Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Sistem Cerdas JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi Cyberku NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Kenduri: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara International Journal of Law, Crime and Justice PESHUM Medistra Medical Journal (MMJ)
Ahmad Ilham
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL MAHAJANA INFORMASI

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DENGAN PENELUSURAN FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Muhammad Surahmanto; Bahari Putra, Fajar Rahardika; Muhammad Rizki Setyawan; Ahmad Ilham
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i1.6079

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem pakar berbasis Android guna mendiagnosis penyakit pada balita menggunakan metode Dempster-Shafer dan penelusuran Forward Chaining. Aplikasi ini dikembangkan sebagai solusi terhadap pentingnya deteksi dini penyakit pada balita, mengingat masa usia dini merupakan fase pertumbuhan yang sangat krusial. Dengan memanfaatkan metode Dempster-Shafer, sistem mampu mengolah ketidakpastian data gejala dan menghasilkan diagnosis yang akurat, sementara Forward Chaining berperan dalam menelusuri aturan berbasis fakta yang tersedia. Hasil yang di dapat yakni 98% pilek berdasarkan deteksi penyakit dan pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai fungsinya dan hasil diagnosis konsisten dengan perhitungan manual. Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan kecerdasan buatan dalam mendukung pelayanan kesehatan anak, serta membuka peluang pengembangan sistem pakar berbasis Android yang lebih luas di masa mendatang. Saran kedepan agar lebih di perdalam lagi dalam proses mengidentifikasi penyakit balita dengan metode lainnya.
Co-Authors A. Khoirul Anam Abdul Kudus Zaini Akhmad Fathurrohman Angelika Asvia Rahayu Bahari Putra, Fajar Rahardika Catur Supriyanto Dhendra Marutho Didit Hermawan Faiq Madani Farida Yusuf Heru Pranoto Islamiah Istikharah Lukman Assaffat M. Ridwan S. Ahmad Mifta Apriliah Miftah Arifin Muhammad Idaham Muhammad Munsarif Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Sam’an Nurul Fajri Ramadhani, Rima Dias RIMAYANI Romi Satria Wahono Safuan Safuan Sitepu, Rahmadani Surahmanto Wahyu Mahaputra Wendy Sarasjati