Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

IMPLIKASI NILAI-NILAI AIK DALAM PERKULIAHAN: RELEVANSI PENDIDIKAN MUHAMMADIYAH ERA DISRUPSI Nurjam'an, Muhamad Ichsan; Sari, Zamah; Dwifajri, Muhammad
Tajdid Vol 9 No 2 (2025): Oktober
Publisher : LP2M IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/tadjid.v9i2.4935

Abstract

Era disrupsi membawa perubahan dunia pendidikan. Perubahan nilai, teknologi, dan orientasi pembelajaran. Nilai-nilai Al Islam menjadi pondasi utama pendidikan. Muhammadiyah sebagai lembaga pendidikan menghadapi tantangan dan peluang untuk diimplikasikan dalam proses perkuliahan. Penelitian ini bertujuan menjawab nilai-nilai Al Islam dalam perkuliahan relevansi pendidikan Muhammadiyah era disrupsi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan teknik pengumpulan data dokumen dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan implikasi nilai Al Islam sudah dilaksanakan dalam perkuliahan. Dibuktikan melalui dokumen RPS. Namun, hasil wawancara sebanyak 33 mahasiswa (70,22%) menyatakan bahwa pembelajaran AIK sangat membantu mereka dalam membentuk kepribadian dan meningkatkan kesadaran spiritual, 8 mahasiswa (17,02%) merasa pembelajaran AIK cukup menarik jika dikaitkan dengan isu-isu kontemporer, dan 3 mahasiswa (6,38%) menyatakan AIK masih bersifat normatif dan kurang relevan dengan dunia profesi mereka sebagai calon guru bahasa. Namun, terdapat 3 mahasiswa (6,38) yang tidak pernah ada selama perkuliahan (keluar/cuti). Temuan ini pendidikan Muhammadiyah tetap relevan dalam menyiapkan generasi yang bernilai Islam. Implikasi penelitian mampu mendorong penguatan pembinaan dan peningkatan berkelanjutan di Perguruan Tinggi Muhammadiyah.
Transfer Learning Approaches for Non-Organic Waste Classification: Experiments with MobileNet and VGG-16 Sari, Zamah; Basuki, Setio
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 4, November 2025 (Article in Progress)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i4.2319

Abstract

This research aims to develop machine learning (ML) models for classifying non-organic waste. The goal is to support more effective waste management by increasing recycling rates, reducing landfill use, and minimizing environmental impact. The ML models proposed in this paper classify 20 types of non-organic waste collected from the internet, which consists of 2,552 instances. Experiments on our dataset reveal key findings. First, MobileNet, achieving 86% accuracy, outperforms VGG-16, which reaches 72% accuracy. Second, both models effectively classify distinct objects such as cigarette butts, toothbrushes, and glass bottles, demonstrating strong pattern recognition for these categories. Third, both models struggle with misclassification in visually similar categories, particularly paper-based waste like cardboard, carton packaging, books, and foam packaging. Fourth, MobileNet shows notable confusion in classifying plastic packaging, carton packaging, and books, while VGG-16 exhibits greater misclassification in foam packaging, cardboard, and newspapers. These results highlight the challenge of distinguishing waste types with overlapping textures and shapes. Moreover, it presents the urgency of improving the model to distinguish visually similar waste materials. Looking at the number of labels used in this paper compared with existing studies, the findings demonstrate the competitiveness of our models for non-organic waste classification.
ANALISIS FORENSIK TOOLWIZ TIME SOLID STATE DRIVE MENGGUNAKAN METODE NIST Anam, Bagas Khoirul; Sari, Zamah; Muthohirim, Bashor Fauzan
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i2.4768

Abstract

Kini dengan berkembangnya teknologi internet, perkembangan dunia informasi sangat berkembang pesat. Tidak sedikit pengaruh negatif yang timbul dari teknologi terbaru yang kedepannya bisa mengancam kehidupan manusia. Kejahatan siber sekarang sudah marak terjadi dan menjadikan ini masalah utama yang harus diselesaikan. Siber adalah jenis aktifitas ilegal yang dilakukan menggunakan teknologi komputer. Kejahatan yang mencakup hacking, phising dan pencurian identitas dapat dilakukannya. Adapun solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini dengan menggunakan sofware Autopsy dan sebagai uji coba menggunakan Toolwiz Time. Penggunaan dari software tersebut serta adanya ilmu forensik dapat dengan mudah mengetahui kejahatan apa saja yang sudah disembunyikan maupun dihapus untuk menghilangkan barang bukti yang dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana cara software Toolwiz Time bekerja untuk melakukan frozen pada SSD serta Autopsy dapat menemukan barang bukti pada SSD yang terkena frozen. Metode yang digunakan adalah NIST. Pada metode ini ada empat tahap yang harus dilakukan yaitu collection, examination, analisys dan reporting. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penemuan bukti berupa perubahan log folder yang dapat diketahui dengan Autopsy. Kesimpulan yang didapat penggunaan software autopsy berhasil melakukan analisis pada modified time dan change time yang ditunjukkan pada software tersebut.