Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.97
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Journal of Dedicators Community JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Variance : Journal of Statistics and Its Applications Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika EDUTEC : Journal of Education And Technology jurnal ilmiah hospitality Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Journal of Mathematics Education and Science Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Kartini, Alif Yuanita
Universitas Nadhatul Ulama Sunan Giri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Improving Students’ Reading Comprehension Through Mind Mapping : (A Classroom Research At The 8th Grade O Mts Assalam Bangilan Academic Of Academic Year of 2018/2019) Wafa, Khoirul; Kartini, Alif Yuanita; Tauchid, Ms. Ahmad; Afiana, Ifa
EDUTEC : Journal of Education And Technology Vol. 1 No. 2 (2018): March 2018
Publisher : STAI Miftahul Ula Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to determine the use of the mind map technique in teaching reading comprehension in the 8th grade of Assalam Bangilan. This research is related to the result of a preliminary study showed that the students were still confused to comprehend the passage in reading skill; In conducting this study, the writer used Classroom Action Research (CAR) as the method of the research. She used research design of Kemmis and Mc Taggart which consisted of two cycles and each cycle consisted of four phases, they are Planning, Acting, Observing and Reflecting. To collect and analyze the data, the researcher gained the information from the questionnaire, documentation and the students’ achievement in pre-test and post-test in order to support the data collected. The result of this research indicated that there was an improvement of students’ scores in reading comprehension through mind mapping technique. It was proved by the data, which showed that the mean of the students in cycle II (93) was higher than in cycle I (70,3) and also in Orientation test (56,3). The writer also analyzed the qualitative data to support these research findings. The qualitative data were taken from a questionnaire sheet and documentation to know how mind mapping technique could improve the students’ ability in reading comprehension. Based on the finding of the research, the writer concluded that mind mapping had improve students’ reading comprehension.
Deteksi Kualitas Buah Sawo dengan Pendekatan Ekstraksi Fitur GLCM dan Algoritma Support Vector Machine Fidiya, Karisma Risma; Vikri, Muhammad Jauhar; Kartini, Alif Yuanita
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i2.8519

Abstract

The quality of sapodilla fruit is a crucial factor in ensuring product standards and consumer satisfaction. This study aims to detect the quality of sapodilla fruit using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method for texture feature extraction and Support Vector Machine (SVM) as the classification algorithm. A dataset of sapodilla fruit images was collected and processed using data augmentation techniques to enhance image variation. Extracted features, including contrast, homogeneity, energy, and correlation, were used as input for the SVM model. The model was developed using a train-test split approach and evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results show that the proposed method successfully classifies sapodilla fruit into three categories—raw, ripe, and damaged—with an accuracy of 85%. This model was implemented in a MATLAB-based Graphical User Interface (GUI), enabling users to automatically classify sapodilla quality easily and efficiently.
Penerapan Metode Clustering untuk Pemetaan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Bojonegoro Kartini, Alif Yuanita; Fakhriyana, Deby
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1448

Abstract

Saat ini data kejadian bencana yang ada di Badan Penanggulangan Bencana Daerah kabupaten Bojonegoro hanya berupa angka-angka kejadian bencana alam dan belum disajikan dalam bentuk peta. Olehkarena itu diperlukan penelitian untuk melakukan pemetaan daerah rawan bencana di kabupaten Bojonegoro. Dari penelitian ini akan menjadi acuan dalam mengakomodir kegiatan mitigasi bencana di kabupaten Bojonegoro. Pada penelitian ini menggunakan metode clustering yakni metode K-Means, K-Medoids, dan X-Means untuk melakukan evaluasi banyaknya cluster yang optimal dan mengembangkan hasil pengelompokan dalam bentuk peta. Data yang digunakan adalah data jumlah kejadian bencana di kabupaten Bojonegoro tahun 2022 yang meliputi jumlah kejadian akibat banjir, jumlah kejadian akibat cuaca ekstrim, jumlah kejadian akibat kebakaran hutan dan lahan, jumlah kejadian akibat kebakaran rumah, jumlah kejadian akibat kekeringan, jumlah kejadian akibat tanah longsor dan jumlah kejadian lain-lain. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index didapatkan hasil bahwa X-Means merupakan metode terbaik dalam pengelompokan wilayah rawan bencana di kabupaten Bojonegoro. Adapun banyaknya cluster yang terbentuk adalah 4 cluster yakni cluster 0 yang terdiri dari 18 kecamatan, cluster 1 yang terdiri dari 7 kecamatan, cluster 2 yang terdiri dari 1 kecamatan dan cluster 3 yang terdiri dari 2 kecamatan. Berdasarkan karakteristik dari hasil pengelompokan dapat disimpulkan bahwa daerah yang paling rawan terjadi bencana di kabupaten Bojonegoro adalah kecamatan Bojonegoro disusul dengan kecamatan Kedungadem dan Temayang.
Implementasi Machine Learning Model sebagai Sistem Prediksi Penyakit Breast Cancer Cahyani, Nita; Irsyada, Rahmat; Kartini, Alif Yuanita
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5209

Abstract

Breast Cancer atau Kanker payudara adalah penyakit yang paling umum ditemukan pada wanita di seluruh dunia. Setiap perkembangan untuk prediksi dan diagnosis penyakit kanker merupakan modal penting untuk hidup sehat. Sehingga, akurasi tinggi dalam prediksi kanker penting untuk memperbarui aspek pengobatan dan standar kelangsungan hidup pasien. Teknik Machine Learning (ML) merupakan aplikasi dari Artificial Intelligence (AI) yang dapat memberikan kontribusi besar pada proses prediksi dan diagnosis dini kanker payudara, dan telah terbukti sebagai teknik yang kuat. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma Machine Learning yaitu metode single: Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Logistic Regression, dan K-Nearest Neighbors (KNN) dan metode ensemble yaitu SMOTE-Boosting dan SMOTE-Bagging pada dataset Breast Cancer di Bojonegoro. Tujuan dari penelitian ini Mendaptakan ketepatan klasifikasi atau prediksi breast cancer khususnya studi kasus di Bojonegoro dengan tingkat kinerja yang lebih baik. Nilai akurasi yang terbaik pada metode single yaitu model Random Forest (RF) sebesar 95,65% untuk data testing, 100% untuk data training sedangkan untuk metode ensembel SMOTE-Boosting Random Forest (RF) sebesar 100% untuk data testing, 100% untuk data training dan SMOTE-Bagging RF sebesar 97% untuk data training dan 100% untuk data testing. Sehingga SMOTE-Boosting RF dapat dijadikan analisis prediksi yang terbaik dalam penelitian ini. Hasil ini dapat digunakan di masa depan untuk memprediksi penyakit lainnya.
Pembentukan Bank Sampah “Lintang Alul” Sebagai Strategi Pengelolaan Sampah Berbasis Masyarakat Di Kelurahan Banjarejo Bojonegoro Kartini, Alif Yuanita; Yunita Dwi Setyoningsih; Yogi Prana Izza
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i1.10884

Abstract

Background: Pengabdian masyarakat yang dilakukan berupa pendirian bank sampahsebagai strategi penanganan masalah sampah dengan basis masyarakat. Bank sampahadalah bentuk penanganan sampah dengan basis masyarakat dimana masyarakat memilah,mengumpulkan dan menukar sampah dengan sejumlah uang. Diharapkan dengan adanyabank sampah, timbunan sampah menjadi berkurang serta lingkungan sekitar menjadi lebihbersih, indah dan lestari. Selain itu dengan terbentuknya bank sampah ini diharapkan bisamenambah pemasukan bagi masyarakat sekitar. Metode: Kegiatan Pengabdian KepadaMasyarakat ini dilaksanakan di Kelurahan Banjarejo, Bojonegoro oleh tim dari UniversitasNahdlatul Ulama Sunan Giri. Kegiatan ini diadakan dalam tiga bulan yakni bulanDesember 2021 hingga Februari 2022 dengan menggunakan metode Pendidikanmasyarakat. Hasil: Hasil dari kegiatan ini adalah sosialisasi dan edukasi kepadamasyarakat dapat menggantikan kultur masyarakat dalam hal pengelolaan sampah. Selainitu dengan kehadiran Bank Sampah “Lintang Alul” merupakan jalan keluar dalammengatasi masalah sampah khususnya di kelurahan Banjarejo. Masyarakat kelurahanBanjarejo antusias dan mendukung dengan adanya Bank Sampah “Lintang Alul”.Pembentukan Bank Sampah “Lintang Alul” merupakan alternatif solusi dalam pengelolaansampah berbasis masyarakat yang menjadikan kelurahan Banjarejo bebas dari sampah.Kesimpulan: Sosialisasi dan edukasi kepada masyarakat dapat mengubah kebiasaan danpengikiran masyarakat dalam hal pengelolaan sampah bahwasanya “Sampahku adalahTanggung Jawabku”. Masyarakat Kelurahan Banjarejo antusias dan mendukung denganadanya Bank Sampah “Lintang Alul”.
Pendampingan dan Pelatihan Penyusunan Laporan Keuangan BUMDes Gunung Jaya Mori Menggunakan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Microsoft Excel Kartini, Alif Yuanita; Anwar, Saeful; Hamdan, Ali; Firdaus, Saida Zahrotul; Desinta, Yessi Farisa
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.20350

Abstract

Background: Pengelola BUMDes Gunung Jaya Mori masih melakukan pembukuan laporan keuangan secara manual. Akibatnya pengelola BUMDes kesulitan untuk memberikan informasi yang cepat dan akurat kepada stakeholder. Olehkarena itu perlu dilakukan pelatihan dan pendampingan pembuatan laporan keuangan menggunakan sistem informasi akuntansi berbasis microsoft excel untuk meningkatkan kemudahan dalam penyajian laporan keuangan yang informatif, cepat dan akurat. Metode: Pelatihan dan pendampingan untuk meningkatkan keterampilan teknis dan praktis. Hasil: Penggunaan aplikasi microsot excel sebagai salah satu bentuk dari penerapan teknologi dapat memberikan kemudahan bagi pengelola BUMDes Gunung Jaya Mori dalam menyusun laporan keuangan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini telah efektif meningkatkan pemahaman dan kompetensi pengelola BUMDes Gunung Jaya Mori dalam penyusunan laporan keuangan. Kesimpulan: BUMDes Gunung Jaya Mori telah berhasil memperbaiki kualitas laporan keuangan sehingga dapat meningkatkan kinerja dan akuntabilitasnya sesuai dengan prinsip-prinsip good governance.
Co-Authors Abdul Manaf Jamiluddin Afiana, Ifa Ahmad Tauchid Ali Hamdan Arifat, Muhammad Ayuni, Intan Sri Barata, Mula Bintari Anggi Dwi Sugiarti Deby Fakhriyana, Deby Denny Nurdiansyah Desinta, Yessi Farisa Devy Wulandari Dewi Niswatul Fithriyah Dinda Intan Pramesti Edi Setyanto Fidiya, Karisma Risma Firdaus, Saida Zahrotul Hamidatun Nihayah Huda, Tisa Dwi Julianti Ifa Afiana Irsyada, Rahmat Jauhar Vikri, Muhammad Jauhara Rana Budiani, Jauhara Rana Khoirina, Jami’atul Khoirul Wafa Laelatul Nur Ummah Lathifah, Nur Aisyatul M Teguh Deddy Winarko Miftahul Janah Miftahul Janah, Miftahul Moch Nur Faizin Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Muhammad Ishlahuddin Nilna Himawati Ningtiyas, Putri Ayu Nita Cahyani Nur Mahmudah Priadana, Benny Widya Puji Aning Nur Nadhifah Putri Utami, Putri Saeful Anwar Sri Rahayu Sufiandi, Enrico Wafa, Khoirul Winarko, M Teguh Deddy Yogi Prana Izza Yuliana, Ummi Agustin Yunita Dwi Setyoningsih Yunita Dwi Setyoningsih Zakki Alawi