sari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.27272

Abstract

Inflasi merupakan salah satu komponen yang memberikan pengaruh besar dalam kemajuan ekonomi suaru negara. Hal tersebut dikarenakan inflasi dapat mempengaruhi pertumbuhan perekonomian negara, kesempatan kerja, distribusi pendapatan dan nilai defisit neraca ekonomi. Pada metode time series, peramalan data dilakukan dengan menggunakan data-data yang telah lampau. Biasanya data yang digunakan merupakan kumpulan data yang berkaitan dengan waktu, seperti harian, mingguan, bulanan atau tahunan. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan data, seperti metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan proyeksi Trend. Pada data dengan pola trend, maka metode yang dapat digunakan salah satunya adalah Double Exponential Smoothing dari Holt. Hasil peramalan dengan menggunakan data inflasi bulan Januari sampai Desember tahun 2021 dengan metode double exponential smoothing untuk lima periode ke depan memiliki nilai sebesar 1,78%, 1,83%, 1,87%, 1,91%, dan 1,96% dengan nilai MAPE, MAD, dan MSD berturut sebesar 5,18, 0,08 dan 0,013.
Clustering Determinan Tuberkulosis Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Utara Loklomin, Samsul Bahri; Matdoan, Muhammad Yahya; Lema, Hendra
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.27852

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri kompleks Mycobacterium tuberculosis yang biasanya menyerang paru-paru. Analisis Cluster adalah teknik statistik untuk mengelompokkan sejumlah besar variabel ke dalam kelompok. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan adalah variabel yang dianggap mempengaruhi penyakit Tuberkulosis (TB) di Provinsi Maluku Utara. Provinsi Maluku Utara merupakan salah satu provinsi yang memiliki penyakit TB terbanyak. Dalam penelitian ini menggunakan Analisis Cluster dengan keseluruhan variabel yang diteliti yaitu Kemiskinan (X1), Jumlah Tenaga Medis (X2), Usia (X3), Jenis Kelamin (X4), Tingkat Partisipasi Sekolah (X5), dan Tenaga Kerja (X6) diperoleh 3 Cluster . Klaster 1 terdiri dari 2 kabupaten yaitu Kabupaten Halmahera Selatan dan Kabupaten Halmahera Utara. Klaster 2 terdiri dari 7 kabupaten yaitu Halmahera Barat, Halmahera Tengah, Kepulauan Sula, Kabupaten Halmahera Timur, Kabupaten Pulau Morotai, Kabupaten Pulau Taliabu dan Kabupaten Tidore Kepulauan. Klaster 3 terdiri dari 1 Kota, Kota Ternate. Kata kunci: Analisis Klaster, Tuberkulosis, Provinsi Maluku Utara
Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022 Ines Saraswati Machfiroh; Cahaya Ayu Ramadhan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.27870

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sebuah peramalan penjualan produk Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) yang berfokus pada jenis produk Cup 220 Ml pada PT. Panen Embun Kemakmuran. Metode yang digunakan dalam proses perhitungan peramalan penjualan menggunakan Metode Least Square (Kuadrat Terkecil), dimana data yang digunakan untuk perhitungan peramalan penjualan merupakan data penjualan produk Cup 220 Ml dari Januari-Desember 2021. Setelah hasil peramalan penjualan produk Cup 220 Ml pada tahun 2022 diketahui maka selanjutnya akan dihitung mengenai tingat akurasi hasil peramalan tersebut dengan menggunakan metode perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaimana tingkat penjualan produk Cup 220 Ml pada PT. Panen Embun Kemakmuran tahun 2022.
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DERET FOURIER PADA KASUS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI SULAWESI SELATAN Salim, Muhammad Ihsan; Adnan Sauddin; M. Ichsan Nawawi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.30993

Abstract

Kasus pada penelitian menunjukkan fungsi dari bentuk kurva antara peubah respon dan peubah prediktor tidak diketahui. Ketidakjelasan bentuk kurva tersebut menjadi pertimbangan digunakannya Regresi nonparametrik. Kemudian diketahui data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data perwilayah. Data perwilayah merupakan data yang memiliki sifat fluktuatif. Hal ini dikarenakan setiap wilayah memiliki kecendrungan perbedaan yang tinggi akan setiap karakteristiknya, Sehingga di duga cocok digunakan pendekatan deret fourier. Pemodelan dilakukan dengan metode Generalized Cross Validation (GCV) untuk mencari titik knot optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat variabel prediktor yang memberi pengaruh secara signifikan terhadap variabel respon.
Perbandingan Metode Clustering Dengan Menggunakan Metode Average Linkage dan Metode K-Means Pada Industri Kecil dan Menengah Di Kabupaten Wajo Ahmad Zikir; Khalilah Nurfadilah; Irwan; Adiatma
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.31333

Abstract

Dalam upaya mengembangkan perekonomian di Indonesia, tentunya aspek ekonomi masyarakat menjadi hal yang perlu diperhatikan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup seluruh masyarakat Indonesia menjadi lebih baik. Salah satu upaya pemerintah dalam pembangunan ekonomi di Indonesia adalah Pengembangan Industri Kecil Menengah (IKM). Penelitian ini akan mengelompokkan IKM salah satu daerah di Sulawesi Selatan yakni Kabupaten Wajo dengan menggunakan Metode Average Linkage Clustering dan Metode K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Average Linkage, diperoleh 1 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 29 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Untuk metode K-means, sebanyak 6 industri di kategorikan sebagai anggota dari Industri Menengah, sementara 24 lainnya dikategorikan sebagai anggota Industri Kecil. Dengan melihat nilai centroid-nya, metode K-means dinilai lebih baik untuk merepresentasikan IKM di Kabupaten Wajo.
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan Regresi Logit dan Probit Putri, Darvi Mailisa; Ul Hasanah, Fitri Rahmah; Jannah, Miftahul; Hasibuan, Lilis Harianti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.31438

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang variabel yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di provinsi Sumatera Barat. Regresi logit dan probit menjadi model yang akan diterapkan pada kasus ini. Berdasarkan kedua model diketahui bahwa variabel Usia Harapan Hidup (UHH) adalah variabel yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) secara signifikan. Model regresi probit menjadi model terbaik melalui pemilihan nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Memilih Kuliah di Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Wilayah Makassar Nurul Qalbi; Try Azisah Nurman; nurfadilah, khalilah; Andi Mariani; Yuli Hastuti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.31797

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan Mahasiswa memilih Kuliah di Perguruan Tinggi Negeri Makassar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor- faktor apa saja yang dapat mempengaruhi tingkat kepuasan mahasiswa memilih kuliah di Perguruan Tinggi Negeri Wilayah Makassar. Data di analisis dengan menggunakan Regresi Logistik Ordinal dengan uji parameter menggunakan uji rasio kemungkinan (likelihood Ratio Test) dan Uji Wald. Dari hasil Analisis didapat semua faktor berpengaruh signifikan pada tingkat kepuasan mahasiswa , yaitu Citra Perguruan Tinggi Negeri, Kualitas Pelayanan Perguruan Tinggi Negeri, Fasilitas Perkuliahan, dan Biaya Perkuliahan serta faktor sosial. Hasil pengujian secara Serentak menunjukkan bahwa ada pengaruh antara faktor-faktor dengan tingkat kepuasan mahasiswa.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SHINY R Asmarianti; Alwi, Wahidah; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.32158

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai pengembangan media pembelajaran analisis komponen utama berbasis web menggunakan shiny R. Media pembelajaran yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi belajar yaitu media yang berbasis web, salah satunya Shiny R. Shiny R adalah sebuah package bahasa pemrograman R yang dapat membangun aplikasi berbasis website menggunakan paket Shiny Web Framework yang merupakan pengembangan dari R studio Server. Salah satu teknik atau metode yang digunakan adalah Principal Component Analysis (PCA). Data yang digunakan dalam penelitian menggunakan data mtcars bawaan pada R Studio yang berisi tentang spesifikasi kendaraan tahun 1970. Adapun hasil pada penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi berhasil menjalankan analisis menggunakan PCA dengan sampel dataset mtcars.
Simulasi Monte Carlo Dalam Meramalkan Pola Permintaan Tanaman Hias Melalui Usaha Rumahan di Tengah Pandemi Covid 19 Syata, Ilham; Nurman, Try Azisah; Adnan, Airien Nabilla Baroqah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i2.32401

Abstract

ABSTRAK, Penelitian ini membahas mengenai peramalan permintaan tanaman hias dengan menggunakan Simulasi Monte Carlo. Metode Monte Carlo ialah metode analisis numerik yang melibatkan pengambilan sampel eksperimen random number. Salah satu model simulasi yang paling dikenal pada pengendalian persediaan adalah simulasi Monte Carlo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan permintaan tanaman hias (kaktus) selama 100 hari ke depan pada usaha rumahan Yuliah Kaktus di tengah pandemi covid 19 dengan menggunakan Simulasi Monte Carlo. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik observasi dan wawancara dengan pemilik usaha rumahan Yuliah kaktus dengan mengambil sampel data yang sudah ada pada bulan Juli 2020-Februari 2022. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh didapatkan hasil simulasi permintaan tanaman hias kaktus untuk 100 hari kedepan sebesar 76 kaktus dengan nilai MSE sebesar 2,06.

Page 17 of 30 | Total Record : 295

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 1 (2014) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue