Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTEK Indonesian Journal of Data and Science Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal PKM Manajemen Bisnis Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Carmin: Journal of Community Service Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Astuti, Arin Yuli
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Algoritma Horspool sebagai Pendeteksi Kemiripan Judul Skripsi (Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo) Rafiq, Fuad Ainur; Astuti, Arin Yuli; Mustikasari, Dyah
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2858

Abstract

Seorang mahasiswa harus mampu menyelesaikan tugas-tugas sesuai dengan bidang yang dipilih agar mendapat gelar di akhir semester, termasuk dalam mengerjakan tugas akhir. Dalam proses menyelesaikan jenjang pendidikan strata 1 (S1), mahasiswa harus mempersiapkan dari awal semester karena tugas akhir ini ada di akhir semester. Mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan sebuah tugas akhir atau skripsi. Tahapan penyusunan skripsi, yang pertama mahasiswa lakukan adalah menentukan tema. Tema bisa didapat dengan banyak membaca jurnal atau literature yang sesuai dengan minat mahasiswa. Tema tersebut akan menjadi patokan terbentuknya judul skripsi. Dalam menentukan judul skripsi, mahasiswa sering mengalami kesulitan sehingga beberapa kali harus merubah judul skripsi dan dalam menentukan judul skripsi tersebut akan sangat mungkin terjadinya kemiripan judul dengan judul yang sudah ada sebelumnya. Sebagai langkah awal pencegahan agar tidak terjadi kemiripan judul skripsi, diperlukan cara mendeteksi kemungkinan kemiripan dengan mencocokkan serta membandingkan skripsi tersebut dengan skripsi sebelumnya yang telah dipublikasikan. Untuk mengetahui adanya kemiripan dapat menggunakan algoritma string matching. Dalam penelitian yang dilakukan ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pencocokan string pada dokumen dan dilengkapi dengan jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Proses yang nantinya akan diterapkan dalam penelitian ini yaitu sistem akan mencari string dan membandingkannya dengan string di database. Pada program ini akan dilengkapi jumlah presentase kemiripan judul skripsi. Dari hasil pengujian tersebut sistem dapatberjalandenganbaiksesuaidengan harapandantujuan awal penelitian.
PEMANFAATAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MONITORING MOTORIK HALUS MENULIS HURUF HIJAIYAH DI TPA MASJID AL-FALAH TONATAN PONOROGO Prasetyo, Angga; Litanianda, Yovi; Yusuf, Arief Rahman; Abdurrozzaq, Ismail; Sugianti, Sugianti; Astuti, Arin Yuli
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i2.5123

Abstract

Ketrampilan Menulis Huruf Hijaiyah memerlukan penguasaan gerakan motorik halus yang baik. Penguasaan motorik halus tidak hanya berdampak pada kemampuan kognitif anak dalam mengenal dan menghafal huruf, tetapi Juga berfungsi agar otot kecil seperti jari tangan saling berinteraksi. Permasalahan yang dialami mitra TPA yaitu, proses Pemantauan secara langsung ini memerlukan perhatian yang intensif, sehingga sulit bagi ustadz/ustadzah untuk secara efektif memantau seluruh anak–anak sekaligus. ini menyebabkan proses pembelajaran menjadi kurang optimal, karena perhatian ustadz/ustadzah cenderung terfokus pada beberapa santri saja, sehingga santri-santri lain tidak memperoleh pengawasan dan bimbingan yang cukup. Tim pengabdian membuat solusi menerapkan sistem dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN terbukti efektif dalam menangkap pola dari citra tulisan hijaiyah serta mampu mendeteksi kemampuan motorik anak secara otomatis melalui analisis tulisan mereka dengan menggunakan pemrosesan citra huruf hijaiyah penilaian berdasarkan empat tingkat perkembangan motorik halus, yaitu Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Metode pelaksanaan yaitu anak-anak diminta menulis huruf Hijaiyah menggunakan alat tulis pada kertas yang telah disediakan. Tulisan tangan dipindai atau difoto untuk menghasilkan data berupa gambar digital. Gambar-gambar tersebut diklasifikasikan berdasarkan kategori kemampuan motorik (BB, MB, BSH, BSB). Hasil Model CNN melalui testing validation accuracy mengalami peningkatan selama proses pelatihan kondisi akurasi yang awalnya rendah diangka 0,7 kemudian mengalami kenaikan mendekati 1,0 seiring penambahan epoch pada rentan 5 iterasi sampai 40 iterasi menggambarkan pelatihan dan akurasi tinggi dengan pola model mampu melakukan pembelajaran tanpa overfitting.
Implementasi Pengabdian Masyarakat sebagai Juri Porseni Madrasah Aliyah bidang Desain Grafis Astuti, Arin Yuli; Sugianti, Sugianti; Az-Zahra, Rifqi Rahmatika
Carmin: Journal of Community Service Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Borneo Research and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59329/carmin.v5i2.198

