Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika

RANCANGAN PENGELOLAAN JURNAL ONLINE MAHASISWA MENGGUNAKAN OPEN JOURNAL SYSTEM (Studi Kasus : Prodi Teknik Informatika UIKA) Fatimah, Fety; Jaenudin, Jejen
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.443 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v3i2.414

Abstract

In order to develop the onlinejournal of Informatics EngineeringDepartment into an online-basedscientific journal (e-journal) inInformatics Engineering. While thisresearch results of the students onlypublished without going through theprocess of learning, examination andediting. The purpose of the managementof online journals of students in order tomaintain the quality of journal researchresults and publications. In this study themanagement of student online journals(JOM) using Open Journal System (OJS).OJS is useful for managing its journalsfrom starting online submission, reviewerprocess, copyediting process,proofreading process, etc. until the scriptcan be published in OJS. All theseprocesses are done online using OJS. Thedesign of this JOM Management as amedium that can bridge the researchers(students) and reviewers (experts and thecampus) and to publicize the field ofinformatics engineering so that it can bedone effectively and efficiently.
Rancang Bangun Sistem Pariwisata Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor Berbasis Web Ikhsan, Safaruddin Hidayat Al; Fatimah, Fety; Fitriyani, Nia Ulfah
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.221 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i1.2046

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor ekonomi yang penting di Indonesia. Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang memiliki potensi wisata yang cukup banyak. Perkembangan teknologi internet memungkinkan adanya perluasan informasi tidak hanya secara lokal, tetapi secara nasional dan internasional. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem informasi pariwisata berbasis web sebagai media informasi terkait daerah wisata di Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor. Sumber data primer pada penelitian ini diperoleh melalui wawancara dengan tokoh masyarakat setempat dan observasi langsung di lokasi wisata, sedangkan data sekunder diperoleh dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Bogor. Data dari Dinas Pariwisata dan Kebudayaan, jumlah wisata di Kecamatan Nanggung adalah 15 buah, sedangkan hasil observasi di lapangan menunjukkan adanya penambahan jumlah objek wisata menjadi 21 buah. Tahapan penelitian ini mengadopsi Model Waterfall yang terdiri dari: analisis, desain, pembuatan sistem, dan pengujian. Perancangan dilakukan dengan membuat diagram konteks, DFD dan struktur database. Hasil pembuatan sistem pariwisata berbasis web ini yang utama adalah halaman list pariwisata beserta detailnya serta halaman peta lokasi wisata pada bagian front-end. Sedangkan pada bagian back-end sistem terdiri dari form login dan modul untuk pengelolaan data seperti: modul pengelolaan profil wisata, pengelolaan koordinat lokasi wisata, dan pengelolaan profil sistem. Hasil pengujian fungsionalitas sistem pariwisata dengan Metode BlackBox menunjukkan bahwa semua modul yang dibangun dapat berfungsi dengan baik.
Klasifikasi-PNN pada Citra Ikan Air Tawar dengan Sobel Edge Detection Eosina, Puspa; Laxmi, Gibtha Fitri; Fatimah, Fety
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2249.735 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v6i2.2178

Abstract

AbstrakMetode Sobel adalah salah satu teknik dalam edge detection (deteksi tepi) untuk mengekstraksi tepi dari citra ikan air tawar. Deteksi tepi adalah proses identifikasi keberadaan dan letak tepinya dengan diskontinuitas gambar yang tajam. Menggunakan data citra ikan sebanyak 200 gambar dari 10 jenis ikan air tawar, dilakukan pencarian model klasifikasi PNN sebagai model untuk identifikasi data ekstraksi citra ikan air tawar menggunakan metode Sobel.Ciri atau karakteristik yang digunakan dalam mengekstrak data ikan dalam penelitian ini adalah ciri bentuk, yang dapat dikenali melalui titik-titik yang membentuk tepi-tepi objek ikan. Kinerja algoritma Sobel dapat dinilai dari hasil tampilan data vektor yang menjadi ciri bentuk ikan, dimana estimasi nilai-nilai pixel dilakukan menggunakan operator konvolusi Sobel (convolution masks). Telah ditunjukkan bahwa algoritma ini bekerja dengan baik. Data hasil ekstraksi ini, untuk selanjutnya digunakan dalam mencari model klasifikasi PNN (Probabilistic Neural Network) untuk identifikasi ikan air tawar. Hasil perhitungan nilai akurasi dari model yang terbentuk, yaitu kurang dari 25%, menunjukkan model identifikasi yang diinginkan belum tercapai. Hasil ini dapat digunakan sebagai pembanding untuk membangun model identifikasi menggunakan metode klasifikasi yang lain pada penelitian selanjutnya.AbstractThe Sobel method is one of the edge detection techniques to extract the edges of freshwater fish images. The Edge detection is the process of identifying the existence and position of the edge with a sharp discontinuity of images. Using 200 images of fish from 10 types of freshwater fish, the Probabilistic Neural Network (PNN) classification was performed on freshwater fish image extraction,  to obtain the model of identification. In this study, the Sobel method is used to extract images of the shape characteristics. The performance of the Sobel algorithm can be judged by the results of the vector data display which characterizes the shape of the fish, where the estimation of pixel values is performed using the convolution masks operator. It has been shown that this algorithm works well. The accuracy result of the obtain model, ie less than 25%, indicates the desired model of identification has not been achieved. This result can be used as a benchmark to construct an identification model using other classification methods in subsequent research.
Implementasi Penggabungan Prewitt dan Canny Edge Detection untuk Identifikasi Ikan Air Tawar Laxmi, Gibtha Fitri; Eosina, Puspa; Fatimah, Fety
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1954.382 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v6i2.2185

Abstract

AbstrakIndonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman hayati yang besar, salah satunya jenisnya ialah keanekaragaman ikan air tawar. Ikan air tawar yang layak konsumsi saat ini pun banyak jenisnya, sehingga bagi masyarakat yang kurang pengetahuan untuk mengenali jenis ikan sangatlah sulit. Teknologi identifikasi pengenalan citra dengan berbasis konten citra (Content Based Image Retrieval) dengan fitur bentuk berdasarkan titik tepi yang dihasilkan dapat membantu mengenali jenis ikan yang ada. Citra ikan yang digunakan diubah dari RGB menjadi grayscale yang diproses dengan metode deteksi tepi menjadi matriks nilai biner sehingga membentuk titik tepi dari ikan. Data citra ikan air tawar dalam penelitian berjumlah sepuluh jenis ikan, yang akan diproses untuk mendapatkan ekstraksi fitur deteksi tepinya. Deteksi tepi yang digunakan ialah penggabungan metode prewitt dan canny. Penelitian ini tidak memiliki hasil yang akurat dengan nilai 25%. Dimana penggabungan fitur lain akan sangat membantu dalam identifikasi.AbstractIndonesia is a country that has a great biodiversity, one of which is the diversity of freshwater fish. Freshwater fish that are suitable for consumption today are of many kinds, so that people who lack knowledge to recognize fish species are very difficult. Image recognition identification technology with Content Based Image Retrieval with shape features based on the resulting edge points can help identify the types of fish that exist. The fish image used is converted from RGB to grayscale which is processed by edge detection method into a binary value matrix so that it forms the edge points of the fish. Image data of freshwater fish in the study amounted to ten types of fish, which will be processed to obtain extraction of the edge detection features. The edge detection used is the merging of the prewitt and canny methods. This study did not have accurate results with a value of 25%. Where combining other features will be very helpful in identification.
Aplikasi Android Sebaran Lokasi UMKM di Kota Bogor Dengan Formula Haversine Ikhsan, Safaruddin Hidayat Al; Fatimah, Fety; Irawan, Riyan Saputra
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1739.634 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v7i2.2654

Abstract

Saat ini banyak bermunculan beragam usaha mikro di berbagai wilayah di Indonesia, tidak terkecuali di Kota Bogor. Pada umumnya, usaha mikro ini berlokasi di lingkungan padat penduduk atau industri rumahan, sehingga keberadaan lokasi usaha mikro tersebut menjadi kurang diketahui masyarakat luas. Oleh karena itu, diperlukan suatu media yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui jasa apa saja yang ada di sekitarnya sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Location Based Services (LBS) dan Formula Haversine dalam pembuatan aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM berbasis Android. Metode LBS digunakan untuk menentukan lokasi pengguna aplikasi dengan memanfaatkan teknologi GPS pada smartphone, sedangkan Formula Haversine digunakan untuk mengukur jarak pengguna aplikasi terhadap lokasi suatu jasa. Tahapan yang dilaksanakan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data baik, analisis yang meliputi, perancangan, pembuatan program aplikasi, dan pengujian terhadap operasionalitas aplikasi yang dilakukan dengan Metode Black Box. Data yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari hasil observasi terhadap beberapa sampel jasa UMKM yang ada di Kota Bogor. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi sebaran lokasi jasa UMKM di Kota Bogor berbasis Android yang dapat dipergunakan oleh masyarakat sebagai pengguna aplikasi untuk melihat sebaran lokasi jasa di sekitarnya di Kota Bogor.
Aplikasi Sebaran Lokasi Wisata Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor Berbasis Android dengan Metode LBS Ikhsan, Safaruddin Hidayat Al; Fatimah, Fety; Irawan, Riyan Saputra
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v8i1.3502

Abstract

Nanggung adalah salah satu Kecamatan di Kabupaten Bogor Barat yang memiliki banyak potensi wisata alam. Namun demikian wisata tersebut sebagian besar masih dinikmati masyarakat di sekitar wilayah Nanggung. Salah satu penyebabnya adalah kurangnya media promosi keluar baik oleh Dinas Pariwisata setempat maupun pengelola wisata. Teknologi internet yang berkembang pesat saat ini dapat menjadi salah satu media penyebarluasan informasi wisata yang tidak menembus batas ruang dan waktu. Ikhsan (2019) telah melakukan penelitian dengan membuat prototipe sistem informasi wisata berbasis web untuk Wilayah Nanggung. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi mobile sebaran lokasi wisata di Wilayah Nanggung berbasis android dengan menerapkan algoritma Spherical Law of Cosinus (SLOC). Perangkat mobile memiliki akurasi penentuan lokasi yang lebih baik daripada perangkat lain seperti laptop karena adanya Global Positioning System (GPS). Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi android sebaran lokasi wisata di Wilayah Nanggung dengan menerapkan Metode Location Based Services (LBS). Metode LBS digunakan untuk menentukan lokasi pengguna aplikasi dengan memanfaatkan teknologi GPS pada smartphone. Tahapan yang akan dilaksanakan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, analisis kebutuhan, analisis penerapan Metode LBS, perancangan, pembuatan program aplikasi, dan pengujian terhadap operasionalitas aplikasi yang akan dilakukan dengan Metode Black Box. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi android sebaran lokasi wisata di Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor berbasis Android yang dapat dipergunakan untuk melihat sebaran lokasi wisata di Kecamatan Nanggung serta mengetahui rute menuju ke lokasi wisata yang ingin dituju.
Perancangan Smart Mirror Rekomendasi Kesehatan Berdasarkan Body Mass Index dengan Metode Body Surface Area Fatimah, Fety; Jaenudin, Jejen; Rachmawati, Fitria
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v9i1.8319

Abstract

Pemanfaatan teknologi pada sektor kesehatan yang sangat perlu diperhatikan karena kesehatan merupakan faktor terpenting bagi kelangsungan hidup manusia. Berdasarkan Riskesdas tahun 2018, dinyatakan bahwa epidemiologi obesitas dan kekurangan gizi sudah banyak dialami oleh kalangan balita atau anak kecil, hal ini sangat berdampak pada kondisi kesehatan seseorang. Pemeriksaan pun harus tetap dilakukan untuk menentukan kelayakan pola hidup yang akan dijalani. Teknologi yang digunakan masih sangat minim dalam melakukan pengecekan status epidemiologi obesitas dan kekurangan gizi. Teknologi pada sektor kesehatan yang diharapkan ini merupakan suatu perancangan teknologi yang dapat mengetahui Body Mass Index (BMI) menggunakan metode Body Surface Area (BSA) melalui Cermin Pintar (Smart Mirror) agar seseorang mengetahui berat badan yang ideal dalam pencegahan terjadinya obesitas atau kekurangan gizi. Sehingga seseorang mendapatkan suatu wawasan (insight) yang ditampilkan oleh Smart Mirror berupa rekomendasi terbaik dari ahli pakar hal ini berdampak positif agar seseorang dapat melakukan pola hidup sehat.