Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal EECCIS CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Yosep Agus Pranoto
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Other

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT MALARIA DI KABUPATEN MIMIKA BERBASIS WEB Orun, Patris Ferdinan; Pranoto, Yosep Agus; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4618

Abstract

Pengembangan sistem pakar diagnosis penyakit malaria menggunakan metode gabungan di Kabupaten Mimika masih sangat sedikit. Disamping itu , pengembangan website diagnosis penyakit malaria yang dilakukan oleh beberapa pengembang masih terlihat kurang optimal dibandingkan dengan pengembangan di daerah lainnya.Selama ini kasus penyakit malaria di Kabupaten Mimika semakin hari semakin bertambah dan masyarakat umum yang tinggal jauh dari perkotaan sangat sulit untuk mendapat pertolongan medis dengan cepat. Berdasarkan hal tersebut itu diatas, untuk menjawab permasalahan yang ada, digagaslah sebuah website diagnosis yang dapat membantu masyarakat untuk memahami dan mengatasi gejala penyakit malaria. Dalam pembuatan website ini digunakan bahasa pemrograman php dan CodeIgniter, serta metode forward chaining dan certainty factor yang digunakan untuk diagnosis penyakit malaria agar mendapatkan hasil yang akurat dengan ketepatan nilai bobot dari pakar dan akan di proses di dalam basis pengetahuan.Berdasarkan hasil perancangan dan implementasi website Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Malaria di Kabupaten Mimika menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, diketahui hasil pengujian fungsional menggunakan blackbox semua fungsi dan halaman berfungsi dengan baik.Dan diketahui berdasarkan data dari pengujian pengguna melalui Google Form , dapat disimpukan sebanyak 10 orang menjawab sangat setuju dengan persentase rata rata 60%.Hasil pengujian fungional diagnosis penyakit malaria juga dilakukan dengan perhitungan secara manual dengan menggunakan metode certainty factor, dan didapatkan hasil perhitungan nilai diagnoisis penyakit malaria tropika yaitu 27%.Sedangkan pada pengujian diagnosis menggunakan metode certainty factor pada website didapatkan hasil perhitungan nilai diagnosis pada penyakit malaria tropika yaitu 28,80%.Sehingga perhitungan diagnosis jenis penyakit malaria tropika menghasilkan selisih nilai diagnosis yaitu 1,8%.Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa, Pengujian sistem pakar diagnosis penyakit malaria pada sistem dan perhitungan secara manual menggunakan metode certainty factor sudah mendekati hasil yang hampir sama.
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN SISWA TELADAN BERBASIS WEB DI SD KRISTEN KALAM KUDUS MALANG Kristian Putra, Randi; Agus Pranoto, Yosep; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5396

Abstract

Setiap akhir semester, SD Kristern Kalam Kudus memberika nilai rapot dari setiap mata pelajaran, nilai kepribadian yang diambil dari aspek sikap, aspek kerajinan, aspek kebersihan, dan total kehadiran. Proses untuk menentukan siswa teladan di SD Kristern Kalam Kudus Malang dengan melihat nilai rata-rata rapor, total kehadiran, dan nilai kepribadian. Selama ini di SD Kristen Kalam Kudus Malang belum menerapkan sistem untuk menentukan siswa telandan, maka dari itu penulis membantu pihak SD Kristen Kalam Kudus Malang dalam menentukan siswa teladan melalui sistem pendukung keputusan (SPK). Berdasarkan masalah yang telah dipaparkan tujuan dibentukan sistem pendukung keputusan adalah untuk menentukan penilaian siswa teladan melalui sistem pendukung keputusan (SPK), maka dengan ini penulis akan melakukan sebuah penelitian yang berjudul “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Siswa Teladan Berbasis Web Di SD Kristen Kalam Kudus Malang”.
RANCANG BANGUN PENDETEKSI MASKER DAN ALAT PEMBERSIH TANGAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVULUTION NEURAL NETWORK) DI GEREJA GKI JAYAPURA PAPUA Obet Yumame, Raimond; Agus Pranoto, Yosep; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5408

Abstract

Virus corona masuk ke negara Indonesia pada awal Maret 2020. Pemeritah Indonesia menerapkan kebijakan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat. diantaranya yaitu menjaga jarak, selalu menggunakan masker, mencuci tangan atau membersihkan tangan sehabis pulang berpergian. Namun, penggunaan bersama hand sanitizer serta masyrakat yang tidak menggunakan masker di Gereja GKI Jayapura berpotensi dalam penularan virus Corona. .Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti membuat sebuah alat otomatis pengeluaran hand sanitizer dari kemasan dan pendeteksi masker menggunakan metode Convulutional Neural Network berbasis Arduino.Pengujian melibatkan 10 orang relawan dengan melakukan class berbeda menggunakan masker dan tidak menggunakan masker uji coba sebanyak 20 kali munggunakan model dari hasil training. Hasil pengujian testing menghasilkan akurasi 90%.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS PENYAKIT MENULAR SEKSUAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Rizka Fitriandra, Zeylla; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5425

Abstract

Penyakit menular seksual merupakan penyakit yang disebabkan melalui berhubungann seksual secara bebas, dimana penyakit ini dapat diketahui dengan adanya nyeri atau rasa terbakar pada daerah kemaluan. Ada bebrapa jenis penyakit menular seksual diantaranya gonore, sifilis, herpes genital, kutil kelamin, chlamydia, trikomoniasis, granuloma inguinale dan HIV/AIDS. Penelitian ini dibuat karena kurang pelayanan Kesehatan seperti jam kerja (praktek) dokter terbatas, jarak antara dokter dan pasien yang jauh dari rumah sakit, serta banyaknya pasien sehingga harus antri serta banyaknya masyarakat kurang mampu untuk melakukan konsultasi secara langsung pada dokter yang dibutuhkan. Kebutuahan informasi yang tepat dan cepat dari dokter spesialis penyakit dalam dan spesialis kulit dan kelamin sangatlah dibutuhkan, akan tetapi masyarakat yang kurang mampu tidak dapat melakukan konsultasi dengan spesialis dikarenakan biayan yang cukup mahal.Penelitian sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis penyakit menular seksual dengan modode Forward Chaining dan Certainty factor ini dibuat agar membantu diagnosis penyakit mneular seksual sehingga mempermudah bagi masyarakat yang membutuhkan. Fitur-fitur dari skripsi antara lain user dapat melakukan diagnosis tanpa login, dapat melakukan diagnosis penyakit menular seksual, bisa mendaptakan infomasi tentang penyakit menular seksual, dapat melakukan konsultasi tanpa menemui pakarnya secara langsung. Selain itu, skripsi ini juga Input data menggunakan keyboard dan mouse, MySQL sebagai tempat menyimpan data, Database sebagai tempat mengelolah data, dan website bisa di akses 24 jam melalui Web Browser (Google Chrome), Mozilla Firefox, serta Internet Explorer. Pengujian dilakukan oleh 2 orang pakar didapatkan presentase setuju 90% dan kurang setuju 10% dan diuji oleh 20 user yang didaptkan presentase setuju 86% kurang setuju 12% tidak setuju 2% dan juga melakukuan pengujian dengan pakar dengan melakukan perbandingan antara hasil sistem dan dari pakar dengan menggunakan 10 studi kasus menunjukkan kesamaan 100% dan diuji oleh 20 user yang didaptkan presentase setuju 86%.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMAL PENJUALAN DI TOKO AGUNG : STUDI KASUS DI TOKO AGUNG KALANGANYAR KABUPATEN MALANG Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus; Agus Pranoto, Yosep; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5440

Abstract

Peramalan dijadikan untuk pertimbangan dalam bidang bisnis dan ekonomi, agar kerugian perusahaan menjadi sekecil mungkin supaya keuntungan yang di dapat maksimal. Peneliti ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Forecastin penjualan berbasis website agar dapat memudahkan Toko Agung dalam meramalkan penjualan. Penelitian untuk mencari solusi agar memudahkan Pemilik Toko Agung untuk Peramalan penjualan barang. Mengunakan Metode Single Exponential Smoothing. Kebutuhan data skripsi yang akan digunakan adalah data penjualan barang Toko Agung pada tahun 2019-2021. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi Forecasting penjualan berbasis website. mempunyai fitur Pencataatan satuan, data barang, data penjualan dan Forecasting penjualan. Dari hasil pengujian terhadap fitur aplikasi Forecasting dapat berjalan dengan baik. Pengujian pengguna dapat memahami dalam menggunakan fitur pada aplikasi Forecasting penjualan Toko Agung berbasis website. Dari hasil penelitian disimpulkan dapat memudahkan Pemilik untuk mengolah dan meramalkan transaksi barang. Metode Single Exponential Smoothing mengunakan nilai bobot data lampau dan memberi bobot di setiap data untuk mencari beda suatu prioritas nilai data. Metode Single Exponential Smoothing digunakan untuk jangka wakru singkat umunya 1 bulan ke depan yang nilai data naik-turun didaerah Mean tanpa trend atau pola yang konsisten konsisten. Hasil akurasi dengan nilai alpha 0.1 menghasilkan MAPE 4.19 %.
PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS: MAN 2 KOTA MALANG Misbachul Munir, Muhammat; Agus Pranoto, Yosep; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6129

Abstract

Man 2 Kota Malang merupakan salah satu sekolah Madrasah Negerei terkemuka di Kota Malang dengan pilihan peminatan yang beragam. Dilihat dari jumlah calon peserta didik baru yang mendaftar di sekolah Man 2 Kota Malang mempunyai minat yang besar setiap tahunnya karena sekolah Man 2 Kota Malang merupakan salah satu sekolah favorit di Jawa Timur. Hal ini tentunya dibutuhkan suatu sistem peramalan untuk memprediksi jumlah calon peserta didik baru dengan tujuan untuk membantu panitia madrasah dalam memetakan kebutuhan pada kegiatan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) di Man 2 Kota Malang, karena saat ini di Man 2 Kota Malang belum ada sistem jumlah calon peserta didik baru yang berdampak belum bisa memprediksi jumlah pendaftar PPDB di tahun berikutnya, sehingga panitia belum bisa memetakan kebutuhan pelaksanaan kegiatan PPDB di tahun berikutnya secara efisien seperti jumlah verifikator berkas pendaftar, jumlah IT helpdesk dan jumlah validator pembayaran dengan pembagian menyesuaikan jumlah pendaftar PPDB agar proses dan pelayanan berjalan dengan cepat dan lancar, maka dari itu penulis membuat suatu sistem prediksi menggunakan metode Regresi Linier. Sistem ini berbasis website, dengan menggunakan database Mysql, bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework codeigniter dan bootsrtap. Data yang diolah menggunakan data yang bersumber dari data jumlah pendaftar dari tahun 2019-2022. Parameter yang digunakan adalah periode, jumlah pendaftar, jurusan dan jalur masuk.
IMPLEMENTASI PROTOKOL MQTT PADA APLIKASI SMART GARDEN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Saiqul Umam, Muhamad; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6131

Abstract

IoT (Internet of Thing) merupakan gaya baru dalam dunia teknologi yang memiliki potensi menjadi salah satu terobosan baru di masa depan. IoT merupakan sebuah teori yang bertujuan untuk memperlebar manfaat dari sebuah konektivitas jaringan internet yang tersambung secara terus menerus. Salah satu penerapan IoT yang bisa ditemui adalah smart garden. Smart Garden berasal dari bahasa inggris yang artinya kebun atau taman pintar, yaitu sebuah rancangan sistem yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan dalam hal perawatan taman. Pembuatan alat ini bertujuan untuk membantu proses monitoring kondisi taman. Sebagai sarana pengumpulan data implementasi IoT bisa dilakukan menggunakan beberapa protokol, diantaranya HTTP, MQTT, CoAP. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) memiliki beberapa keuntungan yaitu header yang lebih ringkas dan ringan sehingga menghemat sumber daya dan koneksi IoT dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini dilakukan dengan cara membuat simulasi kebun yang akan dimonitor dan datanya akan dikirim pada broker MQTT yang kemudian dilakukan monitoring pada web. Dari hasil pengujian server MQTT yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa server MQTT mampu menangkap data sensor yang dikirim dari mikrokontroller dengan baik dan akurat menggunakan bantuan jaringan WiFi sebagai media transmisi.
METODE REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PREDIKSI OMSET PENYEWAAN KAMERA DI JOE KAMERA Anggara, Aditya; Auliasari, Karina; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6158

Abstract

Joe Kamera merupakan toko yang menyewakan peralatan fotografi dan videografi yang berada di kabupaten Tulang Bawang Barat, Lampung. Untuk meraih keuntungan yang maksimal, Joe Kamera melakukan penyesuaian sumber daya perusahaan. Yaitu menambah atau mengurangi unit kamera menyesuaikan dengan jumlah omzet dibulan sebelumnya. Jika jumlah omzet menurun, pihak Joe Kamera mengasumsikan jumlah omzet dibulan selanjutnya juga akan menurun. Maka akan dilakukan pengurangan unit kamera. Begitu juga sebaliknya. Jika jumlah omzet naik, pihak Joe Kamera mengasumsikan jumlah omzet dibulan selanjutnya juga akan naik. Maka akan dilakukan penambahan unit kamera. Namun setelah dievaluasi, ternyata dengan cara tersebut tidaklah efektif. Karena hanya melihat secara sekilas fluktuasi data historisnya. Terkadang ketika mengasumsikan jumlah omzet dibulan selanjutnya akan menurun dan melakukan pengurangan unit kamera, ternyata permintaan dibulan selanjutnya justru naik. Ini menyebabkan kurang maksimalnya keuntungan yang didapat karena tidak bisa melayani permintaan pelanggan yang ada. Begitu juga sebaliknya. Hal inilah yang menyebabkan pihak Joe Kamera mengalami kesulitan dalam menentukan suatu keputusan dalam penambahan atau pengurangan unit kamera. Hal ini juga sangat berdampak terhadap omzet perusahaan. Dari permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah aplikasi yang bisa memprediksi jumlah omzet dibulan selanjutnya dan memberikan rekomendasi keputusan unit kamera apa yang harus ditambah atau dikurangi jumlahnya. Pada aplikasi terdapat fitur untuk memasukkan data transaksi harian. Dari data tersebut akan dikategorikan berdasarkan peroide dan kemudian dilakukan prediksi omzet diperiode selanjutnya. Untuk memprediksi jumlah omzet menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Dari data transaksi yang penulis dapat dari narasumber. Yaitu data transaksi bulan Agustus 2021 hingga Oktober 2022, didapatkan hasil prediksi bulan November 2022 sebesar Rp. 2.045.052,-. Setelah didapatkan hasil prediksi, didapatkan selisih sebesar Rp.60.052,- dengan data omzet aktual bulan November 2022 (Rp. 1.985.000,-). Dan dilakukan pengujian dengan menggunakan Mean Absolute Percentage (MAPE) dengan hasil 200% yang berarti metode Regresi Linier Berganda buruk jika digunakan untuk memprediksi jumlah omzet diperiode selanjutnya.
SISTEM KONTROL DAN MONITORING PADA TANAMAN BAWANG MERAH BERBASIS IOT Bagaskara, Kevin; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6177

Abstract

Tanaman bawang merah merupakan tanaman holtikultura yang memiliki banyak manfaat dan bernilai tinggi dan merupakan salah satu komoditas tanaman yang ditetapkan sebagai produk pertanian yang digunakan sebagai pengendali inflasi. Ada beberapa variabel lingkungan yang sangat penting dalam proses pertumbuhan tanaman bawang merah seperti suhu, kelembapan tanah, lama penyinaran, pH tanah dan kelembapan udara harus diperhatikan dalam masa tanam tanaman bawang merah. Pengendalian beberapa faktor lingkungan akan lebih mudah dilakukan dengan menggunakan konsep greenhouse dikarenakan tanaman bawang merah rentan terhadap air hujan yang dapat menyebabkan tanaman menjadi busuk. Untuk mengatasasi permasalahan tersebut peneliti mengembangkan sebuah sistem monitoring dan kontroling greenhouse otomatis dengan mengimplementasikan logika fuzzy. Parameter yang dimonitor dalam penelitian ini adalah suhu, kelembapan udara, kelembapan tanah dan ketinggian air tangki air. Inputan yang digunakan dalam metode Fuzzy adalah kelembapan tanah dan suhu udara. Inputan yang sudah diproses logika Fuzzy akan digunakan untuk menentukan output yang berupa kecepatan pompa penyiraman air dan kecepatan kipas angin sebagai pendingin ruangan. Hasil pembacaan sensor dapat dimonitor menggunakan website. Hasil dari pengujian suhu menggunakan sensor DHT11 menunjukan tingkat error 3.54%. Sedangkan kelembapan udara memiliki error sebesar 2.54%. Pengujian logika Fuzzy menunjukan bahwa target output nilai PWM dengan hasil output mikrokontroler telah menunjukan hasil yang sama. Sedangkan untuk notifikasi pada aplikasi Telegram apabila terjadi suatu kondisi abnormal telah terkirim dengan baik.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENYAKIT PASIEN RAWAT JALAN PADA KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG: KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG Bayu Prasetyo, Rangga; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7419

