Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International conference on Information Technology and Business (ICITB) Journal of Socioeconomics and Development JURTEKSI Business, Economics and Entrepreneurship Jurnal Pariwisata Vokasi ProBisnis : Jurnal Manajemen JoEMS : Journal of Education and Management Studies Margin Eco : Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis Journal of Artificial Intelligence and Digital Business IKHLAS: Jurnal Pengabdian Dosen dan Mahasiswa Jurnal Kewirausahaan Bukit Pengharapan Jurnal Pengabdian Bukit Pengharapan Economics Development Analysis Journal
Kristianto, Aloysius Hari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Model Marketing Mix 7P dan Pengaruhnya Terhadap Loyalitas Konsumen Ayuni, Nova; Kristianto, Aloysius Hari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.585

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model marketing mix 7P berpengaruh pada loyalitas konsumen Kopi Dari Hati yang tidak hanya berfokus pada pemasaran produk namun juga pada aspek pelayanan. Prinsip 7P ini akan mencakup secara menyeluruh elemen-elemen yang akan mempengaruhi loyalitas konsumen. Variabel marketing mix 7P yang digunakan adalah produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik. Metode penelitian yang menggunakan purposive sampling, kuesioner disebarkan melalui google form dengan jumlah responden sebanyak 220. Hasil penelitian ini menunjukkan tidak semua dari variabel marketing mix 7P berpengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen. variabel tempat, promosi, orang, proses, dan bukti fisik memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen yang berarti bahwa jika aspek tempat yang nyaman, promosi yang menarik, pelayanan yang prima, proses yang cepat dan tepat dan produk yang menarik dapat memberikan kepuasan terhadap konsumen yang berdampak semakin loyalnya konsumen. Pada variabel produk dan harga tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap loyalitas konsumen. Penelitian ini menjadi tolak ukur bagi caffee shop untuk mempertimbangkan apa saja hal-hal yang peru ditingkatkan untuk membangun loyalitas konsumen.
Pengaruh Brand image dan Brand Trust Terhadap Keputusan Pembelian Produk Scarlett Whitening di Kabupaten Bengkayang Kristy, Yolanda; Kristianto, Aloysius Hari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1302

Abstract

Produk Scarlett Whitening merupakan salah satu merek kecantikan lokal asal Indonesia yang telah berdiri sejak tahun 2017 dan dimiliki oleh artis Felicya Angelista. Produk-produk Scarlett Whitening telah memperoleh izin edar dari Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM), sehingga dinyatakan aman untuk digunakan oleh remaja maupun orang dewasa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh brand image dan brand trust terhadap keputusan pembelian pada pengguna produk Scarlett Whitening di Kabupaten Bengkayang. Penelitian ini menggunakan Explanatory Research yang bertujuan untuk menguji hubungan antar variabel dan mengidentifikasi pengaruh antara satu variabel dengan variabel lainnya. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS 27.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand image dan brand berpengaruh langsung terhadap keputusan pembelian.
MACHINE LEARNING CONTENT-BASED FILTERING WOMEN EMPOWERING RECOMMENDATIONS ON YOUTUBE Yuliana, Yuliana; Mira, Mira; Hari Kristianto, Aloysius
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i4.4154

Abstract

Abstract: YouTube is one of the most popular video streaming platforms, but it has constraints that can cause problems when clients have difficulty finding content according to their wishes. The main objective of this study is to increase user capacity in viewing content specifically in the field of women's empowerment. By using content-based filtering techniques, the system will analyze user preferences and interests through recommendations for women's empowerment content. The data source is via the YouTube API and is analyzed using PHP programming content-based filtering techniques. The system's recommendations provide a list of women's empowerment content with a user request display. The results of the research evaluation obtained a precision value of 62%, meaning that the recommendations match the topic being searched for, namely women's empowerment. The recall value of 84% indicates that the system has succeeded in finding relations from the database. The f1-score value of 72% indicates that there is a balance between precision and recall, meaning that a system is needed that is not only accurate but also complete. While the cosine value shows a score of 0.7071 approaching the maximum value (1.0). The recommendation of the content-based filtering method produces quite effective women's empowerment content. Keywords: content-based filtering, recommendations, women Empowerment, youtube
Analisis Signifikansi Harga Sektor Energi dan Pertambangan Terhadap BI Rate: Dampak Perang Rusia-Ukraina Adot, Natalia; Kristianto, Aloysius Hari
JoEMS (Journal of Education and Management Studies) Vol. 8 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/joems.v8i2.1470

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menguji dan mengetahui pengaruh dari harga minyak, harga nikel dan harga batu bara dalam mempengaruhi BI Rate. Sumber data penelitian menggunakan data sekunder berbentuk time series dengan rentang periode tahun 2020 – 2024 yang didapatkan melalui data publikasi Consumer News and Business Channel (CNBC), Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM), London Metal Exchange (LME) dan Bank Indonesia (BI). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif model analisis regresi linear berganda melalui uji asumsi klasik dan uji statistic. Penelitian ini menunjukkan bahwa harga minyak mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhadap BI Rate yang artinya harga minyak memiliki pola pergerakan yang sama dengan BI Rate. Dan juga penelitian ini menunjukkan bahwa harga nikel mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhadap BI Rate yang artinya harga nikel memiliki pola pergerakan yang sama dengan BI Rate. Sedangkan harga batu bara mempunyai arah pergerakan yang berlawanan atau tidak searah (negatif) serta tidak signifikan terhadap BI Rate. Hal ini dikarenakan pengaruhnya terhadap inflasi dan perekonomian secara keseluruhan lebih terbatas dibandingkan dengan komoditas lain seperti minyak. Dampaknya pada pertumbuhan ekonomi dan inflasi lebih kecil.
Sistem RGEC Dalam Analisis Tingkat Kesehatan Bank Digital Yang Terdaftar Di BEI Periode 2019-2022 Helmi, Aristo Yonitus; Kristianto, Aloysius Hari
MARGIN ECO Vol. 8 No. 1 (2024): Margin Eco: Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas KH. A. Wahab Hasbullah Tambakberas Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/margin.v8i1.4511

Abstract

The development of information technology has transformed the landscape of banking services, leading to the emergence of digital banks as a promising alternative. Digital banks offer banking services without physical presence, relying on digital platforms for all transactions and communications. However, with rapid growth, digital banks face various challenges, including stringent regulations, increased competition, and effective risk management. This study aims to analyze the financial health of digital banks in Indonesia during the period 2019-2022, focusing on six digital banks listed on the Indonesia Stock Exchange. The RGEC method is used to evaluate key aspects such as risk profile, corporate governance, earnings, and capital. The results of the analysis show variations in the financial performance of digital banks, with some banks showing consistent growth while others experiencing fluctuations. However, overall, digital banks demonstrate relatively healthy performance in managing risks and maintaining capital adequacy. By understanding the factors influencing the financial health of digital banks, this study provides valuable insights for investors, regulators, and other stakeholders in understanding the dynamics of the digital banking industry in Indonesia.
Analisis Volatilitas Harga Saham dan Return Abnormal: Perbandingan Sebelum dan Sesudah Pemilu Ariani, Regita; Kristianto, Aloysius Hari
MARGIN ECO Vol. 8 No. 1 (2024): Margin Eco: Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas KH. A. Wahab Hasbullah Tambakberas Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/margin.v8i1.4514

Abstract

This research aims to examine events from one round of elections that occurred by analyzing the average of abnormal returns and stock price volatility before or after the event. In this research, researchers used the event study method. The period used in this research is 14 trading days, each of which is 7 days before and 7 days after the event occurs. The focus of this research is on the IHSG on the Stock Exchange market. Data were analyzed using descriptive statistical techniques and statistical difference tests. Meanwhile, hypothesis testing uses the one sample t test and the pared sample t test. The results of the one sample t test show that there is a significant abnormal return after the announcement of one round of election events, meanwhile the results of the average abnormal return test that researchers have tested show that there is a significant difference in abnormal returns (AAR) before and after the event, however. The market responded positively to the one-round election event in Indonesia. Meanwhile, the results of the cumulative average abnormal return (CAAR) test that researchers have tested show that there is no significant difference in the cumulative average abnormal return (CAAR) before and after the one-round election event in Indonesia.
Determinasi Minat Pinjaman Online Gen-Z Daerah Perbatasan Kalimantan Barat (Studi Empiris Penggunaan SPinjam) Audrey, Regina Clara; Kristianto, Aloysius Hari
MARGIN ECO Vol. 8 No. 2 (2024): Margin Eco: Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas KH. A. Wahab Hasbullah Tambakberas Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/margin.v8i2.5556

Abstract

Pinjaman online pada saat ini memiliki perkembangan yang pesat, salah satunya adalah Shopee Pinjaman (SPinjam) dan telah banyak pengguna pinjaman online di Indonesia yang disertai dengan bunga pinjaman yang tinggi. Gen-Z merupakan generasi yang paling banyak menggunakan pinjaman online dan tercatat pula gen-Z merupakan generasi yang paling seringkali gagal bayar untuk melunasi pinjaman online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari latar belakang ekonomi, gaya hidup, tingkat literasi keuangan dan digital, dan kemudahan akses pinjaman online terhadap minat menggunakan pinjaman online SPinjam. Landasan teori yang digunakan pada penelitian ini adalah Theory of Planned Behavior suatu model teori yang berbasis niat (intention). Penelitian ini menggunakan purposive sampling yang menggunakan penyebaran kuesioner secara online atau google form dalam mengumpulkan responden. Total responden di dalam penelitian ini adalah 152 responden dengan rentang usia 17-27 tahun, dengan wilayah domisili di Bengkayang sebagai salah satu daerah perbatasan di Kalimantan barat, dan memiliki minat, sedang, atau pernah menggunakan pinjaman online SPinjam. Teknik analisis pada penelitian ini adalah regresi linear berganda dengan menggunakan alat ukur software SPSS 30.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel pada penelitian ini terbukti dan terdukung sesuai dengan hipotesis yang telah dibangun di dalam penelitian ini yaitu Latar Belakang Ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat menggunakan pinjaman online SPinjam. Kemudian, variabel gaya hidup berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat menggunakan pinjaman online SPinjam. Variabel tingkat literasi keuangan dan digital berpengaruh negatif dan signifikan terhadap minat menggunakan pinjaman online SPinjam. Variabel kemudahan akses pinjaman online berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat menggunakan pinjaman online SPinjam.
Co-Authors Adot, Natalia Anggreni, Astri Ariani, Regita Arnita, Veni Arnita Audrey, Regina Clara Ayuni, Nova Brandon, Orisko Deasi, Meriana Dedy Delvieri, Aleksandro Eddy Suratman Fentura, Bona Helmi, Aristo Yonitus Indang Dewata Irmayanti, Dian Iskandar, Antonius kalara, Felilia karmela Kristy, Yolanda Mira Mira Prasoka , Lia Rendo, Mateus Restiatun, Restiatun Salfarini, Eligia Monixa Sugianto, Helena Anggraeni (Reni) Tjondro Sujani, Dominika Sustryanti, Utami Citriana Tjondro Sugianto, Helena Anggraeni (Reni) Triyana Iskandarsyah USMAN - Veronika, Herlina Yani, Akhmad Yuliana Yuliana Yuliana Yuliana