cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 296 Documents
 23   24   25   26   27 
Convenience Sampling dengan Survei Daring pada Minat Lanjut Studi Siswa SMA/Sedejarat di Provinsi Sulawesi Selatan Arifin; Ermawati; Jaya, Andi Indra; Pratiwi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.50672

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat studi lanjut siswa SMA/Sederajat ke perguruan tinggi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan teknik convenience sampling dan survei daring. Teknik convenience sampling dipilih karena kemudahan akses dan distribusi yang efisien. Survei daring dilakukan dengan menyebarkan angket yang dibuat menggunakan Google form kemudian dibagikan melalui grup WhatsApp. Data yang berhasil dikumpulkan selama 4 hari sebanyak 221 respoonden/siswa kelas 12 SMA dari berbagai kota dan kabupaten di Sulawesi Selatan. Hasil survei menunjukkan bahwa 75,1% siswa berminat untuk melanjutkan studi, dengan sebagian besar tertarik pada bidang teknik (24,9%) dan kesehatan (22,6%). Sedangkan faktor utama dalam memilih perguruan tinggi adalah biaya yang terjangkau (62,4%). Penelitian ini memberikan wawasan awal mengenai minat studi lanjut siswa di Sulawesi Selatan, serta menunjukkan efesiensi penggunaan convenience sampling melalui survei daring Google form dan grup WhatsApp sebagai alat pengumpulan data.
Penerapan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Rute Jalur Terpendek (Studi Kasus Distribusi Barang JNE Wilayah Bumi Tamalanrea Permai (BTP)) Siti Nurhalisa Jumaedi; Wahyuni Abidin; Try Azisah Nurman
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.50753

Abstract

Pendistribusian barang dari produsen ke konsumen dilakukan oleh jasa kurir. Seorang kurir diharapkan mampu mengantarkan paket kiriman dengan mempertimbangkan estimasi penghematan waktu dan jarak tempuh, sehingga mendukung pekerjaannya lebih efektif dan cepat tentunya menghemat biaya perjalanan. Pada umumnya pencarian jalur terpendek menjadi solusi yang diberikan. Pencarian lintasan terpendek dibagi menjadi dua metode, yaitu metode konvensional dan metode heuristik. Pada metode heuristik terdapat beberapa algoritma, salah satunya adalah algoritma Ant Colony Optimization. Algoritma ini didasarkan pada perilaku semut. Secara alamiah, koloni semut dapat menemukan rute terpendek dalam perjalanan dari sarang ke tempat sumber makanan. Koloni semut dapat menemukan rute terpendek antara sarang dan sumber makanan berdasarkan jejak kaki pada jalur yang dilalui. Semakin banyak semut yang melewati sebuah jalur, semakin jelas jejak kaki yang ada. Algoritma ini sangat cocok digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi, salah satunya adalah menentukan jalur terpendek. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan kurir untuk mengambil keputusan dalam menentukan lokasi jalur yang akan dilalui. Terdapat enam jumlah lokasi yang digunakan. Pada situasi ini, penggunaan algoritma ant colony optimization terbatas pada satu siklus atau satu iterasi (NC=1), sehingga rute terbaik diperoleh sementara siklus pertama yaitu GOR Prof Tahir Djide ( ) menuju Panti Asuhan Al Muhtadina ( ) menuju Rumah Yatim Makassar ( ) menuju Lapangan Tala BTP/GLT ( ) menuju Rusunawa Kodam XIV/Hsn ( ) menuju Pabrik Produksi Roti Tawar Bandung Makassar ( ) lalu kembali pada titik pertama GOR Prof Tahir Djide ( ) dengan jarak tempuh sepanjang 7,9 km. ( ).
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN BANTAENG WS Athiyyah Hazimah; Risnawati Ibnas; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.37097

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng pada tahun 2011 sampai 2020. Adapun faktor yang berpengaruh dalam penelitian ini diantaranya yaitu Nilai Tambah Bruto dari sektor pertanian, industri, administrasi, konstruksi dan perdagangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bantaeng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan adalah Nilai Tambah Bruto dari sektor konstruksi.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Belanja Modal Di Provinsi Jambi Dengan Menggunakan Regresi Data Panel Sihotang, Seprika; Syamsyida Rozi; Gusmanely. Z
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.43548

Abstract

Adanya desentralisasi, Pemerintah Daerah diminta untuk dapat meningkatkan pelayanan teruntuk pada sektor publik. Untuk meningkatkan pelayanannya, pemerintah daerah dapat merealisasikan belanja daerah melalui belanja modal. Kabupaten/kota di Provinsi Jambi pada tahun 2021 mengalami penurunan belanja modal yang cukup signifikan hingga mencapai 145,86%. Penyebab belanja modal turun adalah karena itotal belanja langsung yang lebih banyak digunakan untuk belanja barang dan jasa mencapai 55,02%. Belanja langsung mencakup belanja pegawai, belanja barang dan jasa, serta belanja modal. Kondisi ini menunjukkan bahwa pemerintah daerah Kabupaten/kota Provinsi Jambi masih kurang efektif dalam menyalurkan belanja daerah. Sehingga, untuk meningkatkan belanja modal di Kabupaten/kota Provinsi Jambi, pada penelitian ini akan diteiti apa yang menjadi faktor yang mempengaruhi serta meningkatkan belanja modal. Metode yang digunakan adalah regresi data panel serta model yang digunakan adalah FEM dengan empat variabel bebas yaitu Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, dan Dana Alokasi Khusus. Hasil yang diperoleh bahwa nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,802565, artinya Pendapatan Asli Daerah  dan Dana Alokasi Umum  dapat menjelaskan belanja modal sebesar 80,25% dan sisanya 19,75% dibahas oleh faktor lain di luar penelitian. Nilai koefisien Pendapatan Asli Daerah  bernilai positif sebesar 0,743671, dan koefisien Dana Alokasi Umum  bernilai positif sebesar 4,437240. Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alokasi Umum secara parsial berdampak terhadap belanja modal di Kabupaten/kota Provinsi Jambi.
KLASIFIKASI SPAM SMS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR Adnan Sauddin; Try Azisah Nurman; Nur Aeni; Sadem Rahayu Sudarta
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.46192

Abstract

This research discusses the classification of the SMS Spam dataset. Indonesia is in 19th position for the most SMS spam in the world. Many fraudulent crimes that cause losses to users come from SMS spam. SMS spam classification can be done using machine learning methods, namely Naïve Bayes Classifier (NBC) and K-Nearest Neighbor (KNN) using term frequency word weighting. This research aims to determine the performance of SMS spam classification using the NBC algorithm and the KNN algorithm. This research shows that the classification accuracy using the Naïve Bayes Classifier method is greater, namely 98.3% compared to the K-Nearest Neighbor method with an accuracy of 95.1% with an accuracy ratio of 1.033, which shows that the Naïve Bayes Classifier method has better performance.
PERBANDINGAN METODE DEKOMPOSISI DAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER’S UNTUK PERAMALAN WISATAWAN GRAND WATU DODOL BANYUWANGI Diagustiningtyas, Rahmani
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.50912

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode dekomposisi dan metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s dalam peramalan jumlah wisatawan di Grand Watu Dodol Banyuwangi. Tujuan khususnya adalah menentukan hasil peramalan paling akurat diantara kedua metode tersebut dari data jumlah wisatawan Grand Watu Dodol Banyuwangi bulan Januari tahun 2018 hingga bulan Desember tahun 2023. Keakuratan ramalan diukur dengan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dilihat dari nilai akurasi kesalahan yang paling rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winter’s menghasilkan ramalan dengan nilai akurasi kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode dekomposisi, sehingga lebih tepat digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan di Grand Watu Dodol, Banyuwangi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan dalam meramalkan jumlah wisatawan di lokasi wisata lain di Banyuwangi khususnya atau di wilayah lain.
Analisis Survival Penderita Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan Meier (Studi Kasus : Rumah Sakit Labuang Baji Makassar) Irwan; Wahidah Sanusi; Nurazizah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.52481

