Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Transformatika TRANSISTOR Elektro dan Informatika Indonesian Journal of Community Services Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Ilmiah Sultan Agung
Riansyah, Andi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
KLASIFIKASI BIDANG ILMU PADA PUBLIKASI TERINDEKS WEB OF SCIENCE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Munir, Abdulloh; Riansyah, Andi; Haviana, Sam Farisa Chaerul
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecepatan dalam mengakses di internet menjadikan jurnal ilmiah berkembang pesat dan banyak. Adanya permasalahan seperti menemukan jurnal sesuai dengan bidang ilmu. Dari permasalahan tersebut perlu metode pengklasifikasian pencarian jurnal sesuai isi topik yang dituju, salah satunya dengan metode data mining klasifikasi dengan naïve bayes. Data Mining adalah proses menemukan pola bertujuan melakukan klasifikasi, prediksi, dan klaster. Naïve Bayes merupakan metode atas dasar probabilitas statistika dengan menerapkan teorema bayes, memprediksi peluang hasil yang akan didapatkan dengan memperhitungkan berdasarkan data pengalaman dimasa sebelumnya. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode naïve bayes dalam pengklasifikasian jurnal ke dalam 5 bidang ilmu dapat merumuskan masalah berupa memudahkan pengelompokan jurnal ilmiah sesuai akan topik. Hasil akhir pada penelitian ini yaitu menghasilkan output kesesuaian judul dari artikel dalam SINTA yang sudah terindeks Web of Science dalam 5 bidang ilmu tersebut. Dengan hasil dari pengujian sistem nilai akurasi 44,2%, recall 24% dan presisi 20,2%.Keyword : Klasifikasi, 5 Bidang Ilmu, Web of Science, Naïve Bayes, SINTA. 
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Fajarini, Intan Putri Nur; Subroto, Imam Much Ibnu; Riansyah, Andi
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ada banyak hal yang bisa dilakukan dalam meningkatkan kualitas pendidikan di negara Indonesia salah satunya yaitu Kemdikbud membuat sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi jurnal di Indonesia yang bereputasi internasional. Jika dilakukan upaya peningkatan publikasi jurnal maka diperlukan reviewer jurnal, yang mana bidang keilmuan reviewer harus sesuai dengan bidang ilmu dari jurnal yang akan direview, data reviewer ini diperoleh dari database SINTA (Science and Technology Index). Bidang ilmu dari jurnal tersebut dikelompokkan ke dalam 5 bidang yaitu Arts & Humanities, Engineering & Tecnology, Life Sciences & Medicine, Natural Science, dan Social Science & Management. Saat ini belum ada penelitian yang menerapkan suatu metode untuk mengklasifikasikan reviewer dengan 5 bidang ilmu kepakaran, untuk memudahkan hal tersebut bisa memanfaatkan teknik yang ada saat ini yaitu menggunakan metode data mining untuk mengolah data tersebut, dalam penerapan data mining untuk klasifikasi akan digunakan algoritma KNN. Dalam penelitian ini tahap yang dilakukan adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut akan diolah menggunakan metode preprocessing agar diperoleh data yang bersih dan memiliki kualitas yang baik, setelah itu akan diproses lagi dengan menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Setelah melakukan beberapa pengujian jumlah K dan menggunakan 3 skenario pengujian, pada penelitian ini menghasilkan akurasi 0,751 atau 75 %, precission 0.628, recall 0.54, dan f-measure 0.528 dengan K = 30 pada pengujian skenario uji 80% : 20%.Kata Kunci : reviewer , data mining, klasifikasi, KNN
Klasifikasi Bidang Ilmu Pada Publikasi Terindeks GARUDA Kemdikbud Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Saadah, Farikhatus; Subroto, Imam Much Ibnu; Riansyah, Andi
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.95-101

Abstract

GARUDA merupakan salah satu portal yang memuat referensi ilmiah nasional Indonesia dan memberikan akses terhadap karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti Indonesia. Klasifikasi merupakan proses penemuan model (fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data. Sebelumnya belum ada penelitian yang menggunakan 5 bidang ilmu utama yaitu arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Scienses & Madicine, Natural Scienses, Social Sciences & Management, untuk mengklasifikasikan judul artikel pada aplikasi terindeks Garuda. Dalam penelitian ini akan mengklasifikasikan judul artikel yang ada pada aplikasi terindeks Garuda kedalam 5 bidang ilmu yang akan menggunakan metode algortima K-Nearest Neighbor (K-NN), dan akan dilakukan dengan cara mengumpulkan data pada aplikasi terindeks Garuda, lalu dilakukan tahap prepocessing agar data memiliki kualitas yang baik. Setelah itu mencari data dengan jarak terdekat dengan tetangga terdekat pada data latih dengan data yang akan diuji, lalu evaluasi yang akan digunakan adalah accuracy, precision, recall, dan F-score. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah metode algorima K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan judul artikel pada aplikasi terindeks Garuda, kedalam 5 bidang ilmu utama yaitu arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Scienses & Madicine, Natural Scienses, Social Sciences & Management secara cepat dan otomatis. Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi tertinggi 0,499 atau 49,9% dengan menggunakan parameter nilai K = 285.
Implementasi Sistem Informasi Surat Online Realtime Pada Organisasi Badan Wakaf Ghufron; Badieah, Badieah; Riansyah, Andi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i1.19911

Abstract

Sistem Informasi Surat Online Realtime pada Organisasi Badan Wakaf solusi teknologi informasi untuk mempercepat proses pengelolaan surat dan tugas secara efektif dan efisien. Sistem memungkinkan pengguna untuk menerima surat dari setiap unit secara real-time. Sistem dirancang untuk memudahkan proses pengelolaan tugas dari setiap unit, untuk dapat meminimalkan kesalahan, meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya operasional pengiriman surat fisik. Notifikasi otomatis, arsip digital, dan sebagai tugas pada bagian atau unit merupakan fitur sistem ini. pengguna dapat memantau dan melacak status surat secara real-time, proses tindak lanjut surat. Implementasi sistem pada badan wakaf melibatkan beberapa tahap, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan sistem, uji coba dan peluncuran sistem. Tahap analisis kebutuhan mencakup identifikasi masalah dan kebutuhan pengguna, sedangkan tahap perancangan sistem melibatkan desain dan pemodelan sistem. Tahap pengembangan sistem melibatkan pengkodean dan pengujian sistem, sedangkan tahap uji coba dilakukan untuk memastikan sistem berjalan dengan baik sebelum peluncuran. Diperlukan pelatihan untuk pengguna agar dapat menggunakan sistem dengan benar dan efektif. Dalam implementasi sistem informasi perlu memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan sistem oleh pengguna. Faktor-faktor ini termasuk keamanan dan privasi, kemudahan penggunaan, dan dukungan dari manajemen. Harapannya untuk efisiensi pekerjaan dan memberikan manfaat yang signifikan proses permintaan dari unit di bawah yayasan badan wakaf.
Co-Authors Almahdi, Bardad Badieah Assegaf Dedy Kurniadi Fajarini, Intan Putri Nur Ghufron Hermawan, Hildan Mulyo Hidayat, Ilham Imam Much Ibnu Subroto Maulida, Aina Nurul Maya Indriastuti Moch Taufik Muhammad Qomaruddin Munir, Abdulloh Mutamimah Mutamimah Nur'aini, Intan Pratama, Nirmala Putri Ratna Supradewi Saadah, Farikhatus Sam Farisa Chaerul Haviana Sri Mulyono Suyanto Suyanto