Claim Missing Document
Check
Articles

PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN LOGISTIC SMOOTHING TRANSITION AUTOREGRESSIVE Gusti Ayu Made Arna Putri; Ni Putu Nanik Hendayanti; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 1 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v1i1.50

Abstract

Time series analysis is a statistical analysis that can be applied on data related to time. Modeling of time series data is widely associated with the process of forecastinga certain characteristics in the coming period. Most inflation data modeling is done using a linear time series models such as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). In fact only the ARIMA model can be applied to models of linear time series data. Models of ARIMA hasn't been able to give good results when the data being analyzed is a nonlinear time series data. The inflation data, data that has a tendency to form patterns of nonlinear data so the application of nonlinear time series models can be done on the inflation data. Logistic model Smooting Threshold Autoregressive (LSTAR) is a time series model can be applied to data that follow nonlinearmodel. LSTAR then developed on data-financial and economic data such as inflation. If the inflation data are modelled with expected LSTAR approach can get a better result because already done smoothing in it. This research aims to know the best model that can be used to perform data modeling inflation. The results showed that the results of the comparison of the MSE and the RMSE for the model of ARIMA and LSTAR. Based on these results it is known that the model MSE has a value and LSTAR RMSE smaller compared to ARIMA. So the model more appropriate LSTAR is used to model the data of inflation
Ketepatan Klasifikasi Penerima Beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan Hybrid Self Organizing Maps dan Algoritma K-Mean Ni Putu Nanik Hendayanti; Gusti Ayu Made Arna Putri; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v2i1.316

Abstract

Data Mining adalah penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Salah satu teknik yang dikenal dalam Data Mining yaitu clustering. Pengertian clustering dalam Data Mining adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap di lama cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lain. Salah satu metode klasifiaksi atau clustering adalah Self Organizing Maps (SOM). SOM merupakan metode artificial neural network yang digunakan untuk mengelompokkan (clustering) data berdasarkan karakteristik/fitur-fitur data. Metode pengelompokan yang menggunakan konsep jarak dan memiliki karakteristik yang hampir sama dengan SOM yaitu metode K-means. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang merupakan hybrid dari SOM dan K-means yang digunakan untuk menentukan ketepatan suatu klasifikasi. Sebelum diujikan pada data asli, metode hybrid SOM dan K-Means diujikan lebih dulu pada data benchmark sehingga dapat diketahui berapa persen ketepan yang dihasilkan. Kemudian dilanjutkan dengan penerapan metode hybrid SOM dan K-means pada data penerimaan beasiswa di STMIK STIKOM Bali. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan ketepatan klasifikasi penerima beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan metode hybrid SOM dan K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Kmeans dan SOM memberikan hasil yang sama yang akibatnya metode SOM-Kmeans juga memberikan hasil yang sama. Alasannya, metode SOM-Kmeans menggunakan nilai centroid dari hasil SOM, dan hasil yang diperoleh pada metode Kmean memiliki hasil yang sama dengan SOM akibatnya metode SOM-Kmeans menghasilkan hasil yang sama dengan kedua metode sebelumnya.
Penerapan Support Vector Regression (Svr) Dalam Memprediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Domestik Ke Bali Ni Putu Nanik Hendayanti; I Ketut Putu Suniantara; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i1.506

Abstract

Bali is one of the most popular tourism sectors in Indonesia. In the arena of international tourism, the island of Bali is considered as the most famous national destination compared to other destinations. The high level of domestic tourism visits to Bali annually must be strictly noted especially for local governments and Bali provincial tourism agencies in optimizing facilities, infrastructure to the safety of tourists Visit. Therefore, it takes a method that can predict the number of tourists visiting Bali annually. One method used to predict the number of tourists visiting Bali is Support Vector Regression (SVR). SVR is a method to estimate a mapped function from an input object to a real amount based on the training data. SVR has the same properties about maximizing margins and kernel tricks for mapping nonlinear data. Results of this research. Based on forecasting using MAPE value training data obtained by 11.34% while use data testing of MAPE value obtained by 7.30%. Based on the resulting MAPE value can be categorized well for the number of tourism visitors.
Perbandingan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan Support Vector Regression (SVR) dalam Memprediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali Ni Putu Nanik Hendayanti; Maulida Nurhidayati
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.668

Abstract

Berbagai sumber pendapatan yang dapat dihasilkan dalam suatu daerah, salah satunya yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga memberikan banyak sumbangan bagi pembangunan ekonomi di suatu daerah maupun negara tujuan wisata. Indonesia memiliki banyak tujuan wisata daerah yang sudah terkenal hingga mancanegara salah satunya yaitu Pulau Bali. Bali merupakan daerah yang sudah memiliki kedudukan yang sejajar dengan daerah-daerah tujuan wisata lainnya yang ada di dunia. Sebagai suatu daerah yang sangat berpotensi dalam pengembangan wisata, maka pemerintah memberikan perhatian yang khusus dalam pengembangan pariwisata di Pulau Bali. Maka dari itu, perlu adanya peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali yang nantinya bisa bermanfaat bagi pemerintah daerah maupun dinas pariwisata. Dalam hal ini, akan digunakan dua metode untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Adapun metode yang digunakan yaitu Seasonal ARIMA dan Support Vector Regression (SVR). Hasil peramalan data out sampel dengan menggunakan metode SARIMA dan SVR menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki nilai MAPE lebih kecil dari pada SVR. Nilai MAPE motode SARIMA adalah 5,33% sedangkan metode SVR sebesar 19,74%. Begitu juga nilai MSE dan MAE dari metode SARIMA lebih kecil dari metode SVR. Dari Penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa model SARIMA merupakan motode yang lebih baik untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali.
Forecasting Foreign Tourist Visits to West Nusa Tenggara Using ARIMA Method Siti Soraya; Maulida Nurhidayati; Baiq Candra Herawati; Anthony Anggrawan; Lalu Ganda Rady Putra; Didiharyono D
Jurnal Varian Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v5i1.1441

Abstract

West Nusa Tenggara (NTB) is one of the provinces in Indonesia that has its own charm in the world of tourism and is known as a pioneer of halal tourism. In addition to domestic tourists, NTB tourism always has an attraction for foreign tourists. This is evidenced by the increasing number of foreign tourists visiting NTB from year to year before the Covid-19 pandemic. This condition certainly has a positive impact on increasing NTB’s economic growth in the tourism sector and indirectly on the optimization of existing infrastructure. The purpose of the study is to predict the number of foreign tourist visits to NTB so that it can assist the government in making decisions in preparing adequate facilities and infrastructure in the event of a surge in tourist visits. The method used in this study is the Box-Jenkins-ARIMA model. The ARIMA method is based on 3 models that are formed from the results of plot data. The data used in this study is secondary data sourced from the Central Statistics Agency (BPS) of West Nusa Tenggara (NTB), from January 2010 to June 2019. The results show that the ARIMA (4,1,1) model is the most widely used model. This model is suitable for predicting the number of foreign tourists visiting NTB because this model produces the lowest SSE and MSE values compared to other models.
Pengaruh Kepemimpinan, Lingkungan Kerja, dan Pendidikan Terhadap Kinerja Karyawan (Studi pada Pabrik Gula Rejo Agung Baru Madiun) Maulida Nurhidayati; Sovia Zahrianti Erika
Al-Iqtishadiyah: Ekonomi Syariah dan Hukum Ekonomi Syariah Vol 6, No 2 (2020): Jurnal al-Iqtishadiyah
Publisher : Fakultas Studi Islam Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjary

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.83 KB) | DOI: 10.31602/iqt.v6i2.3559

Abstract

Increasingly tight competition between companies resulted in a company having to start improving conditions within the company itself. This is done to prepare to compete with other companies. Stable and high employee performance can improve performance and profit for the company. Rejo Agung Baru Madiun Sugar Factory (PG) has employee productivity shown by the increase in the company's profit. The profit earned by the company tends to be unstable indicated by the increase and decrease in profit earned each year. In the past two years, however, the company's profits have started to show an increasing trend. This condition is interesting to be associated with the theory of Cashmere as well as the theory of Suparno Eko Widodo. This research was conducted with the aim of knowing the influence of leadership, work environment, and education on the performance of PG Rejo Agung Baru Madiun employees simultaneously and partially. The data was obtained by providing questionnaires to 72 permanent employees. Multiple linear regression with dummy variables was chosen as an analytical method to achieve research objectives. The results of the study stated that there is a partial or simultaneous influence between leadership, work environment, and education affecting employee performance. The amount of contribution given by these three variables to employee performance was 67.5% while 32.5% was explained by variables not researched in the model. Persaingan yang semakin ketat antar perusahaan mengakibatkan suatu perusahaan harus mulai memperbaiki kondisi didalam perusahaan itu sendiri. Hal ini dilakukan untuk mempersiapkan diri bersaing dengan perusahaan lain. Kinerja karyawan yang stabil dan tinggi mampu meningkatkan performansi dan keuntungan bagi perusahaan. Pabrik Gula (PG) Rejo Agung Baru Madiun memiliki produktivitas karyawan yang ditunjukkan dengan meningkatnya laba perusahaan. Laba yang diperoleh perusahaan cenderung tidak stabil yang ditunjukkan dengan kenaikan dan penurunan laba yang diperoleh setiap tahunnya. Akan tetapi dua tahun belakangan ini, laba perusahan mulai menunjukkan tren meningkat. Kondisi ini menarik untuk dihubungkan teori Kasmir serta teori Suparno Eko Widodo. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengetahui pengaruh kepemimpinan, lingkungan kerja, dan pendidikan terhadap kinerja karyawan PG Rejo Agung Baru Madiun secara simultan maupun parsial. Data diperoleh dengan memberikan angket/kuesioner ke 72 karyawan tetap. Regresi linier berganda dengan variabel dummy dipilih sebagai metode analisis untuk mencapai tujuan penelitian. Hasil dari penelitian menyatakan terdapat pengaruh secara parsial maupun simultan antara kepemimpinan, lingkungan kerja, dan pendidikan berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Besarnya kontribusi yang diberikan ketiga variabel tersebut terhadap kinerja karyawan adalah 67,5% sedangkan 32,5% dijelaskan oleh variabel yang tidak diteliti dalam model.
Pengaruh Lingkungan Kerja dan Kompensasi terhadap Kepuasan Kerja dan Kinerja Karyawan PT. Bank BRISyariah di Kabupaten Jombang Maulida Nurhidayati; Junita Anggraini
Jurnal Asy-Syarikah: Jurnal Lembaga Keuangan, Ekonomi dan Bisnis Islam Vol 3 No 2 (2021): Asy-Syarikah Volume 3 Nomor 2 September Tahun 2021
Publisher : LP2M Institut Agama Islam Muhammadiyah Sinjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47435/asy-syarikah.v3i2.600

Abstract

Dunia usaha mulai memperlihatkan persaingan yang ketat sehingga peningkatan kinerja masing-masing usaha perlu dilakukan. Persaingan tidak hanya pada sector industry akan tetapi mulai merambah sector yang lain yaitu sector pebankan syariah. Dengan semakin banyaknya perbankan syariah yang ada di Jombang, BRISyariah harus memberikan kinerja yang terbaik agar mampu bersaing dengan perbankan Syariah maupun perbankan konvensional lainnya yang ada disana. Kinerja terbaik BRISyariah sangat dipengaruhi oleh kinerja karyawanyanya. BRISyariah perlu meningkatkan kinerja karyawan agar mampu bertahan pada persaingan yang ada. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh lingkungan kerja dan kompensasi terhadap kinerja karyawan yang dimediasi oleh kepuasan kerja. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada seluruh karyawan BRISyariah di Kabupaten Jombang yang tersebar di wilayah BRISyariah KCP Ploso, BRISyariah KCP Mojoagung, dan BRISyariah KCP Wahid Hasim. Analisis jalur (Path Analysis) dipilih sebagai analisis data untuk menjawab tujuan penelitian. Hasil analisis memperlihatkan bahwa kompensasi dan kepuasan kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan serta lingkungan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja. Tetapi kompensasi tidak berpengaruh terhadap kepuasan kerja, lingkungan kerja tidak berpengaruh terhadap kinerja serta kepuasan kerja tidak mampu memediasi pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja serta tidak mampu memediasi pengaruh kompensasi terhadap kinerja. Koefisien determinasi yang diperoleh memperlihatkan bahwa lingkungan kerja dan kompensasi mampu menjelaskan kepuasan kerja sebesar 37,3% sedangkan lingkungan kerja, kompensasi, dan kinerja karyawan mampu menjelaskan kinerja karyawan sebesar 56,8%.
Pengaruh Inflasi, Likuiditas dan Struktur Modal terhadap Profitabilitas Perusahaan yang Termasuk dalam Jakarta Islamic Index Tahun 2010-2020 Febriahendika Putra; Maulida Nurhidayati
Journal of Islamic Economics (JoIE) Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/joie.v2i1.4484

Abstract

The Jakarta Islamic Index contains 30 sharia-based stocks that have the highest market capitalization and transaction values. based on the 2010-2020 documentation, there is a gap with the theory of inflation, liquidity and capital structure on profitability. In 2012 inflation rose to 4.3% from the previous year's 3.79%, but the profitability of Indonesian Telecommunications companies and Unilever fell. In 2014 the liquidity at Kalbe Farma company decreased to 29.38% this was not followed by an increase in profitability. The capital structure of United Tractors company in 2011 decreased to 68.85% from 2010's 83.88% but was not followed by the increase in the profitability of United Tractors company. This study uses quantitative methods with a sample of 4 companies in the Jakarta Islamic Index. With 44 data from 2010-2020. The source of research data is secondary data, while the data collection method uses documentation from companies in the Jakarta Islamic Index. The independent variables are inflation, liquidity and capital structure, while the dependent variable is profitability. The data analysis technique used descriptive analysis, classical assumption test, and multiple regression. The results showed that the inflation variable had no significant effect on the company's profitability, while liquidity and capital structure had a significant effect on the company's profitability. Partially inflation, liquidity and capital structure have a significant effect on company profitability with a coefficient of determination of 41.2%.
PENGARUH NON PERFORMING FINANCING, CAPITAL ADEQUACY RATIO, BEBAN OPERASIONAL PENDAPATAN OPERASIONAL DAN NET IMBALAN TERHADAP RETURN ON ASSETS (STUDI PADA BANK MAYBANK SYARIAH PERIODE 2012-2019) Lely Awintasari; Maulida Nurhidayati
Niqosiya: Journal of Economics and Business Research Vol. 1 No. 1 (2021): Januari-Juni 2021
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.638 KB) | DOI: 10.21154/niqosiya.v1i1.108

Abstract

The purpose of this study is to analyze the influence of Non Performing Financing (NPF), Capital Adequacy Ratio (CAR), Operating Expenses operating income (BOPO) and Net Rewards (NI) ratio on Return On Assets of Maybank Syariah Bank. A bank's Return on Assets (ROA) is a ratio that shows the bank's success in making a profit. If the ROA obtained by a small bank as a result of the bank can suffer losses and hinder the growth of the bank. This research is a type of quantitative research with Error Correction Model method with a significance rate of 5%, with a total of 32 samples in the form of quarterly data published by Bank Maybank Syariah in 2012-2019. The findings in this study are that NPF negatively affects ROA in the short term but NPF has no effect on ROA in the long run. CAR has no effect on ROA in the short term but CAR has a positive effect on ROA in the long run. BOPO in the short and long term negatively affects ROA. NI in the short and long term has no effect on ROA. Simultaneously NPF, CAR, BOPO and NI both short-term and long-term affect ROA simultaneously. The amount of influence exerted in the short term is 89.20% while in the long term it is 88.57%. In order to increase ROA, Maybank Syariah Bank as much as possible to reduce the percentage of NPF and BOPO and can increase the CAR owned. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh rasio kuangan Non Performing Financing (NPF), Capital Adequacy Ratio (CAR), Beban Operasional Pendapatan Operasional (BOPO) dan Net Imbalan (NI) terhadap Return On Assets Bank Maybank Syariah. Return on Assets (ROA) suatu bank merupakan rasio yang menunjukkan keberhasilan bank dalam menghasilkan keuntungan. Apabila ROA yang diperoleh bank kecil akibatnya bank dapat mengalami kerugian serta menghambat pertumbuhan bank tersebut. Penelitian ini berjenis penelitian kuantitatif dengan metode Error Correction Model dengan tingkat signifikansi 5%, dengan jumlah sampel sebanyak 32 yang berupa data triwulan yang dipublikasikan oleh Bank Maybank Syariah tahun 2012-2019. Temuan pada penelitian ini adalah NPF berpengaruh negatif pada ROA dalam jangka pendek tetapi NPF tidak berpengaruh pada ROA dalam jangka panjang. CAR tidak berpengaruh pada ROA pada jangka pendek namun CAR berpengaruh positif terhadap ROA dalam jangka panjang. BOPO dalam jangka pendek maupun jangka panjang berpengaruh negatif pada ROA. NI dalam jangka pendek maupun jangka panjang tidak berpengaruh pada ROA. Secara simultan NPF, CAR, BOPO dan NI baik jangka pendek maupun jangka panjang berpengaruh terhadap ROA secara simultan. Besarnya pengaruh yang diberikan pada jangka pendek adalah 89,20% sedangkan pada jangka panjang sebesar 88,57%. Untuk dapat meningkatkan ROA, Bank Maybank Syariah sebisa mungkin untuk menurunkan persentase NPF dan BOPO serta dapat meningkatkan CAR yang dimiliki.
DETERMINAN RETURN ON ASSETS BANK BNI SYARIAH: PENDEKATAN ERROR CORRECTION MODEL Deby Marlistyawati Putri; Maulida Nurhidayati; Nurul Khasanah
Niqosiya: Journal of Economics and Business Research Vol. 1 No. 2 (2021): Juli-Desember 2021
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.478 KB) | DOI: 10.21154/niqosiya.v1i2.117

Abstract

Return on Assets at BNI Syariah banks has shown poor performance. If this condition continues, it can have a destructive impact and result in many losses that must be borne. The study was conducted to determine the effect of mudharabah deposits, equity, and size on Return on Assets at BNI Syariah Bank. The research was conducted with a quantitative approach on quarterly data published by BNI Syariah, OJK, and BI for 2012-2019. The analysis technique uses the Error Correction Model (ECM). The results obtained indicate that mudharabah deposits and equity in the short and long term do not affect ROA. Size in the short term has no effect but in the long term affects ROA. Simultaneously, mudharabah deposits, equity, and size affect ROA both in the short and long term. The contribution amount given is 31.74% in the short term and 49.51% in the long term. BNI Syariah Bank can further increase customer interest in deposits, expand market share in larger-scale business units and the general public, and use promotional media more creatively according to the digital era. Return on Assets pada bank BNI Syariah telah menunjukkan performansi kurang baik. Jika kondisi ini terus berlangsung dapat berdampak buruk serta berakibat pada besarnya kerugian yang harus ditanggung. Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh deposito mudharabah, ekuitas, dan size terhadap Return on Assets pada Bank BNI Syariah. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif pada data triwulan yang dipublikasikan oleh BNI Syariah, OJK dan BI periode 2012-2019. Teknik analisis menggunakan Error Correction Model (ECM). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa deposito mudharabah dan ekuitas pada jangka pendek maupun jangka panjang tidak berpengaruh pada ROA. Size dalam jangka pendek tidak berpengaruh tetapi dalam jangka panjang berpengaruh pada ROA. Secara simultan, deposito mudharabah, ekuitas dan size berpengaruh pada ROA baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Besarnya kontribusi yang diberikan adalah 31,74% pada jangka pendek dan 49,51% pada jangka panjang. Bank BNI Syariah dapat lebih meningkatkan minat nasabah pada deposito, memperluas market share pada unit usaha skala lebih besar serta masyarakat umum lainnya dan penggunaan media promosi sesuai era digital dengan lebih kreatif.