Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Suryo Adi Wibowo
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Transportation Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
SISTEM MONITORING REMOTE PAVILIUN PADA PASIEN ISOLASI COVID-19 BERBASIS LoRa IoT - (Long Range Internet of Things) Pratama, Wahyu Tedy; Adi Wibowo, Suryo; Nurlaily, Vendyansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4614

Abstract

Sebaran virus mematikan covid 19 di Indonesia semakin hari semakin meningkat. Hal ini menyebababkan meningkatnya jumlah pasien rawat inap, mengingat pemerintah belum menetapkan obat resmi yang dapat membasmi virus Covid-19. Pemerintah Indonesia memberikan fasilitas khusus kepada pasien covid-19 yaitu dengan menyediakan ruang khusus isolasi baik di rumah sakit maupun bangunan yang khusus difungsikan untuk memfasilitasi pasien. Penderita pasein covid-19, oleh pemerintah diberikan penanganan dan fasilitas khusus dengan mengurangi kontak langsung dengan tenaga kesehatan. Namun pada praktiknya dalam penanganannya kontak langsung ini tidak dapat dihindari. Seperti yang terjadi pada paviliun pasien isolasi covid-19 pada Rumah Sakit Ijen Boulevard, Kota Malang. Dalam penanganannya, tenaga medis masih rutin melakukan kontak langsung dengan pasien covid-19, hal ini dimaksudkan untuk memperoleh perkembangan data kesehatan pasien. Tentu hal ini sangat berbahaya. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring remote paviliun isolasi covid-19 dengan menerapkan teknologi Internet of Thing (IoT). Sistem yang dirancang mampu merekam kondisi pasien sehingga dapat memberikan informasi berupa data suhu tubuh pasien, kadar oksigen dalam tubuh, detak jantung, suhu ruangan, kelembaban ruangan, serta intensitas cahaya pada ruangan. Data tersebut ditampilkan dalam website dalam bentuk grafik yang di kirimkan dari alat pendeteksi dengan menggunakan modul LoRa yang pengiriaman datanya menggunakan frekuensi radio dengan frekuensi 410-470 MHz dengan jangkauan jarak maksimal 5 kilometer dalam kondisi LOS (Line of Sight) yang berjalan dengan daya 3.3 sampai dengan 5 volt. Sistem juga dilengkapi dengan fitur pendingin ruangan dan buka tutup atap ruangan yang dapat dijalankan oleh tenaga kesehatan melalui aplikasi telegram. Sistem menggunakan catu daya power supply 5volt 5 ampere. Dibuatnya alat ini sebagai sarana pencegahan penularan virus khususnya ditujukan untuk para tenaga medis dalam memantau perkembangan keadaan pasien isolasi penderita Covid-19 tanpa perlu kontak langsung. Sehingga para tenaga medis berkemungkinan kecil tertular dalam penanganan pasien isolasi Covid-19. Penelitian ini dilakukan untuk membuat dan merancang simulasi sebuah sistem monitoring pasien yang bisa dijadikan indikator perkembangan kesehatan pasien positif covid dengan menampilkan 3 parameter yaitu detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SPO2) yang menggunakan sensor MAX30102, suhu tubuh pasien dengan mengunakan snsor DS18B20. Sistem monitoring ini di lengkapi denagan pemantauan kondisi lingkungan pasien dengan deteksi suhu dan kelembaban ruangan dengan sensor DHT11 dan pengukur intensitas cahaya dengan sensor TEMT 6000. Diharapkan dengan dibuatnya alat ini sebagai sarana pencegahan penularan khususnya ditujukan untuk para tenaga medis dalam mengetahui perkembangan keadaan pasien isolasi penderita Covid-19 tanpa kontak langsung. Sehingga para tenaga medis berkemungkinan kecil tertular dalam penanganan pasien isolasi Covid-19. Dari hasil pengujian menunjukan bahwa sensor. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan parameter detak jantung yang di hitung berdasarkan detak jantung didapatkan nilai persentase error heart rate sebesar 10,3% dan suhu tubuh sebesar 1,34% dan berdasarkan 5 kategori pengujian. Secara keseluruhan terdapat kekurangan pembacaan yang dipenaruhi jarak dan lalangan transmitter ke receiver dan juga gelombang listrik yang berjalan pada alat Kata kunci : IoT, LoRa, Monitoring, Pasien Isolasi Covid-19, Remote Paviliun.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANJING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Lalo Nusa, Faustino; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4627

Abstract

Infeksi pada anjing merupakan masalah yang sangat mengganggu bagi seseorang yang memelihara anjing karena dapat mengganggu kesehatan hewan tersebut. Infeksi pada anjing ini dapat menyerang dari bayi anjing hingga anjing dewasa. Minimnya informasi dari diri sendiri mengenai kesehatan anjing dan cara mengatasinya membuat penyakit ini memperlambat daya tahan anjing yang dipelihara. Oleh karena itu, diperlukan seseorang yang ahli dan paham di bidang ini. Selanjutnya, dalam ulasan ini, kerangka kerja spesialis untuk mendiagnosis penyakit pada anjing dibuat berdasarkan informasi yang didapat dari seorang spesialis. Kerangka kerja utama yang disusun berdasarkan situs menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Strategi yang digunakan adalah teknik certainty factor, dimana strategi ini digunakan untuk menggambarkan derajat kepercayaan master terhadap suatu isu. Informasi yang diharapkan untuk menyusun kerangka utama ini adalah informasi tentang infeksi anjing dan efek sampingnya Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 11 responden, khususnya 10 klien dan 1 master, terlihat bahwa 34% klien sangat setuju, 44% klien setuju, 18% klien tidak setuju, dan 4% klien tidak setuju. . Terlebih lagi tes yang ditampilkan ke master menunjukkan bahwa tingkat 2 infeksi dengan 12 efek samping adalah 100 persen sedangkan kerangka master untuk mendiagnosis penyakit anjing menunjukkan tingkat 82,21888% untuk rabies dengan 7 indikasi dan 69,706% untuk skabies dengan 5 manifestasi.
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR AKUARIUM MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION Dzulhijjah, Dwi Ahmad; Adi Wibowo, Suryo; Zulfia Zahro’, Hani; Joyo Sentoso, Lukas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5298

Abstract

Hobi akuarium merupakan hobi populer yang dapat didukung dengan penggunaan teknologi. Penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan internet of things dapat mempermudah aktivitas sehari-hari untuk memantau atau memonitoring alat atau lingkungan, salah satu lingkungan yang dapat dipantau dengan teknologi internet of things adalah kualitas air akuarium. Kualitas air akuarium dapat dipantau melalui parameter pH, temperatur, TDS, dan turbidity. Klasifikasi manual dapat dilakukan dengan mengikuti standar Indeks Pencemaran (IP), Water Quality Index (WQI) dan STORET namun memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Klasifikasi manual atau inferensi akan tidak efisienan ketika data yang ditambahkan menggunakan parameter yang beragam. Klasifikasi manual dapat digantikan dengan metode klasifikasi otomatis atau menggunakan neural network seperti Learning Vector Quantization (LVQ). Berdasarkan hasil penelitian hardware sudah berhasil mengakuisisi data kemudian menyimpan ke database dan ditampilkan di website berikut hasil klasifikasinya. Sistem monitoring melalui pengujian hardware sudah berhasil mengirimkan data antar perangkat dan komunikasi ke website melalui API kemudian uji sensor dilakukan dengan melihat rata-rata error pada pembacaan yang kurang dari 5%. Melalui pengujian blackbox, responsivitas, dan uji penggunaan aplikasi ini sudah memenuhi standar ekspektasi penelitian berikut uji notifikasi dengan hasil pengiriman notifikasi dari website yang dapat digunakan secara fungsional. Penerapan Learning Vector Quantization mampu menghasilkan klasifikasi dengan akurasi sebesar 94%.
IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DAN RFID SEBAGAI FITUR SECURITY PADA SMART HOME Erwinda, Gesha Warilotte; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5350

Abstract

Fitur Security atau Sistem keamanan merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk melindungi suatu barang dari tindakan pencurian sehingga dapat mengamankan barang-barang yang berharga seperti sepeda motor, handphone, laptop dan perhiasan. Seperti halnya pada lingkungan rumah, banyak terjadi pencurian di lingkungan rumah yang ditinggalkan oleh pemiliknya. Smart Home merupakan teknologi yang menerapkan teknologi Internet. Face Recognition adalah salah satu proses yang dapat mengidentifikasi identitas seseorang melalui pengenalan wajah. Face Recognition hanya memberikan akses kepada seseorang yang wajahya sudah terdaftar pada sistem. Selain teknologi Face Recognition, terdapat juga teknologi NFC (Near Field Communication) yang merupakan pengembangan dari teknologi RFID (Radio Frequency Identification) yang sudah ada sebelumnya. NFC tidak memerlukan pengaturan manual koneksi karena secara otomatis bisa menghubungkan kedua perangkat dengan cepat. Hal tersebut menjadi dasar bagi peneliti untuk mengembangkan sistem keamanan tersebut yang berjudul “Implementasi Face Recognition Dan Rfid Sebagai Fitur Security Pada Smart Home”. Pada sistem keamanan yang akan dikembangkan ini, peneliti menambahkan komponen NodeMCU 8266 yang berfungsi untuk menghubungkan Mikrokontroller tersebut dengan website, fitur dari website yang akan dibuat menjadi akses masuk atau pendaftaran wajah dan e-KTP serta untuk mengetahui siapa saja yang memasuki rumah dengan detail.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING LOKASI UNTUK PENGAWASAN LANSIA PENDERITA DEMENSIA MENGGUNAKAN ALAT BERBASIS INTERNET OF THINGS Yoga Tama, Prastyo; Adi Wibowo, Suryo; Xaverius Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5397

Abstract

Di Indonesia, telah diperkirakan menurut data ada 1.2 juta orang terutama lansia yang mengalami demensia di tahun 2016, Dikarenakan semakin banyaknya jumlah lansia yang menderita penyakit demensia, maka akan banyak juga kasus lansia penderita demensia yang hilang. Hal ini biasanya terjadi karena kurang nya pengawasan dari orang sekitar yang mengurus lansia penderita demensia atau bahkan dikarenakan kondisi dari penderita itu sendiri yang bisa menyebabkan penderita lupa dengan lokasi rumahnya. Maka dari permasalahan tersebut pengawasan lansia penderita demensia memerlukan alat yang dapat digunakan untuk melakukan monitoring lokasi lansia dari jarak yang jauh, aplikasi monitoring lansia penderita demensia ini memiliki fungsi untuk monitoring dengan menggunakan Global Positioning System (GPS) yang nantinya akan dirangkai dengan Arduino Uno ATmega. Dan titik koordinat yang didapatkan dari Global Positioning System akan ditampilkan pada website. Dengan implementasi metode Geofency merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memantau objek bergerak dan Geofency juga digunakan untuk menggambarkan sebuah area (geofence) yang memiliki yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengawasan, maka lansia dapat dipantau menggunakan maps tersebut. Berdasarkan hasil pengujian alat yang menggunakan GPS Neo 6m yang memiliki fungsi untuk mendeteksi lokasi dari lansia dengan melakukan pengambilan data latitude dan longitude dari satelit. Untuk upload data yang telah diterima ke database, maka gsm sim800l v2 yang akan digunakan untuk menyambungkan alat ke internet, setelah dilakukan pengujian disimpulkan bahwa selisih jarak antara aplikasi lansia track dengan google maps memiliki rata-rata persentase selisih jarak sebesar 3,85% dan dalam pengujian metode geofency dengan perhitungan Euclidean Distance berhasil digunakan untuk menentukan jika lansia keluar dari radius yang sudah ditentukan pengawas.
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SISTEM KELISTRIKAN MOBIL TOYOTA 4E-FE BERBASIS WEBSITE Irma Sari, Ramandani; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5415

Abstract

Pesatnya kemajuan jaman, membuat mobil banyak diproduksi dengan segala jenis, bentuk dan warna. tingginya permintaan membuat mobil harus memiliki kualitas terbaik. Mobil Toyota dengan kode mesin 4E-FE Memiliki kualitas yang bagus, mobil ini memiliki mesin seri E terkuat yang pernah diproduksi, mesin irit bahan bakar dan performa mesin yang terbaik. Sebagian manusia sering kali tidak memperhatikan permasalahan sistem kelistrikan yang terjadi pada mobil. Karena keterbatasan pengetahuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada mobil membuat pengguna mobil dan teknisi kesulitan dalam mengetahui permasalahan dalam Kerusakan mobil. Sistem dibuat dengan mengambil data dari bengkel Mg Auto Service Tanjungpinang yang terdiri dari data gejala, kerusakan dan Solusi. kemudian akan dimasukkan kedalam rumus naïve bayes. pengguna mobil atau teknisi menginputkan gejala yang dialami, sistem akan melakukan proses perhitungan. Output atau Hasil berupa perhitungan data gejala dan sistem akan menampilkan kerusakan yang terjadi dengan solusi perbaikannya.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS PENYAKIT MENULAR SEKSUAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Rizka Fitriandra, Zeylla; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5425

Abstract

Penyakit menular seksual merupakan penyakit yang disebabkan melalui berhubungann seksual secara bebas, dimana penyakit ini dapat diketahui dengan adanya nyeri atau rasa terbakar pada daerah kemaluan. Ada bebrapa jenis penyakit menular seksual diantaranya gonore, sifilis, herpes genital, kutil kelamin, chlamydia, trikomoniasis, granuloma inguinale dan HIV/AIDS. Penelitian ini dibuat karena kurang pelayanan Kesehatan seperti jam kerja (praktek) dokter terbatas, jarak antara dokter dan pasien yang jauh dari rumah sakit, serta banyaknya pasien sehingga harus antri serta banyaknya masyarakat kurang mampu untuk melakukan konsultasi secara langsung pada dokter yang dibutuhkan. Kebutuahan informasi yang tepat dan cepat dari dokter spesialis penyakit dalam dan spesialis kulit dan kelamin sangatlah dibutuhkan, akan tetapi masyarakat yang kurang mampu tidak dapat melakukan konsultasi dengan spesialis dikarenakan biayan yang cukup mahal.Penelitian sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis penyakit menular seksual dengan modode Forward Chaining dan Certainty factor ini dibuat agar membantu diagnosis penyakit mneular seksual sehingga mempermudah bagi masyarakat yang membutuhkan. Fitur-fitur dari skripsi antara lain user dapat melakukan diagnosis tanpa login, dapat melakukan diagnosis penyakit menular seksual, bisa mendaptakan infomasi tentang penyakit menular seksual, dapat melakukan konsultasi tanpa menemui pakarnya secara langsung. Selain itu, skripsi ini juga Input data menggunakan keyboard dan mouse, MySQL sebagai tempat menyimpan data, Database sebagai tempat mengelolah data, dan website bisa di akses 24 jam melalui Web Browser (Google Chrome), Mozilla Firefox, serta Internet Explorer. Pengujian dilakukan oleh 2 orang pakar didapatkan presentase setuju 90% dan kurang setuju 10% dan diuji oleh 20 user yang didaptkan presentase setuju 86% kurang setuju 12% tidak setuju 2% dan juga melakukuan pengujian dengan pakar dengan melakukan perbandingan antara hasil sistem dan dari pakar dengan menggunakan 10 studi kasus menunjukkan kesamaan 100% dan diuji oleh 20 user yang didaptkan presentase setuju 86%.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMAL PENJUALAN DI TOKO AGUNG : STUDI KASUS DI TOKO AGUNG KALANGANYAR KABUPATEN MALANG Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus; Agus Pranoto, Yosep; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5440

Abstract

Peramalan dijadikan untuk pertimbangan dalam bidang bisnis dan ekonomi, agar kerugian perusahaan menjadi sekecil mungkin supaya keuntungan yang di dapat maksimal. Peneliti ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Forecastin penjualan berbasis website agar dapat memudahkan Toko Agung dalam meramalkan penjualan. Penelitian untuk mencari solusi agar memudahkan Pemilik Toko Agung untuk Peramalan penjualan barang. Mengunakan Metode Single Exponential Smoothing. Kebutuhan data skripsi yang akan digunakan adalah data penjualan barang Toko Agung pada tahun 2019-2021. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi Forecasting penjualan berbasis website. mempunyai fitur Pencataatan satuan, data barang, data penjualan dan Forecasting penjualan. Dari hasil pengujian terhadap fitur aplikasi Forecasting dapat berjalan dengan baik. Pengujian pengguna dapat memahami dalam menggunakan fitur pada aplikasi Forecasting penjualan Toko Agung berbasis website. Dari hasil penelitian disimpulkan dapat memudahkan Pemilik untuk mengolah dan meramalkan transaksi barang. Metode Single Exponential Smoothing mengunakan nilai bobot data lampau dan memberi bobot di setiap data untuk mencari beda suatu prioritas nilai data. Metode Single Exponential Smoothing digunakan untuk jangka wakru singkat umunya 1 bulan ke depan yang nilai data naik-turun didaerah Mean tanpa trend atau pola yang konsisten konsisten. Hasil akurasi dengan nilai alpha 0.1 menghasilkan MAPE 4.19 %.
PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS: MAN 2 KOTA MALANG Misbachul Munir, Muhammat; Agus Pranoto, Yosep; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6129

Abstract

Man 2 Kota Malang merupakan salah satu sekolah Madrasah Negerei terkemuka di Kota Malang dengan pilihan peminatan yang beragam. Dilihat dari jumlah calon peserta didik baru yang mendaftar di sekolah Man 2 Kota Malang mempunyai minat yang besar setiap tahunnya karena sekolah Man 2 Kota Malang merupakan salah satu sekolah favorit di Jawa Timur. Hal ini tentunya dibutuhkan suatu sistem peramalan untuk memprediksi jumlah calon peserta didik baru dengan tujuan untuk membantu panitia madrasah dalam memetakan kebutuhan pada kegiatan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) di Man 2 Kota Malang, karena saat ini di Man 2 Kota Malang belum ada sistem jumlah calon peserta didik baru yang berdampak belum bisa memprediksi jumlah pendaftar PPDB di tahun berikutnya, sehingga panitia belum bisa memetakan kebutuhan pelaksanaan kegiatan PPDB di tahun berikutnya secara efisien seperti jumlah verifikator berkas pendaftar, jumlah IT helpdesk dan jumlah validator pembayaran dengan pembagian menyesuaikan jumlah pendaftar PPDB agar proses dan pelayanan berjalan dengan cepat dan lancar, maka dari itu penulis membuat suatu sistem prediksi menggunakan metode Regresi Linier. Sistem ini berbasis website, dengan menggunakan database Mysql, bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework codeigniter dan bootsrtap. Data yang diolah menggunakan data yang bersumber dari data jumlah pendaftar dari tahun 2019-2022. Parameter yang digunakan adalah periode, jumlah pendaftar, jurusan dan jalur masuk.
IMPLEMENTASI PROTOKOL MQTT PADA APLIKASI SMART GARDEN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Saiqul Umam, Muhamad; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6131

Abstract

IoT (Internet of Thing) merupakan gaya baru dalam dunia teknologi yang memiliki potensi menjadi salah satu terobosan baru di masa depan. IoT merupakan sebuah teori yang bertujuan untuk memperlebar manfaat dari sebuah konektivitas jaringan internet yang tersambung secara terus menerus. Salah satu penerapan IoT yang bisa ditemui adalah smart garden. Smart Garden berasal dari bahasa inggris yang artinya kebun atau taman pintar, yaitu sebuah rancangan sistem yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan dalam hal perawatan taman. Pembuatan alat ini bertujuan untuk membantu proses monitoring kondisi taman. Sebagai sarana pengumpulan data implementasi IoT bisa dilakukan menggunakan beberapa protokol, diantaranya HTTP, MQTT, CoAP. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) memiliki beberapa keuntungan yaitu header yang lebih ringkas dan ringan sehingga menghemat sumber daya dan koneksi IoT dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini dilakukan dengan cara membuat simulasi kebun yang akan dimonitor dan datanya akan dikirim pada broker MQTT yang kemudian dilakukan monitoring pada web. Dari hasil pengujian server MQTT yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa server MQTT mampu menangkap data sensor yang dikirim dari mikrokontroller dengan baik dan akurat menggunakan bantuan jaringan WiFi sebagai media transmisi.
Co-Authors Ababil, Oliver Januardi Abdul Wahid Achmad Fauzi Adi Prasetyo, Guntur Adi Saputra, Yoga Aeni Fahila, Nur Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Airi Mundzilin, Difania Aktafi, Billah Alfina, Alfina Ali Mahmudi Andriano Frans, Jemmy Anshor Taufikurrahman, Muhammad ARI, DANIEL Ariwibisono, Ariwibisono Ariwibisono, F.X Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armedianto Putro, Bima Aulia, Lalu Muhammad Fatwa Ayutantri, Dik Ajeng Benjamin Maahury, David Budi Raharjo, Piter cahya ardi wahana, zakiey Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Deswandi Yahya, Raflizar Dibrayogasta, Nandaka Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Sasmita, Sudrajad Dyah Agustin, Praditasari Dzulhijjah, Dwi Ahmad Erwinda, Gesha Warilotte Fadly, Erviansyah Fahrudi Setiawan, Ahmad Fahrul Taufiqurrohman, Achmat Farabi Phasa, Fianda Febriana Santi Wahyuni Febrianti, Fitri Fikar Mu'afi, Arya Firdanu, Rizha Garinanto, Budi Guntur Adi Prasetyo Hani Zulfia Zahro Hernoko, Marvelina Gracia Ilham Ali, Muhammad Irma Sari, Ramandani Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Joyo Sentoso, Lukas Kalimatullah, Moh. Teguh Karina Auliasari kartiko Kartiko Ardi Widodo Kharisma, Dandy Kurnia Sella, Fernanda Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino M. Julius Maarif, Shohibul Mahdi, Moh Maulidin Mahesa Ramadhan, Deo Manusiwa, Mizaell Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Mucthar, Firmanda Muttakin, Muhammad Yoga Adliyani Nelly Budiharti Nurlaily Vendyansyah Ompusunggu, Andry Pambudi, Yitno Prameswara P., Renaldi Pranata, Krish Prasetiyo, Agung Sugih Prasetyo, Sony Prastya Bayu Pasifik, Rizka Pratama Irianto, Mario Pratama, Irgi Yoga Pratama, Roy Mahendra Pedro Pratama, Wahyu Tedy Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P, Renaldi Primaswara P., Renaldi Putra Snyders, Saveraga Qulub, Hizbul Rachmad Agung Laksono Raden Mohamad Herdian Bhakti Renaldi Primaswara Prasetya Renaldi, Bima Reynaldi Prayoga, Thomas Rismayanti, Sintiya Riyan Wicaksono Riziq Gyfari, Aghisna Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur Safitra, Wahyu Saiqul Umam, Muhamad Sakrani, Fikriadi Satwikayana, Sujud Sentot Achmadi Setyo Aji, Bayu Sholihin, Mukhlis Sonny Prasetio Sonny Prasetio, Sonny Tejasukmana Putra, Rehadian Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wahyudi, Desvianty Ayu Wijono Wijono Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiscus Yoga Tama, Prastyo Yosep Agus Pranoto Yuris Wijayanto, Fajar Zahro, Hani Zulfia Zidan Rusminto, Muhammad Zidan, Rifqi Zulfia Zahro’ , Hani Zulfia Zahro’, Hani