Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.421
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Voice Of Informatics Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi An Nafi’; Multidisciplinary Science Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Tatuhey, Emy Lenora
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES UNTUK OPTIMALISASI PENJUALAN SPAREPART MOTOR Alifyaa, Adhyndha; Tatuhey, Emy Lenora; Hasan, Patmawati
Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom) Vol 8 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v8i1.2257

Abstract

This study focuses on the challenges of inventory management and marketing strategies faced by PWT-Part Timika Wholesale Store, which are often hampered by delivery delays. To overcome this, a data mining method using the Naïve Bayes algorithm was applied to optimize motorcycle spare parts sales. The objective of this study is to optimize motorcycle spare part sales by analyzing sales data and classifying spare parts based on their brands. The research approach used is a quantitative method involving the Knowledge Discovery in Database (KDD) process, which involves processing 1,010 sales data points from 2021 to 2023. After preprocessing, 567 data points were used, with 80% (454 data points) allocated for training and 20% (113 data points) for testing using the Weka application. The test results showed that the Naïve Bayes model had good classification performance, with an accuracy of 82.30%, precision of 81.8%, and recall of 82.3%. The conclusion of this study confirms that the Naïve Bayes algorithm is capable of classifying parts based on brand, not just the categories “popular” or “unpopular.” This enables PWT-Part to identify customer preferences more specifically, design more targeted marketing strategies, and optimize inventory.
Expert System for Disease Diagnosis in Pregnant Women Using Backward Chaining Method Odelia, Yosefin Caltrin; Hasan, Patmawati; Tatuhey, Emy Lenora
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 2 (2025): AUGUST 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i2.4498

Abstract

Healthcare providers treating pregnant women need reliable tools for accurate disease diagnosis. We created an expert system that assists doctors in identifying illnesses during pregnancy through backward chaining inference methods. The project involved collaboration with medical professionals at North Jayapura Health Center who shared their clinical expertise to develop the system. Our backward chaining method examines patient symptoms by working backward from potential diseases to find diagnostic matches. Through detailed interviews, healthcare professionals contributed their years of experience treating pregnant patients. We transformed their knowledge into diagnostic rules that help the system recommend possible diagnoses based on symptom patterns. The system serves as a decision support tool that helps doctors make quicker, more confident diagnostic choices. Many pregnancy-related diseases share similar symptoms, which can confuse even experienced practitioners. Our tool helps sort through these diagnostic challenges while preserving the doctor's authority in making final decisions. Evaluation showed the expert system significantly improved diagnostic performance in primary care settings. Many healthcare facilities lack access to specialists familiar with pregnancy complications. The system brings expert-level diagnostic knowledge to these underserved areas, improving patient care quality
SISTEM INFORMASI SURAT KETERANGAN FISKAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS: BADAN PENGELOLA KEUANGAN PENDAPATAN DAN ASET DAERAH KABUPATEN KEEROM) Numberi, Ester; Psewor, Rudolf; Tatuhey, Emy L; Kiswanto, Rahmat H
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 1 No. 2 (2023): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) October 2023
Publisher : GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/bufnets.v1i2.21

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi berbasis web yang efisien untuk pembuatan, perubahan, dan perpanjangan Surat keterangan fiscal, serta meningkatkan pengarsipan berkas yang lebih efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah Waterfall, yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang hanya dapat diakses oleh pegawai, dengan fitur notifikasi untuk pengusaha yang akan memperpanjang izin usaha, termasuk persyaratan dan berkas yang diperlukan. Sistem juga mampu melakukan pengarsipan data surat keterangan fiskal dan mencetak surat fiskal. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses pembuatan, perubahan, dan perpanjangan surat keterangan fiskal dapat dilakukan dengan lebih efisien, sementara pengarsipan berkas menjadi lebih teratur. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi surat keterangan fiskal berbasis web dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses izin usaha, serta memudahkan akses dan pengarsipan berkas secara digital.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE WASPAS (STUDI KASUS: BALAI PENJAMIN MUTU PENDIDIKAN, KOTARAJA, JAYAPURA PAPUA) de Queljoe, Desy Akwita; Sutejo, Heru; Tatuhey, Emy L
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 2 No. 1 (2024): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April 2024
Publisher : GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/bufnets.v2i1.25

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Sum Model for Multiple Attribute Decision Making (WASPAS) dalam pemilihan Aparatur Sipil Negara (ASN) berprestasi di Balai Penjamin Mutu Pendidikan di Kota Raja, Jayapura, Papua. Metode WASPAS digunakan untuk mengintegrasikan kriteria-kriteria yang relevan dalam pemilihan ASN berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data mengenai kriteria dan bobot dari responden yang terlibat dalam pemilihan ASN. Selanjutnya, data tersebut dianalisis menggunakan metode WASPAS untuk menghasilkan peringkat ASN berprestasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode WASPAS dalam SPK dapat membantu pengambil keputusan dalam memilih ASN yang memiliki kualitas dan kinerja unggul. Sistem yang dikembangkan juga telah diuji dan memberikan hasil yang konsisten dengan perhitungan manual menggunakan MS-Excel. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pemilihan ASN berprestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Cafe di Jayapura Menggunakan Metode Moora Maryen, Hana Rina; Tatuhey, Emy Lenora; Hasan, Patmawati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1847

Abstract

The city of Jayapura is growing rapidly with a vibrant coffee industry, presenting a challenge for consumers in choosing the right place. The variety of menus, facilities, and prices make the decision-making process complicated. A cafe recommendation system can help consumers find the right place based on their needs. The study aims to design and build a decision support system using the Multi Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) to give recommendations for coffee selection, this DSS considers distances, food prices, beverage prices, facilities, menu variations, and quality of service. The system development process follows the waterfall model with phases of analysis, design, coding, and testing. Structured planning methods are implemented, and a website-based system ensures easy accessibility. The results of manual calculations and application testing showed consistency and the system built has been functional, giving confidence that the system can effectively support decision-making cafe recommendation in Jayapura. Keywords: MOORA; Cafe Recommendation; Decision Support System; Waterfall AbstrakKota Jayapura berkembang pesat dengan industri kafe yang kian marak, menghadirkan tantangan bagi konsumen dalam memilih tempat yang sesuai. Beragam pilihan menu, fasilitas, dan harga membuat proses pengambilan keputusan menjadi rumit. Sistem rekomendasi kafe dapat membantu konsumen dalam menemukan tempat yang tepat berdasarkan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) untuk memberikan rekomendasi pemilihan kafe, SPK ini mempertimbangkan jarak, harga makanan, harga minuman, fasilitas, variasi menu, dan kualitas pelayanan. Proses pengembangan sistem mengikuti model Waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Metode perancangan terstruktur diterapkan, dan sistem berbasis website memastikan aksesibilitas yang mudah. Hasil perhitungan manual dan uji aplikasi menunjukkan konsistensi dan sistem yang dibangun telah berfungsi berdasarkan fungsionalitas, memberikan keyakinan bahwa sistem ini dapat efektif mendukung pengambilan keputusan pemilihan kafe di Jayapura. 
Sistem Pendukung Keputusan Perpanjang Kontrak Pegawai Menggunakan Metode Profile Matching Irianto, Fadli Ramdhan; Tatuhey, Emy Lenora; Lahallo, Jim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1831

Abstract

The contract extension process for contract employees at the Public Works Department (DPU) is very important for the continuity of organizational operations. So far, employee performance assessments for contract extensions are still carried out manually due to the absence of an application that hampers the effectiveness of the process. The decision to extend the contract is currently based on SK 800/974, where there are concerns regarding errors in assessment and lack of transparency in selection, which has the potential to cause injustice and reduce the performance of contract employees. This research aims to design a decision support system using this approach to increase the integrity, effectiveness and transparency of contract extension decisions and speed up the process of evaluating contract employee performance. The profile matching method is proposed as a systematic solution for assessing the discipline, ethics and behavior of contract employees. The system development method uses the Simon model with the stages of Intelligence, Design, Choice and Implementation. The black box testing results show that the system functionality can run well. The system is able to store data properly, display information according to applicable procedures, and display the final assessment results after the assessment process is complete.Keywords: Performance evaluation; Contract extension; Contract employees; Decision support system; Profile matchingAbstrakProses perpanjangan kontrak bagi pegawai kontrak pada Dinas Pekerjaan Umum (DPU) sangat penting bagi kelangsungan operasional organisasi. Selama ini Penilaian kinerja pegawai untuk perpanjangan kontrak masih dilakukan secara manual dikarenakan belum adanya suatu aplikasi yang menghambat efektivitas proses. Keputusan perpanjangan kontrak saat ini didasarkan pada SK 800/974, dimana terdapat kekhawatiran mengenai kesalahan penilaian dan kurangnya transparansi dalam seleksi, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakadilan dan menurunkan kinerja pegawai kontrak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dengan menggunakan pendekatan ini untuk meningkatkan integritas, efektivitas dan transparansi keputusan perpanjangan kontrak serta mempercepat proses evaluasi kinerja pegawai kontrak. Metode profile matching diusulkan sebagai solusi sistematis untuk menilai disiplin, etika, dan perilaku pegawai kontrak. Metode pengembangan sistem menggunakan model simon dengan tahapan Intelligence, Design, Choice dan Implementation. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem mampu menyimpan data dengan baik, menampilkan informasi sesuai prosedur yang berlaku, dan menampilkan hasil penilaian akhir setelah proses penilaian selesai. 
Analisis Kepuasan Pengguna SIMAK Menggunakan Metode Service Quality (Studi Kasus: STIMIK Sepuluh Nopember Papua) Khoe, Jorghen Okfrylan; Tatuhey, Emy L.; Pawan, Elvis
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1416

Abstract

The Academic System (SIMAK) is a system used by universities, especially STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK is used to record all academic activities, thereby assisting the campus in conducting management, be it student data collection, lecturer data collection, course data collection, schedule data collection, student KRS data collection, and other data related to the academic process. Since it was implemented in 2010, SIMAK has never evaluated the level of user satisfaction, so the campus does not yet know the level of user satisfaction with SIMAK. Therefore, the purpose of this study is to analyze the level of user satisfaction with the services provided by SIMAK. The method in this study is Service Quality (SERVQUAL) by using five dimensions and 21 variables. The results of this study indicate that all dimensions are negative, which means that the value of expectations is higher than the value of perception. In addition, of the 21 variables used, 4 variables have positive values, including clear website information (T2), easy-to-understand language (T4), speed/response in information (RES1), and response speed in meeting new facilities and technologies (RES2).Keywords: Service Quality; Satisfaction Level; Academic System AbstrakSistem Akademik (SIMAK) merupakan sebuah sistem yang digunakan oleh perguruan tinggi khususnya STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK digunakan dalam mendata seluruh kegiatan akademik, sehingga membantu pihak kampus dalam melakukan manajemen, baik itu pendataan mahasiswa, pendataan dosen, pendataan matakuliah, pendataan jadwal, pendataan KRS mahasiswa dan pendataan lainnya yang berhubungan dengan proses akademik. Sejak diimplementasikan pada tahun 2010, SIMAK belum pernah dilakukan evaluasi terhadap tingkat kepuasan pengguna, sehingga pihak kampus belum mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap SIMAK. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisa terhadap tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan oleh SIMAK. Metode dalam penelitian ini adalah Service Quality (SERVQUAL) dengan menggunakan lima dimensi dan 21 variabel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, seluruh dimensi bernilai negative, yang artinya bahwa nilai dari harapan lebih tinggi dari nilai persepsi. Selain itu dari 21 variabel yang digunakan 4 variabel bernilai positif diantaranya adalah Informasi website jelas (T2), Bahasa yang mudah dipahami (T4), Kecepatan/respon dalam informasi (RES1), dan Kecepatan respon dalam memenuhi fasilitas dan teknologi baru (RES2).Kata kunci: Service Quality; Tingkat Kepuasan; Sistem Akademik 
Sistem Informasi Pantau ODP Covid-19 Kota Jayapura berbasis Website Tatuhey, Emy L.; Lahallo, Jim; Kungkung, Ajenkris
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 12 No. 2 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v12i2.1428

Abstract

Untuk mencegah penyebaran virus COVID-19 salah satu langkah yang dilakukan yaitu melakukan karantina bagi ODP (Orang Dalam Pemantauan) selama 14 hari dan memantau kesehatan selama karantina atau isolasi mandiri sesuai dengan panduan dari Kementrian Kesehatan Indonesia.Karantina dilakukan sebagai metode untuk membatasi seseorang yang di duga terinfeksi atau tertular covid-19 dikarenakan melakukan perjalanan dari daerah yang memiliki riwayat covid-19. Namun terkadang pemantauan tersebut tidak berjalan dengan baik karena puskesmas sebagai unit fasilitas kesehatan yang bertugas tidak memiliki alat untuk memantau ODP,masalah yang lain juga tidak terpantau apakah ODP tersebut memang benar melaksanakan karantina mandiri atau tidak.Penelitian ini menggunakan metode waterfall,dengan tahapan analisa data, tahapan desain perancangan menggunakan UML, tahapan implementasi dengan mengunakan bahasa pemrograman php dan tahapan testing menggunakan metode blackbox. Penelitian ini terbatas pada informasi ODP yang dapat monitoring puskesmas yang ada di wilayah kota jayapura. Hasil penelitian yaitu Petugas puskesmas akan memantau dan memonitoring proses isolasi mandiri melalui website dengan cara ODP akan mengisi data diri,riwayat perjalanan,serta kondisi kesehatan, sedangkan petugas puskesmas akan memonitoring dengan melihat informasi ODP yang sudah di input, lokasi dan foto ODP saat ini sehingga meyakinkan petugas bahwa ODP benar melakukan isolasi mandiri serta informasi jumlah ODP yang sudah menyelesaikan karantina maupun sementara melakukan karantina
Co-Authors Alifyaa, Adhyndha Ansanay, Natalia Betty Ardi, Muhamad Aryandi, Heryn Achmad Astika Ramadani Astika Ramadhani Astrin Aprilia Umasugi Atius mallo Bahar, Dimas Adhitya Bei, Sariaty H.Y. Boney Bun Dalton, Timothy Daniel Bienfield Manahan Siahaan de Queljoe, Desy Akwita Desy Akwita de Queljoe Duta Lazarus Duwila, Eda Iriyanti Elvis Pawan Esau Dude Estevina Carolina Bagre Fajar Sura Alfaruq Febriana, Nur Alisa Ghina Tripasha Grisye Fin Silahooy Hardiana, Hardiana Helson Matuan Indiri, Peronika Pan Irianto, Fadli Ramdhan Irpan Hilmi Jantu, Aventus Jeanny G Suwages Jered Imanuel Wanda Juan Philbert Artori Kris Khoe, Jorghen Okfrylan Kiswanto, Rahmat Haryadi Kungkung, Ajenkris Yanto Kungkung, Ajenkris Yanto Kurdita, Meylisa Lahallo, Jim Manda, Manda Mantu, Ainun Mukhliza Maryen, Hana Rina Medina, Aulia Muhammad Risman Natalia Betty Ansanay Nikijuluw, Enjel sonia Murib Nourman Satya Irjanto Nugroho, Hidayat Kurnia Numberi, Ester Odelia, Yosefin Caltrin Pasaribu, Victor Ramos Patmawati Hasan Pawan, Elvis Pawan, Elvis Pratiwi, S. Psewor, Rudolf putra, Fiqram Putri Anisa Meilani Ramadhan, Tsany Rafi Ramadhani, Astika Raman, Muhammad Rusadin, Fina Alvionita Ryan Aditya Salipadang, Evendi Sari, Yuyun Purnama Sere, Indriana Atoranna Setiawan, Andhika Sutejo, Heru Sutejo, Heru Thamrin, Rosiyati M.H Tukino Tulung, Revo Riantino Umasugi, Astrin Aprilia Victor Ohoiwurun Viona S. P. Rombot Wafumilena, Vanry Jhon Muda Walangitan, Rafaely Hesky Yusuf Patay