Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal I-ROBOT JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Edum Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Multimedia Android International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Journal of Technology and Data Science
Ridwan Yusuf
Universitas Dharma Wacana
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Infrastruktur Jaringan dalam Ekosistem Internet of Things: Protokol dan Keamanan Imam Mualim; Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf; Willy Artanika Rikarda
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/2e6efc8f

Abstract

Pertumbuhan perangkat Internet of Things (IoT) yang melampaui 18 miliar unit pada 2024 menciptakan tekanan serius terhadap infrastruktur jaringan konvensional yang tidak dirancang untuk mengelola heterogenitas perangkat dalam skala masif. Penelitian ini bertujuan memetakan pola arsitektur jaringan, protokol komunikasi, dan mekanisme keamanan yang digunakan dalam implementasi IoT nyata, menggunakan metode studi literatur sistematis terhadap 25 publikasi dari basis data Scopus dan jurnal nasional terakreditasi (2019–2024). Hasil analisis menunjukkan bahwa arsitektur tiga-lapis (persepsi–jaringan–aplikasi) mendominasi 56% studi, sementara MQTT terbukti sebagai protokol komunikasi paling efisien dengan overhead rendah, dan LoRa mampu menjangkau jarak lebih dari 2 km dengan konsumsi daya di bawah 50 mA. Di sisi keamanan, enkripsi AES-256 diidentifikasi sebagai lapisan kriptografi utama, sedangkan sistem deteksi intrusi berbasis deep learning mencapai akurasi hingga 95% pada dataset benchmark. Penelitian ini memberikan peta arsitektur komprehensif yang dapat menjadi landasan berbasis bukti bagi praktisi dan peneliti dalam merancang solusi IoT yang terukur, aman, dan andal di lingkungan infrastruktur yang kritis dan terhubung luas.
Studi Komparatif Teknik Optimasi Video Berbasis AI: Super-Resolusi, Denoising, dan Frame Interpolation Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf
Journal of Technology and Data Science Vol 2 No 2 (2024): 2024
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/ab894b41

Abstract

Video quality degradation due to low resolution, noise, and limited frame rate poses a significant challenge in modern digital content ecosystems, ranging from streaming services to real-time surveillance systems. This study presents a systematic comparative analysis of three categories of artificial intelligence-based video optimization techniques super-resolution, denoising, and frame interpolation benchmarked against conventional methods through simulation on five representative video test clips. Six state-of-the-art deep learning models were evaluated using four quantitative metrics: PSNR, SSIM, LPIPS, and VMAF. Results demonstrate that AI-based methods consistently outperform conventional approaches, with VRT achieving optimal performance in super-resolution (PSNR 34.2 dB) and RIFE attaining the best frame interpolation score (SSIM 0.941).
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web untuk UKM Bandar Lampung Metode RAD Doni Eko Hendro Pramono; Untoro Apsiswanto; Ridwan Yusuf
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/c4dcce2a

Abstract

Small and Medium Enterprises (SMEs) in Bandar Lampung City are growing rapidly with 51,267 registered units dominated by the trade, culinary, and service sectors, yet most business actors still manage transaction and inventory data manually, making data-driven decision making difficult. This study designs and builds a web-based Management Information System supporting product, inventory, sales-purchase transactions, customer-supplier, and financial reporting management using the Rapid Application Development (RAD) method through four phases: Requirements Planning, User Design, Construction, and Cutover. The system was developed using the Laravel 11 framework with an MVC architecture, MySQL 8 database, and a Bootstrap 5 interface enhanced with Chart.js graphs. Functional testing using Black Box on 60 test cases produced 59 successes on the first run (98.33 percent) and 100 percent after fixing a single bug in the purchase transaction module. User Acceptance Testing involving 10 SME respondents from the culinary, trade, and service sectors yielded an average score of 4.28 out of 5 (85.6 percent) categorized as very good, with feature suitability achieving the highest score of 4.5. The system is designed as a foundation that can be integrated with the national digital platform SAPA UMKM being developed by the Ministry of MSMEs for 57 million business actors in Indonesia. The findings confirm the effectiveness of RAD for SME-scale system development with active user involvement from the start.
Perbandingan Static Analysis dan Dynamic Analysis untuk Deteksi Kerentanan Smart Contract Solidity Andreas Perdana; Febri Sugandi; Ridwan Yusuf; Untoro Apsiswanto
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 2 (2025): Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/a948780c

Abstract

Smart contract pada platform Ethereum mengelola aset finansial bernilai besar, namun sifat immutable membuat kerentanan kode berdampak permanen sebagaimana ditunjukkan kasus The DAO, Parity Wallet, dan Ronin Bridge. Dua pendekatan pendeteksian kerentanan telah berkembang luas: static analysis yang memeriksa kode sumber atau bytecode tanpa eksekusi, dan dynamic analysis yang menjalankan kontrak pada lingkungan simulasi dengan masukan terstruktur. Keduanya memiliki trade-off kecepatan, cakupan, dan tingkat false positive yang berbeda, namun perbandingan sistematis pada lingkungan pengembangan lokal Indonesia menggunakan alat versi terbaru masih jarang dilakukan. Artikel ini memaparkan rancangan penelitian eksperimental kuantitatif yang akan membandingkan Slither (static) dengan Foundry dan Echidna (dynamic) pada dataset 25 smart contract Solidity yang mencakup lima kategori kerentanan utama: reentrancy, integer overflow, access control, unchecked return values, dan unbounded loop. Metrik perbandingan meliputi precision, recall, F1-score, dan waktu komputasi. Kontribusi yang diharapkan adalah kerangka komparatif yang dapat menjadi rujukan praktis bagi pengembang Web3 Indonesia dalam memilih alat keamanan dan strategi pengujian hibrid yang sesuai dengan tingkat risiko proyek serta sumber daya tim.
Kajian Konseptual AI Agent On-Chain Berbasis LLM untuk Manajemen Aset DeFi Ridwan Yusuf; Andreas Perdana; Febri Sugandi; Untoro Apsiswanto
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 2 (2025): Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/ef9b943c

Abstract

Pada periode 2024-2025, pertemuan antara Large Language Model dan teknologi blockchain melahirkan kelas perangkat lunak baru yang disebut AI Agent on-chain, perangkat lunak otonom yang menerjemahkan tujuan pengguna menjadi rangkaian transaksi Decentralized Finance dan menandatanganinya tanpa intervensi manusia. Adopsi yang berlangsung cepat memperlihatkan tiga celah konseptual yang belum terjawab: kompleksitas alur eksekusi multi-langkah pada DeFi, lansekap kerentanan yang khas LLM seperti indirect prompt injection dan jailbreak yang berimplikasi langsung pada aset finansial, dan ketiadaan kerangka tata kelola yang akuntabel pada ekosistem yang terdesentralisasi. Kajian ini menyintesis 34 publikasi terverifikasi dari basis data Zotero ke dalam empat tema yang saling terkait: arsitektur agen dan kolaborasi multi-agen, manajemen kunci pada agentic wallet, lansekap ancaman keamanan, serta peran blockchain sebagai trust layer. Temuan kunci yang muncul adalah bahwa pertahanan yang hanya bertumpu pada lapisan bahasa terbukti tidak memadai; kontrol pada lapisan tindakan, melalui kebijakan yang dinamis, isolasi enclave, atau secret sharing multi-pihak, menjadi prasyarat ketika konsekuensi finansial bersifat permanen. Kontribusi yang diajukan mencakup taksonomi vektor ancaman per lapis arsitektur, kerangka pertahanan tiga-lapis hibrid, serta agenda riset masa depan dengan lima arah konkret.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN DONASI KORBAN PENYIRAMAN AIR KERAS PADA MEDIA SOSIAL X.COM MENGGUNAKAN METODE BERT Helna Berliana; Ridwan Yusuf
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3078

Abstract

Abstract: Donations, as a form of social solidarity, often face issues of transparency and misuse, particularly in humanitarian cases such as acid attacks. These issues lead to public distrust and become widely discussed on social media platforms like X.com. This study aims to analyze public sentiment toward the use of donations in such a case by collecting 1,077 tweets using specific keywords. The data underwent preprocessing, sentiment labeling using the VADER method, and classification with IndoBERT, a BERT-based model for the Indonesian language. The results show a dominance of neutral sentiment, causing class imbalance and bias toward the neutral class. As a result, the model showed low accuracy in detecting positive and negative sentiments, and signs of overfitting were observed. This study recommends the application of data balancing techniques and regularization methods to improve classification performance, particularly in handling minority sentiment classes. Keyword: Sentiment Analysis, BERT, Donation, Social Media, VADER, IndoBERT, Acid Attack Abstrak: Donasi sebagai bentuk solidaritas sosial sering kali menghadapi isu transparansi dan penyalahgunaan, terutama dalam kasus kemanusiaan seperti penyiraman air keras. Isu ini menimbulkan ketidakpercayaan publik dan menjadi topik hangat di media sosial X.com. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan donasi pada kasus tersebut dengan menggunakan 1.077 tweet yang dikumpulkan berdasarkan kata kunci tertentu. Data dianalisis melalui proses praproses, pelabelan sentimen menggunakan metode VADER, dan klasifikasi menggunakan IndoBERT, model BERT untuk Bahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan dominasi sentimen netral yang menyebabkan ketidakseimbangan kelas dan bias model terhadap kelas tersebut. Akurasi dalam mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pun rendah, serta terdeteksi adanya overfitting. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan teknik penyeimbangan data dan metode regularisasi untuk meningkatkan performa klasifikasi, khususnya pada sentimen minoritas. Kata kunci: Analisis Sentimen, BERT, Donasi, Media Sosial, VADER, IndoBERT, Penyiraman Air Keras
IMPLEMENTASI WHATSAPP BOT DALAM PELAYANAN ADMINISTRASI KELURAHAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KEPUASAN PENGGUNA Arda Fernanda; Eka Gustina Sari; Ridwan Yusuf
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5873

Abstract

Abstract: Administrative services at the village level that are still conducted manually often cause various problems, such as long queues, limited service hours, and poorly documented administrative records. This study aims to implement a WhatsApp Bot in village administrative services as an effort to improve service efficiency and user satisfaction. The research employs a descriptive quantitative approach with an applied research design. The system development method used is Rapid Application Development (RAD), which consists of requirement planning, system design, construction, and implementation stages. The developed system is named the Village Administrative Service Information System based on WhatsApp Bot (SI TEJO) and was implemented in Tejo Agung Village. The results show that the implementation of SI TEJO was able to reduce the average service time from approximately ±30 minutes in the manual system to ±10 minutes. In addition, the user satisfaction survey results indicate a very high level of acceptance, with the majority of respondents giving positive assessments of ease of use, service speed, and system convenience. Therefore, SI TEJO has proven to be effective in improving the efficiency and quality of village administrative services and is feasible to be implemented sustainably. Keywords: administrative services, WhatsApp Bot, information system, user satisfaction, RAD Abstrak: Pelayanan administrasi kelurahan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan permasalahan, seperti antrean panjang, keterbatasan waktu pelayanan, serta pencatatan administrasi yang kurang terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan WhatsApp Bot dalam pelayanan administrasi kelurahan sebagai upaya meningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pengguna. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan jenis penelitian terapan (applied research). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, konstruksi, dan implementasi. Sistem yang dikembangkan diberi nama Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kelurahan berbasis WhatsApp Bot (SI TEJO) dan diimplementasikan di Kelurahan Tejo Agung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SI TEJO mampu menurunkan rata-rata waktu pelayanan dari ±30 menit pada sistem manual menjadi ±10 menit. Selain itu, hasil survei kepuasan pengguna menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat baik, dengan mayoritas responden memberikan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan, kecepatan pelayanan, dan kenyamanan sistem. Dengan demikian, SI TEJO terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan administrasi kelurahan serta layak diterapkan secara berkelanjutan. Kata kunci: pelayanan administrasi, WhatsApp Bot, sistem informasi, kepuasan pengguna, RAD
ADOBE FLASH CS3-BASED ENGLISH LEARNING MEDIA Ridwan Yusuf; Haanii Pradini; Ada Udi Firmansyah; Untoro Apsiswanto; Nova Alvian Ramadhan; Zidan Danida Aprianto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 5 (2026): October (2026)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/dk1pet43

Abstract

Abstract: This study addresses the pedagogical limitations of conventional English language teaching in elementary school education, which often relies heavily on static worksheets and whiteboard instruction, leading to low student engagement and rapid boredom among young learners. To resolve this problem within the educational technology domain, this research aims to design, develop, and test an integrated interactive multimedia learning application specifically tailored for elementary school students. The proposed application was built using a Research and Development (R&D) methodology utilizing Adobe Flash CS3 and ActionScript 2.0. The development seamlessly integrates alphabet recognition, number recognition, animal and fruit vocabulary, correct audio pronunciation models, and interactive multiple-choice evaluation exercises within a single software ecosystem. Software testing and functional validation confirm that the application operates stably across target operating systems, delivering responsive non-linear navigation and real-time audio-visual feedback. The results demonstrate that the combination of systematic digital assets and interactive triggers successfully creates an engaging, self-paced learning environment, providing a viable multimedia alternative for elementary school educators and establishing a comprehensive development blueprint that can inform content migration to modern educational platform standards. Keywords: Adobe Flash CS3; Elementary School Education; English; Interactive Multimedia; Learning Media.   Abstrak: Penelitian ini membahas keterbatasan pedagogis dalam pembelajaran bahasa Inggris konvensional di sekolah dasar yang masih banyak mengandalkan lembar kerja statis dan pembelajaran melalui papan tulis. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya keterlibatan siswa dan munculnya rasa bosan dengan cepat pada peserta didik usia dini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dalam bidang teknologi pendidikan, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji aplikasi pembelajaran multimedia interaktif terpadu yang dirancang khusus bagi siswa sekolah dasar. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan memanfaatkan perangkat lunak Adobe Flash CS3 dan bahasa pemrograman ActionScript 2.0. Pengembangan aplikasi ini mengintegrasikan pengenalan huruf alfabet, pengenalan angka, kosakata nama-nama hewan dan buah-buahan, contoh pelafalan yang benar melalui audio, serta latihan evaluasi berbentuk pilihan ganda dalam satu perangkat lunak terpadu. Pengujian perangkat lunak dan validasi fungsional menunjukkan bahwa aplikasi dapat beroperasi secara stabil pada sistem operasi yang menjadi sasaran pengembangan, serta menyediakan navigasi nonlinier yang responsif dan umpan balik audio-visual secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi aset digital yang tersusun secara sistematis dan pemicu interaksi berhasil menciptakan lingkungan pembelajaran yang menarik, memungkinkan siswa belajar sesuai dengan kecepatan masing-masing. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alternatif media pembelajaran multimedia yang layak digunakan oleh guru sekolah dasar serta menjadi acuan pengembangan yang komprehensif untuk mendukung adaptasi konten ke dalam standar platform pendidikan modern. Kata kunci: Adobe Flash CS3; Pendidikan Sekolah Dasar; Bahasa Inggris; Multimedia Interaktif; Media Pembelajaran.
Analysis of Consumer Sentiment Tendency Towards Skintific Products on E-Commerce Tokopedia Using the VADER Method Ridwan Yusuf; Re Intan Maharani
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 2 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) October 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/vh3rkf82

Abstract

The development of e-commerce has made consumer reviews a valuable source of information for producers. This study analyzes consumer sentiment toward Skintific products on Tokopedia using the VADER method. Data were collected through web scraping and produced 2,144 reviews that were processed through data cleaning, text conversion, stopword removal, stemming, and translation into English. The Sentiment Intensity Analyzer from VADER classified the reviews into positive, neutral, and negative sentiments. The results show a dominance of positive sentiment at 91.7%, followed by neutral at 6.9%, and negative at 1.4%. Data visualization reveals aspects valued by consumers, such as packaging, price, and delivery speed. This study confirms the effectiveness of the VADER method in sentiment analysis of consumer reviews and provides insights for producers in improving marketing strategies and product quality.
Co-Authors Ada Udi Firmansyah Adi Prasetia Nanda Ahmad Nurdin Amelia, Amanda Andreas Perdana Antika, Berli Mega Apsiswanto, Untoro Arbiyansyah Gusti Pratama Arda Fernanda Arham Arham, Arham Arief Adjie Wicaksono Arif Chandra, M. Iqbal Berliana, Helna Birgita Priska Avia Budi Sutomo Budi Sutomo Budi Sutomo, Budi Doni Eko Hendro Pramono Eka Gustina Sari Eriyani, Nurul Fajar Supriyatin Febri Bayu Prasetiyo Febri Sugandi Fernanda, Arda Haanii Pradini Hafidz, Muhamad Luthfi Helna Berliana Imam Mualim Lilianti lilianti m ikhsan M.reza redo marbun, Hanna Bhylle Enjelina Muhammad Reza Redo Islami Muhammad Yudi Abdul Syawari Muharni, Sita Ni Wayan Afrida Handayani, Ni Wayan Afrida Niwayan Afrida Nova Alvian Ramadhan Nurdiyanto, Heri Perdana, Andreas Putri, Regita Andini Rahmayanti, Reni Re Intan Maharani Rellisa Dewi Zita Asmara Riswan Hasbid Rizky Kurniawan Rizqy Asshiddiqy Ahmad Sholeh Saprudin, Usep Saputra, Ismail Puji Saputri, Tri Aristy Sari, Eka Gustina Septiani, Debi Dwi Sulistiyanto, Mr. Surono M.Ti Syaputra, Muhammad Adie Untoro Apsiswanto Untoro Apsiswanto Untoro Apsiswanto Usep Saprudin Wati, Eka Rudia Willy Artanika Rikarda Yanti, Reni Rahma Zidan Danida Aprianto