Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Suryo Adi Wibowo
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Transportation Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE DAN FUZZY PADA GAME “BLACK WARRIOR” ARI, DANIEL; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3730

Abstract

Game adalah salah satu bentuk hiburan yang digemari oleh semua kalangan dari semua rentang usia. Semakin banyak muncul game yang berkualitas, baik dari segi visualisasi maupun dari segi cerita. Salah satu tema game yang digemari adalah tentang petualangan. Berdasarkan kegemaran tersebut, penulis tertarik untuk membuat game “Black Warrior”. Metode FSM yang diterapkan pada level 1 dan level 2 mampu memodelkan respon musuh dengan variasi respon patroli, mengejar, dan menyerang sesuai dengan jarak antara player dan musuh/monster. Pada level 3 penerapan metode fuzzy mampu memodelkan respon bos musuh dengan varisasi respon patroli, standby, dan menyerang dimana respon tersebut dihasilkan dari kombinasi jarak ( antara player dan musuh ) dan kecepatan player. Berdasarkan tahap pengujian yang telah dilaksanakan, dapat diketahui bahwa hasil pengujian fungsional dan hasil pengujian kecerdasan buatan yang ada pada game sudah berfungsi dengan baik seluruhnya, sedangkan hasil pengujian user menunjukkan bahwa mayoritas user menilai game yang dikembangkan sudah cukup baik.
PENERAPAN IoT (Internet of Things) TERHADAP RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN BATASAN KECEPATAN DAN PENDETEKSI LOKASI KECELAKAAN BAGI PENGENDARA SEPEDA MOTOR BERBASIS ARDUINO Sholihin, Mukhlis; Adi Wibowo, Suryo; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3743

Abstract

Sepeda motor merupakan transportasi yang umumnya banyak digunakan oleh masyarakat dalam bepergian atau bekerja.Berkendara dengan sepeda motor merupakan hal yang praktis untuk menghindari kemacetan pada kawasan perkotaan. Menurut data dari Satlantas Polres Malang, untuk wilayah Kabupaten Malang selama Januari 2020 kemarin, angka laka lantas bertengger di 69 kejadian. Kepala Unit (Kanit) Laka Satlantas Polres Malang, Ipda Agus Yulianto menyampaikan, Januari 2021 terdapat 37 kasus laka lantas di Kabupaten Malang. (Ajeng Jasita Ingtyas , Lionita, 2021). Adapun faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengendara sepeda motor yang ugal-ugalan dan mengendarai kendaraan dengan kecepatan tinggi. Hal ini perlu diperhatikan agar baiknya berkendara tidak melebihi dari 50km/jam pada kawasan perkotaan. Adapun faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengemudi yang ugal-ugalan dan mengendarai kendaraan dengan kecepatan tinggi. Karena hal itu perlu disikapi oleh pengemudi yang setiap hari megendarai kendaraan mereka. Hal ini perlu diperhatikan agar baiknya berkendara tidak melebihi dari 50km/jam pada kawasan perkotaan. Karena jika sudah melebihi batas kecepatan tersebut akan berdampak pada resiko kecelakaan. Dari penelitian tersebut dapat mengembangkan suatu alat yang dapat memberikan informasi kecepatan sepeda motor kepada pengendara. Sensor LM393 digunakan sebagai pendeteksi kecepatatan dengan rata-rata persentase eror 7,71%. Jika kecepatan sepeda motor tersebut melaju diatas 50 km/j maka akan memberikan peringatan kepada pengendara dengan buzzer berbunyi dan sensor MPU6050 digunakan sebagai deteksi nilai kemiringan suatu sepeda motor dengan rentang 600 - 1200 sebagai batas aman kemiringan sepeda motor. Modul Neo-6M dapat mendeteksi titik lokasi koordinat jika pengendara sepeda motor mengalami kecelakaan dengan baik dengan hasil selisih jarak yang dihasilkan paling dekat adalah 4,44 meter dan selisih jarak paling jauh adalah 10,00 meter dan rata-rata jarak sejauh 6,66 meter. Pada website yang dibuat memiliki fitur monitoring untuk melihat data terbaru dari hasil deteksi sensor. Berdasarkan pengujian terhadap sensor dan fitur pada website monitoring sepeda motor dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Berdasarkan pengujian terhadap pengguna diketahui telah sesuai dengan kebutuhan.
PENERAPAN METODE FUZZY UNTUK SMART FARMING HAMSTER BERBASIS IOT Garinanto, Budi; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3752

Abstract

Tak sedikit orang yang memiliki hobi untuk memelihara binatang yang mungil dan imut tersebut untuk mengisi waktu luang maupun untuk kepuasan sendiri. Dalam memelihara hamster ada beberapa hal yang perlu diperhatikan, yaitu antara lain ketersediaan pakan untuk si hamster, ketersediaan air untuk si hamster, kondisi suhu dan kelembaban yang ada pada kandang hamster harus dijaga sesuai keadaan normal hamster. Untuk suhu normal hamster berapa pada 17 hingga 23 derajat celcius dan untuk kelembabannya 40% hingga 70% yang terkadang hal – hal tersebut sering kali terlalaikan oleh sang pemiliki hamster tersebut. Oleh karena itu melalui penelitian ini penulis bermaksud membuat alat monitoring yang dapat membantu pemilik hewan peliharaan hamster yang memang hobi untuk memeliharanya maupun yang hanya sedang ingin memelihara dalam memantau kondisi kandang hamster agar dapat menjaga kondisi hamster tetap pada keadaan yang baik walaupun ketika sang pemiliki binatang peliharaan hamster melakukan aktivitasnya kembali. Setelah dilakukan pengujian pada perangkat keras maupun lunak pada program yang telah dibuat menunjukkan bahwa website dapat bekerja dengan baik pada browser berikut Chrome versi 91.0.4472.106, Microsoft Edge versi 91.0.864.54 dan Mozilla Firefox versi 89. Nilai – nilai dari sensor dapat ditampilkan kembali pada halaman website. Dengan pengujian hardware didapatkan bahwa dapat membaca sensor dapat membaca nilai jarak antar sensor dengan pakan dengan persetase akurat hingga 94.93%, berdasarkan pengujian sensor dht, sensor dht dapat bekerja dengan tingkat keakuratan rata – rata 96.84% dalam membaca nilai suhu dan 78.06% untuk nilai kelembaban. Adapun pengujian untuk sensor water level yang menunjukkan bahwa tingkat akurat sensor water level adalah 39.43%
SISTEM PRESENSI MAHASISWA OTOMATIS PADA ZOOM MEETING MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE CONVULITIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB Satwikayana, Sujud; Adi Wibowo, Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3762

Abstract

Dalam rangka pencegahan perkembangan dan penyebaran Corona Virus Disease (COVID-19), Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan SE Mendikbud Tahun 2020 tentang Pembelajaran secara Daring dan Bekerja dari Rumah dalam rangka Pencegahan Penyebaran COVID-19. Pembelajaran secara daring dan bekerja dari rumah bagi para tenaga pendidik merupakan perubahan yang harus dilakukan untuk tetap mengajar mahasiswa. Ketika melakukan pembelajaran secara daring tentunya memerlukan media sebagai sarananya. Survei terbaru yang dilakukan oleh Lembaga Arus Survei Indonesia (ASI) terkait penggunaan media video call dalam pembelajaran daring, mayoritas publik menggunakan aplikasi Zoom (57,2 %), disusul Google Meet (18,5 %), Cisco Webex (8,3 %), U Meet Me (5,0 %), Microsoft Teams (2,0 %), dan lainnya (2,2 %). Sisanya 6,9 % mengaku tidak tahu atau tidak jawab. Presensi sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kehadiran peserta didik dalam proses belajar mengajar. Saat ini presensi dalam perkuliahan daring masih dilakukan secara manual. Untuk itu perlu dibuat sistem pencatatan kehadiran berbasis face recognition secara otomatis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk face recognition adalah Convolutional Neural Network (CNN). Metode diimplementasikan dengan bantuan library Keras untuk proses training data. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis web yang dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang berpartisipasi dalam ruang Zoom meeting. Pengujian yang dilakukan kepada 10 orang relawan munggunakan model hasil training data metode CNN dari total 150 kali uji coba, total benar sebanyak 138 kali dan total salah sebanyak 12 kali, menunjukkan kinerja pengenalan wajah meraih rata-rata tingkat akurasi benar sebesar 92,00 % dan salah sebesar 8,00 % yang berarti sudah menghasilkan kecocokan yang baik.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) SMART FLOWER CONTAINER PADA TANAMAN HIAS AGLAONEMA BERBASIS ARDUINO Dwi Sasmita, Sudrajad; Adi Wibowo, Suryo; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3770

