Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Yosep Agus Pranoto
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
APLIKASI PENCARIAN SPBU MINI DAN BENGKEL MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE PADA KECAMATAN LOWOKWARU MALANG BERBASIS ANDROID Masini, Joi; Agus Pranoto, Yosep; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2724

Abstract

Dalam hal mencari lokasi tempat SPBU mini ini masih sulit, masyarakat hanya dapat bertanyaan kepada orang sekitar ataupun browsing lewat internet saja dan juga masyarakat hanya mengetahui SPBU umum. Mencari informasi tersebut tidak tepat, dan juga terkadang keliru mencari jalur yang di tentukan oleh internet. Beberapa orang yang belum mengetahui adanya SPBU mini di daerah – daerah jalan trobosan atau wilayah selain perkotaan. Untuk layanan service yaitu bengkel motor ini juga sebagian orang khusus nya wilayah kecamatan lowokwaru malang belum mengetahui adanya bengkel tersebut, biasa orang bepergian dan mengalami kerusakan motor di jalan. Orang tersebut harus mencari bengkel untuk memperbaiki motornya. Penulis akan membuat aplikasi dimana aplikasi ini akan mencari tempat SPBU mini dan bengkel service kendaraan yang berada disekitar wilayah kecamatan lowokwaru malang. Hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu dari ( Metode Location Based Service ), untuk mengetahui pencarian lokasi “ SPBU MINI dan Bengkel motor “ diperoleh hasil yang sesuai dari aplikasi android. User mendapatkan lokasi SPBU MINI dan bengkel. Dari proses dan juga hasil pengujian aplikasi ini, bahwa penulis membuat aplikasi berbasis android. Hasil implementasi aplikasi ini yaitu di operasikan di smartphone android, untuk mempermudah dan membantu pengguna kendaraan dalam mencari tempat SPBU mini dan bengkel service.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BLT DI KECAMATAN SAMPANG MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE AHP BERBASIS WEB Tejasukmana Putra, Rehadian; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3236

Abstract

Program bantuan langsung tunai untuk keluarga miskin atau yang biasa dikenal dengan istilah BLT merupakan salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran keluarga miskin. Namun pada praktek lapanganya, pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima bantuan langsung tunai yang sudah terjadi biasanya tidak mengacu pada kriteria-kriteria keluarga miskin, diperlukan sebuah sistem informasi untuk mengurangi tingkat kesalahan dan kecurangan. Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini bertujuan sebagai alat bantu bagi instalasi yang terkait, untuk menentukan penerima bantuan langsung tunai secara tepat sasaran dalam penyaluran bantuan langsung tunai tersebut. Agar tujuan dari sistem ini dapat tercapai maka harus didukung dengan menggunakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Proces (AHP) untuk mengevaluasi alternatif penerimaan bantuan langsung tunai berdasarkan kriteria-kriteria pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem, menunjnukkan bahwa proses input data dan fungsi utama pada sistem dapat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Dan penerapan metode SAW dan AHP pada sistem pendukung keputusan ini menghasilkan nilai rata-rata eror sebesar 0% yang didasarkan pada tabel pengujian sistem
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL BAGI SISWA YANG TERKENA DAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Faris, Mochammad; Agus Pranoto, Yosep; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3244

Abstract

School is an institution or institution where learning and teaching and a place to receive and give lessons. Along with the development of communication and information technology, and the rapid spread of the Covid-19 outbreak in Indonesia, learning is carried out online / long distance. However, the government policy in implementing the Distance Learning (PJJ) system many parents objected to having to meet their needs during online learning. The provision of social assistance from the school for students affected by Covid-19 still uses a manual system, which is selecting student files one by one, then assessing which student files are eligible for social assistance. The problem that arises from this selection process is that there are too many student files and the school takes too long to make decisions if there are similarities in student data. These problems are the background of making a web-based BANSOS covid-19 application system that applies the K-Nearest Neighbor method which will make it easier for schools to classify new student data, whether or not they are affected by covid-19, so that schools can provide assistance or not quickly and accurately. Based on the results of system functional testing, this system can run well on 2 browsers, namely Google Chrome and Mozilla Firefox. testing the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm with a parameter value of K = 5 using confusion matrix, the accuracy value is 98%, the precision value is 100%, and the recall value is 96%.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK SISTEM MONITORING JEMAAH MASJID SESUAI PROTOKOL KESEHATAN TERHADAP VIRUS COVID-19 BERBASIS ARDUINO Janeananto Sanjaya, Andrew; Agus Pranoto, Yosep; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3287

