cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 21   22   23   24   25 
Klasifikasi Penderita Penyakit Anemia dengan Metode NBC menggunakan R Programming Sauddin, Adnan; Ibnas, Risnawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.36470

Abstract

Era data digital menghasilkan data yang sangat besar. Menggali informasi yang termuat dalam data yang demikian sangat sulit jika dilakukan secara manual. Perkembangan aplikasi pengolahan data yang bersifat opensourcei sangat membantu setiap analis data dalam melakukan pekerjaannya. R Programming merupakan salah satu aplikasi yang dikembangkan dan penggunaannya sangat luas. Pada artikel ini akan membahas bagaimana memodelkan dataset penderita penyakit anemia yang dimaksudkan untuk memahami tingkat keakuratan diagnosis bahwa seseorang mengidap penyakit anemia atau tidak yang didasarkan pada ciri-ciri sebagaimana dimaksukan pada dataset. Hasilnya menunjukkan bahwa tingkat keakuratan model adalah 99%
Pemrograman Nonlinear Meminimumkan Biaya Pemasangan Keramik Musholla Gapang Sabang dengan Menggunakan Metode Karush Kuhn-Tucker (Studi Kasus: CV. Muerika Teknologi) Saputra, T Murdani; Siti Rusdiana; T. Mohd. Raja Maulana; Intan Syahrini; Mahmudi; Radhiah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.37104

Abstract

Musholla merupakan tempat beribadah umat islam. Musholla mengalami perkembangan pesat, baik dalam pembangunan maupun fungsi dan peranannya. Membuat musholla yang nyaman identik dengan bangunan yang luas dan biaya pembangunan yang besar. Namun dengan menggunakan matematika, biaya pembangunan yang cukup besar dapat diminimumkan. Program linier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meminimumkan atau memaksimumkan. Pada penelitian ini yaitu mencari biaya minimum dari pemasangan keramik pada Musholla. Metode yang akan untuk mencari biaya minimumnya yaitu dengan menggunakan metode Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Metode KKT merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menentukan titik minimum dari suatu fungsi tujuan dan kendala tanpa memperhatikan sifat linier atau nonlinear. Berdasarkan hasil penelitian, biaya minimum pemasangan keramik Musholla Gapang Sabang sebesar Rp. 19.211.800, lebih kecil dari biaya RAB yang ada yaitu sebesar Rp. 22.651.584.
Analisis dan Simulasi Numerik Model Penyakit Diabetes Melitus di Kabupaten Pinrang Menggunakan Metode Runge-Kutta Orde 4 St. Maryam; Try Azisah Nurman; Ilham Syata
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.37864

Abstract

This study discusses the analysis and simulation of Diabetes Mellitus in Pinrang Regency by applying the used the Order 4 Runge-Kutta method. The type of research used is applied research which aims to apply the model and find out numerical solutions to the model in predicting diabetes cases mellitus in Pinrang Regency in the future. The mathematical model of Diabetes Mellitus is in the form of a system of non-linear differential equations which includes the variables (Susceptible), (Exposed), (Infected) and (Infected With Treatment). The research results obtained in 2023 with years using the Runge-Kutta method of order 4 with initial values ​​of , , and . The rate of the susceptible population has decreased due to the interaction of exposed individuals. The exposed individual population has also decreased while the infected population without treatment and those infected with treatment have increased then decreased.
Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Hepatitis C dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (CART) Fitri Rahmawati; Try Azisah Nurman; Khalilah Nurfadilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.37934

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi faktor-faktor penyebab Hepatitis C. Tujuan penelitian yaitu mengetahui faktor-faktor penyebab Hepatitis C yang mengidap. Dimana hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,56%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (<37u/l ) sebanyak 412 orang, pasien yang mengidap dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ) dan Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l,>=55u/l ) sebanyak 17 orang, pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l ) dan Albumin (Normal) sebanyak 22 orang dan pasien dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l) dengan Albumin (Rendah,Tinggi) sebanyak 5 orang yang mengidap Hepatitis C.
Matriks Sirkulan dalam Modifikasi Metode Hill Cipher Sylviani, Sisilia; Fahmi Candra Permana
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.38578

Abstract

A Circulant matrix is ​​a matrix in which each row shifts one element to the right relative to the previous row vector. In this article, we discuss the use of the circulant matrix in sending and decrypting secret messages using the Hill Cipher method.
Pemodelan Spatial Autoregressive (SAR) untuk Persentase Kemiskinan di Jawab Barat Tahun 2021 Muhammad Saifudin Nur; Prizka Rismawati Arum; Fenny Amalia Adani; Cintadea Amanda Dwi Aryani; Aqsal Maulana
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.39449

Abstract

Spatial Autoregressive Model (SAR) is a spatial regression model that has a spatial effect on the dependent variable. Spatial data refers to data that contains geographic information or regional location. Spatial analysis process consisting of visualization, exploration and modeling. This study uses the response variable (y), namely poverty, and 5 predictor variables, namely AMH (x1), open response rate (x2), GRDP (x3), participation rate (APS) (x4), and life expectancy (x5). A significant factor influencing West Java's poverty is GRDP (x3). The best model for the data in this study is the SAR because the R square value in the spatial regression is greater than the classical regression of 62%. There is no significant independent variable in the classical regression model but after modeling using SAR there is one significant variable which means it gives added value to the SAR regression model as the best model.
Pemodelan Regresi Binomial Negatif untuk Mengevaluasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat Amalia Jihan Syafiqoh; Ryan Mahardika; Shinta Amaria; Eny Winaryati; M. Al Haris
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.39450

Abstract

Tuberculosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh sejenis bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bisa menginfeksi paru-paru atau bagian tubuh lainnya. Jumlah kasus tuberculosis adalah count data yang dapat dimodelkan dengan regresi Poisson. Model regresi Poisson saat diaplikasikan pada kasus nyata sering ditemukan pelanggaran asumsi overdispersi. Alternatif model yang dapat dilakukan untuk mengatasi pelanggaran asumsi overdispersi adalah Model Regresi Binomial Negatif. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa model regresi Poisson terjadi overdispersi dan model regresi Binomial Negatif adalah model terbaik berdasarkan nilai AIC dan BIC terkecil yaitu sebesar 487.64 pada AIC dan 495.4153 pada BIC. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat adalah jumlah tenaga keperawatan.
Pengaruh Aspek Internal dan Eksternal Wajib Terhadap Kepatuhan Pajak Kendaraan Bermotor Ines Saraswati Machfiroh; Angga Setiawan Mutholib
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.39575

Abstract

Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh pengetahuan, kondisi keuangan, akuntabilitas pelayanan publik, tarif, dan sanksi administrasi terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan data primer yang diperoleh dari kuesioner. Penelitian dilakukan pada UPPD Pelaihari dengan jumlah 100 wajib pajak kendaraan bermotor dengan metode accidental sampling. Teknis analisis data menggunakan uji regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan, kondisi keuangan, dan akuntabilitas pelayanan publik tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, sedangkan tarif dan sanksi administrasi berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Kata Kunci: keuangan, pelayanan, pengetahuan, sanksi, tarif
Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia Aswi; Zulhijrah; Isnaini, Mardatunnisa; Sri Sulastri
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.40304

Abstract

Penyebaran corona virus diseases 19 (Covid-19) telah meluas ke seluruh penjuru dunia dan membawa dampak terhadap pendidikan, pariwisata maupun ekonomi. Inflasi adalah salah satu dampak pandemi COVID-19 terhadap kondisi makro Indonesia. Penelitian tentang dampak Covid-19 terhadap tingkat inflasi di Indonesia telah dilakukan, tetapi hasilnya tidak konsisten. Analisis yang mengaitkan antara Covid-19 dan tingkat inflasi di Indonesia menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average with exogenous variables (ARIMAX) belum dilakukan. Studi ini bertujuan untuk mendapatkan model ARIMAX terbaik dan menentukan apakah terdapat hubungan antara kasus Covid-19 dengan tingkat inflasi di Indonesia. Data inflasi bulanan dan data rata-rata Covid-19 bulanan (Maret 2020-September 2022) di Indonesia digunakan pada studi ini. Data Inflasi dituliskan sebagai variabel Zt yakni variabel independen yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan data Covid-19 sebagai peubah Xt yang merupakan variabel independen yang diperoleh dari situs resmi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan hasil analisis data, disimpulkan bahwa model ARIMA terbaik adalah ARIMA (0, 1, [6]). Dari hasil estimasi model ARIMAX diperoleh bahwa dampak Covid-19 terhadap inflasi di Indonesia tidak berpengaruh secara signifikan.
Implementasi Backpropagation Neural Network Pada Status Preeklampsia Ibu Hamil Sapriani; Bobby Poerwanto; Aswi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.40657

Abstract

Preeklampsia adalah penyakit yang diderita ibu hamil yang ditandai adanya kenaikan tekanan darah. Preeklampsia dapat membahayakan ibu dan juga janin karena dapat menyebabkan komplikasi, hingga kondisi terburuk yaitu kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil klasifikasi sekaligus prediksi berdasarkan lima variabel yang diduga mempengaruhi status preeklampsia ibu hamil. dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN). Data rekam medis ibu hamil di RSIA Sitti Khadijah 1 Makassar dan RS TK II Pelamonia Makassar yang berjumlah 167 data digunakan pada penelitian ini. Terdapat lima variabel yang diduga mempengaruhi status preeklampsia ibu hamil yaitu usia ibu saat kehamilan, paritas, riwayat penyakit, indeks massa tubuh, dan status pekerjaan ibu. Hasil studi menghasilkan bahwa skenario pembagian data terbaik yaitu data training 80% dan data testing 20% dengan hasil akurasi sebesar 67,65%, sensitifitas 69,23%, spesifikasi 66,67%, presisi 56,25%, Score 62,07%, nilai hidden layer 7 dan learning rate 0,001.

Page 23 of 30 | Total Record : 295

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue