Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.309
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Indonesian Journal of Applied Informatics Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Suryo Adi Wibowo
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Transportation Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI PADA SISTEM AUTOMASI DAN MONITORING AYAM BROILER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Aeni Fahila, Nur; Adi Wibowo, Suryo; Xaverius Ariwibisono, Franciscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9123

Abstract

Ayam broiler merupakan varietas unggul yang dihasilkan melalui persilangan berbagai jenis ayam dengan tingkat produktivitas yang tinggi.. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), sistem otomatisasi kandang ayam menjadi alternatif menarik. IoT mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan konektivitas internet untuk mengumpulkan serta menganalisis data secara real-time. Hal ini memungkinkan peternak untuk memantau dan mengendalikan kondisi kandang ayam dengan efisien dari jarak jauh, dengan menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani muncul sebagai solusi menarik untuk Menangani kerumitan dalam proses pengambilan keputusan dalam suatu sistem. IoT. Hal ini relevan dalam situasi perancangan. ini terdapat sensor LDR untuk mengetahui intensitas cahaya, apabila cahaya redup maka controller akan menyalakan lampu secara otomatis melalui relay yang telah terpasang. kemudian terdapat sensor DHT11 berfungsi menentukan temperatur dan kelembapan ruangan kandang ayam apabila suhu nya rendah maka Heater menyala secara otomatis, kemudian terdapat servo untuk pemberian pakan yang telah di setting setiap beberapa waktu sekali. terdapat juga load cell untuk menakar jumlah pakan yang akan di berikan setiap waktunya sesuai dengan kebutuhan ayam boiler. Terdapat juga ESP32 Cam untuk mengontroll keadaan kandang ayam secara realtime. semua data baik sensor dan aktuator dapat di monitoring dan di control melalui telegram dan website yang telah di sediakan.
ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN PRODUKSI GULA DENGAN ALGORITMA SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS PT PG KREBET BARU Prastya Bayu Pasifik, Rizka; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10518

Abstract

PT PG Krebet Baru, yang berlokasi di Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang, adalah salah satu pabrik gula peninggalan rezim inperialisme Belanda yang beroperasi hingga sekarang. Pabrik dan kawasannya telah bertahan selama 117 tahun, menghadapi berbagai dinamika di sekitarnya. Secara historis, pabrik gula krebet terkenal dengan cerita-cerita segregasi dan penindasan terhadap pekerja domestik. Namun, pabrik gula ini juga memiliki fungsi penting didalam pertumbuhan perniagaan dan industri di Malang. Dalam proses produksinya, data produksi dicatat dan di kumpulkan menggunakan Microsoft Excel, sehingga diperlukan sistim yang dapat mengorganisir statistik produksi secara efisien. Sistem yang diciptakan juga menerapkan peramalan menggunakan dua algoritma, yaitu Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing, untuk mengevaluasi kedua metode tersebut dan menghasilkan nilai peramalan untuk periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan data produksi gula mingguan dari tahun 2021 hingga 2023 dan menghasilkan nilai MAPE sebesar 1.03847% untuk metode Single Exponential Smoothing dan 0.961975% untuk metode Double Exponential Smoothing, oleh karena itu boleh dianalisis bahwa kedua metode yang digunakan tergolong dalam golongan peramalan yang sangat akurat sama pada kriteria nilai MAPE menurut Lewis (1982).
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADI UNGGUL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS(AHP) & SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW) BERBASIS WEBSITE Maarif, Shohibul; Mahmudi, Ali; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10549

Abstract

Pertanian di Desa Kolla, Kecamatan Modung, Kabupaten Bangkalan, memegang peran penting dalam perekonomian lokal, dengan padi sebagai komoditas utama. Ketidakpastian cuaca dan fluktuasi iklim menjadi tantangan dalam pemilihan bibit padi unggul yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu petani dalam memilih bibit padi unggul. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi petani, seperti umur tanaman, kerontokan tanaman, kerebahan tanaman, potensi hasil, dan kadar air. Metode SAW digunakan untuk merangking alternatif bibit berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah bibit padi Tarabas dengan hasil 0.933. Pengujian blackbox menunjukkan 21 fitur pengujian yang menghasilkan output sesuai. Pada pengujian implementasi web dengan perhitungan AHP dan SAW, hasil web dan perhitungan manual, seperti A3 di web hasilnya 0.799 dan perhitungan manual 0.798, memiliki selisih 1%. Dengan hasil tersebut, web ini memiliki tingkat akurasi 99% dan dapat digunakan menggunakan 10 alternatif. Sistem ini mampu meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan petani di Desa Kolla, serta meningkatkan ketahanan pangan dan keberlanjutan pertanian di daerah tersebut.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Setyo Aji, Bayu; Adi Wibowo, Suryo; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10552

Abstract

Pertanian adalah sektor penting dalam ekonomi global yang menghadapi tantangan cuaca tidak menentu. Tanaman kacang tanah, sebagai komoditas penting, memerlukan air dan nutrisi yang tepat untuk tumbuh optimal. Cuaca yang tidak stabil membuat manajemen irigasi sulit, menurunkan hasil panen, dan meningkatkan biaya produksi. Teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi efektif dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan. Sistem monitoring dan otomatisasi irigasi berbasis IoT pada tanaman kacang tanah memantau parameter seperti kelembaban tanah, kelembaban udara, dan suhu secara real-time. Data dari sensor-sensor digunakan untuk mengatur irigasi dan memberikan notifikasi kondisi lingkungan, meningkatkan efisiensi irigasi dan hasil panen. Berdasarkan hasil pengujian, beberapa sistem, fitur, dan menu telah berjalan lancar. Persentase error sensor-sensor adalah sebagai berikut: Moisture (9,09% - 1,33%), pH tanah (8,33% - 0%), DHT11 suhu (5,0% - 1,43%), DHT11 kelembaban (5,56% - 1,27%), Ombrometer (3,38% - 0,35%), dan Sensor Cahaya (8,33% - 1,85%). Response time keseluruhan berkisar antara 4,65 detik hingga 5,03 detik dengan rata-rata 4,83 detik. Response time sensor ke Firebase bervariasi dari 1640 ms (tercepat) hingga 1880 ms (terlambat), dengan rata-rata 1736,9 ms. Rancangan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur dan perbaikan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JENIS PEMBANGKIT LISTRIK DI SUATU DAERAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Alfina, Alfina; Dedy Irawan, Joseph; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10568

Abstract

Dalam menghadapi tantangan pemenuhan energi listrik yang berkelanjutan di tengah meningkatnya permintaan energi, penting memilih jenis pembangkit listrik yang sesuai dengan kondisi alam setempat. Penelitian ini dibuat untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi pemilihan jenis pembangkit listrik yang cocok untuk suatu daerah dengan memanfaatkan konsep Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) karena kemampuannya mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan multikriteria. Untuk pengambilan keputusan dengan TOPSIS melibatkan beberapa langkah, termasuk normalisasi matriks keputusan, penentuan matriks penyelesaian ideal positif dan negatif, perhitungan jangka antara alternatif dengan penyelesaian ideal, dan penentuan nilai preferensi setiap alternatif. Dalam pengujian fungsional, sistem ini menunjukkan performa yang baik dalam memenuhi kebutuhan pengguna, seperti fitur autentikasi, pengelolaan data kriteria, bobot kriteria, dan perhitungan memakai metode TOPSIS. Hasil pengujian implementasi web dengan implementasi perhitungan TOPSIS sistem pendukung keputusan ini antara web dengan perhitungan manual seperti terlihat pada lokasi Bendosari di web hasilnya PLTB dan perhitungan manual hasilnya PLTS yang berarti ada tidak sesuai. Dengan hasil selisih tersebut menjadikan web ini memiliki tingkat akurasi 80% dapat digunakan menggunanakan 3 alternatif.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DENYUT JANTUNG, KADAR OKSIGEN DAN LOKASI PADA ORANG MANULA BERBASIS INTERNET OF THINGS Pranata, Krish; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10581

Abstract

Di era kontemporer ini, Berbagai aspek kehidupan telah dipengaruhi oleh kemajuan teknologi., termasuk kesehatan dan teknologi informasi, di mana monitoring kesehatan bagi orang manula menjadi perhatian utama. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya keluarga untuk memantau kesehatan dan lokasi orang tua atau orang manula yang tinggal sendiri, terutama ketika kesibukan dan jarak geografis menjadi penghalang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor Max30102, modul GPS Ublox Neo-6M, dan modem WiFi 4G USB Xidol K5188, serta mengevaluasi kinerja sistem dalam memberikan notifikasi dan pengambilan data secara real-time. Metode yang digunakan mencakup pengujian akurasi sensor GPS dengan membandingkan data sensor dengan data Google Maps menggunakan Haversine Distance, menunjukkan rata-rata selisih jarak sebesar 0,028 kilometer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data kesehatan dan lokasi secara efektif. Sensor Max30102 menunjukkan akurasi 91,97% untuk denyut jantung dan 93,64% untuk kadar oksigen dalam darah. Sistem ini juga memberikan notifikasi secara real-time dan berfungsi dengan baik di berbagai browser web, memastikan keterhubungan yang andal dan operasional yang lancar. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan pengawasan dan perawatan orang manula.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUT RATING TECHNIQUE (SMART) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU: STUDI KASUS : SMKN 4 MALANG Pratama Irianto, Mario; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.10566

Abstract

Tahapan PPDB adalah proses krusial dalam menentukan siswa yang memenuhi syarat secara adil dan transparan. Studi ini mengkaji penerapan sistem PPDB di SMKN 4 Malang pada tahun ajaran 2023/2024 menggunakan pendekatan metode SMART. Proses ini melibatkan identifikasi kriteria, pengumpulan informasi, pemberian bobot, serta kalkulasi nilai untuk menilai kelayakan calon siswa. Aplikasi PPDB yang dirancang telah melalui pengujian dan menunjukkan hasil yang memenuhi standar operasional dengan tingkat akurasi yang tinggi. Meski terdapat keluhan mengenai transparansi dan keterlambatan dalam pelaksanaannya, metode SMART tetap terbukti mendukung proses seleksi yang objektif dan efisien. Diharapkan penerapan metode ini mampu meningkatkan kualitas seleksi siswa baru dan manajemen PPDB di SMKN 4 Malang. Hasil pengujian perhitungan dengan Metode SMART dan mengambil 10 sample Calon Peserta didik baru yang ada di SMKN 4 Malang, Perhitungan tersebut mendapat nilai validitas dan akurasi yang tinggi dan dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam menghitung normalisasi kriteria, menentukan tingkat, serta memutuskan peserta yang tepat dengan pendekatan yang obyektif dan adil
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITYCAL HIERARCY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT) Mahdi, Moh Maulidin; Mahmudi, Ali; Wibowo, Suryo Adi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.10567

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem komputer yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam keadaan yang rumit. Salah satu cara untuk membuat sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP, Teknik Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan instrumen pengambilan keputusan yang menyajikan kerangka hierarki multi level dengan tujuan, kriteria, dan alternatif pada setiap level. Dan digabungkan dengan metode SAW yang sering dikenal dengan metode penjumlahan terbobot. Yang mana tujuan penelitian ini untuk memberitahukan kepada pengguna untuk memilih handphone sesuai dengan kriteria-kriteria yang relevan dan mendapatkan kualitas smartphone yang sesuai dengan pengguna inginkan dengan efektif. Sistem pendukung keputusan ini mempertimbangkan tujuh faktor berbeda: harga, RAM, kamera, baterai, layar, chipset, dan memori. Pada pengujian perhitungan metode, tingkat akurasi sistem ini menggunakan metode AHP untuk proses pencarian bobot kriteria dan SAW untuk proses pemeringkatan mobile data adalah sebesar 97% dengan selisih total sebesar 3%.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL KANDANG KUCING BERBULU PANJANG BERBASIS IOT DENGAN FUZZY LOGIC Manusiwa, Mizaell; Wibowo, Suryo Adi; Rudhistiar, Deddy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6898

Abstract

Kucing berbulu panjang seperti Persia membutuhkan lingkungan kandang dengan suhu dan kelembapan yang stabil agar tetap sehat dan terhindar dari stres panas. Namun, fluktuasi suhu ruangan dan aktivitas pemilik yang padat sering menyebabkan kondisi kandang tidak terpantau secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kandang kucing berbulu panjang. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, MQ-135, sensor level air, dan load cell, serta aktuator berupa kipas DC, heater keramik, dan humidifier. Algoritma fuzzy Mamdani mengatur kecepatan kipas melalui PWM serta durasi aktif heater dan humidifier menggunakan metode time-slice control. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu berhasil turun dari 28,8 °C menjadi 27,4 °C dan kelembapan menurun dari 71,2 %RH menjadi 67,5 %RH dalam waktu 20 menit. Sistem memiliki rata-rata delay pengiriman data 500–1000 ms dan menampilkan data sensor, status aktuator, serta streaming kamera secara real-time. Sistem terbukti mampu menjaga kondisi mikroklimat dalam rentang nyaman 15,5-26 °C dan 30-70 %RH secara efisien.
Pengembangan Chatbot Penyakit Ringan Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Esa Arya Mahardika; Ali Mahmudi; Suryo Adi Wibowo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95564

Abstract

Abstrak : Penyakit merupakan salah satu masalah bagi manusia baik penyakit ringan lebih-lebih penyakit kronis. Manusia telah mempelajari tentang bagaimana menangani permasalahan penyakit dari zaman ke-zaman demi kesejahteraan manusia. Seiring waktu populasi manusia bertambah dan penyakit semakin banyak baik yang dapat diobati maupun tidak sehingga manusia membangun fasilitas-fasilitas kesehatan. Tujuan penelitian ini supaya dapat memaksimalkan pelayanan IKS An-Nur II di luar jam kerja dokter. Penulis menggunakan AI Project Cycle untuk proses pembuatan chatbot, menggunakan pendekatan Natural Language Processing untuk interaksi dengan pengguna, dan algoritma Long Short-Term Memory untuk membuat model dengan melibatkan pengembangan melalui framework Flask. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki nilai training loss sebesar 12,35%, yang mengindikasikan tingkat error yang rendah pada data pelatihan, serta training accuracy sebesar 100%, menandakan model telah belajar pola data pelatihan dengan sangat baik. Pada data validasi, model mencapai validation loss sebesar 42,44% dan validation accuracy sebesar 94,44%. Nilai validation accuracy yang tinggi menunjukkan kemampuan model dalam menghasilkan respons yang relevan terhadap data baru. Hasil akurasi yang tinggi menjadikan chatbot mampu menjawab pertanyaan dengan akurasi cukup baik.====================================================Abstract :Disease is one of the problems for humans, whether it is a mild disease or a chronic disease. Humans have learned about how to deal with disease problems from time to time for the sake of human welfare. Over time the human population increases and more and more diseases both treatable and not so humans build health facilities. The purpose of this research is to maximize the services of IKS An-Nur II outside of doctor's working hours. The author uses the AI Project Cycle for the chatbot creation process, using the Natural Language Processing approach for interaction with users, and the Long Short-Term Memory algorithm to create models by involving development through the Flask framework. The evaluation results show that the resulting model has a training loss of 12.35%, indicating a low error rate in the training data, and a training accuracy of 100%, indicating that the model has learned the training data patterns very well. On the validation data, the model achieved a validation loss of 42.44% and a validation accuracy of 94.44%. High validation accuracy scores indicate the model's ability to generate relevant responses to new data. The high accuracy results make the chatbot capable of answering user questions with high accuracy.
Co-Authors Ababil, Oliver Januardi Abdul Wahid Achmad Fauzi Adi Prasetyo, Guntur Adi Saputra, Yoga Aeni Fahila, Nur Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Airi Mundzilin, Difania Aktafi, Billah Alfina, Alfina Ali Mahmudi Ali Mahmudi Andriano Frans, Jemmy Anshor Taufikurrahman, Muhammad ARI, DANIEL Ariwibisono, Ariwibisono Ariwibisono, F.X Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armedianto Putro, Bima Aulia, Lalu Muhammad Fatwa Ayutantri, Dik Ajeng Benjamin Maahury, David Budi Raharjo, Piter cahya ardi wahana, zakiey Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Deswandi Yahya, Raflizar Dibrayogasta, Nandaka Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Sasmita, Sudrajad Dyah Agustin, Praditasari Dzulhijjah, Dwi Ahmad Erwinda, Gesha Warilotte Esa Arya Mahardika Fadly, Erviansyah Fahrudi Setiawan, Ahmad Fahrul Taufiqurrohman, Achmat Farabi Phasa, Fianda Febriana Santi Wahyuni Febrianti, Fitri Fikar Mu'afi, Arya Firdanu, Rizha Garinanto, Budi Guntur Adi Prasetyo Hani Zulfia Zahro Hernoko, Marvelina Gracia Ilham Ali, Muhammad Irma Sari, Ramandani Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Joyo Sentoso, Lukas Kalimatullah, Moh. Teguh Karina Auliasari kartiko Kartiko Ardi Widodo Kharisma, Dandy Kurnia Sella, Fernanda Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino M. Julius Maarif, Shohibul Mahdi, Moh Maulidin Mahesa Ramadhan, Deo Manusiwa, Mizaell Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Mucthar, Firmanda Muttakin, Muhammad Yoga Adliyani Nelly Budiharti Nurlaily Vendyansyah Ompusunggu, Andry Pambudi, Yitno Prameswara P., Renaldi Pranata, Krish Prasetiyo, Agung Sugih Prasetyo, Sony Prastya Bayu Pasifik, Rizka Pratama Irianto, Mario Pratama, Irgi Yoga Pratama, Wahyu Tedy Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P, Renaldi Primaswara P., Renaldi Putra Snyders, Saveraga Qulub, Hizbul Rachmad Agung Laksono Raden Mohamad Herdian Bhakti Renaldi Primaswara Prasetya Renaldi, Bima Reynaldi Prayoga, Thomas Rismayanti, Sintiya Riyan Wicaksono Riziq Gyfari, Aghisna Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur Roy Mahendra Pedro Pratama Safitra, Wahyu Saiqul Umam, Muhamad Sakrani, Fikriadi Satwikayana, Sujud Sentot Achmadi Setyo Aji, Bayu Sholihin, Mukhlis Sonny Prasetio Sonny Prasetio, Sonny susanto, eko heri Tejasukmana Putra, Rehadian Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wahyudi, Desvianty Ayu Wijono Wijono Wulang, Maria Yasinta Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiscus Yoga Tama, Prastyo Yogi Ainur Rofiq Anggara Yosep Agus Pranoto Yuris Wijayanto, Fajar Zahro, Hani Zulfia Zidan Rusminto, Muhammad Zidan, Rifqi Zulfia Zahro’ , Hani Zulfia Zahro’, Hani