Articles
296 Documents
<![CDATA[Penerapan Regresi Weibull pada Data Pasien Data Pasien Penderita Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019 ]]>
<![CDATA[Dwi Agustin Nuriani Sirodj]]>;
<![CDATA[Aulia Khairunnisa]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.41050
<![CDATA[In survival analysis, the commonly used method is cox proportional hazard regression, but if the data to be studied meet the assumptions for Weibull regression, Weibull regression analysis will provide better results. Weibull regression is a regression model developed from the Weibull distribution of 2 parameters, namely scale parameters and form parameters that can be expressed in regression parameters. Weibull regression models include the Weibull survival regression model, the Weibull hazard regression model and the mean model. The purpose of this study was to determine the shape of the model between the condition of cervical cancer patients and survival time using the Weibull regression model and to find out what factors affect survival time until cervical cancer patients are declared cured. Parameter estimation is done using Maximum Likelihood Estimation (MLE) but the assessment results are not closed form so they are overcome by Newton-Raphson iteration. The Weibull regression model was applied to cervical cancer patient data at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. Based on the research conducted, it can be concluded that the factors that affect the cure of cervical cancer patients, namely the stage with the interpretation of cervical cancer patients in stage 2, have a risk of experiencing a failure rate of 4.4309 times that of cervical cancer patients in stage 1. While cervical cancer patients in stage 3 have a risk of failure rate of 8.4554 times that of cervical cancer patients in stage 1.]]>
<![CDATA[Solusi Numerik Model Penyebaran Penyakit ISPA Menggunakan Metode Runge Kutta Orde Lima (Studi Kasus: Kabupaten Gowa) ]]>
<![CDATA[Alda]]>;
<![CDATA[Risnawati Ibnas]]>;
<![CDATA[Muh. Irwan]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.43086
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji tentang solusi numerik model penyebaran penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model penyebaran penyakit ISPA dan untuk memperoleh nilai dari solusi numerik model penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Runge Kutta orde lima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEIR digunakan untuk menggambarkan penyebaran penyakit ISPA. Berdasarkan model tersebut, diperoleh hasil perhitungan menggunakan metode Runge Kutta orde lima untuk bulan pertama dengan bulan yaitu populasi individu yang rentan (S) sebanyak 70.497 jiwa, populasi individu bergejala (E) sebanyak 8.827 jiwa, populasi individu terinfeksi (I) sebanyak 7.164 jiwa, populasi individu sembuh (R) sebanyak 7.169 jiwa.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Semut pada Pendistribusian Barang ]]>
<![CDATA[Nurman, Try Azisah]]>;
<![CDATA[Risnawati Ibnas]]>;
<![CDATA[Alfian Nurul Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.44914
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penentuan rute terpendek dalam penentuan pendistribusian barang pada pasar Kalukuan, Panciro dan Minasamaupa dengan membandingkan Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut . Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil perbandingan antara Algoritma Dikstra dan Algoritma Semut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah kami teliti bahwasanya algoritma yang unggul dalam penentuan pendistribusian barang dari sumber ketujuan adalah algoritma Dijkstra karena algoritma Dijkstra memberikan rute tanpa berulang dan menghemat banyak waktu untuk pedagang sampai ketujuan.]]>
<![CDATA[Solusi Numerik Model MSVIR pada Penyakit Difteri Menggunakan Metode RK4 ]]>
<![CDATA[Ahkhiriani Assyiamanah]]>;
<![CDATA[Irwan, Muh.]]>;
<![CDATA[Ilham Syata]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.44986
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis model matematika MSVIR dan mengetahui solusi numerik pada model tersebut dalam memprediksi kasus penyakit difteri di Indonesia beberapa tahun ke depan. Dalam penelitian ini model matematika yang terbentuk adalah sistem persamaan diferensial non linear yang memuat variabel M (maternal antibodies), S (susceptible), V (vaccinated), I (infected), dan R (recovered). Selanjutnya model ini diterapkan pada penyakit difteri di Indonesia dengan data sekunder dari Kemenkes RI tahun 2021. Simulasi dilakukan dengan tahun menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 dengan nilai awal yaitu , , , , . Berdasarkan terapan model MSVIR, simulasi menunjukkan laju populasi terinfeksi mengalami penurunan setiap tahun karena meningkatnya kekebalan individu yang telah divaksin. Sedangkan populasi recovered mengalami peningkatan setiap tahun karena adanya populasi yang telah sembuh setelah mendapat perawatan dan mendapat kekebalan setelah divaksin.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik ]]>
<![CDATA[Ermawati]]>;
<![CDATA[Ibnas, Risnawati]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Baso Agung]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.45083
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data mining yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya ferritin serum, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu ferritin serum, dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan recall sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Ummi Qalsum]]>;
<![CDATA[Wahyuni Abidin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.45291
<![CDATA[Tekanan darah merupakan faktor yang penting dalam sirkulasi dalam tubuh, tinggi atau rendah tekanan darah dapat mempengaruhi homeostasis dalam tubuh. Dalam artikel ini bertujuan mengklasifikasikan penyakit hipertensi di Puskesmas Jongaya kota Makassar menggunakan metode K-Means. Hasil analisis menunjukkan bahwa penderita hipertensi dipuskesmas Jongaya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni pasien dengan tingkat keparahan tinggi dan pasien dengan tingkat keparahan yang rendah. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh 69 pasien dikategorikan pada tingkat keparahan rendah dan 144 pasien dikategorikan pada tingkat keparahan tinggi. Atribut yang digunakan adalah usia, sistolik, diastolsik dan berat badan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Metode Newton-Raphson dalam Analisis Suku Bunga Kredit Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Kredit Motor Yamaha Gear 125) ]]>
<![CDATA[Abidin, Nurwahidah]]>;
<![CDATA[Asriani Hasan]]>;
<![CDATA[Alvioni Bani]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.45750
<![CDATA[Metode Newton-Rapshon merupakan salah satu metode numerik yang dapat digunakan dalam mencari solusi dari persamaan non-linear. Dalam bidang keuangan, metode Newton-Raphson dapat digunakan dalam menganalisis suku bunga dari sebuah angsuran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara perhitungan suku bunga efektif dengan pendekatan metode Newton-Rapshon pada kredit kendaraan bermotor agar dapat menjadi bahan pertimbangan bagi konsumen dalam mengambil keputusan keuangan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa tingkat bunga tahunan besarnya juga berbeda dari setiap masa angsuran yang berbeda.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Curah Hujan Kota Makassar ]]>
<![CDATA[Hilda Nurfaidah]]>;
<![CDATA[Wahyuni Abidin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v11i2.45815
<![CDATA[Hujan adalah salah satu elemen cuaca yang memiliki peran penting dalam membentuk kondisi atmosfer dan ekosistem di bumi. Saat ini, informasi mengenai hujan sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam sektor pembangunan, pariwisata, ekonomi, dan pertanian. dan tujuan penelitian, Peramalan hujan termasuk bagian dari suatu informasi yang bisa digunakan dalam melakukan pengamatan pada kondisi atmosfer untuk waktu yang akan datang sebagai hasil dari pemrosesan keadaan data hujan pada masa lampau. Ada beberapa cara yang bisa digunakan dalam meprediksi cuaca, salah satunya dengan menggunakan Single Moving Average (SMA). Metode Single Moving Average akan digunakan dalam penelitian ini. Pengujian model ramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average pada Kota Makassar untuk curah hujan tahun 2022 diperoleh Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 1.27%. Hal itu menunjukkan metode Single Moving Average dapat digunakan untuk menghitung peramalan curah hujan dan mempunyai kemampuan model peramalan baik karena tingkat ketelitian hasil peramalan adalah sebesar 98,73%.]]>
<![CDATA[Analisis Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Pendidikan dengan Metode Ward ]]>
<![CDATA[Adiatma]]>;
<![CDATA[Nurul Fitrah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.49480
<![CDATA[Metode Ward merupakan prosedur pengelompokan yang menentukan jarak antar kelompok yang dibuat dengan menggunakan pendekatan analisis varians. Penelitian ini berupaya mengkategorikan kabupaten dan kota di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2022 berdasarkan indikator terkait pendidikan. Menemukan cluster yang optimal semudah melihat data yang dikumpulkan dalam penelitian ini, dengan Indeks Dunn sebesar 0,4998659. Dari indeks tersebut terlihat bahwa cluster yang terbentuk dengan empat anggota menghasilkan indeks Dunn tertinggi dibandingkan dengan cluster yang terbentuk dengan jumlah individu berbeda pada kelompok Kabupaten/Kota. Cluster 1 beranggotakan empat orang, cluster 2 beranggotakan empat belas orang, cluster 3 beranggotakan lima orang, dan cluster 4 beranggotakan satu orang.]]>
<![CDATA[Analisis Kestabilan Model Predator-Prey dengan Upaya Pengendalian pada Predator ]]>
<![CDATA[Ilham]]>;
<![CDATA[Nadya]]>;
<![CDATA[Rahman , Haslinda]]>;
<![CDATA[Siti Aisyah]]>;
<![CDATA[Khaerunnisa]]>;
<![CDATA[Muh. Yusqo Rohiqul Mahtum]]>;
<![CDATA[Pathuddin, Hikmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.49932
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang model predator-prey dalam ekosistem dengan melibatkan upaya pengendalian pada predator. Penelitian ini berfokus pada dinamika populasi kedua spesies tersebut menggunakan model predator-prey yang telah dimodifikasi. Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah bahwa prey dikonsumsi oleh predator, predator akan mati jika tidak ada prey, prey meningkat ketika tidak ada predator, predator dapat mengkonsumsi prey dalam jumlah tak terbatas, dan prey mati hanya jika dimangsa oleh predator. Hasil penelitian menunjukkan dua titik keseimbangan: (0,0) yang berarti terjadinya kepunahan di kedua spesies, dan (m/a , r/a) yang menunjukkan eksistensi kedua spesies. Analisis kestabilan menggunakan matriks Jacobi menujukkan bahwa titik keseimbangan kedua stabil jika . Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman interaksi spesifik antara predator dan prey, serta memberikan solusi mitigasi untuk mengurangi serangan predator terhadap prey, mendukung upaya konservasi dan pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan.]]>