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian terapan (applied research) dengan pendekatan kuantitatif, yang melibatkan pengumpulan dan analisis data menggunakan metode Kaplan Meier. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penderita gagal ginjal, serta untuk menentukan probabilitas ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penderita gagal ginjal, Uji Chi Square digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penderita gagal ginjal dan analisis Kaplan meier digunakan untuk menghitung estimasi kegagalan dan menghitung nilai probabilitas ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Objek dalam penelitian ini yaitu pasien penderita gagal ginjal pada periode tahun 2022-2023 di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor umur, jenis kelamin, tingkat keparahan, dan komorbid bersifat saling bebas atau tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kematian penderita gagal ginjal dan diperoleh probabilitas ketahanan hidup pasien penderita gagal ginjal sebesar 0.708 yang menunjukkan bahwa adanya perbaikan kondisi pada penderita penyakit gagal ginjal.
Application of the ARIMA Method for Forecasting the Average Corn Production in Padang Pariaman Regency Alandra, Cindy Resha; Dony Permana
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.55288

Abstract

Jagung memegang peranan penting dalam sektor pertanian dan menempati peringkat ketiga sebagai tanaman pokok terpenting di dunia setelah beras dan gandum. Di Indonesia, jagung merupakan komoditas strategis yang banyak digunakan sebagai bahan pangan, pakan ternak, dan bahan baku industri. Produksi jagung di Kabupaten Padang Pariaman berfluktuasi dari waktu ke waktu, sehingga memerlukan peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan dan pembuatan kebijakan pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata produksi jagung di Kabupaten Padang Pariaman selama kurun waktu lima tahun (2022–2026) dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Beberapa langkah yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, pengujian stasioneritas, pemilihan model, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA yang paling sesuai adalah ARIMA(1,0,0), yang menunjukkan bahwa model ini paling sesuai untuk memprediksi tren masa depan rata-rata produksi jagung di Kabupaten Padang Pariaman. Hasil prakiraan menunjukkan penurunan produksi jagung selama lima tahun ke depan, dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,57%, yang menunjukkan tingkat akurasi prakiraan yang tinggi. Temuan ini menyoroti perlunya intervensi strategis dari pemerintah dan petani untuk mengatasi masalah ini secara efektif.
Peramalan Curah Hujan Sebagai Upaya Mitigasi Bencana Menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Fayyadh Ghaly; Amelia Susrifalah; Yenni Kurniawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.55289

Abstract

Rainfall prediction is important in disaster mitigation to reduce impacts such as drought, flood, and landslide. Rainfall data that has a seasonal pattern requires an appropriate forecasting method, one of which is SARIMA. This study predicts rainfall at the Deli Serdang Climatology Station, North Sumatra, based on monthly observation data for 2018–2023, showing a seasonal pattern with a 12-month cycle. The best model obtained is SARIMA (0,0,1) (0,0,1)12 with a MAPE of 19.5%, indicating a prediction accuracy of 80.5%. The forecasting results indicate a decrease in rainfall in the first semester of 2024, which is in the medium rainfall category. These findings can support disaster risk mitigation strategies and natural resource management planning related to climate change. The SARIMA model also has the potential to be applied in further climatology studies.
PENDEKATAN FAKTORIAL PADA BIDANG RIIL Zaidulkhair Hamzi; Syamsuddin Mas'ud
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.56025

Abstract

Artikel ini adalah studi literatur tentang mendefinisikan faktorial dalam domain nyata. Tujuan penelitian ini adalah untuk menurunkan rumus aproksimasi faktorial yang dinyatakan sebagai  dengan menggunakan pendekatan analitis. Makalah ini diawali dengan asumsi bahwa rumus faktorial rekursif tetap berlaku pada domain riil, kemudian digunakan untuk mengkonstruksi rumus aproksimasi . Selanjutnya, makalah ini juga mengaitkan hasil dari bentuk aproksimasi faktorial dengan representasi integral yang relevan, seperti fungsi gamma.

Page 25 of 30 | Total Record : 296

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 1 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue