Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.58
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REKAYASA Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) SENTIA 2016 Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Scientific Journal of Informatics Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Indexia Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Abu Tholib
Universitas Nurul Jadid
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Physics Public Health Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Nusantara Journal of Computers and its Applications

 1 
ANDROID MONITORING SYSTEM PEMANFAATAN FASILITAS KESEHATAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN KECAMATAN PAITON KABUPATEN PROBOLINGGO M. Noer Fadli Hidayat; Abu Tholib
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i1.124

Abstract

Sebagai upaya percepatan penanggulangan kemiskinan, sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH (Program Keluarga Harapan) sehingga pada bulan September dengan total penurunan penduduk miskin sebanyak 1.188.230 (0.58%). (BPS, 2017) Di Kabupaten Probolinggo jumlah KPM PKH sebanyak 79.563 keluarga yang tersebar di 24 Kecamatan, dan untuk Kecamatan Paiton Jumlah KPM PKH sebanyak 3.917 Keluarga, dan jumlah KPM yang mendapat fasilitas layanan kesehatan adalah 1.709 orang sehingga permasalahan yang sering terjadi adalah pendamping PKH belum mampu melakukan pendampingan secara intens karena KPM tersebar diberbagai lokasi, laporan kehadiran dan pemanfaatan fasilitas layanan kesehatan belum tersaji secara akurat, pada penelitian ini diusulkan sistem monitoring pemanfaatan fasilitas kesehatan program keluarga harapan kec. Paiton Kabupaten Probolinggo berbasis android sangat dibutuhkan oleh Pendamping PKH di kecamatan Paiton
Pemanfaatan Tools Construct 2 Untuk Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Bagi Anak-Anak Usia Dini Wahab Syaroni; Abu Tholib
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i2.129

Abstract

ABSTRAKMengenal dan menghafal tokoh pahlawan nasional merupakan suatu hal yang penting bagi anak usia dini, karena hal tersebut sebagai pondasi awal tumbuhnya rasa nasionalisme bagi anak. Model pembelajaran saat ini masih sangat konvensional Metode pembelajaran sejarah pada umumnya masih menggunakan metode hafalan dengan cara membaca buku dan mendengarkan ceramah dari guru. Dampak pelajaran seperti ini mengakibatkan anak menjadi kurang bersemangat mengikuti pelajaran dan mudah cepat bosan, kemudian anak juga  merasa susah untuk mengingat materi yang begitu banyak. Melihat dari persoalan tersebut maka perlu untuk dibuat aplikasi berbasis mobile yang dapat mempermudah dan menyenangkan anak usia dini dalam menghafal tokoh tokoh pahwalawan nasional. Pada penilitian ini akan membahas tentang pengembangan game edukasi pengenalan tokoh pahlawan nasional dengan model aksi petualangan. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan bahwa banyak siswa yang senang belajar sambil bermain, siswa juga mengapresiasi adanya game edukasi pengenalan tokoh pahlawan nasional dengan model aksi petualangan sebagai media tambahan dalam belajar  menghafal tokoh pahlawan.
RANCANG BANGUN APLIKASI AUGMENTED REALITY KAIFATUS SHOLLI BERBASIS ANDROID ahmad taufiqul imam; Abu Tholib; wali ja'far shudiq
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 7, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSholat merupakan sebuah media perantara komunikasi diantara manusia dengan Allah SWT, proses KBM  mata pelajaran Fiqih khususnya bab yang memuat tentang sholat yang berlangsung serta prakteknya masih  berdasarkan pada buku paket atau modul sehingga murid MI Azzainiyah III merasa cepat bosan dan mengakibatkan murid mudah lupa akan Gerakan dan materi yang disampaikan. Supaya murid ini bisa dengan cepat menangkap materi bab sholat dan tayamum serta dengan mudah mempraktekkannya maka dibutuhkan sebuah media pembelajaran interaktif yang begitu menarik bagi murid setingkatan MI. Penelitian ini bertujuan untuk menarik minat belajar serta praktek sholat dan tayamum murid dengan menggunakan aplikasi android yang menggunakan teknologi Augmented Reality yang bisa dioperasikan pada gadget android di era 4.0 saat ini disamping itu dengan adanya aplikasi ini juga bertujuan agar murid MI Azzainiyah III lebih mudah memahami bacaan dan gerakan sholat dan tayamum tanpa mengalami kebosanan. Metode penelitian yang dipakai dalam penelitian ini yakni MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang terdiri dari 6 tahapan yakni, pengonsepan, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian dan yang terakhir pendistribusian. Pada aplikasi media pembelajaran Augmented Reality Kaifatus Sholli sholat dan tayammum yaitu terdiri lima menu yakni AR camera, Materi, Cara Penggunaan, Tentang Aplikasi, dan Menu Keluar dari aplikasi. Hasil dari pengujian Alpha Test ini mendapatkan rata rata nilai 75%  sangat setuju bahwa aplikasi ini dapat membantu murid kelas dua MI Azzainiyah III dalam meningkatkan semangat belajar, peningkatkan pemahaman sholat dan tayamum dengan cepat dan tepat tanpa mengalami kejenuhan selama proses belajar..                                                                                                                 Kata Kunci: augmented reality, aplikasi mobile, Marker, Sholat,
Efektifitas pengkajian keperawatan berbasis android terhadap peningkatan kinerja perawat Di ruang hemodialisa RSUD dr. Moh. Saleh probolinggo Abu Tholib; Setiyo Adi Nugroho
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i2.201

Abstract

Penyakit Chronic Kidney Disease (CKD) menjadi masalah serius kesehatan di masyarakat, hal ini dikarenakan gangguan fungsi ginjal yang progresif dan bersifat irreversible sehingga salah satu penanganannya yaitu hemodialisa. Prevalensi pasien CKD di Indonesia berdasar diagnosis dokter sebesar 0.2 persen, Jawa Timur menduduki kelompok provinsi terbanyak ke tiga dengan jumlah penderita sebesar 0,3%. Sedangkan berdasarkan data yang dikeluarkan Indonesian Renal Registry (IRR) pengguna hemodialisis terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Fenomena peningkatan pasien diatas seiring bertambahnya pasien juga karena bertambahnya unit hemodialisis, serta dari dampak layanan BPJS kesehatan dengan adanya aplikasi pengkajian keperawatan berbasis android akan mempermudah perawat dalam melengkapi dokumentasinya sehingga meningkat kualitas layanan kepada pasien.
DETEKSI KAGGLE BOT ACCOUNT MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORKS Virda Virdausih Putri; Abu Tholib; Cahyuni Novia
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i1.304

Abstract

Data collection in research is challenging, especially on Kaggle, a popular platform for data scientists. However, in recent years, there have been many reports of fake accounts on Kaggle that are difficult to detect, threatening data integrity and research credibility. One of the key traits to identify fake accounts is by looking at incomplete or inconsistent profiles. This research aims to help datascience users to detect Kaggle bot accounts by building a model using Deep Neural Networks. DNN is a machine learning algorithm that mimics the nervous system in the human brain. DNN consists of input layers, hidden layers, and output layers. DNN has the advantage of learning patterns from complex data and providing more accurate results than traditional Machine Learning algorithms. This research uses a dataset consisting of 1,048,574 rows of row data and 17 variables obtained from kaggle.com. The data is then pre-processed to prepare the dataset and build a DNN model with 5 hidden layers. This DNN model will be trained using training data and tested using testing data. The results show high accuracy, with 99.90% accuracy on training data, 98.42% validation accuracy, and 99.86% accuracy on testing data. These results prove that DNN can work effectively to detect fake Kaggle accounts. With this fake account detection, the quality of research can be further improved
PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID "HITUNG CEPAT MATEMATIKA" Moh Syadidul Itqan; Wahab Syaroni; Abu Tholib
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 3, No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v3i2.77

Abstract

Pengembangan aplikasi android dalam penelitian ini untuk menjadi media belajar hitung cepat matematika bagi siswa sekolah mengah atas. Salah satu media pembelajaran yang banyak  digunakan saat ini adalah aplikasi android. Alasan menggunakan aplikasi android sebagai media pembelajaran merupakan tuntutan dari revolusi industry 4.0 dalam segala bidang termasuk pendidikan. Android adalah sebuah system operasi untuk perangkat mobile berbasis linux yang mencakup system operasi, middleware dan aplikasi. Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi mereka[1]. Hasil observasi pada siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) Nurul Jadid diperoleh fakta bahwa 20 siswa dari 26 siswa merasa tidak menyukai matematika karena prosedur pemecahan masalahnya rumit dan membutuhkan waktu yang lama. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development (R & D), dikarenakan penelitian ini mengembangkan aplikasi android.Model pengembangan system yang digunakan adalah model waterfall (air terjun). Hasil penelitian ini adalah telah dihasilkan aplikasi android hitung cepat matematika sebagai media belajar siswa sekolah menengah atas.                                                                                                                 Kata Kunci: Android, Hitung, Matematika.
FAKTORISASI MATRIKS MENGGUNAKAN STOCHASTIC GRADIENT DESCENT UNTUK OPTIMASI SISTEM REKOMENDASI HOTEL abu tholib; Inayatul Maula; M. Noer Hidayat
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 1 (2024): June 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i1.367

Abstract

In today's digital world, recommendation systems have a very important role to help users find hotels that match their preferences. This research focuses on developing a hotel recommendation system by combining matrix factorization method with Stochastic Gradient Descent (SGD) algorithm. The matrix factorization method is used to model the hotel ranking data as the product of the user matrix and the hotel matrix. While for the Stochastic Gradient Descent (SGD) algorithm plays a role in optimizing model parameters efficiently, where the method will be tested on hotel rating datasets or ratings. Evaluation of model performance in this study, using metrics such as Root Mean Squared (RMSE), Mean Squared Error (MSE), and Mean Absolute Error (MAE). This study shows fairly accurate results, with an RMSE value of 0.370312, an MSE value of 0.137131, and an MAE value of 0.089932. These results show that combining the matrix factorization method with Stochastic Gradient Descent (SGD) can be an effective solution for building a hotel recommendation system according to user preferences
Co-Authors Ahmad Baidowi Eko Fitra Firmanda Ahmad Halimi Ahmad Hudawi As ahmad taufiqul imam Alfan Maulan Andi, Moh syaiful Basit, Illiyah Ibnul Cahyuni Novia Deddy Junaedi Deniyanto Muchlizin Wahidillah Devita Alif Barmansyah Eka Wahyu Ramadhan Eliyanto, Andik Elfandiyono Erna Daniati Fadli Hidayat, M. Noer Fathorazi Nur Fajri Fauziah, Gustin Fitwatul Khoiriyah Furqon, Ainul Gulpi Qorik O tagalu .P Guterres, Juvinal Ximenes Hairani Hairani Halimi, Ahmad Ihsan, Gilang Hafidzul Inayatul Maula Inayatul Maula Itqan, Moh Syadidul Janhasmadja, Mengas Juvinal Ximenes Guterres Linda Uswatun Hasanah M. Erfan Rianto Marzuki, Muhammad Ismail Maulidiansyah Maulidiansyah Misbahul Munir Moh Ali Ishaq Moh Lailul Ilham Moh Syadidul Itqan Muafi Muafi Muafi Muh Nurul Imam Musfiroh Musfiroh Nanda Kurnia Agusmawati Qurrotu Aini Rahman, M Fadhilur Ratri Enggar Pawening Resty Wulanningrum Rian Hidayat Rizal Sulton Salman, Moh Setiyo Adi Nugroho Shudiq, Wali Ja'far Sihabillah, Ahmad Soleh, Paisal Sukron, Moh Supri yono Supriadi, Ahmad Syafiih, M Syaroni, Wahab Syaroni, Wahab Taufiqur Rahman, Taufiqur Tsabbit Albannani, Nur Wahyu Virda Virdausih Putri Wahab Syaroni Wahab Syaroni Wali Ja’far Shudiq Warda, Faridatul Wiwin Yuliana Ximenes Guterres, Juvinal Yaqin, Moh. Ainol Yayat Hidayat Yoga Yuniadi Yuliana, Wiwin Yuri Ariyanto Zain, Ahmad Naufal Waliyus Zainal Arifin Zainal Arifin