Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.739
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Hearty : Jurnal Kesehatan Masyarakat Seminar Nasional Lahan Suboptimal Jurnal Infortech Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tuturan PROFESI (Profesional Islam): Media Publikasi Penelitian Jurnal Pengabdian dan Edukasi Sekolah (Jubaedah) Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research World Health Digital Journal (wolgitj) INTECH (Informatika dan Teknologi)
Faradillah, Faradillah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Pelatihan dan Bimbingan Teknis Penggunaan Aplikasi SIDAK 2023 di Bappeda Litbang Kota Palembang Faradillah, Faradillah; Zulfikar, Abdul Aziz; Alie, Muhammad Fadhiel; Saluza, Imelda
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v5i2.4523

Abstract

Pelatihan dan bimbingan teknis penggunaan aplikasi SIDAK 2023 dilakukan sebagai upaya mengatasi kesenjangan pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki oleh staf dan pegawai khususnya operator OPD yang akan mengoperasikan aplikasi tersebut. Adanya pemutkahiran fitur dan data pada aplikasi SIDAK mengharuskan adanya pengenalan dan pelatihan terkait penggunaan aplikasi SIDAK. Kegiatan ini diikuti oleh 20 OPD di lingkungan Pemerintahan Kota Palembang selama dua sesi, sesi pertama pelatihan dan penyampaian materi terkait data dan aplikasi digital, sesi kedua diisi dengan bimbingan teknis dan pendampingan penggunaan aplikasi SIDAK 2023 yaitu proses memasukkan data kegiatan maupun program penanggulangan kemiskinan oleh operator OPD, proses verifikasi, validasi, persetujuan dan penolakan hingga proses monitoring pelaksanaan kegiatan yang diajukan sebagai bentuk penanggulangan kemiskinan. Kegiatan berlangsung dengan lancar walaupun terdapat kendala teknis namun segera diatasi dengan baik. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan oleh tim diperoleh adanya peningkatan wawasan, pengetahuan, kemampuan maupun keterampilan peserta. Selanjutnya pelatihan sejenis akan dilakukan secara berkala sesuai dengan proses data updating yang dilakukan pada aplikasi yang digunakan
Model Prediksi Gangguan Tidur berdasarkan Beberapa Faktor menggunakan Machine Learning Faradillah, Faradillah; Alie, Muhammad Fadhiel; Rahmanda, Rian
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61068

Abstract

Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang signifikan dan dapat mempengaruhi kualitas hidup individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi gangguan tidur menggunakan teknik machine learning dengan mempertimbangkan beberapa faktor risiko. Dataset yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Kaggle dan dianalisis menggunakan beberapa algoritma machine learning, termasuk model machine learning seperti logistic regression, decision tree dan gradient boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting menghasilkan akurasi prediksi tertinggi, dengan nilai akurasi 99% berdasarkan AUC “ ROC Score. Faktor-faktor seperti usia (ages), durasi tidur (sleep duration), kategori BMI dan pekerjaan ditemukan sebagai prediktor yang paling signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan machine learning dapat menjadi alat yang efektif dalam mengidentifikasi individu yang berisiko mengalami gangguan tidur, sehingga memungkinkan intervensi dini dan pengelolaan kesehatan yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang hubungan antara faktor-faktor risiko dan gangguan tidur serta potensi aplikasi machine learning dalam bidang melalui pemilihan model prediksi dengan akurasi terbaik.
PENDAMPINGAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN PEMBERDAYAAN E-COMMERCE PADA UMKM KERUPUK KEMPLANG DESA LEMBAK KABUPATEN MUARA ENIM Anggraini, Leriza Desitama; Kemala Ratu, Mutiara; Dewi Purnamasari, Endah; Faradillah, Faradillah
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 7 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i7.2446-2452

Abstract

Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) berpotensi meningkatkan perekonomian baik daerah bahkan negara sekalipun. UMKM sebagai bentuk usaha mandiri masyarakat yang bermanfaat menciptakan lapangan pekerjaan. Guna mewujudkan UMKM yang maju dan berkembang, UMKM harus memiliki pengelolaan internal yang baik terutama pengelolaan keuangan. Kurangnya pemahaman akuntansi dalam menyusun laporan keuangan menjadi masalah utama pada UMKM. Selain pengelolaan keuangan, minimnya edukasi dan penguasaan teknologi informasi terutama teknologi pemasaran menjadi permasalahan pada UMKM. Pada era yang terdampak pandemi menuntut UMKM untuk melihat peluang pemasaran secara luas agar dapat meningkatkan penjualannya. UMKM harus memanfaatkan pemberdayaan e-commerceatau pemasaran digital. UMKM Kerupuk dan Kemplang di Desa Lembak merupakan usaha lokal asli daerah di Kabupaten Muara Enim. Banyak permasalahan yang dihadapi UMKM ini dari pengelolaan keuangan yang kurang memadai sampai dengan pemasaran yang masih sangat tradisional. Terdapat masalah lainnya juga seperti kemasan yang tidak tahan lama, belum ada branding, minimnya pengetahuan terhadap e-commerce serta permasalahan permodalan dan harga bahan baku yang melonjak naik sehingga mempengaruhi harga pokok produksi.
Pendampingan Berbasis Kecerdasan Buatan dalam Menyusun Perangkat Pembelajaran Saluza, Imelda; Kesuma, Hendra Di; Astuti, Lastri Widya; Dhamayanti, Dhamayanti; Faradillah, Faradillah
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v7i1.7759

Abstract

Guru di era digital tidak hanya menguasai kompetensi pedagogis, tetapi juga mampu memanfaatkan teknologi secara produktif dalam menyusun perangkat pembelajaran yang efisien, kontekstual, dan sejalan dengan kurikulum. Namun, banyak guru masih mengalami kendala waktu, dan kualitas penyusunan Rencana Pembelajaran Semester (RPP). Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru dalam menyusun perangkat pembelajaran melalui pendampingan berbasis kecerdasan buatan (AI), khususnya Google Gemini dengan pengemabangan prompt terstruktur yang siap pakai. Mitra kegiatan ini adalah guru-guru di SMK PGRI 2 Palembang, dengan jumlah peserta sebanyak 25 orang. Metode pelaksanaan mengadopsi pendekatan Participatory Action Research (PAR) melalui lima tahap: to know, to understand, to plan, to act, dan to change. Hasil menunjukkan sebanyak 92% guru membutuhkan waktu hanya 1-2 jam atau kurang dalam menyusun RPP, 88% merasakan peningkatan efisiensi kerja yang signifikan, 80% menyatakan peningkatan kepercayaan diri dalam menggunakan AI, dan 60% berkomitmen untuk terus menggunakan prompt secara rutin. Selain itu, 96% guru menilai kegiatan ini sangat bermanfaat bagi peningkatan kompetensi profesional guru. Hal ini membuktikan bahwa pemanfaatan AI secara partisipatif mampu menjadi solusi inovatif untuk penguatan literasi digital pedagogis dan transformasi praktek perencanaan pembelajaran di sekolah. 
Peningkatan Kompetensi Guru SMK Melalui Workshop Penyusunan Perangkat Evaluasi Pembelajaran dengan Dukungan Artificial Faradillah, Faradillah; Fadhiel Alie, Muhammad; Yulianti, Evi
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v7i1.7815

Abstract

Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mampu beradaptasi dengan pemanfaatan teknologi, khususnya dalam proses asesmen pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam menyusun perangkat evaluasi pembelajaran berbasis Artificial Intelligence (AI). Kegiatan dilaksanakan pada bulan September 2025 di SMK PGRI 2 Palembang melalui workshop yang melibatkan 25 guru dari berbagai jurusan. Metode pelaksanaan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi penggunaan platform AI (ChatGPT, Quizizz AI, dan Google Form AI Grading), serta praktik langsung penyusunan soal, rubrik penilaian, dan integrasi asesmen ke dalam sistem pembelajaran digital. Evaluasi kegiatan dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan, wawasan, kemampuan, dan keterampilan peserta, serta survei kepuasan peserta. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada seluruh aspek kompetensi. Aspek pengetahuan meningkat dari skor rata-rata 2,8 menjadi 4,6 (64,3%), wawasan dari 2,9 menjadi 4,5 (55,2%), kemampuan dari 2,7 menjadi 4,4 (62,9%), dan keterampilan mengalami peningkatan tertinggi dari 2,5 menjadi 4,7 (88,0%). Secara keseluruhan, rata-rata skor peserta meningkat dari 2,7 pada pre-test menjadi 4,6 pada post-test dengan persentase peningkatan sebesar 67,3%. Selain itu, tingkat kepuasan peserta terhadap pelaksanaan kegiatan berada pada kategori sangat baik. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam evaluasi pembelajaran efektif dalam meningkatkan profesionalisme guru dan kualitas asesmen berbasis teknologi. Ke depan, kegiatan direkomendasikan untuk dilanjutkan melalui pendampingan berkelanjutan agar implementasi AI di sekolah dapat berjalan optimal dan konsisten
Co-Authors Alamsah, Asniati Alelga, Elsa Alie, Muhammad Fadhiel Anggraini, Leriza Desitama Ardisa, Ardisa Astrid, Ratri Awanis, Husna Absharina Butudoka, Eka Pratiwi K Butudoka, Eka Pratiwi K. Chairiyah, Tengku Armita Dewi Purnamasari, Endah Dhamayanti, Dhamayanti Endah Dewi Purnamasari Endah Puspita Sari Ensiwi Munarsih, Ensiwi Evi Yulianti Fadhiel Alie, Muhammad Fadlhi, Wendy Muhammad Fitriani, Ananda Elsa Hasibuan, Fidella Naily Ulya Hasibuan, Syahrida Suryani Imelda Saluza, Imelda Irnawati Irnawati Junaidi, Yulian Kemala Ratu, Mutiara Kesuma, Hendra Di Kristiani Kristiani Lailatul Mukaromah Lastri Widya Astuti, Lastri Widya Lazuarni, Shafiera Lika, Natasya Putri Lisma Lisma, Lisma Mariana, Silvia Matoka, Natasya S. Misra Misra Muhammad Arbi Muhammad Fadhiel Alie Nur Asmi Nurhayati Nurhayati Nurjanah, Della Rahmanda, Rian Ramadani, Gina Rini Yunita, Rini Septiawan, Muhammad Aldi Siregar, Aguansyah Maulana Suarni Syam Saguni, Suarni Syam Sudirja, Sudirja Suryati Suryati Susilawati, Susilawati Tanjung, Sri Wahdina Tumanan, Indriartri Wulandari, Try Zaitun Zaitun Zulfikar, Abdul Aziz