Abstract

Aglaonema merupakan tumbuhan yang sensitif, oleh karena itu memerlukan perhatian khusus dalam perawatannya. Faktor yang mempengaruhi pertumbuhan Aglaonema antara lain adalah intensitas cahaya matahari, temperature ruangan, kelembaban udara, dan ph tanah. Untuk perawatan harian Aglaonema harus mendapat cahaya matahari yang cukup dengan kadar intensitas cahaya sekitar 10 - 30 % dengan suhu 20°C - 30°C. Untuk kelembaban udara, tanaman Aglaonema membutuhkan sekitar 50- 60%, kelembaban tanah lebih dari sama dengan 50%. Untuk itu, di kembangkanlah system monitoring intensitas cahaya matahari, temperature ruangan, kelembaban udara, dan ph tanah pada pot tanaman Aglaonema (Smart Flower Container) dan di tambahkan sistem pelacak dengan modul gps untuk meminimalisir hal yang tidak di inginkan seperti pencurian. Penambahan system keamanan ini dikarenakan tanaman Aglaonema merupakan tanaman eksotis yang diminati banyakpecinta tanaman di kala pandemi seperti saat ini. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa sensor dan modul memiliki nilai error dan akurasi, Adapun seperti sensor BH1750 memiliki nilai error rata-rata 4.0% dan akurasi 96.0%, sensor DHT22 memiliki nilai error rata-rata 5.0% dan akurasi 95.0%, sensor PH memiliki nilai error rata-rata 5.8% dan akurasi 94.2%, modul Neo-6M memiliki nilai error rata-rata 1% dan akurasi 99%, sensor Kelembaban Tanah memiliki nilai error rata-rata 0.4% dan akurasi 99.6%.
IMPLEMENTASI IOT PADA VERTICAL GARDEN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY UNTUK MEMELIHARA TANAMAN KANGKUNG Kurniawan, William; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3775

Abstract

Terbatasnya Lahan pertanian di Indonesia khususnya di perkotaan semakin banyak berkurang dan berubah fungsi di buktikan fungsi lahan pertanian yang menjadi perkantoran, perumahan, perindustrian, dan sector lainnya. Semua itu mendorong berbagai macam inovasi dalam bidang pertanian dengan perpaduan teknologi kea rah yang semakin modern, Untuk menjawab permasalah tersebut, Penelitian dan pengembangan telah di lakukan, salah satunya adalah menggunakan penanaman dengan sistem Hidroponik. Hidroponik adalah metode penanaman tanaman tanpa menggunakan media Tanah dalam proses pertumbuhannya. Pada sistem hidroponik aspek penting yang perlu di perhatikan adalah pengelolaan nutrisi dan Ph. Untuk pengelolaan Nutrisi penulis menggunakan Sensor TDS yang dingunakan untuk mengatur kepekatan larutan nutrisi dalam Satuan PPM dan Menggunakan Ph meter sensor untuk mengukur kadar ph air . Mikrokontroller yang digunakan adalah NodeMcu. Dengan penerapan teknologi IoT (Internet Of Things). Hasil dari penelitian ini adalah mikroontroler berhasil berjalan dengan baik dengan Website dan database yang bisa melakukan komikasi serial dengan baik dan tepat. Sistem control dan monitoring Ph, Kepekatan dan pendeteksi ketersediaan air berjalan sesuai setpoint yang di tentukan oleh user, Nilai yang di dapat dari dari pengetesan sensor TDS memiliki rata rata error 2,97% artinya memiliki nilai error yang cukup kecil dan keangkurangan nilai rata rata 94% artinya sensor yang di ngunakan sudah berjalan dengan cukup baik User Interface yang digunakan sederhana dan mudah dimengerti.
KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN E-KTP DAN NOTIFIKASI VIA TELEGRAM BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Ilham Ali, Muhammad; Adi Wibowo, Suryo; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3793

Abstract

Terdapat banyak cara untuk menerapkan sistem keamanan penyimpanan barang berharga. Salah satu cara penerapan sistem keamanan penyimpanan barang berharga tersebut adalah penyimpanan dengan menggunakan brankas. Berdasarkan paparan tersebut diketahui bahwa sejauh ini monitoring brankas masih dilakukan dengan penguncian manual. Oleh karena itu, melalui penelitian ini penulis menggagas pengembangan system keamanan brankas menggunakan eKTP berbasis Internet of Things (IoT). Sistem keamanan brankas juga dilengkapi oleh notifikasi Telegram yang dimaksudkan sebagai notifikasi atau pemberitahuan ketika brankas dalam keadaan bahaya.Hasil pengujian notifikasi telegram yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa notifikasi telegram berhasil di kirimkan untuk semua kondisi yaitu; waspada dan bahaya. Rata – rata waktu pengiriman notifikasi adalah 5,8 detik dan waktu pengiriman foto adalah 6,5 detik. Hasil pengujian sensor HCSR04 yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa pengujian berhasil dilakukan dengan jarak 2 – 23 cm. Rata – rata eror yang didapatkan pada pengujian yaitu 4.28 %. Hasil pengujian e –ktp terdaftar / tidak menunjukkan bahwa sistem RFID yang dibuat hanya dapat mendeteksi satu e-ktp yang terdaftar pada sistem yaitu pada pengujian pertama dan tidak dapat mendeteksi untuk pengujian e-ktp kesembilan lainnya. Berdasarkan pengujian sensor flame atau sensor api menunjukkan bahwa sensor flame dapat mendeteksi adanya api dengan baik dari jarak sensor dengan api yaitu 5 cm - 50 cm. hasil pengujian sensor Modul GPS Neo 6 yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa sensor dapat mendeteksi adanya perpindahan tempat pada brankas. Rata-rata presentase nilai eror yang dihasilkan dari pengujian adalah 0.98 meter.
SISTEM KEAMANAN PINTU KAMAR KOS MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN TELEGRAM SEBAGAI MEDIA MONITORING DAN CONTROLLING Fadly, Erviansyah; Adi Wibowo, Suryo; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3796

Abstract

Tindak kejahatan pencurian akhir – akhir ini banyak dijumpai di masyarakat. Terlebih lagi dengan adanya pandemi Covid-19 sering terjadi pencurian khususnya di lingkungan kos karena sudah lama tidak ditinggali oleh pemiliknya, dan juga keamanan dari pintu kamar kos yang relatif rendah ditambah lagi tidak adanya penjagaan seperti kamera pengawas yang dipasang diarea kos. Dengan banyaknya kasus tersebut membuat penghuni kamar kos merasa tidak tenang dengan kondisi kamar yang ditinggalkan. Face recognition merupakan salah satu teknik pengenalan wajah yang sama seperti sidik jari dan retina mata, dimana hasil tangkapan kamera akan dicocokkan dengan tekstur lekuk wajah yang sudah ada. Oleh karena itu, melalui penelitian ini bermaksut untuk membuat sebuah smarthome dengan ditambah sistem monitoring yang dirancang untuk memantau dari jarak jauh dan meminimalisir tindak pencurian. Setelah dilakukan pengujian pada penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat keras maupun perangkat lunak pada program yang telah dibuat, sistem monitoring melalui aplikasi telegram dapat menunjukan bahwa notifikasi berhasil terkirim dengan waktu respon 6 – 8 detik. Pada pengujian perangkat keras didapatkan bahwa sensor ultrasonic menunjukan tingkat keakuratan untuk mendeteksi hingga 89%, berdasarkan pengujian pada ESP32-CAM dapat mendeteksi wajah dengan tingkat keakuratan hingga 90%, adapun pengujian pada sensor RFID sebagaimana diperuntukan bilamana ESP32-CAM mengalami kegagalan sistem, sensor RFID dapat mendeteksi E-KTP sangat baik dengan tingkat keakuratan 100%
PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN LIQUID VAPE DI TOKO VAPOR PANDAAN BERBASIS WEBSITE Ababil, Oliver Januardi; Wibowo, Suryo Adi; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4537

Abstract

Vape atau rokok elektrik merupakan sebuah inovasi dari bentuk rodok konvensional menjadi rokok modern. Selain hemat dan ramah lingkungan rokok elektrik lebih hemat daripada rokok biasa karena bisa diisi ulang menggunakan cairan khusus yang disebut dengan liquid. Permasalahan yang saat ini dihadapi oleh Toko Vapor Pandaan yaitu, belum memiliki sistem untuk memprediksi penjualan di mengenai stok liquid yang harus disediakan. Sehingga toko mengalami masalah dalam manajemen perencanaan maupun persediaan stok liquid. Sistem prediksi penjualan ini, menggunakan metode yang ada dalam data mining yakni disebut dengan metode Regresi Linier. Sistem ini berbasis website, dengan tools database yang digunakan yaitu MySQL, Bahasa pemrograman yang digunakan adalah MySQL, bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP Nativ, framework yang digunakan adalah css, boostrap version 3.0. Data yang diolah menggunakan data yang bersumber dari data penjualan liquid tahun 2018-2020. Parameter yang digunakan dalam proses perhitungan adalah periode, jumlah terjual, jumlah stok penjualan selama 1 tahun. Dari hasil uji keakurasian atau uji nilai error yang telah dilakukan, dengan menggunakan MAPE Mean Absolut Percentage Error, didapatkan hasil nilai error sebesar 3% dimana dilihat dari persyaratan MAPE apabila nilai error <10%, maka tingkat akurasi pada metode Regresi Linier sangat cocok di terapkan pada prediksi stok penjualan liquid.
Perancangan Sistem Smart Church Berbasis Internet Of Things(IoT) Joas, Kirene Wardaini; Wibowo, Suryo Adi; Pranoto, Yosep Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4561

Abstract

Pada masa pandemi terpaksa jemaat harus beribadah dari rumah karena pemerintah Indonesia menerapkan kebijakan protokol Kesehatan oleh karena itu tata cara ibadah cenderung bebasis online. Demi mencegah menularnya virus covid salah satunya adalah periksaan suhu tubuh serta menjaga jarak. Berdasarkan hasil pengujian pada sensor suhu mlx90614 dengan nilai rata-rata diperoleh dari jumlah eror di bagi banyaknya data , kemudian hasil dari 10 kali percobaan untuk sensor suhu tersebut cukup akurat dengan rata – rata tingkat error sebesar 3,6%. Pengujian pada alat pada kursi , yang dimana ESP akan menerima koneksi dari server berupa status booking dan di tampilkan ke LCD serta warna lampu LED sesuai dengan status yang diterima. Berdasarakan hasil pengujian RFID yang mendeteksi UID dari kartu member jemaat dan menampilkan UID tersebut ke lcd, lalu data di kirim ke server untuk dicek status pembookingan. lalu server mengirim respon ke Arduino dan respon di tampilkan di lcd . Pada menu reservation sudah tersedia link google meet.
Co-Authors Ababil, Oliver Januardi Abdul Wahid Achmad Fauzi Adi Prasetyo, Guntur Adi Saputra, Yoga Aeni Fahila, Nur Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Airi Mundzilin, Difania Aktafi, Billah Alfina, Alfina Ali Mahmudi Andriano Frans, Jemmy Anshor Taufikurrahman, Muhammad ARI, DANIEL Ariwibisono, Ariwibisono Ariwibisono, F.X Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armedianto Putro, Bima Aulia, Lalu Muhammad Fatwa Ayutantri, Dik Ajeng Benjamin Maahury, David Budi Raharjo, Piter cahya ardi wahana, zakiey Cahya Kusuma, Firdaus Dwi Deddy Rudhistiar Deswandi Yahya, Raflizar Dibrayogasta, Nandaka Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Sasmita, Sudrajad Dyah Agustin, Praditasari Dzulhijjah, Dwi Ahmad Erwinda, Gesha Warilotte Fadly, Erviansyah Fahrudi Setiawan, Ahmad Fahrul Taufiqurrohman, Achmat Farabi Phasa, Fianda Febriana Santi Wahyuni Febrianti, Fitri Fikar Mu'afi, Arya Firdanu, Rizha Garinanto, Budi Guntur Adi Prasetyo Hani Zulfia Zahro Hernoko, Marvelina Gracia Ilham Ali, Muhammad Irma Sari, Ramandani Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Joyo Sentoso, Lukas Kalimatullah, Moh. Teguh Karina Auliasari kartiko Kartiko Ardi Widodo Kharisma, Dandy Kurnia Sella, Fernanda Kurniawan, William Lalo Nusa, Faustino M. Julius Maarif, Shohibul Mahdi, Moh Maulidin Mahesa Ramadhan, Deo Manusiwa, Mizaell Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Mucthar, Firmanda Muttakin, Muhammad Yoga Adliyani Nelly Budiharti Nurlaily Vendyansyah Ompusunggu, Andry Pambudi, Yitno Prameswara P., Renaldi Pranata, Krish Prasetiyo, Agung Sugih Prasetyo, Sony Prastya Bayu Pasifik, Rizka Pratama Irianto, Mario Pratama, Irgi Yoga Pratama, Roy Mahendra Pedro Pratama, Wahyu Tedy Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P, Renaldi Primaswara P., Renaldi Putra Snyders, Saveraga Qulub, Hizbul Rachmad Agung Laksono Raden Mohamad Herdian Bhakti Renaldi Primaswara Prasetya Renaldi, Bima Reynaldi Prayoga, Thomas Rismayanti, Sintiya Riyan Wicaksono Riziq Gyfari, Aghisna Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur Safitra, Wahyu Saiqul Umam, Muhamad Sakrani, Fikriadi Satwikayana, Sujud Sentot Achmadi Setyo Aji, Bayu Sholihin, Mukhlis Sonny Prasetio Sonny Prasetio, Sonny Tejasukmana Putra, Rehadian Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wahyudi, Desvianty Ayu Wijono Wijono Xaverius Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, Fransiscus Yoga Tama, Prastyo Yosep Agus Pranoto Yuris Wijayanto, Fajar Zahro, Hani Zulfia Zidan Rusminto, Muhammad Zidan, Rifqi Zulfia Zahro’ , Hani Zulfia Zahro’, Hani