cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 20   21   22   23   24 
Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di Kabupaten Bone Alwi, Wahidah; Adiatma; Hafsari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.36163

Abstract

penelitian ini membahas tentang peramalan produksi padi di Kabupaten Bone. Analisis data yang digunakan adalah metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan jumlah produksi padi di Kabupaten Bone menggunakan metode SARIMA. Dalam penelitian ini digunakan software R untuk membantu menyelesaikan proses peramalan agar lebih efisien. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model yang memenuhi syarat untuk digunakan dalam peramalan ini adalah SARIMA dengan nilai AIC terkecil 2996,04. Hasil peramalan tertinggi terjadi di bulan Agustus sebanyak 312.481,27 ton dan hasil peramalan terendah terjadi di bulan Januari sebanyak 27.362,32 ton.
Implementasi Metode Regresi Logistik Biner Pada Keakuratan Klasifikasi Jenis Musik K-Pop dan Western Pada Spotify Imron, M.; Putroue Keumala Intan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.36374

Abstract

Musik yang didengar memiliki keunikan sendiri yang dapat menjadi suatu karakteristik, dimana dapat dengan adanya karakteristik tersebut lagu dapat dikelompokkan berdasarkan jenis lagu yang sama. Bersarkan data dari spotify penyanyi dikelompokkan oleh variabel Dancebility, Energy, Acousticness, Tempo dan beberapa variabel lain. Memanfaatkan variabel tersebut dilakukan penelitian bertujuan untuk melihat keakuratan klasifikasi jenis musik dimana musik yang akan di label adalah (1 = K-Pop) dan (0 = Western). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan regresi logistik biner. Data penelitian displit dengan proporsi perbandingan 80:20 kemudian diolah menggunakan metode regresi logistik biner, model yang terbentuk dapat menghasilkan akurasi klasifikasi 79.04% untuk data training, dan 79.69% untuk data testing.
Model Linier Diperumum Untuk Memodelkan Durasi Curah Hujan Tinggi di Sulawesi SelatanSelatan Husain, Ahmad; Isma Muthahharah; Amran
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.37671

Abstract

This study aims to model the duration of high rainfall in South Sulawesi which causes hydrological disasters in January each year. In this study, climate data such as rainfall, wind speed, relative humidity, sunshine and air temperature were recapitulated and modeled using a generalized linear model. The aim is to predict the relevant variables influencing the increase in the duration of high intensity rains in South Sulawesi. In the parameter estimation process, the generalized linear model is added with a random component in the form of spatial random effects and estimated using a Bayesian approach. The results of the analysis produce which climate variables are relevant to modeling the increase in high rainy days in January, as well as the distance of influence of these relevant variables.
Bilangan Pembeda tanpa Titik Terisolasi Graf Cycle Books Wahyuni Abidin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.40841

Abstract

Analisis Sistem Antrian Pembuatan Kartu Tanda Penduduk (KTP) di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru Wahidah Alwi; Adiatma; Andi Nurfadhilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i1.40892

Abstract

Penelitian ini membahas tentang antrian pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Tujuan dari penelitian ini dengan model antrian Multi Channel Single Phase ialah untuk mengetahui bagaimana optimalisasi sistem antrian dan ukuran kinerja sistem pada layanan perekaman pembuatan KTP elektronik pada Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru. Sistem antrian Multi Channel Single Phase digunakan karena hanya terdapat satu jenis pelayanan dan terdapat beberapa fasilitas pelayanan dalam sistem antrian tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran kinerja selama lima hari diperoleh tingkat efisiensi kinerja dari ukuran steady state dengan nilai ? < 1 yang artinya kondisi steady state terpenuhi. Oleh karena itu, berdasarkan hasil penelitian ini, pelayanan perekaman pembuatan KTP elektronik di Kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kabupaten Barru sudah optimal.
Analisis Faktor Risiko Penyebab Diabetes Melitus dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner Rahma Sri Susanti; Sri Dewi Anugrawati; Fitrah; Jusman Usman; Yusrianto
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.41051

Abstract

Penyakit Diabetes Melitus adalah salah satu penyakit tidak menular dengan jumlah penderita yang meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar di tahun 2018, prevalensi penyakit Diabetes Melitus di Indonesia mengalami peningkatan pada umur >15 tahun. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang menderita penyakit Diabetes Melitus. Pemahaman terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian Diabetes Melitus dapat menjadi acuan untuk menurunkan risiko kejadian Diabetes Melitus. Pada penelitian ini digunakan model regresi logistik biner untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi seseorang sehingga menderita penyakit Diabetes Melitus dengan mengambil data dari 42 orang pasien, baik yang menderita diabetes melitus maupun tidak, di area kerja Pos Binaan Terpadu (POSBINDU) Bone Tua Kecamatan Masamba Kabupaten Luwu Utara di Tahun 2022. Model regresi logistik biner adalah salah satu model regresi yang dapat melihat hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat berbentuk dikotomi (biner). Penelitian ini menggunakan 7 variabel bebas yaitu Jenis kelamin, umur, Pendidikan terakhir, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, riwayat keluarga yangmenderita Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas fisik dan 1 variabel terikat yaitu penderita Diabetes Melitus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari ketujuh variabel bebas hanya ada 4 variabel yang berpengaruh terhadap Penyakit Diabetes Melitus yang diderita seseorang yaitu variabel riwayat keluarga yang menderita Diabetes Melitus, pengetahuan terhadap penyakit Diabetes Melitus, pola makan, dan aktifitas fisik. Variabel riwayatkeluarga yang menderita Diabetes Melitus merupakan variabel yang berpengaruh sangat signifikan pada faktor risiko penyebab seseorang menderita Diabetes Melitus.
Pemodelan Jumlah Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Metode Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) Inayah, Nurul; Kasse, Irwan; Sauddin, Adnan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.27472

Abstract

The Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) method is used to analyze data with count type or integer type and Poisson distribution. Based on this, the data to be analyzed in this study is the total data, namely the data on the number of cases of patients with DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), which is a disease that is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. The high number of dengue fever in Indonesia, especially in the Sidoarjo area which tends to fluctuate every month, is made a prediction model as a step to determine the prediction of the number of dengue patients in the future. The model obtained after conducting the time series analysis process is INARMA(1,0,0) or INAR(1).
Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan-Meier Ilham Nur Ilahi; Wahidah Alwi; Adnan Sauddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.31543

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis ketahanan hidup (analisis survival) terhadap pasien penderita penyakit gagal ginjal. Analsis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal serta untuk mengetahui peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal, digunakan uji statistik chi-square. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).
Analisis Data Panel Pertumbuhan Penduduk Terhadap Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi Menggunakan Metode Random Effect Model Tahun 2017-2020 Sari, Reni Permata; Hendrawan, Deni; Sivi, Nuari Anisa; Mualim, Imam
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.34881

Abstract

Pertumbuhan Penduduk adalah banyak sedikitnya jumlah Penduduk pada suatu wilayah. Secara terus menerus penduduk akan dipengaruhi oleh bertambahnya jumlah kelahiran bayi (fertilitas), tetapi secara bersamaan pula akan dikurangi oleh jumlah kematian (mortalitas) yang terjadi pada semua golongan umur, serta migrasi juga berperan imigran (pendatang) akan menambah dan emigran akan mengurangi jum-lah penduduk. Tujuan pada Penelitian ini yaitu : 1) Untuk mengetahui analisis deskriptif terhadap data penduduk fertilitas, data penduduk mortalitas dan data penduduk migrasi, 2) Untuk mengetahui model regresi data panel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk fertilitas, pertumbuhan penduduk mortalitas dan pertumbuhan penduduk migrasi. Pengujian asumsi model terpilih, melalui beberapa uji data memenuhi asumsi linieritas. Data berdistribusi normal, tidak terjadi autokorelasi, multikolieritas, dan data yang digunakan merupakan homokedastisitas yaitu varian residual bersifat konstan. Dari pemodelan menggunakan pendekatan Random Effect diketahui bahwa variabel Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi secara Bersama sama mempengaruhi jumlah penduduk di Kecamatan Mataram Baru dengan sumbangan pengaruh sebesar 46.1% sementara sisanya 53.9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Perbandingan Metode Markowitz Dengan Metode Mean Gini Dalam Penentuan Portofolio Optimal Pada Indeks Harga Saham LQ 45 Muhammad Luthfi; Risnawati Ibnas; Nurwahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.36385

Abstract

Penelitian ini membahas tentang portofolio optimal saham dengan menggunakan metode Markowitz dan metode Mean Gini. Data yang digunakan adalah data saham yang konsisten berada dalam LQ-45 selama 2020- 2021 dengan return positif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode mana yang menghasilkan portofolio yang lebih optimal. Ditinjau dari kinerja portofolio atau sharpe ratio metode Mean Gini lebih baik dengan nilai sebesar 0.9704939 sedangkan metode Markowitz hanya sebesar -2.048.

Page 22 of 30 | Total Record : 295

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 1 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue