Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.447
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Journal of Dedicators Community Variance : Journal of Statistics and Its Applications Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika EDUTEC : Journal of Education And Technology jurnal ilmiah hospitality Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Journal of Mathematics Education and Science Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Kartini, Alif Yuanita
Universitas Nadhatul Ulama Sunan Giri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Jumlah Penderita Tuberculosis di Kabupaten Bojonegoro Alif Yuanita Kartini; Nita Cahyani; Nilna Himawati
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.06212

Abstract

Tuberculosis is a type of infectious disease that is contagious and causes death. In Bojonegoro district, the number of tuberculosis patients is quite high, reaching 3,401 patients in 2019. The DOTS strategy has been used, but it is not optimal in reducing the incidence of tuberculosis. Therefore, research is needed to determine the faktors that significantly cause the incidence of tuberculosis and predict the incidence of tuberculosis for some time to come. The incidence of tuberculosis is not only influenced by the faktors causing tuberculosis but is also influenced by a certain period of time. So that in this study the panel data regression method will be used to model the number of tuberculosis patients in Bojonegoro district in 2018-2020. The variables used are the number of tuberculosis sufferers (Y), the number of stunting cases (X1), the number of trained health workers (X2), the number of proper sanitation (X3), the number of PHBS households (X4), and the number of productive age population ( X5). Based on the analysis results show that the best estimation model is using the Fixed Effect Model (FEM) approach. The variables that significantly affect the number of tuberculosis sufferers in Bojonegoro district in 2018-2020 are the number of stunting cases (X1), the number of proper sanitation (X3) and the number of productive age population (X5) with a coefficient of determination of 71%.
Analisis Kepuasan Pengguna Jasa Petugas Parkir Dinas Perhubungan Bojonegoro Menggunakan Regresi Logistik Ordinal M Teguh Deddy Winarko; Alif Yuanita Kartini
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.942 KB) | DOI: 10.32665/statkom.v1i1.442

Abstract

Latar Belakang: Tidak semua petugas parkir Dinas Perhubungan Kabupaten Bojonegoro melaksanakan kerjanya baik dan sesuai dengan standard operational procedure (SOP). Bentuk pembekalan dan sosialisasi oleh dinas terkait sudah diberikan, namun pengguna layanan jasa parkir merasa kurang puas. Untuk menganalisis masalah ini, diterapkan pemodelan regresi logistik ordinal untuk menilai kepuasan pelanggan. Tujuan: Mengetahui tingkat kepuasan dan faktor-faktor yang secara signifikan berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengguna jasa petugas parkir Dinas Perhubungan Kabupaten Bojonegoro. Metode: Metode Penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif berupa analisis regresi logistik ordinal. Digunakan accidental sampling dengan mengambil sampel dari responden yang kebetulan memakai jasa parkir petugas Dinas Perhubungan Kabupaten Bojonegoro. Variabel dependen adalah tingkat kepuasan pengguna jasa petugas parkir yang berskala ordinal dan variabel-variabel independen meliputi tangibles, reliability, responsiveness, emphaty dan assurance. Hasil: Kepuasan pengguna terhadap pelayanan petugas parkir terbesar adalah 35% cukup puas dan terbesar kedua 29% kurang puas. Dari hasil odds ratio, semakin besar tangibles, responsiveness, dan emphaty petugas parkir masing-masing memiliki peluang 2,0719; 5,9793; dan 9,0802 kali lebih besar daripada variabel lainnya terhadap tingkat kepuasaan pengguna petugas parkir. Kesimpulan: Mayoritas pengguna pelayanan petugas parkir kurang puas dan cukup puas. Penerapan regresi logistik ordinal memberikan pengetahuan bahwa tangibles, responsiveness, dan emphaty petugas parkir mempengaruhi kepuasan pengguna.
Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Pada Kasus Balita Gizi Buruk Di Kabupaten Bojonegoro Miftahul Janah; Alif Yuanita Kartini
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.69 KB) | DOI: 10.32665/statkom.v1i2.1170

Abstract

Latar   Belakang: Balita merupakan kelompok paling rentan terhadap masalah gizi apabila ditinjau dari sudut masalah kesehatan dan gizi, dimana balita mengalami siklus pertumbuhan dan perkembangan yang relatif pesat. Salah satu metode untuk menentukan faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap terjadinya kasus gizi buruk adalah metode Regresi Linear Berganda. Tujuan: Mendapatkan statistik deskriptif untuk kasus balita gizi buruk beserta variabel prediktornya di kabupaten Bojonegoro tahun 2020, dan mengetahui variabel apa saja yang dianggap signifikan mempengaruhi terjadinya kasus gizi buruk di kabupaten Bojonegoro menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Metode: Diberikan metode kuantitatif dengan statistik deskriptif, pen gujian asumsi klasik, dan pengujian parameter Regresi Linear Berganda untuk Persentase Kejadian Balita yang mengalami gizi buruk di kabupaten Bojonegoro. Hasil: Karakteristik kejadian balita gizi buruk di kabupaten Bojonegoro untuk persentase kejadian balita gizi buruk per kecamatan terrendah sebesar 1,03% dan tertinggi 7,22%. Diperoleh variable-variabel yang signifikan memberikan pengaruh negative terhadap Persentase Kejadian Balita yang mengalami gizi buruk Per Kecamatan, yaitu Persentase Balita Ditimbang Empat Kali atau Lebih dalam Enam Bulan Terakhir sebesar -2,117, dan Persentase Balita Kurus Mendapatkan Makanan Tambahan sebesar -0,438. Akurasi model regresi diperoleh R-Square sebesar 74,3%. Kesimpulan: Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian balita yang mengalami gizi buruk adalah Persentase Balita Ditimbang Empat Kali atau Lebih dalam Enam Bulan Terakhir, dan Persentase Balita Kurus Mendapatkan Makanan Tambahan.  
PELATIHAN PEMBUATAN SALEP LIDAH BUAYA SEBAGAI ALTERNATIF PENGHILANG BEKAS LUKA Alif Yuanita Kartini; Dinda Intan Pramesti; Puji Aning Nur Nadhifah; Bintari Anggi Dwi Sugiarti
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36840/alumron.v3i1.576

Abstract

The incidence of injuries in Indonesia is increasing from year to year. The wound will leave a scar and will fade over a long period of time. There are many kinds of drugs offered in the market to speed up the healing of scars, but they are sold at high prices. This makes it difficult for people with middle to lower social status to get it. Aloe vera is one of the plants that can increase the production of collagen in the body. Aloe vera is also easy to get. From this situation, there is a high market opportunity for wound healing drugs at affordable prices. Therefore, training is needed to make scar removal ointment with aloe vera as the basic ingredient. This activity aims to empower students, especially students from the Pharmacy Study Program to make an ointment with aloe vera as an alternative to scar removal. This activity begins with knowledge exploration, socialization and delivery of materials, practice of making ointments with aloe vera as basic ingredients, packaging, promotions and ends with an evaluation of activities. The end result of this activity is a scar-removing ointment with aloe vera-based ingredients, which is then called the salibu ointment.
Application of Agglomerative Hierarchical Clustering Method for Grouping Non-Cash Food Assistance Recipients in Ngambon Bojonegoro Alif Yuanita Kartini; Abdul Manaf Jamiluddin
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a6122

Abstract

One of the sub-districts in Bojonegoro that received non-cash food assistance was Ngambon sub-district. The non-cash food assistance provided in Ngambon sub-district has not been on target. This is because underprivileged people do not get assistance, while people who can afford it actually get non-cash food assistance. So, research is needed with the aim that non-cash food assistance provided by the government can be distributed according to procedures. The method used in this study is agglomerative hieralchical clustering to group recipients of non-cash food assistance from the people of Ngambon Bojonegoro. The variables used were 12 indicators of non-cash food assistance set by the Bojonegoro district Social Office. The data used were 131 recipients of non-cash food assistance spread across five villages in Ngambion sub-district. Grouping results with the single linkage method are less relevant. Meanwhile, with the average linkage and complate linkage methods, five clusters were obtained, and with ward linkage, three clusters were obtained. Based on the elbow rule, it was found that ward linkage is the best grouping method, with cluster 1 totaling 57 people, cluster 2 totaling 53 people and cluster 3 totaling 21 people.
PENERAPAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES UNTUK ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELAYAKAN NASABAH YANG MENGAJUKAN PEMBIAYAAN Alif Yuanita Kartini; Devy Wulandari
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i3.410

Abstract

Not all customers who apply for financing will be accepted by the bank. This is to avoid risks that often occur in the financing process, namely bad financing. One way to avoid this risk is to find out the factors that affect the eligibility of customers who apply for financing using the MARS method. This research was conducted at BSI Bojonegoro branch office using data on customers who applied for financing from January to March 2023, namely 75 customers. The response variables used are binary with categories of customers who do not get financing and customers who get financing. While the predictor variables used are BI checking (X1), job background (X2), type of financing (X3), number of dependents (X4), working period (X5), income (X6), plafond (X7), margin (X8) and DSR (X9). Based on the analysis, it was found that the factors had a significant influence on the eligibility of customers applying for financing were DSR which contributed 100%, income 48%, employment background 45%, margin 42%, plafond 26% and BI checking 17%. Furthermore, the MARS model obtained is used to classify eligible and unfit customers with an accuracy rate of 92%. From this research, it is expected to minimize customers who are stuck in making payments and minimize financing risks at BSI Bojonegoro branch office
The Use of A Geographically Weighted Regression Model to Analyze Predictors of The Rice Supply in Bojonegoro Denny Nurdiansyah; Mochamad Nizar Palefi Ma'ady; Alif Yuanita Kartini; Ummi Agustin Yuliana
Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 6 No 1 (2024): Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/voj.v6i1.706

Abstract

The research goal would be to understand all potential influences on the amount of rice available within every sub-district in the Bojonegoro district. Geographically weighted regression (GWR), a technique used for this study, uses kernels: adaptive bisquare, fixed bisquare, adaptive gaussian, and fixed gaussian. The state office for food security and farming inside the Bojonegoro district provided secondary statistics for the 2018 year that included information on the population, the harvested area, the rice production, and the rice supply. The outcomes from the kernel-fixed gaussian elected model using AIC minimum criteria for the GWR model. The implementation's conclusion is due to the impact of variety in locations. The next research recommendation is a time-series spatial study of the rice problem.
Pembentukan Bank Sampah “Lintang Alul” Sebagai Strategi Pengelolaan Sampah Berbasis Masyarakat Di Kelurahan Banjarejo Bojonegoro Alif Yuanita Kartini; Yunita Dwi Setyoningsih; Yogi Prana Izza
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i1.10884

Abstract

Background: Pengabdian masyarakat yang dilakukan berupa pendirian bank sampahsebagai strategi penanganan masalah sampah dengan basis masyarakat. Bank sampahadalah bentuk penanganan sampah dengan basis masyarakat dimana masyarakat memilah,mengumpulkan dan menukar sampah dengan sejumlah uang. Diharapkan dengan adanyabank sampah, timbunan sampah menjadi berkurang serta lingkungan sekitar menjadi lebihbersih, indah dan lestari. Selain itu dengan terbentuknya bank sampah ini diharapkan bisamenambah pemasukan bagi masyarakat sekitar. Metode: Kegiatan Pengabdian KepadaMasyarakat ini dilaksanakan di Kelurahan Banjarejo, Bojonegoro oleh tim dari UniversitasNahdlatul Ulama Sunan Giri. Kegiatan ini diadakan dalam tiga bulan yakni bulanDesember 2021 hingga Februari 2022 dengan menggunakan metode Pendidikanmasyarakat. Hasil: Hasil dari kegiatan ini adalah sosialisasi dan edukasi kepadamasyarakat dapat menggantikan kultur masyarakat dalam hal pengelolaan sampah. Selainitu dengan kehadiran Bank Sampah “Lintang Alul” merupakan jalan keluar dalammengatasi masalah sampah khususnya di kelurahan Banjarejo. Masyarakat kelurahanBanjarejo antusias dan mendukung dengan adanya Bank Sampah “Lintang Alul”.Pembentukan Bank Sampah “Lintang Alul” merupakan alternatif solusi dalam pengelolaansampah berbasis masyarakat yang menjadikan kelurahan Banjarejo bebas dari sampah.Kesimpulan: Sosialisasi dan edukasi kepada masyarakat dapat mengubah kebiasaan danpengikiran masyarakat dalam hal pengelolaan sampah bahwasanya “Sampahku adalahTanggung Jawabku”. Masyarakat Kelurahan Banjarejo antusias dan mendukung denganadanya Bank Sampah “Lintang Alul”.
Algorima K-Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran Barata, Mula; Ayuni, Intan Sri; Kartini, Alif Yuanita; Alawi, Zakki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5167

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan strategi pemasaran dalam industri kosmetik yang semakin kompetitif. Menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk-produk terlaris, sedang, dan rendah dalam penjualan. Metode ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang efektif dalam meningkatkan laba perusahaan. Dengan menganalisis data penjualan dan mengklasifikasikan produk ke dalam kluster yang sesuai, strategi pemasaran yang lebih cermat dapat dirancang. Hasil yang didapatkan dari perhitungan cluster dari 693 data penjualan skincare yaitu: 392 data termasuk penjualan rendah dan tergolong cluster 1, 13 data termasuk penjualan sedang dan tergolong cluster 2,288 data termasuk penjualan terlaris dan tergolong cluster 3. Hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan kosmetik dalam mengoptimalkan strategi pemasaran guna mencapai target penjualan dan mengurangi penumpukan stok. Dengan menerapkan Algoritma K-Means pada data penjualan produk kosmetik, perusahaan dapat mengidentifikasi produk yang memiliki kinerja penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Langkah ini memungkinkan pengelompokan produk berdasarkan pola penjualan, memudahkan penentuan strategi pemasaran yang sesuai. Berdasarkan hasil cluster yang didapatkan maka ditentukan strategi pemasaran untuk tindak lanjut semua produk mulai dari produk terlaris, fokus pemasaran dapat diperkuat untuk mempertahankan dan meningkatkan penjualan. Untuk produk penjualan sedang, strategi dapat diarahkan untuk meningkatkan popularitas dan meningkatkan penjualan. Sedangkan untuk produk penjualan rendah, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya penjualan dan mengambil tindakan korektif, seperti penyempurnaan produk atau strategi pemasaran yang lebih efektif.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENULISAN KARYA TULISAN ILMIAH BAGI GURU SMK NEGERI PURWOSARI BOJONEGORO: PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENULISAN KARYA TULISAN ILMIAH BAGI GURU SMK NEGERI PURWOSARI BOJONEGORO Mahmudah, Nur; Kartini, Alif Yuanita
Al-Umron : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): AL-UMRON : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM) UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SUNAN GIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/alumron.v5i2.3407

Abstract

A scientific paper is a written report containing a presentation of the results of research that has been carried out by a team in accordance with scientific rules and ethics. The ability to write scientific papers for teachers is a professional requirement in career development in teaching and learning. Teachers are required to fulfill the requirements for writing scientific papers in order to be promoted, but this becomes an obstacle due to their low ability and being asked to write in the teacher's environment. Writing scientific papers is an activity related to knowledge and skills in teaching and learning so it is necessary to provide comprehensive, effective and productive training and assistance in writing scientific papers for State Vocational School Teachers in Purwosari. This activity aims to increase the development of teachers' interest in writing in various fields of study. Based on Community Service activities held on 12-13 July 2023 which were attended by 19 teachers consisting of 12 female teachers and 7 male teachers. The results of the PKM activities for Vocational School Teachers in Purwosari can increase knowledge, insight and skills in writing scientific papers and can publish articles independently to meet the professional demands of teaching and learning activities. This activity uses participatory and discussion methods in exploring the writing of scientific papers through training and mentoring in this activity
Co-Authors Abdul Manaf Jamiluddin Ahmad Tauchid Ali Hamdan Arifat, Muhammad Ayuni, Intan Sri Barata, Mula Bintari Anggi Dwi Sugiarti Denny Nurdiansyah Devy Wulandari Dewi Niswatul Fithriyah Dinda Intan Pramesti Edi Setyanto Hamidatun Nihayah Huda, Tisa Dwi Julianti Ifa Afiana Irsyada, Rahmat Jauhara Rana Budiani, Jauhara Rana Khoirina, Jami’atul Khoirul Wafa Laelatul Nur Ummah Lathifah, Nur Aisyatul M Teguh Deddy Winarko Miftahul Janah Miftahul Janah, Miftahul Moch Nur Faizin Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Muhammad Ishlahuddin Nilna Himawati Ningtiyas, Putri Ayu Nita Cahyani Nur Mahmudah Priadana, Benny Widya Puji Aning Nur Nadhifah Putri Utami, Putri Saeful Anwar Sri Rahayu Sufiandi, Enrico Ummi Agustin Yuliana Winarko, M Teguh Deddy Yogi Prana Izza Yunita Dwi Setyoningsih Zakki Alawi