Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.384
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika POROS TEKNIK Jurnal Purifikasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research Science Contribution to Society Journal JOSAR (Journal of Students Academic Research) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal ELTEK Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Journal of Information Technology
Yuana, Haris
Universitas Islam Balitar
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sentiment Analysis On Evos Esports Team Instagram Social Media Using Convolutional Neural Network (CNN) Zen, Mohammad Amir Fatkhi; Yuana, Haris; Mawaddah, Udkhiati
JOSAR (Journal of Students Academic Research) Vol 10 No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/4xw3mn98

Abstract

The rapid growth of the esports industry in Indonesia presents unique challenges for professional teams such as EVOS Esports, particularly in strengthening fan engagement and loyalty in the digital era. This study aims to analyze fan sentiment toward the official Instagram posts of EVOS Esports using a deep learning approach with a Convolutional Neural Network (CNN). The research process involved data collection through web scraping, followed by preprocessing stages such as cleaning, case transformation, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. The dataset was then labeled, split into training and testing sets (90:10), and used for CNN model training and evaluation through a confusion matrix. The results demonstrate that the CNN model successfully classified comments into three sentiment categories—positive, negative, and neutral—with an accuracy of 92%. The model also achieved a precision of 0.92, recall of 0.92, and an F1-score of 0.92, indicating very good classification performance. Sentiment distribution analysis of 11,305 comments showed that neutral sentiment dominated (47.24%), followed by positive (30.12%) and negative (22.64%). These findings provide valuable insights into fan perceptions of esports team performance on social media. For future research, expanding the sentiment lexicon with terms commonly used in online communities is recommended to further enhance classification accuracy.
Penerapan Metode AHP Dalam Menentukan Penyedia Makan Dan Minum Pada Organisasi Perangkat Daerah (OPD) Kota Blitar Pramono, Yusuf; Yuana, Haris; Wulansari, Zunita
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Instruksi Presiden tentang pengadaan barang dan jasa guna percepatan peningkatan usaha mikrodan kecil maka pemerintah daerah diwajibkan melaksanakan amanat tersebut dengan sebaik-baiknya. Salah satu pengadaan yang memiliki kuantitas terbanyak pada Pemerintah Kota Blitar adalah pengadaan makan dan minuman. Dengan prosi anggaran yang besar, jumlah paket yang banyak dan keterbatasan jumlah pejabat fungsional, dimungkinkan pelaksanaan pengadaan barang dan jasa pemerintah akan terhambat. Dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan penyedia berdasarkan bobot 9 kriteria. Dari hasil perhitungan didapati kriteria dengan bobot terbesar adalah tidak dalam daftar hitam sebesar 0,296. Urutan kedua adalah jarak dengan bobot 0,212. Urutan ketiga adalah pendapatan dengan bobot 0,152. Urutan keempat adalah jumlah tenaga kerja yang dimiliki dengan bobot sebesar 0,109. Urutan kelima adalah harga dengan bobot 0,08. Urutan keenam adalah menu prasmanan dengan bobot 0,059. Urutan ketujuh yaitu ketersediaan fasilitas pertemuan dengan bobot 0,041. Urutan kedelapan yaitu sudah terdaftar di katalog lokal dengan bobot 0,029 dan urutan yang terakhir adalah terdaftar di aplikasi SiKAP LKPP dengan bobot 0,021. Dengan adanya variable jarak didapati hasil perhitungan menggunakan metode ini menghasilkan rekomendasi penyedia yang berbeda-beda disetiap OPD.  Dengan demikian Pejabat Pengadaan akan mudah dan cepat dalam pelaksanaan pengadaan barang atau jasa dibidang makan dan minuman.
Perancangan Sistem Informasi Inventaris Penjualan Berbasis Web Di Toko Konter Handphone Reog Cell Ramadhan, Muhammad Raafi; Yuana, Haris; Rahmat, Mohammad Faried
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14641

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventaris penjualan berbasis website di toko konter handphone Reog Cell, Kabupaten Blitar. Permasalahan yang dihadapi oleh toko saat ini adalah kurangnya rincian dalam mencatat jumlah stok barang, terutama saat barang datang dalam jumlah besar, hal ini menyebabkan ketidak sesuaian antara catatan inventaris dan jumlah stok barang sebenarnya, terutama pada barang kecil. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program, dan pemeliharaan. Dalam perancangan sistem, digunakan beberapa tools seperti PHP Native, MySQL, dan Bootstrap. Pengujian menggunakan metode blackbox dengan pendekatan State Transition Testing menunjukkan bahwa 92,85% dari total 7 halaman, yaitu login, dashboard, halaman jenis produk, foto produk, penjualan produk, dan halaman pelaporan, berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi tidak hanya berfungsi dengan baik secara teknis tetapi juga efektif dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan inventaris.
Analisis Sentimen Hasil Pemilihan Presiden Ri 2024 Pada Twitter Atau X Dengan Metode Naive Bayes Classifier Achmadi, Ilham Lantasa; Yuana, Haris; Rahmat, Mohammad Faried
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15571

Abstract

Pemilihan Presiden Republik Indonesia tahun 2024 menjadi salah satu topik yang paling banyak dibicarakan di media sosial, khususnya di Twitter atau X. Platform ini digunakan oleh masyarakat untuk mengekspresikan opini, pandangan, dan perasaan mereka terkait hasil dari pemilihan presiden RI tahun 2024. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap tweet yang berkaitan dengan hasil Pemilihan Presiden RI 2024 menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan sentimen tweet menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan dan diproses melalui crawling data, preprocessing data, labelling data, dan implementasi algoritma Naive Bayes. Pengumpulan data menggunakan perangkat lunak Google Colab dengan bahasa pemrograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan sentimen dengan hasil 68% dan 73%.. Temuan dari penelitian telah mendekati dengan hasil survei dari Lembaga Survei Indonesia yang menyatakan 71,2%. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam memajukan studi analisis sentimen di Indonesia, khususnya dalam konteks pemilihan umum.
Penerapan metode SAW dan AHP dalam penilaian kinerja pegawai BNN Kabupaten Blitar Lathoif, Miftakhul; Yuana, Haris; Mawaddah, Udkhiati
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i2.8658

Abstract

Penilaian kinerja merupakan proses penting yang membantu institusi dalam mengukur, mengevaluasi, dan merangking kinerja pegawai berdasarkan kriteria dan standar yang telah ditentukan. Di BNN Kabupaten Blitar, keberagaman jenis kepegawaian meliputi ASN, Polri, dan pegawai non ASN menyebabkan adanya perbedaan standar dalam pelaksanaan penilaian kinerja. Perbedaan ini menimbulkan permasalahan dalam menentukan evaluasi kinerja yang adil dan menyeluruh. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode gabungan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) guna menghasilkan sistem penilaian yang lebih objektif. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria, sementara metode SAW digunakan untuk menghitung nilai akhir kinerja pegawai. Sistem penilaian ini juga dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis website dengan delapan kriteria penilaian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dan SAW berhasil diterapkan dalam penilaian kinerja pegawai. Margin kesalahan nilai akhir tertinggi yang diperoleh sebesar 0,212%, masih berada di bawah ambang toleransi 1%, yang menunjukkan bahwa hasil penilaian mendekati referensi dan layak dijadikan acuan dalam sistem penilaian kinerja di lingkungan BNN Kabupaten Blitar.   ABSTRACT Performance appraisal is a fundamental process that enables institutions to measure, evaluate, and rank employee performance based on predefined criteria and standards. BNN Kabupaten Blitar, the presence of various employment categories ASN, Polri, and Non-ASN has led to the implementation of differing performance evaluation standards. This diversity poses challenges in establishing a unified and equitable assessment of overall employee performance. To address this issue, this study proposes the integration of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods to develop an objective and consistent performance appraisal system. The AHP method is utilized to determine the weights of each evaluation criterion, while the SAW method is employed to calculate the final performance scores. The system is developed as a web-based and using eight performance criteria. The evaluation results demonstrate that the application of the AHP and SAW methods was successfully implemented, with a maximum margin of error in the final score recorded at 0.212%. This margin remains below the acceptable threshold of 1%, indicating that the results closely align with reference values and validating the system’s feasibility for use in performance assessment at BNN Kabupaten Blitar.
PROTOTIPE ALAT MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN UDARA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DI RUANG ETNOGRAFI MUSEUM PENATARAN Mi’rajtania, Septia; Yuana, Haris; Puspitsari, Wahyu Dwi
Purifikasi Vol 24 No 2 (2025): Jurnal Purifikasi
Publisher : Department of Environmental Engineering-Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/purifikasi.v24i2.470

Abstract

The museum is a cultural preservation institution that stores various valuable collections, including the Ethnography room of the Penataran Museum which stores ethnographic objects with high cultural value. To maintain the condition of the collection, real-time environmental monitoring is required, especially temperature and humidity. This study aims to design and implement a prototype of an Internet of Things (IoT)-based air temperature and humidity monitoring tool using an ESP32 microcontroller and a DHT22 sensor. The method used in this study is Research and Development (R&D), with stages of design, assembly, and system testing. The test results show that the tool works according to its function, with accurate temperature and humidity data and an effective system response in responding to environmental changes. Thus, this tool is able to provide an efficient monitoring solution and support efforts to preserve museum collections sustainably.
Peningkatan Literasi Sains Siswa Sekolah Dasar melalui Program FIRE UP Yuana, Haris; Lukma, Hazairin Nikmatul; Sofiyana, Marinda Sari
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 6 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i6.2326

Abstract

The FIRE UP program was implemented as an initiative to enhance science literacy and to empower elementary school students. The program activities began with the administration of a pretest, followed by interactive outreach sessions, continued with simple training on the development of solar panel–based products, and concluded with the administration of a posttest. The pretest–posttest results indicated a significant increase in students’ knowledge, motivation, and skills in the field of science and technology, as evidenced by a rise in the average score of 21.43%. Overall, the FIRE UP program was found to be effective and feasible to be implemented periodically to improve science literacy among elementary school students.ABSTRAKProgram FIRE UP dilaksanakan sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan literasi sains serta pemberdayaan siswa sekolah dasar. Kegiatan dilaksanakan dimulai dari pelaksanaan pretest, sosialisasi interaktif, dilanjutkan dengan praktik sederhana mengenai pembuatan produk berbasis panel surya, kemudian pelaksanaan posttest. Hasil pretest-posttest menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pengetahuan, motivasi, dan keterampilan siswa dalam bidang sains dan teknologi, yang didukung oleh kenaikan nilai rata-rata sebesar 21,43%. Secara keseluruhan, FIRE UP dinilai efektif dan layak diimplementasikan secara berkala untuk meningkatkan literasi sains bagi siswa sekolah dasar.
Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Interaktif Fotosintesis dengan Model Waterfall untuk Siswa Kelas IV Sekolah Dasar Setia Budi, Mochamad Arif Bayu; Yuana, Haris; Lestanti, Sri
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.186

Abstract

Pendidikan berperan penting dalam membentuk sumber daya manusia berkualitas. Namun, pembelajaran konvensional yang masih banyak diterapkan, seperti di SDN Bajang 1, membuat pemahaman siswa terhadap materi IPAS khususnya fotosintesis rendah. Hasil observasi menunjukkan 60% siswa kelas IV belum memahami konsep fotosintesis dengan baik dan nilai rata-rata masih di bawah KKM. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi media pembelajaran interaktif menggunakan model waterfall. Aplikasi dilengkapi animasi, simulasi, dan kuis interaktif untuk membantu pemahaman siswa secara visual dan partisipatif. Uji kelayakan dilakukan melalui Black Box Testing, validasi ahli, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasilnya, aplikasi dinyatakan berhasil secara fungsional (97,6%), memperoleh validasi ahli IT (89,3%), ahli materi (98%), serta respon positif siswa (93,1%). Hasil ini menandakan aplikasi siap digunakan dan dapat membantu siswa meningkatkan pemahaman tentang materi fotosintesis.
Sistem Penyiram Tanaman Otomatis Menggunakan RTC Dan Sensor Hujan Haris Yuana; Zunita Wulansari; Mukh Taofik Chulkamdi
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 11 No 2 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i2.1101

Abstract

A plant is a plant that is maintained or maintained in a medium to benefit or be harvested at any given time. The growth process requires regular watering so that plants can grow and bear good fruit. The automatic crop watering system is a study aimed at increasing the efficiency of irrigation management in agriculture automatically so that it can assist farmers in Indonesia. Where farmers are currently experiencing problems in the watering problem, there is a delay in watering the crops. This study integrated Real-Time Clock (RTC) and rain sensors as major elements in plant watering automation systems. RTC is used to set the watering schedule based on a predetermined time, while the rain sensor serves as an automatic controller to stop watering when rain is detected. The system development method involves designing well-integrated hardware and software. LCD display screens are also used in systems to provide additional information to optimize the amount of water required by plants. NodeMcu is used as a system controller so that no errors occur in scheduling plant watering. Research methods using RnD (Research and Development). The implementation of an automated crop watering system is expected to contribute to the management of water resources and energy, improve agricultural efficiency, and provide environmentally friendly and petrifying solutions for farmers across Indonesia to produce crops. Test results show that this system is capable of optimizing plant watering based on environmental conditions, thus reducing water waste and increasing plant productivity on a sustainable basis.
Co-Authors Achmadi, Ilham Lantasa Adfiansyah, Farkhan Adhiyasa Khoirul Muttaqiin Afandi, Kautsar Aldo Nicholas Alwan Fauzaan Anugerah Utama, Jaka Ari Bintari, Dinny Asromah Al Alawiyah Awwalin, Beta Nurul Bayu Lokananta, Ricko Chulkamdi , M. Taofik Chulkamdi, Mukh Taofik Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dwi Fasnuari, Happy Andrian Dwi Puspitasari, Wahyu Eka Febri Anggara, Wahyu Eko Saputro, Wahyu Fani Putra, Nicky Febrinita, Filda Hartami Santi, Indyah Herliztyo, Deva Khasani, Abil Kholila, Ni'ma Kirom, Sabitul Kuncoro Timur, Bimo Kurnia Paranita Kartika Kurnia Paranita Kartika Riyanti Lathoif, Miftakhul Lestanti, Sri Lukma, Hazairin Nikmatul M. Taofik Chulkamdi, M. Taofik M.Taufiq Sauma Hendy Mawaddah, Udkhiati Mi’rajtania, Septia Mukh Taofik Chulkamdi Mukh Taofik Chulkamdi Muttaqiin, Adhiyasa Khoirul Nizam, Muhammad Nizam Nur Budiman, Saiful Nur Hidayat Nur, Akbar Nurul Fitrah Pramono, Yusuf Puspitsari, Wahyu Dwi Rahmat, Mohammad Faried Ramadhan, Muhammad Raafi Rizaldy Gunawan Rochim, Bahrur Saiful Nur Budiman Saiful Nur Budiman Setia Budi, Mochamad Arif Bayu Sholikhatul Kasanah, Eka Sofiyana, Marinda Sari Subeqi, Muhammad Surachmad, Bayu Taofik Chulkamdi, Mukh Udkhiati Mawaddah Ulya, Ulya Darotin Wahyu Dwi Puspitasari wahyu woro lestari Wicaksono, Eko Teguh Widya Andhika, Fibri Wulansari, Zunita Yuswandari Zain Zakaria, Robby Zen, Mohammad Amir Fatkhi Zukhomsin, Devid Zunita Wulansari Zunita Wulansari