Abstract

Dalam New Normal, aktivitas seperti beribadah di Masjid memiliki protokol kesehatan. Namun pada kenyatannya masih banyak Masjid yang belum menjalankan maupun kurang mematuhi protokol kesehatan. Hal ini tentu saja dapat berakibat fatal karena Masjid bisa menjadi salah satu tempat penyebaran COVID-19 jika protokol kesehatan tidak dijalankan dengan baik oleh para jemaah maupun para pengurus Masjid. Masjid bisa menjadi tempat penyebaran COVID-19 karena kurangnya kesadaran untuk menjaga jarak dan kurang menjaga kesehatan tubuh. Atas masalah yang telah diuraikan maka sistem monitoring pada Masjid berbasis arduino dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kesadaran akan protokol kesehatan di dalam Masjid. Sistem ini dilengkapi dengan sensor jarak dan sensor suhu agar jemaah dapat terkontrol dalam menjaga jarak dan suhunya serta terdapat bilik disinfektan untuk menyeprotkan disinfektan kepada para jemaah. Hasil dari penelitian ini berupa simulasi Masjid yang dilengkapi dengan sensor suhu yang memiliki tingkat keakuratan 98,82% dan jarak yang dapat bekerja dengan baik dengan tingkat keakuratan 93,33 % dan juga informasi berupa jumlah jemaah dan jarak shaf sholat yang dapat dilihat secara real time pada lcd dan web, serta saat jemaah masuk maka semportan disinfektan akan menyala dan jika masjid penuh maka pagar akan tertutup otomatis.
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK SELEKSI BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR Rismayanti, Sintiya; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3288

Abstract

KIP (Kartu Indonesia Pintar) adalah program beasiswa berupa biaya pendidikan untuk calon mahasiswa yang tidak mampu, baik dari segi ekonomi atau biasa disebut dengan beasiswa bagi siswa yang kurang mampu, tidak dapat membiayai pendidikan di perguruan tinggi, serta beasiswa diperuntukkan bagi peserta didik yang berprestasi, baik akademis maupun non akademis. Metode SAW (Simple Additive Weighting) atau biasa disebut penjumlahan berbobot yang mencari dari rating kerja dari setiap alternatif dan atributnya. Metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) berkonsep alternatif yang dipilih memiliki dua jarak yaitu jarak terdekat atau solusi ideal positif, dan jarak terjauh atau solusi ideal negatif. Kombinasi metode SAW dan TOPSIS digunakan untuk menentukan kelolosan beasiswa KIP, studi kasus Institut Teknologi Nasional Malang karena mudah dimengerti serta komputasi yang efesien dalam mengukur kinerja dari setiap alternatif. Aplikasi yang digunakan untuk mendukung keputusan, bagi calon mahasiswa atau pendaftar beasiswa KIP berupa seleksi. Dari pengujian fungsional semua fitur berjalan sesuai fungsinya, serta dapat digunakan di beberapa browser/ browser berbeda-beda. Dari pengujian user menyatakan setuju bahwa aplikasi mudah digunakan, tampilan yang jelas, menu aplikasi terlihat jelas, mudah dipahami 87.5% setuju 12.5% sangat setuju, kurang setuju 0% dari 2 pengguna aplikasi yaitu admin LPMB Institut Teknologi Nasional Malang. Dari pengujian error didapatkan mulai 1 pertama sampai alternative 10, tingkat error adalah 0% dapat dikatakan dan disimpulkan bahwa program berjalan sempurna 100% tanpa error/sesuai perhitungan
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA TES PSIKOLOGI UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK BELAJAR SISWA BERBASIS MOBILE Saputra, Reynaldo Ferdian; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara P., Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3290

Abstract

Penelitian ini merupakan tes psikologi yang ditujukan kepada siswa SMPK Alethia Malang berbasis mobile .Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering untuk menentukan hasil dari tes berupa kelompok gaya belajar siswa seperti auditori, visual dan kinestetik. Kebutuhan pada produk skripsi yang dikembangkan mencakup fungsional dan nonfungsional. Hasil dari aplikasi ini berupa output clustering siswa yang menampilkan kelompok gaya belajar. Produk mempunyai fitur-fitur berupa tes pengerjaan soal, menampilkan hasil atribut siswa dalam bentuk diagram, dan menampilkan hasil akhir clustering. Berdasarkan pengujian terhadap fitur-fitur tersebut seluruhnya telah berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui bahwa dari 11 data training didapatkan hasil 2 siswa cluster auditori, 1 siswa cluster visual, dan 8 siswa cluster kinestetik. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa produk dapat menampilkan hasil clustering dari seluruh siswa yang terdaftar pada aplikasi.
PENERAPAN METODE K-MODES UNTUK PROSES PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3300

Abstract

The data collection of potential recipients of Jatikerto Village BLT has been carried out using technology, namely Microsoft Excel. There are several criteria that must be considered so that the distribution of BLT funds is right on target. In the process of determining BLT recipients, problems often occurred. This obstacle was due to the large number of data on potential BLT recipients and the difficulty in processing the data because it took a long time and was more likely to produce errors when determining BLT recipients.The system created applies the K-Modes Clustering method for the determination of BLT recipients. So that it can help make it easier for officers in determining BLT recipients and can shorten the time in data processing. This system is designed based on a website with phpMyAdmin as the database to make it easier for the admin or village party to access the system anywhere.Based on the results of the system testing that has been carried out, the system for determining BLT recipients is quite good in clustering BLT recipient data against the k-modes clustering algorithm using the old BLT data in Jatikerto village and the value is 96.875%. From the results of the system error test, the error value is 0%. From the results of the admin user test, it was found that 25% strongly agreed and 75% agreed, while from the results of the citizen user testing, the value was 8.3% strongly agreed, 87.5% agreed and 4.2% disagreed.
PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK MONITORING ONLINE PENGGUNAAN AIR PDAM PRABAYAR Ardi Wibowo, Farhandi; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3302

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19, masyarakat di imbau oleh pemerintah untuk menerapkan protokol kesehatan, dan kegiatan-kegiatan masyarakat di luar rumah, perlu adanya inovasi yang dapat di rangkai untuk dapat membantu pegawai pencatatan air agar tidak datang ke rumah pelanggan, seperti inovasi sistem air prabayar maupun sistem monitoring yang lebih memudahkan maupun berbantuan teknologi. Penelitian ini berbasis Internet of things atau IOT adalah satu konsep di mana objek tertentu memiliki kemampuan untuk mengirim data melalui internet tanpa adanya interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer. IOT merupakan salah satu teknologi yang erat hubunganya dengan revolusi industry 4.0 ini seperti kesehatan, rumah, pertanian dan industri lainnya. Dengan adanya IOT, kegiatan manusia seperti proses pengukuran meter air dapat di rangkai secara otomatis dengan perubahan data analog pada meteran air di rangkai menjadi data digital. Hasil penelitian rancang bangun sistem monitoring pulsa air prabayar berbasis IoT (Internet of Things) yaitu berupa produk alat dengan website yang saling terkoneksi sehingga pegawai tidak perlu datang ke rumah pelanggan untuk mencatat. Produk ini mempunyai fitur otomatis menutup keran air ketika pulsa habis, dan otomatis membuka kembali apabila pelanggan sudah mengisi pulsa melaui website, untuk notifikasi apabila pulsa akan habis maka buzzer akan menyala dan dapat di monitoring melalui website admin dan user. Berdasarkan penelitian ini dapat di harapkan membantu masyarakat dan pegawai dalam pembayaran air dan tidak ada kecurigaan pelanggan akan tagihan air.
IMPLEMENTASI IOT (INTERNET OF THINGS) PADA RUMAH BUDIDAYA JAMUR TIRAM PUTIH Adzdziqri, Tareh Rozzaq; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar , Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3306

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang sumber pencaharian utamanya berada pada sektor pertanian, yakni salah satunya adalah pertanian jamur tiram putih. Dalam pembudidayaan jamur tiram putih tersebut, ternyata masih terdapat beberapa permasalahan. Karena, sampai saat ini sistem budidaya jamur tiram putih masih dilakukan secara manual. Seperti misalnya untuk memantau keadaan suhu, kelembapan, kadar pH, dan kapasitas air pada wadah asam dan basa yang tentu saja manajemen waktunya belum dianggap efektif. Untuk membantu permasalahan tersebut, dikembangkanlah sistem monitoring pembudidayaan jamur tiram putih berbasis IoT (Internet Of Things). Dengan sistem ini dapat dilakukan monitoring jarak jauh pada sistem atau alat dengan menggunakan media website. Disamping itu, ditambahkan pula tindakan antisipasi berupa fan dc sebagai aktuator untuk menurunkan suhu, heather sebagai aktuator untuk menaikan suhu, lalu humidifier untuk meningkatkan kelembapan udara, 2 pompa air yang berisikan kapur dan cuka untuk mengatur kadar pH, dan 2 pompa air lagi untuk mengisi kembali air kapur dan cuka jika pada wadah sebelumnnya sudah habis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor diketahui memiliki rata - rata presentase error pada sensor DHT22 untuk suhu memiliki presentase error 1,28% dan untuk kelembapan udara memiliki presentase error 2,93%., sensor kadar pH tanah memiliki presentase error 3,46%, dan sensor ultrasonic memiliki presentase error 1,59%. Dalam pengujian komunikasi dan pengiriman data menggunakan modul ESP8266 (NodeMcu) berhasil terhubung dan mengirimkan data ke database lalu tampil dengan baik pada website dan delay waktu pengiriman data sebesar 10 detik. Website berjalan dengan baik pada beberapa web browser yang ujikan yaitu Google Chrome (87.0.42), Microsoft Edge (86.0.2), Mozilla Firefox (83.0) karena aplikasi merupakan website reponsif yang dibuat menggunakan program PHP.
SISTEM INFORMASI KEBUTUHAN BAHAN PEMBANGUNAN RUMAH BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : PT. TANIYA MULTI PROPERTI) Everaldo, David; Achmadi , Sentot; Pranoto, Yosep Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3728

Abstract

Persaingan dagang penjualan tanah kavling yang ada di Kabupaten malang sangat ketat, hal ini dikarenakan banyaknya PT yang bersaing memberikan fasilitas yang baik pada produk yang dipasarkan. Perusahaan yang memiliki sistem informasi pada penjualan produknya akan memaksimalkan jumah penjualannya. PT. Taniya Multi Properti tidak memiliki sistem informasi dalam penjualan produknya. Sehingga user tidak mengetahui informasi produk yang disediakan oleh perusahaan dan kemudian akan menimbulkan penurunan penjualan dibandingkan perusahaan pesaing lainnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, pemanfaatan sistem informasi akan dioptimalkan untuk memberikan informasi penjualan produk yang disediakan oleh PT. Taniya Multi Properti serta merencanakan penyediaan bahan bangunan untuk membangun rumah setelah mengetahui informasi hasil prediksi bahan bangunan dari data lampau. Dengan adanya sistem informasi sebagai sarana pemasaran dan promosi, maka nformasi penjualan produk bisa mencakup masyarakat yang lebih luas. Dengan adanya sistem informasi juga dapat mempermudah penyebaran informasi kepada calon pembeli mengenai layanan yang disediakan perusahaan serta fitur forecast didalamnya dapat mempermudah meramalkan hasil penjualan dan jumlah bahan yang perlu dipersiapkan untuk membangun produk yang akan dipasarkan. Berdasarkan hasil pengujian yang ada dapat disimpulkan bahwa pengimplementasian metode pada website dengan pengujian perhitungan menunjukkan hasil data yang sama, pada perhitungan manual didapat hasil perhitungan yaitu 3 unit serta hasil perhitungan website diperoleh hasil perhitungan 3 unit. Dan pengujian sistem berhasil.
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Fahrudi Setiawan, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani