Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.283
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Cerdas Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Advances in Data and Information Systems Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Bulletin of Computer Science Research Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Teknologi Informasi Mura Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi International Journal of Applied Mathematics and Computing. Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Setyaningsih, Putry Wahyu
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pembuatan Company Profile untuk Gula Kelapa Kulon Progo Berbasis Website Astuti, Tutut Dewi; Pabulo, Azfa Mutiara Ahmad; Setyaningsih, Putry Wahyu
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i1.14

Abstract

Media penyampaian informasi tentang usaha masih banyak dalam bentuk tradisional seperti media cetak dan juga informasi yang disajikan didalamnya masih kurang lengkap. Strategi untuk memperkenalkan perusahaan juga dapat dibuat melalui company profile yang bertujuan untuk memperkenalkan dan memberikan berbagai informasi pada suatu perusahaan yang meliputi visi, misi, tujuan dan sejarah dari perusahaan tersebut. Company profile dapat menarik pelanggan karena mendapatkan berbagai informasi tentang produk atau jasa yang ditawarkan oleh perusahaan tersebut. Pembuatan company profile berbasis website ini agar mudah diakses melalui internet kapan saja dan dimana saja. Salah satu jenis website adalah company profile yaitu sistem informasi yang dapat dijalankan di berbagai perangkat. Oleh karena itu, diperlukan rancangan desain sebuah company profile berbasis website. Pembuatan website ini bertujuan untuk media sarana dan untuk mempromosikan gula kelapa Kulon Progo untuk mendapatkan lebih banyak pelanggan lagi dari luar Kulon Progo. Hasil akhir dari pengabdian ini adalah company profile berbasis website yang dapat digunakan sebagai aset.
Pendampingan Taman dan Ketahanan Pangan KWT Migunani Druwo Bangunharjo Sewon Bantul Setyaningsih, Putry Wahyu; Pabulo, Azfa Mutiara Ahmad; Astuti, Tutut Dewi
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Dedikasi 2023
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v1i2.15

Abstract

Kelompok Wanita Tani menawarkan wadah bagi masyarakat, khususnya kaum wanita, untuk mengelola dan mengekspresikan berbagai perspektif tentang pertanian. Mereka juga berfungsi sebagai sarana bagi anggota kelompok untuk memperoleh ilmu pengetahuan dan wawasan, sehingga kegiatan kelompok yang diharapkan dapat kreatif dan mengikuti perkembangan zaman. Salah satu alternatif bagi rumah tangga untuk mendapatkan kecukupan pangan, perbaikan gizi, meningkatkan curahan tenaga kerja produktif, perbaikan lingkungan pemukiman, dan kesehatan adalah teknologi pemanfaatan lahan pekarangan dengan budidaya pertanian secara optimal. Tujuannya adalah untuk mempercepat penyebaran teknologi kepada penggunanya, yaitu petani, penyuluh, dan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk (a) meningkatkan pemahaman anggota kelompok wanita tani tentang teknologi pemanfaatan lahan pekarangan dan (b) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pemahaman anggota KWT tentang teknologi pemanfaatan lahan pekarangan. Pengabdian dilaksanakan di KWT Miguni yang berada di Dusun Druwo, Bangunharjo, Sewon, Bantul. KWT Miguni merupakan Kelompok Wanita Tani berupa komunitas ibu-ibu yang memanfaatkan lahan dan kemampuannya melalui Gerakan pemberdayaan ketahanan pangan. Tujuan pengabdian ini adalah mewujudkan kemandirian pangan dan kemandirian keluarga dengan melakukan pemanfaatan lahan keluarga dan lahan-lahan yang produktif untuk ditanami. Hasil dari pemanfaatan lahan dapat dikonsumsi dan diolah sebagai produk unggulan desa agar ekonomi lokal bergerak.
Pelatihan Pengembangan Media pembelajaran Interaktif dengan SLIDO untuk Guru di SMA 1 Minggir Sleman Suharjo, Imam; Susilawati, Indah; Setyaningsih, Putry Wahyu
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 12 (2025): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i12.2060

Abstract

Guru di SMA N 1 Minggir menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam pembelajaran, terutama terkait keterbatasan keterampilan dalam menggunakan aplikasi digital, waktu untuk mempersiapkan materi berbasis teknologi, koneksi internet yang tidak stabil, dan keterbatasan perangkat pendukung. Selain itu, soft skill guru dalam pengembangan media pembelajaran digital yang menarik masih perlu ditingkatkan. Tantangan ini berdampak pada kemampuan guru dalam menyampaikan materi yang lebih mudah dipahami dan berbasis teknologi informasi.  Untuk mengatasi kendala tersebut, dilakukan pelatihan berkelanjutan yang berfokus pada peningkatan kemampuan guru dalam menggunakan aplikasi interaktif seperti SLIDO. Aplikasi ini dipilih karena kemudahan penggunaannya dan kemampuannya untuk mendukung pembelajaran interaktif. Pelatihan dilaksanakan secara langsung di laboratorium sekolah dengan melibatkan 21 peserta guru.Selama pelatihan, peserta diajarkan cara merancang media pembelajaran interaktif yang relevan dan menarik, sekaligus mendapatkan panduan teknis tentang pemanfaatan SLIDO dalam proses belajar-mengajar. Hasil pelatihan menunjukkan antusiasme tinggi dari para peserta, yang merasa terbantu dalam mengembangkan keterampilan mereka. Pelatihan ini diharapkan dapat mendorong pemanfaatan teknologi secara lebih optimal dalam pembelajaran, meningkatkan kreativitas guru, dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik bagi siswa. Kegiatan ini menjadi langkah awal dalam menghadirkan inovasi pembelajaran berbasis teknologi di SMA N 1 Minggir, sekaligus memberikan contoh inspiratif bagi institusi pendidikan lain.
Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan Supplier Barang Parcel Menggunakan Metode SMART (Studi Kasus Syakira Parcel) Korsyawati Nasela, Fera; Wahyu Setyaningsih, Putry
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 2 No. 1 (2022): Vol. 2 No. 1 April 2022
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan berkembangnya dunia usaha yang sangat pesat saat ini mengakibatkan para pebisnis atau pelaku usaha untuk mencoba memberi yang terbaik bagi costumer salah satunya dengan mencari supplier atau pemasok yang tepat . Syakira Parcel sselama ini masih menggunakan cara yang manual untuk memilih supplier tentunya hal ini kurang efektif untuk  karena memakan waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem pendukung keputusan untuk pemilihan supplier barang parcel. Sistem pendukung keputusan penentuan supplier barang parcel diharapkan dapat menjadi alternatif penyelesaian persoalan penentuan supplier untuk syakira parcel. Metode penentuan supplier yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang dimana merupakan suatu teknik pengambilan keputusan yang multi kriteria.Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SMART (Simple Multy Attribute Rating Technique). Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibangun berbasis website ini memberikan kemudahan bagi Syakira Parcel. Dengan kriteria Harga, Costumer Service, Kualitas Produk, Pengiriman, Ketersediaan Barang dan sebanyak 16 alternatif, mendaptkan hasil rekomendasi yaitu Alternatif ke 14 dengan nilai 0.85 untuk Syakira Parcel.
Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Jumlah Mahasiswa Baru Tahun 2024 di Universitas Mercu Buana Yogyakarta Putry Wahyu Setyaningsih; Putri Taqwa Prasetyaningrum
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 1 (2025): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14756830

Abstract

Visualisasi data adalah representasi data dalam bentuk grafik, diagram, atau elemen visual lainnya yang memudahkan pemahaman pola, tren, dan informasi dari data tersebut. Visualisasi data membantu menyampaikan informasi kompleks secara lebih sederhana dan intuitif. Jumlah mahasiswa baru merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja dan daya saing suatu institusi pendidikan tinggi. Namun, analisis data jumlah mahasiswa baru seringkali menghadapi kendala, seperti kurangnya visualisasi data yang disajikan. Implementasi Business Intelligence (BI) menjadi solusi strategis untuk mengatasi masalah tersebut dengan menyediakan platform yang memungkinkan menyajikan visualisasi data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan BI dalam menganalisis jumlah mahasiswa baru. Alat yang digunakan dalam pengembangan BI meliputi perangkat lunak pengolahan data dan platform dashboard seperti Looker Studio. Hasil implementasi menunjukkan bahwa BI mampu memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai tren penerimaan mahasiswa baru. Dengan demikian, penerapan BI dapat meningkatkan efisiensi analisis data dan mendukung pengambilan keputusan strategis di institusi pendidikan tinggi.
Benchmarking Local Development Environments: Analyzing the Performance of XAMPP, MAMP, and Laragon Albert Yakobus Chandra; Putry Wahyu Setyaningsih
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): April 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i3.493

Abstract

In the rapidly evolving landscape of web application development, the choice of a local development environment significantly influences both productivity and performance. This study aims to benchmark three widely utilized local server solutions—XAMPP, MAMP, and Laragon—through a rigorous performance analysis grounded in information technology principles. By examining critical performance metrics such as load times, resource utilization, scalability, and compatibility with various programming languages and frameworks, we provide a holistic view of each platform's capabilities.Utilizing empirical testing methodologies, including stress testing and response time measurements, this research evaluates the environments under varying workloads to simulate real-world application development scenarios. Additionally, we explore factors such as ease of installation, configuration flexibility, and community support, which are essential for developers in selecting an appropriate development environment. The findings reveal significant differences in performance and user experience among the three platforms, emphasizing the implications of server performance on developer efficiency, project timelines, and overall software quality. This study contributes to the body of knowledge in the information technology field by providing actionable insights for practitioners, educators, and researchers. Ultimately, it serves as a foundational resource for informed decision-making regarding local development environments in web application projects, fostering a deeper understanding of how these tools impact the software development lifecycle.
Sentiment Analysis of BPD DIY Mobile Banking Application Using SVM and KNN Methods Nabil Fauzan; Putry Wahyu Setyaningsih
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/qyebc428

Abstract

This study aims to conduct sentiment analysis on user reviews of the BPD DIY Mobile Banking application available on the Google Play Store. The analysis is crucial due to the increasing number of user complaints regarding technical performance and user experience that have not been systematically addressed. Two machine learning algorithms, the Support Vector Machine (SVM) and the K-Nearest Neighbour (KNN), were used to classify reviews into positive and negative sentiments.  The dataset comprises 1,211 user reviews collected through web scraping and processed with comprehensive preprocessing stages, including cleaning, tokenizing, case folding, stopword removal, normalization, and stemming. The novelty of this research lies in the integration of Indonesian-specific preprocessing techniques and a comparative evaluation of two classification models, which are rarely applied in similar studies focused on regional banking applications.  The results indicate that SVM outperforms KNN, achieving 81.48% accuracy, 82.30% precision, and 88.50% recall, while KNN only reaches 55.56% accuracy, 63.00% precision, and 65.50% recall. With this level of accuracy, the SVM-based model can be effectively utilized for real-time sentiment monitoring and to identify critical issues in user experience. These findings offer strategic insights for BPD DIY to enhance application quality, particularly in addressing technical problems frequently highlighted by users.
Pembuatan Company Profile Berbasis Website Untuk Toko Rumboss Wahyu Setyaningsih, Putry; Yakobus Chandra, Albert
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jompaabdi.v4i2.1498

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong banyak pelaku usaha untuk memanfaatkan media digital dalam memperkenalkan bisnisnya kepada masyarakat luas. Toko Rumboss, sebagai salah satu usaha di bidang perdagangan umum, memerlukan sebuah media informasi digital yang dapat menampilkan identitas usaha, produk, serta layanan yang ditawarkan secara profesional dan mudah diakses. Untuk itu, dirancanglah sebuah website company profile sebagai solusi dalam menyampaikan informasi sekaligus meningkatkan citra usaha di era digital. Website company profile ini dirancang dengan menggunakan pendekatan desain yang responsif agar dapat diakses dengan baik di berbagai perangkat, baik desktop maupun mobile. Proses perancangan dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, pengembangan sistem, hingga tahap pengujian. Fitur-fitur utama yang disediakan meliputi informasi profil toko, daftar produk, galeri, kontak, dan integrasi dengan media sosial. Dengan adanya website ini, diharapkan Toko Rumboss dapat memperluas jangkauan pasar, memperkuat identitas usaha secara online, dan mempermudah pelanggan dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan.
Comparison of LSTM and Transformer Models in Predicting NVIDIA Stock Closing Prices and the Application of Rule-based Trading Strategies Gani, Muhammad Irfan Abdul; Setyaningsih, Putry Wahyu
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i5.5445

Abstract

In today’s modern financial landscape, where accuracy and speed of prediction are increasingly critical, machine learning techniques play a vital role in stock price forecasting. This study evaluates the effectiveness of two deep learning models—Long Short-Term Memory (LSTM) and Transformer—in predicting NVIDIA (NVDA) stock prices using historical data from June 7, 2021 to June 7, 2025, with an 80% training and 20% testing data split. The results show that the LSTM model achieved a Root Mean Squared Error (RMSE) of 2.7703 on the training data and 7.3796 on the testing data, while the Transformer model produced an RMSE of 5.3573 (training) and 10.8563 (testing). A hybrid model demonstrated improved prediction accuracy with an RMSE of 3.5643 (training) and 8.6727 (testing), although it still did not outperform LSTM. The model also indicated a moderately declining trend in stock prices over the projected 30-day period. Gaussian noise augmentation was applied during training to improve model generalization. This study also explores investment strategy development by analyzing rule-based trading signals, generating buy (long) and sell (short) signals based on predicted price movements. Additionally, risks such as market volatility and potential overfitting were evaluated, alongside the influence of non-technical factors such as market sentiment. The primary focus of the research is to compare the performance of the LSTM and Transformer models in forecasting NVIDIA’s closing stock prices and applying a simple rule-based trading strategy. For future work, the use of methods such as Prophet, ARIMA, and hybrid ensemble approaches is recommended to enhance prediction accuracy, improve market adaptability, and deliver a more robust stock forecasting system leveraging advanced machine learning techniques for more optimal investment decisions.
Analysis of User Experience Usage on the Sardjito Hospital and Yogyakarta Regional Public Hospital Websites Using the User Experience Questionnaire (UEQ) Wahyu Setyaningsih, Putry; Yakobus Chandra, Albert
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2025): August 2025 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ijadis.v6i2.1411

Abstract

The user experience of healthcare websites is crucial for ensuring accessibility, usability, and engagement among diverse stakeholders, including patients, caregivers, and healthcare professionals. This study evaluates the RS Sardjito and RS Jogja websites using six key dimensions: Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, and Novelty. Both websites excel in Attractiveness and Perspicuity, showcasing visually appealing and user-friendly platforms. RS Sardjito demonstrates strength in Efficiency, enabling effective task completion, while RS Jogja outperforms in Dependability and Novelty, reflecting higher reliability and innovation. However, areas for improvement include Novelty and Dependability for RS Sardjito and Efficiency for RS Jogja, with both platforms requiring enhancements in Stimulation to deepen user engagement through interactive features. These findings offer actionable insights for driving policy development in healthcare website design and functionality, addressing key areas such as accessibility, usability, efficiency, reliability, and innovation. Policies should prioritize user-centered design principles, implement robust security measures to strengthen reliability, and encourage creative approaches to foster innovation. Additionally, regular benchmarking and user feedback mechanisms should be institutionalized to ensure continuous improvement. By systematically addressing these dimensions, healthcare organizations can optimize digital platforms to improve access to healthcare services, enhance patient engagement, and advance the overall quality of healthcare delivery, contributing to the growing body of research on healthcare website optimization and aligning user experience with organizational goals.
Co-Authors Ahsan, Moh Albert Yakobus Chandra Arisandi, Bustomi Arita Witanti Azfa Mutiara Ahmad Pabulo, Azfa Mutiara Ahmad Azhari, Ozmar Bambang Sugiantoro Budianto, Alexius Endy Bustomi Arisandi Fandevi Maitri Francka Sakti Lee Gani, Muhammad Irfan Abdul Ibnu Rivansyah Subagyo Ibrahim, Norshahila Imara Gumilar, Nanang Indah Susilawati Indah Susilawati Irfan Juliardi Saputra Kadir, Nurul Tiara Korsyawati Nasela, Fera Krisna Widatama M Bastian Muhammad Ausathul Fikri Mutaqin Akbar Muthia, Muthia Nabil Fauzan Ozzi Suria Panji Kurniawan Prasetyaningrum, Putri Taqwa Pratama, Irfan Putri Prasetyaningrum Reny Yuniasanti Rizky Kurnia Pratama Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana Septian Eka Ady Buananta Setianingsih, Wahyu Siti Rokhmah Siti Rokhmah Sitompul, Jessica Sandra Subagyo, Ibnu Rivansyah Suharjo, Imam Syeda Azwa Asif Tutut Dewi Astuti Widatama, Krisna Wiryanto, Yusuf Aji Yudi prayudi