Abstract

Banyak rumah sakit ataupun klinik yang mulai menggunkan teknologi informasi sebagai pengolahan data pasien. Hal ini tentu saja mempermudah para tenaga medis dalam hal pengolahan data pasien dan pengelempokkan jenis penyakit pada salah satu instansi Kesehatan. Oleh karena itu instansi Kesehatan memerlukann aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan jenis penyakit. Tujuan digunakannya metode K-Means Clustering yaitu akan mengelompokkan berdasarkan data yang memiliki karakteristik yang sama akan berada pada satu cluster data yang sama, untuk dilakukannya pencegahan pada jenis penyakit yang masuk pada kriteria atau kategori aman, waspada, dan darurat agar dapat segera ditangani. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan dari penelitian ini, hasil yang didapatkan dari perbandingan perhitungan dinyatakan benar karena hasil dari perhitungan manual dan sistem hasilnya sama. Kemudian pada pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada browser website, google chrome, mozila firefox, dan safari. Hasil akhir dari perhitungan metode k-means menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan nilai akurasi dari rata - rata tiap cluster yaitu 88.95%
Co-Authors Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu Abdul Wahid Abdurrohman, Dhiyauddin Adi Saputra, Yoga Adiatma, Lalu Heru Adyatma Nandana Partha, Putra Adzdziqri, Tareh Rozzaq Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Alan Pambudi, Noval Ali Mahmudi Ali Mahmudi Anam, Sholihul Angga Firmansyah, Puja Anggara, Aditya Anggriati, Shafira Ardi Wibowo, Farhandi Arfan Ravy Wahyu Pratama, Mochamad ARI, DANIEL Ariwibisono, F. X. Ariwibisono, F.X Arya Wardhana, Rama Bagaskara, Kevin Bayu Prasetyo, Rangga Casimiro, Laurensius Deddy Irawan, Joseph Deddy Rudhistiar Dimas Surya Prasetyo Emmalia Adriantantri Everaldo, David Fahim Aslamsyah, Ahmad Fahrudi Setiawan, Ahmad Faris, Mochammad Febriana Santi Wahyuni Fisabilillah, Difa Ghaniyyu Muqsit, Diagy Ghofur, Muchamad Green Bhuana Yapen, Betty Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hani Zulfia Zahro’ Hansen Sawa, Karolus Harnanda, Arbiansyah Rizki Tri Ilmi, Miftachul Janeananto Sanjaya, Andrew Joas, Kirene Wardaini Joseph Dedy Irawan Karina Auliasari kartiko Kartiko Adi Widodo Kartiko Ardi Widodo Kristian Putra, Randi M. Aziz Muslim Mandala Agung Putra, Hanjaya Masini, Joi Maulidi Molyono, Wildan Maureta, Sonia Michael Kevin Adinata Mira Orisa Misbachul Munir, Muhammat Moh. Miftakhur Rokhman Moh. Miftakhur Rokhman, Moh. Miftakhur Muzaky, Mohammad Rizal Nabella, Arika Risma Nabella Nahdi Anshari, Muhammad Nanang Utomo, Mochammad Nurlaily Vendyansyah Obet Yumame, Raimond Orun, Patris Ferdinan Pabua, Fiqram Paryanto, Lukas Peterson Tho, Sandhy Pradana Hartinningrum, Eka Prasetyo, Sony Pratama, Irgi Yoga Priga Putra, Angga Pratama Primaswara P., Renaldi Putera Alamsyah, Daniel Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia Rafi Alfandi, Farhan Rahmat Dian Nugraha, Adhitya Raihan Rahmalita, Deazuri RAMADHANI, RONI Renaldi Primaswara Prasetya Rini Nur Hasanah Rismayanti, Sintiya Rizka Fitriandra, Zeylla Rohman, Moh Miftakhur rosada, uyun Saiqul Umam, Muhamad Samsaudin, Ruslin santi w, Febriana Saputra Sugiarto, Tedi Andika Saputra, Dwi Adi Saputra, Reynaldo Ferdian Sebastian Rudi, Welly Sentot Achmadi setiawan, yudistira putra Shalom Wirawan, Lucas Sidik Noertjahjono Siska Wati, Siska Sonny Prasetio Suryo Adi Wibowo suryoadi Susmiyanto, Feri Sutejo, Danang Syahreni Tejasukmana Putra, Rehadian Thomas Priyasmanu Vito Eka Perdana Putra, Alfonsus Wangsa Nata Asmara, Krisna Wijaya, Ferdinand Nur Adam Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yumnan Maulana, Achmad Yusuf, Muhammad Rifai N. Zahro, Hani Zulfia Zahro’, Hani Zulfia Zakaria Rifqi Azib, Muhammad Zulfia Zahro’, Hani