Abstract

The Sports and Arts Week (Porseni) for Madrasah Aliyah (MA) level in Ponorogo is a biennial event organized by the Ministry of Religious Affairs of Ponorogo Regency to explore and develop students’ talents and creativity in sports and the arts. One of the increasingly popular and evolving competition categories is Graphic Design, which involves the use of visual elements such as typography, illustrations, and color to effectively convey messages. In 2025, MAN 1 Ponorogo was appointed as the host for the district-level Graphic Design competition. This event aims to enhance students’ skills and competitiveness in visual design, while upholding values of sportsmanship and objectivity. However, previous Porseni events have faced challenges related to the evaluation process, including a lack of transparency, subjective judgments, and a mismatch between judges’ backgrounds and the competition field. These issues have led to distrust among participants regarding the final results. To address this, the Porseni committee at MAN 1 Ponorogo has collaborated with lecturers from the Informatics Engineering department who have expertise in graphic design to serve as competition judges. This collaboration is expected to establish a more objective and fair assessment system, aligned with graphic design evaluation criteria, and ultimately improve the quality and integrity of Porseni as a whole.
TEKNOLOGI PERANGKAT MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS BELAJAR SISWA Astuti, Arin Yuli; Az-Zahra, Rifqi Rahmatika; Abdurozzaq, Ismail
EDUTIC Vol 10, No 1: November 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v10i1.22863

Abstract

Pembelajaran yang menarik merupakan suatu keberhasilan dalam menyerap pengetahuan/ ilmu. Namun dalam hal ini banyak sekali permasalahan yang terjadi khususnya saat melakukan ujian. Tidak sedikit dari siswa yang masih mengandalkan jawaban dari teman sehingga munculnya tingkat kecurangan sangat tinggi. Hal tersebut terutama muncul pada ujian pilihan ganda, sehingga memudahkan antar siswa saling bertanya/ mencontek jawaban dari siswa lainnya. Dalam meningkatkan kualitas ilmu pengetahuan perlu adanya sebuah sentuhan teknologi yang mampu memberikan inovasi dan juga fasilitas yang lebih cepat dalam menangkap ilmu pengetahuan. Dengan merancang sebuah sistem dengan pengacakan soal, diharapkan ada inovasi yang lebih menarik dalam memberikan kuis ataupun ujian dikelas. Untuk membangun sistem pembelajaran dengan teknologi digital maka penulis akan menggunakan algoritma Fisher-Yates. Dimana algoritma ini akan membantu dalam sistem pengacakan soal untuk menjawab pertanyaan yang ada dalam materi di aplikasi yang digunakan. Dengan perancangan sistem pengacakan soal diharapkan anntinya tidak ada lagi pertanyaan yang sama di nomor yang sama, sehingga akan mengurangi tindakan kecurangan dikalangan siswa. Untuk mengetahui tingkat keberhasilan dalam menerapkan teknologi digital ini maka akan dibutkan suatu angket perbandingan yang dapat dilihat hasil dari sistem pembelajaran sebelum dan sesudah melakukan pembelajaran dengan media teknologi digital yang dibagun.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR Mahendra, Rigo Febby; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Arin Yuli
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1810

Abstract

Stres adalah masalah umum yang memengaruhi kinerja akademik, terutama bagi mahasiswa tingkat akhir. Penelitian ini berfokus pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang menghadapi kesulitan dalam penyusunan skripsi. Data menunjukkan bahwa 70% mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan ide dan menyusun skripsi, serta mengalami kecemasan dan kehilangan rasa percaya diri, yang berdampak pada rendahnya angka kelulusan tepat waktu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendiagnosa tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tingkat stres, dari ringan hingga berat, dan memberikan saran penanganan yang tepat. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena akurasinya yang tinggi dan efisiensi dalam penggunaan data pelatihan. Penelitian melibatkan pakar psikologi untuk memastikan keakuratan informasi dan solusi yang diberikan. Pengujian sistem oleh pakar psikologi menunjukkan kesesuaian diagnosa awal dengan pengetahuan klinis, sementara pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Diharapkan, sistem ini membantu mahasiswa mengelola stres dan meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu.
Simulasi Aritmatika Dalam Implementasi Analisa Siswa Tingkat Rendah dengan Menggunakan Pretest-Posttest Astuti, Arin Yuli; Sugianti, Sugianti; Az-Zahra, Rifqi Rahmatika
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4437

Abstract

Memahami tahapan perkembangan kognitif siswa merupakan salah satu hal terpenting yang harus dimiliki seorang guru. Hal ini dikarenakan banyak guru yang memiliki pemahaman yang baik terhadap materi, namun tidak menyampaikannya secara akurat kepada siswanya. Untuk menyelaraskan ilmu pengetahuan guru dan juga simulasi pembelajaran matematika perlu adanya sebuah penghubung agar tujuan pembelajaran matematika tercapai. Pencapaian tersebut dapat dilakukan dengan membuat sebuah aplikasi simulasi pembelajaran yang dapat membantu siswa dalm pemahaman logika. Pada tema yang akan diangkat dalam penelitian ini adalah tentang pembelajaran matematika geometri tingkat rendah untuk anak Sekolah Dasar. Dalam aplikasi yang akan dibuat nantinya dapat membantu pemahaman tentang logika berjalannya rumus sederhana, penjumlahan,pengurangan, perkalian dan penjumlahan bilangan. Siswa bukan hanya sekedar bisa menghafal saja, namun dapat memahami tentang alur hasil yang didapat dalam perhitungan yang dilakukan. Dengan demikian aplikasi ini diharapkan akan menambah wawasan dan juga mampu meningkatkan kemampuan siswa dalam berfikir secara kritis dan logi dalam penerapan kehidupan sehari- hari. Tingkat keberhasilan dari penggunaan aplikasi ini adalah diukur dari nilai pretest dan posttest yang dilakukan siswa. Tingkat keberhasilan bisa dilihat dengan persentase posttest yang meningkat.
Penggunaan Metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) Untuk Menentukan Lokasi Wisata Yusuf, Moch Yasir; Karaman, Jamilah; Widaningrum, Ida; Astuti, Arin Yuli; Sucipto , Sucipto
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3434

Abstract

Indonesia terkenal dengan berbagai tempat wisata yang menarik dan menjadi ikon dari daerah tersebut. Keunggulan dan kelebihan dari tempat wisata tersebut akan membingungkan orang yang akan melakukan perjalanan wisata. Biasanya pemilihan tempat wisata yang akan dikunjungi berdasarkan tema yang diinginkan, biaya yang dibutuhkan, fasilitas yang ditawarkan, jarak dan waktu yang diperlukan. Penelitian ini menawarkan sebuah sistem yang akan membantu menentukan lokasi wisata yang sesuai dengan keinginan calon wisatawan. Lokasi wisata fokus tempat wisata yang ada di Pulau Jawa saja. Metode yang digunakan dalam menentukan tempat wisata adalah AHP (Analitychac Hierachy Process). Metode AHP melakukan perbandingan berpasangan dalam perhitungannya, dan output-nya berupa rekomendasi alternatif berupa perangkingan.
Automated Waste Image Classification with Weighted Scoring Using MobileNetV2 on the OLSAM Platform Anggraeni, Kartika Nur; Astuti, Arin Yuli; Zulkarnain , Ismail Abdurrozzaq
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 6 No. 3 (2025): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v6i3.295

Abstract

This study presents the development of an automated waste image classification system for the OLSAM platform to enhance community participation in waste management. The objective is to integrate a lightweight CNN-based classifier with a weighted point calculation mechanism for five waste categories. A dataset of 1,500 images was used, split into 80% training, 10% validation, and 10% testing. The MobileNetV2 architecture was applied to perform image classification, while a weighted reward mechanism assigned points based on the detected waste type and its weight. The model achieved its best performance at epoch 65, reaching an accuracy of 96.67% and a weighted F1-score of 0.97. These results indicate that combining CNN-based recognition with a weighted point system effectively supports user engagement and promotes sustainable waste-sorting behavior within community waste management systems.
Co-Authors ., Sugianti Abdurozzaq, Ismail Abdurrozzaq, Ismail Angga Prasetyo Anggraeni, Kartika Nur Anwari, Ahmad Choirul Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Desriyanti . Desriyanti, Desriyanti Dwiki Rian Pangestu Dyah Mustikasari Ellisia Kumalasari Emi Wulandari Fauzan Masykur Galih Rakasiwi Ghulam Asrofi Buntoro Ida Widaningrum, Ida Ismail Abdulrazzaq Zulkarnain Ismail Abdurozzaq Ismail Abdurrozaq Jamilah Karaman Karaman, Jamilah Khoiru Nurfitri Kurniawan, Andyra Aldy Mahendra, Rigo Febby Nasrullah, Choirul Amri Novawati, Nunung Rohmatun Rafiq, Fuad Ainur Riyan Priyambodo Pradana Saputro, Yayan Bekti Sari, Dyah Mustika Sucipto , Sucipto Sugianti, Sugianti Tsani, Amanda Zulfi Kurnia Yovi Litanianda, Yovi Yusuf, Arief Rahman Yusuf, Moch Yasir Zulkarnain , Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq