Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.832
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Transformatika: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Berkala Bioteknologi Efektor Narra J Bulletin of Science Education Biology and Education Journal (BaEJ) Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS SmartComp Jurnal Perikanan dan Kelautan TRANSFORMATIKA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Jurnal Agroindustri Berkelanjutan
Safitri, Linda
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Analisis Sentimen Perbandingan Lange Language Model Study kasus: Gpt, Gemini dan Llama Menggunakan BERT Safitri, Linda
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8373

Abstract

Abstrak : Perkembangan Large Language Models (LLMs) seperti GPT, Gemini, dan LLaMA telah mendorong penelitian lebih lanjut mengenai efektivitas dan sentimen yang dihasilkan oleh model-model ini dalam berbagai aplikasi. Studi ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen perbandingan terhadap ketiga model tersebut dengan pendekatan berbasis BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari keluaran masing-masing model dalam berbagai konteks, analisis sentimen menggunakan BERT, serta evaluasi perbedaan dalam distribusi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ini menunjukan model GPT menunjukkan sentimen positif tertinggi (49,54%) dibandingkan dengan Gemini (38,76%) dan Llama (35,98%). Sementara itu, model Llama memiliki sentimen negatif tertinggi (43,47%), diikuti oleh Gemini (41,68%) dan GPT (35,21%). Untuk sentimen netral, Llama memiliki persentase tertinggi (20,55%), sedangkan Gemini dan GPT memiliki persentase yang lebih rendah, masing-masing 13,56% dan 15,25%.Secara keseluruhan, GPT cenderung menghasilkan lebih banyak sentimen positif dibandingkan dengan model lainnya, sedangkan Llama dan Gemini lebih banyak menghasilkan sentimen negatif.Secara umum, dapat disimpulkan bahwa GPT menerima persepsi publik yang lebih positif dibandingkan Gemini dan LLaMA dalam konteks yang dianalisis dalam studi ini. Hal ini mengindikasikan bahwa pengguna atau pihak yang memberikan sentimen cenderung memiliki pengalaman atau pandangan yang lebih baik terhadap GPT. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai keunggulan dan kelemahan masing-masing LLM dalam memahami dan menghasilkan teks yang mencerminkan sentimen secara akurat. Temuan ini juga dapat membantu dalam pemilihan model yang lebih sesuai untuk aplikasi spesifik yang memerlukan analisis sentimen tingkat lanjut.   Kata Kunci : Analisis Sentimen, Large Language Models, GPT, Gemini, LLaMA, BERT
Co-Authors Abdul Khamid, Abdul Agus Wismanto Amanda, Reffi Anungputri, Pramita Sari Ari Amir Alkodri Celik, Ismail Desti Pujiati, Desti Ekatanti, Dewi Endang Kusdiyantini Fajar, Arif Haikal Haikal Halimatushadyah, Ernie Harun Al Rasyid Hermalia, Rosa Ilham Ilham Illah Sailah Maulydia, Nur B. Maylani, Kasih mellisa Mukhlisuddin, Ahmad Nurkhairo Hidayati Putri Ade Rahma Yulis Sari Herlina Septiawan, Yudi Suhono Suhono, Suhono Supardi Supardi Tamala, Yulianida Tanto Pratondo Utomo Trina E. Tallei, Trina E. Trisla Warningsih Ummi Kalsum Yeasy Agustina Sari, Yeasy Agustina Yeti Darmayati