p-Index From 2021 - 2026
6.283
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Cerdas Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Advances in Data and Information Systems Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Bulletin of Computer Science Research Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Teknologi Informasi Mura Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi International Journal of Applied Mathematics and Computing. Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS SENTIMEN THREADS KULINER YOGYAKARTA MENGGUNAKAN FINE-TUNED SENTENCE TRANSFORMER Kadir, Nurul Tiara; Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana; Wahyu Setyaningsih, Putry; Muthia, Muthia
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2894

Abstract

Media sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi kuliner. Salah satu platform yang relatif baru dan belum banyak dieksplorasi dalam penelitian akademik adalah Threads, yang menyediakan percakapan berbasis teks. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Threads terhadap wisata kuliner Yogyakarta serta mengevaluasi potensi Threads sebagai sumber data alternatif dalam pemetaan persepsi pengguna. Data dikumpulkan melalui proses scraping dan mendapatkan 1.002 postingan Threads dengan kata kunci Kuliner Jogja pada periode awal Oktober 2024 hingga awal Desember 2025. Metode penelitian mencakup tahapan text mining, pra-pemrosesan teks, serta penerapan model kecerdasan buatan fine-tuned Sentence Transformer untuk klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Selain itu, dilakukan ekstraksi entitas untuk mengidentifikasi objek kuliner yang paling sering dibicarakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi terhadap kuliner Yogyakarta di Threads didominasi sentimen positif sebesar 57.8%, diikuti sentimen netral sebesar 38.3%, sementara sentimen negatif relatif kecil yaitu 3.9%. Dominasi istilah seperti warung, soto, dan ayam mengindikasikan kuatnya daya tarik kuliner tradisional dalam persepsi wisata kuliner Yogyakarta. Penelitian ini menunjukkan efektivitas fine-tuned Sentence Transformer dengan data latih terbatas pada domain kuliner berbahasa Indonesia.
Optimization of Numerical Algorithms for Solving Large Linear Equation Systems in Industrial Mathematical Computing M Bastian; Putry Wahyu Setyaningsih; Syeda Azwa Asif
International Journal of Applied Mathematics and Computing Vol. 1 No. 4 (2024): October: International Journal of Applied Mathematics and Computing
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Matematika dan Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijamc.v1i4.275

Abstract

The rapid advancement of modern computing has driven extensive research on numerical algorithms for solving large-scale systems of linear equations. Classical methods such as LU decomposition, Jacobi, and Gauss–Seidel have been revisited and optimized to leverage parallel architectures, GPUs, and even quantum platforms. Recent studies demonstrate that optimized algorithms can reduce computation time by more than 50% while maintaining high accuracy in solving high-dimensional problems. LU decomposition, particularly in its parallel and GPU-based implementations, has shown superior performance in batch processing and industrial-scale simulations. Meanwhile, iterative methods such as Jacobi and Gauss–Seidel remain relevant due to their flexibility in numerical modeling, with further developments for block matrix systems, finite element applications, and FPGA architectures. The integration of these enhanced algorithms is not only beneficial for the advancement of scientific software development but also supports practical applications in engineering simulations, large-scale data optimization, and machine learning. Therefore, an integrative review of modern numerical algorithm developments is crucial in bridging the gap between industrial demands and research progress in scientific computing.
ANALISIS SENTIMEN THREADS KULINER YOGYAKARTA MENGGUNAKAN FINE-TUNED SENTENCE TRANSFORMER Kadir, Nurul Tiara; Rukhmanti Udhayana Hr, Khadijah Febriana; Wahyu Setyaningsih, Putry; Muthia, Muthia
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2894

Abstract

Media sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi wisatawan terhadap destinasi kuliner. Salah satu platform yang relatif baru dan belum banyak dieksplorasi dalam penelitian akademik adalah Threads, yang menyediakan percakapan berbasis teks. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Threads terhadap wisata kuliner Yogyakarta serta mengevaluasi potensi Threads sebagai sumber data alternatif dalam pemetaan persepsi pengguna. Data dikumpulkan melalui proses scraping dan mendapatkan 1.002 postingan Threads dengan kata kunci Kuliner Jogja pada periode awal Oktober 2024 hingga awal Desember 2025. Metode penelitian mencakup tahapan text mining, pra-pemrosesan teks, serta penerapan model kecerdasan buatan fine-tuned Sentence Transformer untuk klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Selain itu, dilakukan ekstraksi entitas untuk mengidentifikasi objek kuliner yang paling sering dibicarakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi terhadap kuliner Yogyakarta di Threads didominasi sentimen positif sebesar 57.8%, diikuti sentimen netral sebesar 38.3%, sementara sentimen negatif relatif kecil yaitu 3.9%. Dominasi istilah seperti warung, soto, dan ayam mengindikasikan kuatnya daya tarik kuliner tradisional dalam persepsi wisata kuliner Yogyakarta. Penelitian ini menunjukkan efektivitas fine-tuned Sentence Transformer dengan data latih terbatas pada domain kuliner berbahasa Indonesia.
Pemetaan Potensi Desa untuk Penyusunan Masterplan Desa berbasis Desa Mandiri Budaya di Kalurahan Bangunharjo Pabulo, Azfa Mutiara Ahmad; Astuti, Tutut Dewi; Setyaningsih, Putry Wahyu
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 10 No 2 (2026): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v10i2.27436

Abstract

Desa Bangunharjo adalah desa pertanian dan 50% penduduknya bekerja sebagai petani. Karena sulit untuk memaksimalkan potensi pariwisata, budaya, dan UMKM guna mendapatkan status Desa Budaya Mandiri. Tujuan proyek layanan masyarakat ini adalah menyusun daftar sumber daya yang dimiliki oleh desa-desa pedesaan, seperti lahan pertanian dan infrastruktur (aset fisik) serta pengetahuan lokal dan lembaga (aset non-fisik). Daftar ini akan digunakan untuk menyusun rencana induk desa yang terintegrasi. Metode partisipatif yang digunakan melibatkan BUMKal, pelatihan bagi petugas survei, pengumpulan data berdasarkan zonasi, dan penggunaan teknologi. Total luas sawah yang ditemukan adalah satu hektar, potensi Sungai Code, dan 17 usaha kecil dan menengah (UKM) yang belum dimanfaatkan. Rencana induk komunitas akan mencakup empat bagian utama: Komunitas Budaya, Desa Pariwisata, Desa Wirausaha, dan Desa Utama. Pelatihan digital BUMKal, pertumbuhan e-commerce, dan kerja sama dengan pemerintah daerah adalah ide-ide untuk membuat hal-hal lebih berkelanjutan. Proyek ini menunjukkan bahwa strategi berbasis aset dan partisipatif dapat membantu desa berkembang secara inklusif dan berkelanjutan. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah tersusunnya master plan desa sebagai pedoman pengembangan Desa Bangunharjo menuju Desa Mandiri Budaya.
Pengembangan Website Galeri Produk UMKM sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Lokal di Kalurahan Bangunharjo Setyaningsih, Putry Wahyu; Chandra, Albert Yakobus; Pratama, Irfan
Abdimas Galuh Vol 8, No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v8i1.22244

Abstract

Program pengabdian ini dilaksanakan untuk menjawab kebutuhan penguatan promosi UMKM di Kalurahan Bangunharjo yang belum memiliki platform digital terintegrasi. Melalui pendekatan partisipatif, tim bersama mitra melakukan analisis kebutuhan, pengumpulan konten, perancangan antarmuka, serta pengembangan website galeri produk berbasis domain bangunharjo.id. Proses pengembangan melibatkan dokumentasi produk, penyusunan profil usaha, integrasi Google Maps, serta uji coba berulang guna memastikan kesesuaian dengan kebutuhan UMKM. Hasil implementasi menunjukkan bahwa website berfungsi efektif sebagai etalase digital yang menampilkan informasi UMKM secara terstruktur, sekaligus memperkuat identitas digital melalui elemen branding BUMKal dan penerapan prinsip UI/UX modern. Dampak program meliputi peningkatan kapasitas pemasaran, literasi digital pelaku UMKM, serta kredibilitas usaha lokal. Secara keseluruhan, platform ini menjadi instrumen strategis dalam mendukung penguatan ekonomi desa. Untuk ke depan, disarankan adanya pembaruan konten berkala dan integrasi lebih lanjut dengan media sosial serta fitur pemasaran digital.
Pengembangan Aplikasi E-Booking Konser K-Pop Berbasis QRIS dengan Pendekatan User-Centered Design untuk Optimalisasi Pengalaman dan Efisiensi Transaksi Ozmar Azhari; Putry Wahyu Setyaningsih; Septian Eka Ady Buananta; Fandevi Maitri; Francka Sakti Lee
Bulletin of Computer Science Research Vol. 6 No. 3 (2026): April 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v6i3.981

Abstract

The increase in the number of K-Pop concerts in Indonesia drives the need for a ticket e-booking system that is not only efficient but also capable of accommodating transaction characteristics with high demand levels and optimal integration of digital payment systems. The main issue with the current e-ticketing system lies in the platform's general nature (multi-event marketplace) and the suboptimal integration of user experience with digital payment systems like QRIS. This research aims to design and develop a mobile-based K-Pop concert e-booking application integrated with QRIS and empirically test its impact on transaction efficiency and user experience. The method used is Research and Development (R&D) with a System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model approach, complemented by a quasi-experimental design (posttest control group design). Testing was conducted on 60 respondents divided into experimental and control groups, with variables measured including transaction time, transaction success rate, usability using the System Usability Scale (SUS), and user satisfaction. The research results show that the K-Party application is capable of effectively and integratively supporting the e-booking process. Statistical analysis shows that the use of QRIS has a significant impact on transaction efficiency and user experience, as well as contributing to business performance improvements, including a 36.2% increase in revenue and a 5-10% increase in audience numbers. Thus, the developed system is not only technically feasible but also empirically proven to add value in the context of the digital entertainment industry.