Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Applied Informatics

Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Praktikum Laboratorium Legming Dwi Anggraini; Ali Mahmudi; Yosep Agus Pranoto
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95560

Abstract

Abstrak : Penjadwalan praktikum laboratorium untuk membagi asisten sebagai pengajar dan pendamping berdasarkan ketersediaannya masih dilakukan secara manual menggunakan microsoft excel sehingga rawan terjadi kesalahan dan memerlukan waktu yang lebih. Sistem penjadwalan algoritma genetika dibuat guna membantu proses penjadwalan agar lebih efisien. Proses penjadwalan praktikum menggunakan algoritma genetika dengan kriteria asisten harus dijadwalkan sebagai pengajar maupun pendamping dalam keadaan tersedia. Dalam penelitian ini, parameter-parameter yang digunakan yaitu ukuran populasi sebanyak 20 individu dalam 50 generasi, serta nilai probabilitas crossover yang digunakan 0.8 dan probabilitas mutasi sebesar 0.1 yang mana menghasilkan nilai fitness 0.5 pada generasi terakhir.  Nilai fitness ini merepresentasikan tingkat optimalitas solusi, di mana semakin tinggi nilai fitness, semakin sedikit pelanggaran terhadap kriteria penjadwalan. Dalam penelitian ini, nilai fitness 0.5 menunjukkan bahwa hanya terdapat 1 pelanggaran dari total 18 penempatan, sehingga menghasilkan nilai akurasi penjadwalan sebesar 94.44%.==================================================Abstract : Scheduling laboratory practicals to divide assistants as teachers and assistants based on availability is still done manually using Microsoft Excel so it is prone to errors and requires more time. The genetic algorithm scheduling system was created to help the scheduling process become more efficient. The practicum scheduling process uses a genetic algorithm with the criteria that assistants must be scheduled as teachers or assistants when available. In this research, the parameters used are a population size of 20 individuals in 50 generations, as well as a crossover probability value of 0.8 and a mutation probability of 0.1, which produces a fitness value of 0.5 in the last generation. This fitness value represents the level of optimality of the solution, where the higher the fitness value, the fewer violations of the scheduling criteria. In this research, a fitness value of 0.5 indicates that there was only 1 violation out of a total of 18 placements, resulting in a scheduling accuracy value of 94.44%
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Forward Chaining Dan Certainty Factor Yogi Ainur Rofiq Anggara; Suryo Adi Wibowo; Yosep Agus Pranoto
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v9i2.95556

Abstract

Abstrak : Penelitian ini bertujuan mendiagnosa kerusakan laptop dengan menggunakan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Ketika laptop mengalami kerusakan perangkat keras, laptop sering kali tidak dapat digunakan dan memerlukan perbaikan. Karena proses diagnosis teknisi terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk menentukan diagnosis kerusakan, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam mendeteksi kerusakan. Teknisi dapat menilai seberapa yakin mereka terhadap temuan diagnosis kerusakan komponen laptop dengan menggunakan metode Forward Chaining untuk memproses diagnosis dan Certainty Factor untuk menghasilkan tingkat kepastian diagnosis. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem ini memperoleh hasil pengujian metode validasi selisih hasil kurang dari 1% , dapat diartikan sistem aplikasi berhasil menerapkan metode forward chaining dan certainty factor diagnosa kerusakan laptop dengan hasil selisih validasi yang kecil kurang dari 1%. Dengan demikian, sistem pakar ini tidak hanya membantu teknisi mempercepat proses identifikasi kerusakan laptop, tetapi juga memberikan tingkat presentase pada kerusakan yang terdiagnosis.=====================================================Abstract :This research aims to diagnose laptop damage using a web-based expert system that combines the Forward Chaining and Certainty Factor methods. When a laptop experiences hardware damage, it is often unusable and requires repair. Because the technician's diagnosis process sometimes takes a long time to determine the diagnosis of damage, a system is needed that can assist in detecting damage. Technicians can assess how confident they are in the findings of the diagnosis of laptop component damage by using the Forward Chaining method to process the diagnosis and the Certainty Factor to generate the level of certainty of the diagnosis. Based on the results of implementation and testing, this system obtained a validation method test result difference of less than 1%, which means that the application system successfully applies the forward chaining method and certainty factor to diagnose laptop damage with the results of a small validation difference of less than 1%. Thus, this expert system not only helps technicians speed up the process of identifying laptop damage, but also provides a percentage level on diagnosed damage.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Ariwibisono, Fransiscus Xaverius Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Fahrudi Setiawan, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi Legming Dwi Anggraini M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Qurrotuna, Fina Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi susanto, eko heri Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yogi Ainur Rofiq Anggara Yohana Dasilva, Eka Fanya Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zilasar, Romaz Ananda Zulfia Zahro’, Hani