cover
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Articles 295 Documents
BENTUK UMUM PENENTUAN INVERS MATRIKS DENGAN METODE COUNTER Abidin, Wahyuni; Nurfalaq
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 1 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v1i1.37338

Abstract

This thesis discusses the general form of the method of determining the inverse matrix counter. The purpose of this research is to determine the general solution in the form of theinverse matrix by using counters and to compare the results obtained in finding the inverse matrix manually using Matlab program. The method used in this thesis is a method ofcounters. By using the above method is obtained in the form of a general settlement to find the inverse matrix
Perhitungan Korelasi dan Regresi dalam Penentuan Koefisien Muai Volume Beberapa Minyak Nabati Endaryono; Nurfidiah Dwitiyanti
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.23798

Abstract

Dalam peneilitian ini dilakukan proses perhitungan penentuan nilai koefisien muai ruang beberapa minyak nabati dengan perhitungan teori korelasi dan regresi. Data yang digunakan data sekunder yang bersumber dari International Journal of  Food Properties, Shreya N. Sahasrabudhe, dkk, tahun 2017. Dalam data sekunder terdapat nilai densitas beberapa minyak nabati yang memiliki massa 69,67 gram pada rentang suhu mulai 220C sampai 2000C. Dari data densitas dihitung perubahan volume setiap perubahan temperatur. Selanjutnya dilakukan perhitungan korelasi dan regresi. Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan nilai koefisien muai volume beberapa minyak nabati yaitu minyak jagung (corn oil) adalah 7,5978 x 10-4/0C, minyak zaitun (olive oil) 7,4997 x 10-4/0C, dan minyak kedelai (soyben oil) sebesar 7,4785 x 10-4/0C. Sebagai bahan perbandingan, hasil percobaan yang dilakukan Meta Yantidewi  tahun 2018 di Laboratorium Elektronika Dasar dan Instrumentasi Jurusan Fisika, FMIPA Unesa bahwa nilai koefisien valume minyak nabati sebesar (7,2 ± 0,2) x 10-4/0C.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI Wahidah Alwi; Adnan Sauddin; Nahda Islamiah. M
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.32266

Abstract

AHH mencerminkan derajat kesehatan masyarakat. Penelitian ini menggunakan beberapa faktor yang diduga mempengaruhi AHH, antara lain perilaku hidup bersih dan sehat, fasilitas kesehatan, PDRB per kapita, gizi kurang, dan rata-rata lama sekolah. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan yang diestimasi menggunakan regresi linear berganda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap AHH di Sulawesi Selatan pada tahun 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signfikan adalah perilaku hidup bersih dan sehat (?1), gizi kurang (?4), dan rata-rata lama sekolah (?5). Adapun model regresi linear berganda yang diperoleh, yaitu:?∗ = 4,111 + 0,039?1∗ − 0,028?4∗ + 0,106?5
Pemanfaatan Aplikasi GANDEKA dalam Memasarkan Produk dan Jasa Bagi Disabilitas Berbasis Web A.Muhammad Syafar; Firmansyah Ibrahim; Nurul Fuadi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.37773

Abstract

Penelitian ini di latar belakangi oleh adanya pengguna disabilitas Makassar yang membutuhkan aplikasi dalam produk dan Jasa. Penelitian ini bertujuan Untuk membuat desain dalam pemanfaatan Aplikasi GANDEKA.Pada penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu wawancara, observasi dan studi literatur. Data primer diperoleh melalui wawancara secara langsung kepada konsumen penyandang disabilitas. Pengumpulan data disabilitas ini berjumlah total ada 30 responden disabilitas .Dimana jenis kelamin responden laki-laki ada sekitar 56.7% dan responden perempuan 43.3% yang melakukan pengumpulan data. Dilakukannya pengumpulan data ini sebagai langkah awal untuk dapat mengidentifikasi seberapa besar keinginan masyarakat umum untuk dapat menggunakan jasa teman-teman disabilitas untuk dapat membantu mengerjakan dan menyelesaikan pekerjaan rumah tangga sehari-hari. Selain itu dapat juga mengidentifikasi seberapa besar keinginan teman-teman disabilitas untuk mendapatkan pekerjaan tambahan yang dapat mereka bisa kerjakan untuk bisa memenuhi kebutuhan hidup mereka sehar-hari.Hasil Penelitian yang diperoleh Berdasarkan data dari 30 responden didapatkan bahwa 30 responden memiliki keinginan dengan kategori "Tinggi" terhadap aplikasi Gandengka.
FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA PERCERAIAN DI KABUPATEN PINRANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK Irwan, Muh; Risnawati Ibnas; Nur Azisa
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.18458

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor penyebab terjadinya Perceraian di Kab Pinrang menggunakan Metode Regresi Logistik Biner. Regresi Logistik Biner merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui hubungan variabel independent terhadap variabel dependen dimana datanya berupa data yang bersifat kategorik. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk memperoleh model dan mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penyebab terjadinya perceraian di Kab Pinrang. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model regresi logistik biner yaitu dengan faktor yang berpengaruh secara signifikan yaitu Faktor Ekonomi.
Penentuan Cluster Hirarki Optimum dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Indikator Kemiskinan Hasmira; Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.33910

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang dihadapi oleh setiap negara, salah satunya di Indonesia. Dalam artikel ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan berdasarkan nilai indikator kemiskinan, dengan menggunakan metode analisis cluster hirarki. Dalam analisis cluster hirarki terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk proses pengelompokan seperti; single linkage, complete linkage, average linkage, dan beberapa metode yang lain. Banyaknya metode dalam analisis cluster hirarki, tentunya terdapat salah satu metode yang optimum (terbaik) dalam melakukan proses pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Selatan. Dari hasil analisis, diperoleh bahwa metode yang optimum (terbaik) dalam proses pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah metode average linkage. Dengan 3 cluster, hasil pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan adalah sebagai berikut : Cluster 1 dengan jumlah anggota 1 Kabupaten, Cluster 2 dengan jumlah anggota 21 Kabupaten/Kota, Cluster 3 dengan jumlah anggota 1 Kota.
NILAI KONSENTRASI UNSUR PARACETAMOL DAN KAFEIN YANG MEMBENTUK SISTEM PERSAMAAN TAKLINEAR DENGAN METODE BROYDEN Syata, Ilham; Suriadi, Putri Nurrabiah; Halim, St. Nur Humairah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.37744

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mencari nilai konstentrasi unsur paracetamol dan kafein. Langkah-langkah penelitian yaitu membentuk model matematika yang berbentuk system persamaan taklinear, menentukan nilai awal, mencari solusi system persamaan taklinear dengan metode broyden, mengulangi iterasi sampai mendapatkan galat yang kecil. Hasil penelitian diperoleh nilai konsentasi yaitu unsur paracetamol sebesar 12713,66 ppm dan kafein sebesar 6516,51 ppm
A Solusi Numerik Model SIRV Penyebaran Covid-19 dengan Menggunakan Metode Runge-Kutta di Kabupaten Pinrang: Solusi Numerik Model SIRV Penyebaran Covid-19 dengan Menggunakan Metode Runge-Kutta di Kabupaten Pinrang Syafruddin Side; Syahirah, Nurul; Irwan; SAP, Andi Muh. Ridho Yusuf
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.34791

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun model matematika SIRV dan menetukan solusi numerik dari model SIRV pada penyebaran Covid-19 dengan metode Runge-Kutta Orde Empat. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Nilai parameter yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat dengan selang waktu h = 0,01 bulan menggunakan data Dinas Kesehatan Kabupaten Pinrang pada tahun 2022. Berdasarkan nilai awal masing-masing kelas diperoleh; (S1) =0.7391, (I1) = 0.0030, (R1) = 0.0026 dan (V1) = 0.7306. Dalam penelitian ini diperoleh grafik pergerakan dari model SIRV berdasarkan data yang digunakan, untuk melihat kecenderungan perlakuan penyakit Covid-19 di Kabupaten Pinrang dan menjadi bahan pertimbangan untuk tindakan pencegahan penyakit menular Covid-19 dan angka reproduksi dasar R0 = 7,932 x 10-5 menunjukkan bahwa tidak ada penyebaran Covid-19 yang diakibatkan vaksinasi yang meningkat di Kabupaten Pinrang.
Sistem Pengambilan Keputusan dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Pustakawan di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Sulawesi Selatan Nurman, Try Azisah; Hikmawati Pathuddin; Resti Aulia Putri
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.34967

Abstract

Pengambilan keputusan adalah penetapan atau pemilihan suatu alternatif dari beberapa alternatif yang tersedia. Tidak jarang penyelesaian suatu masalah memiliki tingkat kesulitan yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan sebelum mengambil keputusan yang dianggap paling baik. Tidak terkecuali pada pengambilan keputusan pemilihan pustakawan. Metode yang dapat digunakan dalam membantu pemecahan persoalan pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Permasalahn yang dikaji dalam penelitian inni adalah mengetahui kriteria dan alternatif manakah yang menjadi prioritas dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sumber data dari penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kepada calon pustakawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan merupakan kriteria prioritas untuk menjadi pustakawan dan A48 merupakan alternatif prioritas dengan nilai 0,7445
Pemodelan Regresi Hazard Proporsional Cox Untuk Memprediksi Laju Kebangkrutan Perusahaan Abdul Rahim
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.35837

Abstract

ABSTRACT: One of the stability parameters of a company can be seen from its bond rating. A company's bond rating can provide clues to investors about which bond investments they are interested in. Corporate rating statuses are issued by independent rating agencies or agencies such as PEFINDO and Kasnic. Financial ratios are one of the references in determining the rating of corporate bonds. The goal to be achieved in this study is to obtain a regression model of the influence of financial ratio factors on company survival in terms of bond ratings. From the Cox Proportional Hazard Regression Model to predict the rate of company bankruptcy, it can be interpreted that the rate of bankruptcy of a company in terms of its bond rating will increase over time. Meanwhile, the contribution of financial factors to the company's bankruptcy rate has an exponential effect.