Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.441
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Buana Ilmu Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Buana Pengabdian International Journal of Management, Economic, Business and Accounting Journal Of Resource Management, Economics And Business (REMICS) Jurnal Manajemen Riset Inovasi Lokawati: Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset JEBD Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial International Journal of Economics and Management Research
Asep Jamaludin
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CNN DAN YOLO DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN JALAN Nabila Khairunisa; Carudin .; Asep Jamaludin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4434

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur penting dalam kehidupan masyarakat yang memiliki peran dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, mobilitas, dan konektivitas antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO), dalam mengidentifikasi kerusakan jalan. Tiga variabel instrumen yang dievaluasi, yaitu waktu pelatihan, kecepatan deteksi, dan akurasi pengujian. Metode analisis yang digunakan adalah Uji-T Berpasangan dengan tingkat signifikansi alpha sebesar 0,05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO (P-Value < alpha), yang mengindikasikan bahwa salah satu algoritma memerlukan waktu pelatihan yang lebih sedikit daripada yang lainnya. Namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan dalam kecepatan deteksi maupun akurasi pengukuran (P-Value > alpha) antara kedua algoritma. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun ada perbedaan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO, keduanya memiliki kinerja yang setara dalam hal kecepatan deteksi dan akurasi pengujian dalam konteks pengidentifikasian kerusakan jalan. Oleh karena itu, pemilihan antara kedua algoritma ini dapat dipertimbangkan berdasarkan faktor-faktor lain seperti kebutuhan spesifik proyek dan kemampuan komputasi yang tersedia. 
PENGEMBANGAN SISTEM E-COMMERCE UNTUK WEBSITE BRAND FINISH ONE DENGAN METODE AGILE Aryansyah, Dimas; Didi Juardi; Asep Jamaludin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7500

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan signifikan dalam industri fashion, khususnya melalui e-commerce yang memberikan kemudahan dalam transaksi daring. Finish One, sebagai brand fashion baru, masih mengandalkan sistem pre-order yang memiliki keterbatasan dalam efisiensi dan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web guna meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar Finish One. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile, karena pendekatannya yang fleksibel dan iteratif, memungkinkan sistem dikembangkan sesuai kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen produk, keranjang belanja, sistem checkout, pembayaran online, hingga manajemen pengiriman yang terintegrasi dengan layanan Midtrans. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai harapan, serta User Acceptance Testing (UAT) untuk menilai kepuasan pengguna. Hasil UAT menunjukkan sistem diterima dengan sangat baik, dengan indeks penerimaan sebesar 84,8%. Sistem ini berhasil mengatasi permasalahan sebelumnya, seperti pengelolaan stok manual, keterbatasan promosi, dan proses transaksi yang lambat. Dengan adanya sistem e-commerce ini, Finish One dapat meningkatkan daya saing di pasar online dan memberikan pengalaman belanja yang lebih praktis dan aman bagi pelanggan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan e-commerce berbasis web dapat menjadi solusi strategis bagi bisnis fashion di era digital.
Co-Authors Abdullah Izzul Islam Aditya Duta Pangestu Agung Susilo Yuda Irawan Aji Tuhagana Apriade Voutama Arip Solehudin Aryansyah, Dimas Asep Darojatul Ramli Asep Darojatul Romli Asep Jamaludin Berliana Ananda Kutaningtyas Carudin . Dadan Ahmad Fadili Dea Amelia Dhiya Aulia Azzahra Didi Juardi Erika Cahyani Ery Rosmawati Fajar Siddiq Fildzah Zia Ghassani Flora Patricia Anggela Haerudin Heryana, Nono Iis Listiani Muhammad Adrian Maulana Nabila Khairunisa Nadya Fatma Intani Nandang Nandang Nandang Rd. Dwi Yulianti S Rengga Madya Pranata Reynalda Suryono Riska Ristiana Robby Fauji Ryan Ramadhan Siam Siawati Sihabudin Sihabudin . sihabudin sihabudin Siti Annisa Syurvita Syariah Tesa Nur Padilah Vigar Patria Wanta Wanta Wanta Wanta, Wanta Winda Dwi Agustini Yeni Fajrin Yogi Nugraha Yudi Firmansyah