Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Journal of Health (JoH) DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JUTEKS JURNAL AGRONIDA PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Avicenna : Journal of Health Research J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Kesehatan Rajawali Procedia of Social Sciences and Humanities Ibnu Sina: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan - Fakultas Kedokteran Universitas Islam Sumatera Utara Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Elektronik Sistem InformasI Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Tirtana, Arif
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology

 1 
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2 Untuk Pengklasifikasi Kesegeran Daging Tirtana, Arif; Irawan, Ricky Sebastian
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol. 8 No. 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.20946

Abstract

Daging sapi adalah salah satu komoditas pangan utama di Indonesia, namun memilih daging sapi yang baik tidaklah mudah. Pada tahun 2023, ditemukan daging sapi busuk dijual di pasaran, menunjukkan masalah berkelanjutan dalam kualitas daging. Teknologi pengolahan citra dengan deep learning, khususnya menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, menjadi solusi untuk permasalahan ini. Teknologi ini diimplementasikan dalam aplikasi perangkat bergerak untuk mendeteksi kesegaran daging sapi. Model dilatih dengan 2080 citra, terdiri dari 1040 citra daging sapi segar dan sisanya merupakan citra daging sapi busuk, dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi 94%. Aplikasi ini membantu pengguna mendapatkan informasi tentang kesegaran daging sapi, mengurangi risiko kesehatan, dan memastikan kualitas daging di pasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang efektif dalam mengklasifikasikan kesegaran daging sapi.
Co-Authors Abdul Qadir Addin Aditya Adnan Zulkarnain Asdar Iswati Aulia Rahman Bachtiar Hasan Diah Arifah Efiana Mida, Maria Hadi, Selasih Putri Isnawati Hae, Shinny Love Laga Hakim, Riska Ismawati Irawan, Ricky Sebastian Isyriya, Laila Kartiman, Roni Kodo, Jemi Arivitriyanto Livingston Kurniawan, Imas Listio, Yohanes Dwi Manalu, Doni Sahat Tua Marithasari, Harries Mawaddah, Hilmiyah Meivi Kartikasari Mujiarso, Firda Rosa Olivia Nadira, Reva Rahma Nafilata, Ikrimah Pebriana, Relita Pertiwi, Ruly Anggraeni Ega Pramana, Cipta Prayuda, Rahadian Aditya Rahmawati Zain, Kumara Rere, Margaretha Rike Setiawati Rusmiyati, Henny Sahid, Zulfikar Damaralam Sayekti, Tri Wahono Dyah Ayu Sepvianti, Wiwit Setya Ningtyas, Ayu Siti Aminah Siti Aminah Siti Arifah Siti Maimunah Suhendra Sulassih, . Sulistiyo , Muhadi Aan sunartono sunartono Suwarno, Punjung Medaraji Titin Agustin Nengsih Ulil Azmi Nurlaili Afifah Undang, Undang Widyaswara, Gravinda Wijaya, Aldi Kamal Yekti Asmoro Kanthi Yuda Muladi, Yuda Zain, Kumaha Rahmawati Zain, Kumara Rahmawati Zulfina Adriani