Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

ANALISIS DIGITAL BRANDING WEBSITE KULINER TRADISIONAL JEPARA DENGAN METODE SCRUM Kurniawan, Indra; Ibad, Irsyadul; Fitroh, Qorry Aina; Suseno, Akrim Teguh; Ulfah, Sofia
Bina Informatika dan Komputer (BINER) Vol 3, No 2 (2025): Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/biner.v3i2.16130

Abstract

Jepara merupakan daerah di pesisir utara Jawa Tengah yang memiliki kekayaan budaya berupa seni ukir kayu dan kuliner tradisional yang berakar dari kearifan lokal. Meskipun kuliner tradisional Jepara memiliki potensi besar sebagai identitas budaya sekaligus penggerak ekonomi masyarakat melalui UMKM, upaya promosi masih menghadapi keterbatasan terutama pada aspek digital branding. Penelitian ini bertujuan untuk merancang konsep website digital branding kuliner tradisional Jepara dengan menggunakan metode Scrum sebagai kerangka pengembangan sistem yang bersifat iteratif dan adaptif. Metode penelitian dilakukan melalui observasi lapangan dan wawancara dengan pelaku UMKM kuliner tradisional untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Analisis menunjukkan bahwa sebagian besar penjual telah memiliki akses teknologi dan internet, namun hanya sedikit yang memanfaatkan media digital sebagai sarana promosi dan transaksi. Hasil rancangan berupa flowchart, use case diagram, serta desain antarmuka berbasis Figma yang dikembangkan melalui tahapan Scrum (product backlog, sprint planning, dan sprint backlog). Rancangan ini diharapkan dapat menjadi dasar implementasi website sebagai media promosi dan branding kuliner tradisional Jepara yang lebih modern, interaktif, dan berdaya saing.
Meningkatkan Kesadaran Gizi Seimbang untuk Tumbuh Kembang Anak Optimal Membangun Generasi Unggul Rohmah, Syifa; Pujiono, Imam Prayogo; Firdausi, Muhammad Izzat; Darutama, Ardiyan; Kurniawan, Indra; Fitroh, Qorry Aina
Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Pakis Journal Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58184/mestaka.v4i6.824

Abstract

Stunting is one of the serious nutritional problems in Indonesia, with long-term impacts that are very detrimental to children's physical and cognitive development. One of the main factors causing high stunting rates is the lack of public knowledge regarding the importance of healthy eating patterns and providing proper nutrition for mothers. pregnant and toddlers. Community service programs that focus on preventing stunting can make a significant contribution in increasing public awareness regarding the importance of providing balanced nutrition for children under five and toddlers. This community service method will implement the ABCD (Asset-Based Community Development) approach to achieve the goal of stunting prevention. It is hoped that after this service activity can increase public knowledge and awareness about the importance of balanced nutrition, as well as improve eating behavior among mothers of toddlers and toddlers.
Evaluasi Strategi Penanganan Ketidakseimbangan Kelas pada Klasifikasi Sentimen Multikelas Ulasan Aplikasi ChatGPT Qorry Aina Fitroh; M. Sa’id Abdurrohman Kunta Mardlian; Indra Kurniawan; Muhammad Kildah Namariq
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): JUSIFOR - Juni 2026
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v5i1.9714

Abstract

Ketidakseimbangan kelas pada dataset ulasan aplikasi berpotensi menimbulkan bias sistematis pada model klasifikasi sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini mengevaluasi empat strategi penanganan ketidakseimbangan data, yaitu baseline, SMOTE, class weighting, dan kombinasi keduanya pada tiga algoritma klasifikasi, yakni Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Logistic Regression menggunakan 10.000 ulasan dari aplikasi ChatGPT di Google Play Store. Representasi fitur dilakukan dengan TF-IDF dan dievaluasi menggunakan 5-fold cross-validation. Skenario baseline mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,90, namun memiliki F1-score makro terendah berkisar antara 0,52 hingga 0,55 yang mengindikasikan dominasi kelas mayoritas. Penerapan class weighting secara konsisten menghasilkan F1-score makro tertinggi sebesar 0,58 untuk SVM dan Logistic Regression, sementara SMOTE tidak menunjukkan peningkatan yang konsisten. Hasil ini menegaskan adanya trade-off antara akurasi dan keseimbangan kinerja antarkelas, serta efektivitas strategi penanganan ketidakseimbangan bersifat bergantung pada algoritma yang digunakan.
Perancangan Sistem "Njajan" Berbasis Web Untuk Promosi Dan Pemasaran Kuliner Tradisional Di Wilayah Jepara Irsyadul Ibad; Indra Kurniawan
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.610

Abstract

Salah satu penggerak ekonomi adalah UMKM, UMKM makanan tradisional dapat menjadi faktor penting dalam pertumbuhan ekonomi. Semakin dikenalnya makanan tradisional dapat meningkatkan roda perekonomian dan membuka lapangan kerja, hal lain yang akan terjadi yaitu membantu melestarikan tradisi dan budaya lokal. Dalam menjaga kelastiran kuliner tradisional serta mempermudah akan akses informasi terhadap kuliner tradisonal tersebut, dibutuhkan sebuah sarana yang menjadi wadah konsumen untuk mendapatkan informasi seperti lokasi, harga makanan tradisional. Oleh karena itu, dibutuuhkan sistem menggunakan web sebagai alternatif yang efisien untuk menyebarkan informasi, karena dengan menggunakan web, informasi dapat diakses lebih fleksibel diberbagai perangkat. Dalam pengembangan aplikasi "njajan" metode pengumpulan data yang digunakan adalah obervasi dan wawancara. Sedangkan metode pengembangan perangkat lunak yang dipilih adalah waterfall. Metode waterfall merupakan salah satu model SDLC (Software Development Life Cycle). Pengujian terhadap aplikasi menggunakan metode black box testing, hal ini dilakukan untuk mengetahui keberhasilan fungsionalitas dari fitur-fitur yang telah di buat dan pengujian terhadap tampilan pada admin. Penerapan model waterfall sudah sesuai dalam perancangan sistem "njajan" berbasis web dengan menggunakan framework laravel, proyek perangkat lunak dapat berjalan dengan baik dan sesuai tahapan metode Waterfall yaitu requirement, design, implementation, verification, dan maintenance.