cover
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Articles 295 Documents
Perbandingan Kinerja Portofolio yang Dibentuk dengan Single Index Model pada Saham-Saham yang Terdaftar dalam Indeks IDX BUMN 20 dan Infobank15 Tahun 2017-2021 Andi Mariani
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.34859

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan pembentukan portofolio dengan Model Indeks Tunggal yang dibentuk dari IDXBUMN20 dan INFOBANK15 agar mendapatkan perbandingan dari kedua portofolio tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa portofolio yang dibentuk dari INFOBANK15 yang teridiri atas 4 saham yaitu ADHI, ANTM, WIKA, dan WSKT memiliki nilai return portofolio yang lebih tinggi dibandingkan dengan return portofolio yang dibentuk dari IDXBUMN20 yang terdiri dari 4 saham yaitu BBRI, BBNI, PNBN, dan SDRA. Dan jika dilihat dari risiko portofolio, indeks INFOBANK15 lebih rendah dibandingkan dengan IDXBUMN20. Disimpulkan berdasarkan hasil penelitian bahwa portofolio INFOBANK15 lebih optimal dibandingkan dengan IDXBUMN20 hal ini juga dilihat dari evaluasi kinerja portofolio dengan indeks Treynor.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA MATEMATIKA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI ALAUDDIN MAKASSAR Andi Mariani; Sauddin, Adnan; Adiatma; Nufus, Husnatun
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.34860

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor yang memberikan pengaruh terhadap capaian Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa prodi matematika. Penelitian dilakukan menggunakan metode observasi (kuisioner). Metode penentuan sampel yang digunakan adalah Proporsional Stratified Random Sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari beberapa faktor yang diikutkan dalam penelitian ini yaitu faktor motivasi belajar, sarana dan prasarana belajar, kinerja pengajar dan lingkungan keluarga , diketahui hanya faktor motivasi belajar yang memberikan pengaruh signifikan terhadap capaian IPK mahasiswa dengan nilai odds ratio sebesar 1,102 kali dan ketepatan klasifikasi model regresi logistik biner sebesar 70%.
Perbandingan Rumus Trigonometri dan Metode Tongkat Istiwa’ untuk Mengakurasikan Arah Kiblat Hikmawati Pathuddin; Try Azisah Nurman; Siti Saleha
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.34870

Abstract

Arah kiblat sangat penting untuk diketahui karena salah satu syarat sahnya shalat adalah menghadap kiblat. Terdapat beberapa metode yang digunakan penentuan arah kiblat. Dua diantaranya adalah metode perhitungan rumus trigonometri dan metode tongkat istiwa’. Kedua metode ini merupakan metode sederhana yang mudah dalam pengoperasiannya dan memiliki akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil selisih dari arah kiblat sebelumnya dan metode yang paling baik digunakan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode perhitungan rumus trigonometri untuk masjid Darussalam diperoleh hasil 67°34′ dari U-B dan 22°26′ dari B-U dan untuk masjid Nurul Yakin diperoleh hasil 67°33′ dari U-B dan 22°27′ dari B-U. Dengan metode tongkat istiwa diperoleh hasil untuk masjid Darussalam sebesar 85° U-B dan 5° B-U, dan untuk masjid Nurul Yakin diperoleh sebesar 88° U-B dan 2° B-U. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode yang baik digunakan dalam penelitian ini adalah metode tongkat istiwa’.
GEOGRAPHICALLY WEIGHTED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION PADA DATA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI SULAWESI SELATAN Salim, Muhammad Ihsan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.26183

Abstract

Penduduk miskin merupakan individu yang angka pengeluarannya berada dibawah garis kemiskinan. Pada data jumlah penduduk miskin di Sulawesi Selatan terdapat kasus overdispersi. Salah satu metode untuk mengatasi hal tersebut adalah regresi binomial negatif. Dengan pendekatan terhadap aspek spasial, maka digunakan metode Geographically Weighted Binomial Negative Regression (GWNBR), penelitian ini dilakukan dengan 24 observasi Kabupaten/Kota dengan 6 variabel prediktor. Dengan pembobotan menggunakan adaptive bisquare kernel didapatkan 2 pengelompokkan berdasarkan variabel yang mempengaruhi.
Identifikasi Pengaruh Asimilasi Multi-Data Observasi (MDO) Dengan Metode Three-Dimensional Variational System (3D-Var) Berdasar Letak Efektif Jangkaun Radar Cuaca Sari, Fitria Puspita; Patricia Rachel Mahubessy
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.28339

Abstract

Asimilasi data observasi pada model prediksi cuaca numerik perlu dilakukan untuk perbaikan prediksi cuaca. Namun kebanyakan asimilasi hanya membandingkan satu atau dua jenis data observasi sehingga pada penelitian ini dilakukan identifikasi pengaruh asimilasi multi-data observasi (MDO) berdasar letak efektif jangkauan radar cuaca. Titik lokasi terbagi menjadi tiga area yang terdiri dari lokasi efektif jangkauan radar (<50 km) yang diwakilkan oleh Surabaya dan Bali, area yang masih dalam jangkauan radar (<150 km) seperti Banyuwangi serta lokasi diluar kedua jangkauan radar yang diwakilkan oleh Situbondo. Asimilasi dilakukan dengan metode 3D-Var pada model WRF untuk prediksi hujan 20 Januari 2019. Hasilnya untuk daerah diluar jangkaun radar asimilasi MDO paling signifikan dalam perbaikan parameter kecepatan angin, namun tidak dengan hujan. Sementara untuk area yang berada dalam jangkauan efektif radar asimilasi MDO tidak lebih baik dari asimilasi yang hanya memakai data radar terdekat.
Penentuan Indikator Kesehatan Keluarga dengan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama (PCA) Rahma Sri Susanti Susanti; Muhammad Syafri; Ardiansah Hasin; Fitrah Fitrah
Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jmsa.v11i1.36202

Abstract

Kesehatan keluarga adalah salah satu indikator kesehatan masyarakat yang menjadi perhatian pemerintah. Kesehatan keluarga yang terdiri atas ayah, ibu, dan anak-anaknya akan berpengaruh terhadap kesehatan nasional suatu negara. Penelitian ini bertujuan menentukan komponen-komponen utama dari indikator kesehatan keluarga dan menentukan indikator-indikator apa saja yang berkontribusi terhadap setiap komponen dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Diharapkan setelah diperoleh jumlah komponen utama, maka akan memudahkan analisis data terkait indikator apa saja yang menjadi perhatian dalam kesehatan keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 21 variabel yang digunakan dapat dibentuk 7 komponen utama yang memuat beberapa variabel dengan kontribusi terkuat seperti adalah Cakupan Pelayanan K1, Pemberian ASI Eksklusif , Jumlah Kematian Neonatal, Angka Kematian Balita, Pelayanan Kesehatan Usila, Cakupan Desa/Kelurahan UCI, Cakupan Imunisasi Td2+ pada Ibu Hamil, Persentase Balita Kurus, Cakupan Komplikasi Neonatus yang Ditangani, , Cakupan Kunjungan Neonatus Lengkap (KN3), Presentase Kunjungan Bayi, Presentase Cakupan Kunjungan Anak Balita, dan Persentase Bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR).
Pengaruh Jumlah dan Mutasi Terhadap Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor Pada UPPD Samsat Pelaihari Astuti Alam Sur, Widiya; Ines Saraswati Machfiroh
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.32151

Abstract

Meningkatnya jumlah kendaraan tiap tahunnya menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah penerimaan PKB. Mutasi masuk dan keluar kendaraan juga mempengaruhi jumlah penerimaan PKB dengan bertambah atau berkurangnya jumlah kendaraan yang teregistrasi di daerah. Jenis penelitian adalah penelitian deskriptif. Data yang digunakan adalah data jumlah kendaraan, mutasi masuk, mutasi keluar dan penerimaan PKB dari tahun 2017-2021. Teknik analisis yang digunakan meliputi uji asumsi klasik, uji ketepatan model, uji regresi linier berganda, dan uji hipotesis. Hasil uji regresi linear berganda didapat nilai konstanta sebesar (-13.357.220.547,677). Sementara nilai koefisien regresi untuk variabel jumlah kendaraan (X1) yaitu sebesar 905.679,659, variabel mutasi masuk (X2) yaitu sebesar (-3.557.495,156), dan variabel mutasi keluar (X3) yaitu sebesar (-10.079.012,475). Hasil uji hipotesis menunjukkan jumlah kendaraan berpengaruh terhadap penerimaan PKB, mutasi masuk dan mutasi keluar tidak berpengaruh terhadap penerimaan PKB. Hasil uji F menunjukkan bahwa jumlah kendaraan, mutasi masuk, dan mutasi keluar berpengaruh secara simultan terhadap penerimaan PKB.
Optimasi Masalah Convex Quadratic Programming dengan Metode Primal Dual Interior Point Nurwahidah, Nurwahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.36346

Abstract

Quadratic programming adalah permasalahan optimasi untuk memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan kuadratik dan kendala berbentuk linear. Quadratic programming dapat diselesaikan menggunakan metode simpleks, hanya saja metode interior point lebih efisien dalam menemukan titik ekstrim yang optimal. Metode primal dual merupakan metode interior point untuk masalah quadratic programming yang lebih efektif dalam penyelesaian masalah skala besar atau lebih dari 2 variabel.
Mean dan Variansi dari Distribusi Normal Terpotong Ermawati; Nurhidayah; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i2.37237

Abstract

Distribusi normal terpotong muncul akibat tidak dilakukan observasi pada bagian tertentu dari suatu populasi distribusi normal (Normal Distribution). Akibat pemotongan, secara otomatis karakteristik data seperti mean dan variansi juga ikut berubah. μ yang semula Mean berubah menjadi mean terpotong dan σ2 yang semula variansi berubah menjadi variansi terpotong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk persamaan ekspektasi (mean) dan variansi distribusi normal terpotong (truncated normal distribution.
Penerapan Analisis Faktor dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Ermawati; Alwi, Wahidah; Elpira, Fifi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i1.37239

Abstract

Jurusan Matematika merupakan salah satu jurusan yang memiliki banyak peminat, dilihat dari jumlah jumlah pendaftar pada penerimaan mahasiswa baru yangdari tahu ke tahun semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Dalam penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Data tersebut selanjutnya dianalisis dengan menggunakan Analisis Faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah keistimewaan dan fasilitas, Gedung perkuliahan dan Sosial, Promosi, kenyamanan, dan keadaan.